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「R」Shiny:用户界面(一)输入控件

library(shiny) 输入控件的通用结构 所有的输入(控件)函数第 1 个参数都是相同的 inputId。...第 3 个参数一般是 value,它用于设定默认的控件值。 其他的参数一般每个控件都不太相同,需要根据情况和文档说明进行设定。...根据上面的介绍,我们一般在实际使用时会忽略第一个和第二个参数名,如: sliderInput("min", "Limit (minimum)", value = 50, min = 0, max = 100...) 下面将大体根据创建的控件类型介绍内建于 Shiny 包的输入控件函数,目的是帮助各位读者快速地对整体的功能有所了解,而不是详细地描述所有的参数。...选择列表 selectInput() 和 radioButtons() 是两种不同的创建选择列表方法。

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shiny学习-2

shiny学习-2 概述 填补上次的更新 正文 添加控件 类似的控件如下 ?...,一个参数用来命名,一个参数是label,前一个被用来在程序内传递参数,后一个参数用来显示在用户界面 例子 library(shiny) # 定义 UI ---- ui <- fluidPage(...显示输出 在UI中添加r对象的输出 具体函数如下 Output function Creates dataTableOutput DataTable htmlOutput raw HTML imageOutput...,接下来需要在server中定义输出内容 在shiny中提供了函数自动引用面板中的数据,render函数自动引用面板中的变量 render function creates renderDataTable...tag object or HTML # 编写server代码 server <- function(input, output) { #在ui中,我们定义了selected_var,但是并没有定义它的具体赋值

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    基于shinydashboard搭建你的仪表板(四)

    之前介绍过,输入项函数通过改变输入参数改变界面所呈现的内容,菜单项函数放在侧边栏,一般情况下输入项函数可以放在侧边栏(前面部分介绍的),也可以将输入项函数部署在主体中。...简单解释一下3种布局(非官方,个人认为的): 基于行的布局:代码中多个fluidRow()函数,每一个fluidRow()构成一行,即为一个整体,每行整体中元素列宽之和为12。...上述动态图为基于行的布局,有两个fluidRow()函数,所以布局中创建了两个行整体:一个行整体是绘制不同类型的直方图,包含直方图类型参数输入项、直方图标题输入项以及直方图输出项3个元素。...在box()函数中可以使用width = n设置整体中元素的列宽,可以使用height = n,将每个整体内的元素的高度设为相同。...从广义上来说,有两个列整体,第一个列整体为绘制不同类型的直方图:包含直方图类型参数输入项、直方图标题输入项以及直方图输出项;另一个列整体包含滑动条输入项、源数据和数据类型。

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    基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-03

    后起之秀奔涌而至,欢迎大家在《生信技能树》的舞台分享自己的心得体会!...或 mainPanel 函数中 每个widget 函数都要几个参数,每个widget的前两个参数一定是: widget的名字name:用户不会看到这个名字,但是可以用它获取widget的值,应该用字符串...一个label:这个标签将和app中的小部件一起出现,应该是字符串,但是也可以是空的"" 此例中,name参数是"action", 标签是 "Action" actionButton("action"..., label = "Action") 其他参数因小部件而异,具体要看小部件执行的工作所需的内容 他们包括初始值,范围和增量 也可以通过查看函数的帮助页面来获取其他参数,如?...app中 访问这个网站,图库中展示了每个小部件,并演示了每个小部件的值根据你的输入而变化 选择一个小工具,并点击See Code。

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    Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍

    对于真实模型,它们只是不适合存储在内存中。微软的Zero论文介绍了称为Sharded的最新技术,他们开发了一种技术,可以使我们接近1万亿个参数。...在本文中,我将给出sharded工作原理,并向您展示如何利用PyTorch 在几分钟内用将使用相同内存训练模型参数提升一倍。...在此示例中,每个GPU获取数据的子集,并在每个GPU上完全相同地初始化模型权重。然后,在向后传递之后,将同步所有梯度并进行更新。...除了仅针对部分完整参数计算所有开销(梯度,优化器状态等)外,它的功能与DDP相同,因此,我们消除了在所有GPU上存储相同的梯度和优化器状态的冗余。...因此,每个GPU仅存储激活,优化器参数和梯度计算的子集。 使用分布式模式 ? 通过使用这些优化方法中的任何一种,可以通过多种方法来压缩分布式训练中的最大效率。

