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【Amazon】跨AWS账号资源授权存取访问

A账号创建信任开发账号的角色,并赋予S3访问策略xybaws_cross_account_access_s3_role B账号为用户添加内联策略,使用户可以sts:AssuneRole...账号A的角色 B账号中切角色,以访问A账号的S3存储桶 三、实验演示过程 1、A账号中创建S3存储桶 创建存储桶 Name:xybaws-account-access-s3 创建存储桶...账号创建信任开发账号的角色 导航至IAM—角色,选择创建角色。...4、B账号为用户添加内联策略 登录到账号B的AWS管理控制台,导航到IAM,创建内联策略。...账号中切角色,以访问A账号中的S3资源 B账号中切角色,以访问生产账号的S3存储桶 账户:账户A的ID号 角色:xybaws_cross_account_access_s3_role 显示名称

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【100个 Unity实用技能】☀️ | Unity 复用动画控制器 Animator Override Controller 的简单使用

此时可以通过新建多个AnimatorOverrideController来添加使用同一个Animator Controller,但是使用不同的动画片段来控制角色进行播放不同的动画了。...这样我们就可以几个不同的角色身上挂载同一个AnimatorController,然后通过更换Animator Override Controller控制不同动画片段的播放了。...再比如在FPS游戏中,我们在有多个枪支的情况下,也可以只使用一个AnimatorController,通过添加多个Animator Override Controller来实现开枪、弹等动画片段的转换...开发过程中发现,RunTime中实时切换Animator Override Controller是可以实现的,但是实时切换 AnimatorController 只能再Editor中才可以,打包程序会报错...当然如果不需要在运行过程中切换某个对象的动画控制器,那就使用AnimatorController就好啦 !

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Swapface:AI智能视频脸工具,释放创意与趣味的无限可能

图片 二、用户注册: 1、如果之前没注册过,需要先用邮箱注册一个帐户,注册后将会收到验证码,填写验证码即可完成注册。...图片 2、输入用户名和密码登录swapface,并进入主页 图片 三、基础教学: 1、参数设置,可以视频输入中选择摄像头和分辨率。...图片 3、可以 stream output 中切换图像和新窗口。 图片 4、可以单击选择使用主页底部的脸孔。 图片 5、一切准备就绪后,点击开始,开始脸之旅。...图片 7、想脸时,点击上面中间画廊进入,并选一张喜欢的脸孔。 8、点击人脸图片查看脸效果。 9、如果感觉ok,喜欢就添加到自己的帐户内使用。...10、官方有收藏了不少知名的脸孔,点击添加按钮可以页面添加喜欢的人脸,点击下方的人脸可以进行删除。

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

之后思科蛰伏了一段时间,伴随Snowflakesteal mode的时候就出任其CEO了。 后者的简历也很辉煌。Frank Slootman是带领创业公司ServiceNow上市的CEO。...有关这个临阵帅,到底是啥目的,有些说法是看重了新CEO带领创业公司上市,以及企业管理软件市场深厚的背景经验等等。 在这次融资以后,Frank Slootman接受了CNBC的采访。...采访中,Frank Slootman表示这次融资并非是普通意义上的一次融资,而是把一部分的share换成cash。...我我的极客时间专栏里写过一篇文章,讲述了Snowflake的故事。这篇文章我已经和极客时间协商之后免费给大家阅读。有兴趣的可以点击文章末尾的阅读原文。...简单来说,Snowflake作为一个不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,成本和安全性上都有其优势。

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新一代大数据平台存储反思

所以该架构下主要还是写入local table,海量数据写入时对于数据加载也是一个非常有挑战的工作。...从Snowflake的架构可以看出底层使用了Shared Data架构即云厂商提供的S3类的对象存储能力,S3本身是云厂商提供的跨数据中心及一个近似于无限扩容机制,所以用户在数据存储及安全方面基本无需担心...再说Snowflake的计算层即计算集群,计算集群同一个数据中心内,只要保障网络传输的性能,就可以把查询解析后分发到计算层集群执行从Shared Data中获取数据。...最上层提供一个数据湖管理服务,一个完整的SaaS平台,可以用于管理存储、计算、机器学习等管理角色。 所有分层相对独立,按需扩展, 易于管理。 开箱即用,随时关闭不需要的计算资源。...可以实现对用户透明的升级管理。 该架构缺点: 1. 基于云上的架构开发,比较难于私有部署。 2. 目前没有开源 (强加一个缺点)。

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详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

