在shiny中同时使用多个group by和多个表

library(shiny)
library(dplyr)
library(tidyverse)

ui <- fluidPage(
  selectInput("group_by", "选择group by", choices = c("列1", "列2", "列3"), multiple = TRUE),
  selectInput("tables", "选择表", choices = c("表1", "表2", "表3"), multiple = TRUE),
  tableOutput("result")
)

server <- function(input, output) {
  data <- reactive({
    # 根据用户选择的表，读取相应的数据
    # 例如，如果选择了表1，则使用read.csv函数读取表1的数据
    # data <- read.csv("表1.csv")
    
    # 根据用户选择的group by，使用group_by函数对数据进行分组
    # 例如，如果选择了列1和列2作为group by，则使用group_by(data, 列1, 列2)
    # grouped_data <- group_by(data, 列1, 列2)
    
    # 使用summarize函数对每个组进行聚合操作，计算所需的统计量
    # 例如，计算每个组的平均值和总和
    # summarized_data <- summarize(grouped_data, 平均值 = mean(列3), 总和 = sum(列4))
    
    # 返回处理后的数据
    # return(summarized_data)
  })
  
  output$result <- renderTable({
    # 显示处理后的数据
    # 使用data()函数获取处理后的数据
    # data()
  })
}

shinyApp(ui, server)