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    Shiny 基础

    shiny introduction Shiny 是一个可以从R中方便地构建交互式的WEB应用的R包 作为一个实例展示, Shiny 中内置了一些例子,我们可以通过运行 runExample() 来探索...image-20201103184214756 Shiny App的结构 Shiny apps是被包含在名为app.R的脚本中,如果这个脚本在一个目录下(比如newdir/),那么可以通过runApp(...my_image.png 也可以指定height和width,单位都是像素 另外一个需要注意的就是图片的路径必须是在app.R相同的路径下,并且放到www的文件夹中(其实和app.R放到一个文件夹就行...image-20201106230835574 每个render函数也都有一个参数:使用{}括起来的R代码,每次更新输出的时候,shiny都会运行这里面的代码 server函数还会将app当前的所有组件的值存为一个...name>", "")来运行app runGist 网页 一种选择是自己在服务器上部署app,弄一个URL 还有一种选择是Rstudio提供了3种方法将app托管为网页

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    在pytorch中停止梯度流的若干办法,避免不必要模块的参数更新

    这个答案有很多个,但是都可以归结为避免不需要更新的模型模块被参数更新。...)并不需要,也不能被更新;生成网络只在通过G_loss学习的情况下,才能被更新。...一般来说,截断梯度流可以有几种思路:1、停止计算某个模块的梯度,在优化过程中这个模块还是会被考虑更新,然而因为梯度已经被截断了,因此不能被更新。...属性2、在优化器中设置不更新某个模块的参数,这个模块的参数在优化过程中就不会得到更新,然而这个模块的梯度在反向传播时仍然可能被计算。...一般来说在实践中,我们的torch.no_grad()通常会在测试模型的时候使用,而不会选择在选择性训练某些模块时使用[1],例子如:model.train()# here train the model

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    设计在单链表中删除值相同的多余结点的算法

    我暂时还没有更好的解决方案,虽然有一个办法解决,但是时间复杂度有点高,先看看我的思路吧。...这是一个无序的单链表,我们采用一种最笨的办法,先指向首元结点,其元素值为2,再遍历该结点后的所有结点,若有结点元素值与其相同,则删除;全部遍历完成后,我们再指向第二个结点,再进行同样的操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点,接下来以同样的方式继续比较,直到整个单链表都遍历完毕,此时单链表中已无与首元结点重复的结点;然后我们就要修改p指针的指向,让其指向首元结点的下一个结点,再让q指向其下一个结点...,继续遍历,将单链表中与第二个结点重复的所有结点删除。...继续让q指向的结点的下一个结点与p指向的结点的元素值比较,发现不相等,此时继续移动q,移动过后q的指针域为NULL,说明遍历结束,此时应该移动指针p。

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    机器学习中的超参数的选择与交叉验证

    超参数有哪些   与超参数对应的是参数。参数是可以在模型中通过BP(反向传播)进行更新学习的参数,例如各种权值矩阵,偏移量等等。超参数是需要进行程序员自己选择的参数,无法学习获得。   ...确定调节范围   超参数的种类多,调节范围大,需要先进行简单的测试确定调参范围。 2.1. 模型   模型的选择很大程度上取决于具体的实际问题,但必须通过几项基本测试。   ...通过训练集训练得到的模型,在验证集验证,从而确定超参数。...(选取在验证集结果最好的超参数)   交叉验证的具体实例详见CS231n作业笔记1.7:基于特征的图像分类之调参和CS231n作业笔记1.2: KNN的交叉验证。 3.1....尝试在对数空间内进行调节   即在对数空间内部随机生成测试参数,而不是在原空间生成,通常用于学习率以及正则项系数等的调节。

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    基因组选择中的参考群更新策略

    现有的保护遗传多样性的方法主要取决于育种个体的选择。在本研究中,我们建议修改参考种群组成,以减轻多样性损失。由于表型的高成本是GS的限制因素,我们的发现具有重大的经济意义。...与基于表型和谱系的传统方法相比,GS的主要优势在于,由于不再需要成熟后代的表型来进行遗传评估,因此世代间隔缩短。其次,选择仍然可以以与经典选择相同的精度进行。...;Heslot等人,2013年),参考群体中的个体应与选择候选人有多密切的关系,以及应该使用哪些个体来更新参考人群(Rincent等人,2012;Isidro等人,2015)?...这些方法的有效性取决于繁殖个体的最终选择。就奶牛而言,在促进使用精英繁殖者的竞争性经济市场中,这种保护总体种群遗传多样性的策略可能使用不足。...飞哥笔记: 1,GS分析中,参考群的数量是最重要的,在达到一定规模,才有必要对群体的个体进行删减和候选群更新的筛选,前期增加绝对数据是最最重要的。

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    48%的Kubernetes用户在工具选择中挣扎

    在 Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示,他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...主要原因:Kubernetes 的成熟度。 根据调查参与者的回答,对于组织来说,选择实在太多了。在新报告中,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 中决定使用哪些堆栈组件。...这与 2023 年 云原生计算基金会 调查 中 39% 的人表示相同的说法相比较。(此统计数据仅来自在拥有至少 500 名员工的公司工作的调查参与者。) 复杂性增加。...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为在 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...在采用平台工程的 70% 的组织中,不到一半的人强烈认为它已被完全采用。

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    在ASP.NET MVC中如何应用多个相同类型的ValidationAttribute?

    [源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute:RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素(类、属性或者字段)应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中,如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下,Attribute的TypeId返回的是自身的类型,所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。...幸好Attribute的TypeId属性是可以被重写的,县在我们在RangeIfAttribute中按照如下的方式对这个属性进行重写: 1: [AttributeUsage( AttributeTargets.Field

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    在python中构造时间戳参数的方法

    目的&思路 本次要构造的时间戳,主要有2个用途: headers中需要传当前时间对应的13位(毫秒级)时间戳 查询获取某一时间段内的数据(如30天前~当前时间) 接下来要做的工作: 获取当前日期,如2021...-12-16,定为结束时间 设置时间偏移量,获取30天前对应的日期,定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路,时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳:1639644658543 找一个时间戳转换网站,看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来,大致是能对应上的(网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...,因为我对精度没那么高要求,所以直接取整了) 需要注意的是:timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳,如果要转换为13位(毫秒级)的话,把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数

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    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用

    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用 简介 在构建高性能秒杀系统时,负载均衡器的选择至关重要。Nginx作为一款强大的负载均衡工具,支持四层(传输层)和七层(应用层)负载均衡。...当在面试中遇到关于秒杀系统和Nginx负载均衡的问题时,我们应该如何回答呢? 面试题解答思路 面试题:在设计秒杀系统时,为何要选择Nginx作为负载均衡器?四层和七层负载均衡在这个场景中如何选择?...实际应用中的选择: 可以根据实际需求和系统复杂性进行四层和七层负载均衡的混合使用,充分发挥各自的优势。 在设计秒杀系统时,负载均衡器的选择直接关系到系统的性能和稳定性。...Nginx作为一个功能强大的负载均衡工具,我们通常会在面临四层和七层负载均衡选择时进行权衡。 首先,在面试中,我们会强调秒杀系统的独特需求:高并发和低延迟。...在秒杀系统中,我们通常会选择四层负载均衡的原因如下: 快速分发: 在秒杀活动开始时,请求会迅速涌入系统。

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