洞察力的发掘需要找到一种近实时的方式来分析数据,这恰好是云数据仓库所扮演的重要角色。 作为可扩展的数据仓库,云数据仓库通过存储和分析大量的结构化和半结构化数据,可以帮助企业发展这项洞察力。...该服务通过单一的用户界面,整合了数据仓库、数据集成 和大数据分析。 无代码环境下,用户可以通过构建 ETL/ELT 流程,摄取近 100 个本地连接器的数据。...用户可以使用预置或无服务器的按需资源来分析数据。从 T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET,用户可以 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。...每一个云数据仓库提供商都非常重视安全性问题,但是用户决定使用哪一个提供商时,应该注意一些技术上的差异。...例如,数据已经谷歌云中的企业可以通过谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施,因此可以更好地进行优化。

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报告解读下载 | 国产数据库专题-沐风栉雨,砥砺前行

核心观点 数据库是信息化时代的基石产品 数据库具有处理、存储、管理数据的功能,信息化时代扮演着至关重要的角色。...平台由三个独立的可扩展层——存储层、计算层、云服务层组成,这些层支持公有云和区域之间进行全局部署和连接,给Snowflake带来了强大的竞争力。...无缝对接多个公有云平台,统一协作管理 - Snowflake是三大公有云的经销商(AWS、微软 Azure、谷歌云),用户可以直接在Snowflake上下单购买三大公有云的基础设施,非常便捷。...并且能够 Snowflake上对这些云和数据统一管理、分析计算。...GaussDB交易事务处理方面采用Numa-Aware技术降 低单节点内CPU跨核的内存访问时延,复杂查询性能方 面主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。

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【数据湖仓】数据湖和仓库:Databricks 和 Snowflake

上面,我们可以看到一张图片,大致了解了管道中 Snowflake 和 Databricks 的角色。在这里,我们可以将工具分类为处理(绿色)或存储(蓝色)。 ...Snowflake 是一个借鉴数据湖范式的可扩展数据仓库 Snowflake 是专为云环境开发的可扩展数据仓库解决方案。 Snowflake 以专有文件格式将数据存储云存储中。...结论:Databricks 和 Snowflake 在这篇文章中,我们讨论了两个非常流行的多云数据分析产品:Databricks 和 Snowflake。...然而,正如在上一篇文章中提到的,一个平台上同时使用这两种产品可能是个好主意。图中描述了这种解决方案的故障,Databricks 读取和处理原始数据,Snowflake 负责管道的发布端。...我们等你,赶快扫描关注吧。 微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区,讨论:企业架构,云计算,大数据,数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化.

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游戏后台生成唯一ID

游戏中的角色,装备,物品等需要生成一个全局唯一ID标识,便于辨别不同玩家,不同装备,也方便定位外网问题。...常见的分布式全局唯一ID生成方式包括使用数据库自增,使用Redis的原子操作INCR和INCRBY,使用UUID,SnowFlake算法等等。...SnowFlake算法是twitter开源的分布式ID生成算法,它是一个本地生成算法,它可以生成一个64位的整数,具体生成的64位ID结构如下图: snowflake.png SnowFlake...校验序号进程每次启动时自增1并写入本地文件中,自适应时间每次进程启动时,初始化为当前时间的时间戳(秒级别的)。...另外这种方式生成的UID通常用于角色ID,物品ID等,单秒内生成量是可以预估的,从而事先调整UID的各个段的位数来满足业务需求。

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数据库使用中一定掉过的坑:大小写敏感

库名和表名是不是支持大小写敏感,双引号,单引号,反引号在这里面扮演的角色。...记住一个口诀,可能就会好很多: Snowflake 默认支持大小写敏感,需要用:双引号包裹,需要严格遵守。...字段是否支持大小写 字段大小写, 不要惊讶,例如(大小写敏感所在要加上双引号或是反引号),如果区分大小敏感:Aa 和 AA 就是不同的字段: 第一个语句可以 Snowflake , Databend...字段的内容对于大小写处理的特点 这块 MySQL 玩更风骚了,显示支持大小写,但过滤默认不支持字符型的大小区别(如果需要,请了解一下校验字符集) 看演示: Snowflake, Databend...双引号和单引号字符串上的区别 在谈这个问题的时间如果你是一个 MySQL 用户,可能从来都不知道这两个还有啥区别吗?

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2022年的五个大数据发展趋势

此外,转换可以云平台内对所有数据进行。ETL很大程度上已经被ELT所取代。控制这种转换逻辑的是谁?分析工程师。 这个角色的兴起可以直接归功于云数据平台和数据构建工具(dbt)的兴起。...Dbt labs是dbt背后的公司,实际上创造了这个角色。dbt社区2018年开始有五个用户。截至2021年11月,有7300名用户。...分析工程师是自然演化的一个例子,因为数据工程很可能最终成为多个T型工程角色,由开发自助式数据平台而不是开发管道或报告的工程师驱动。...Databricks的首席执行官兼联合创始人Ali Ghodsi一份声明中指出 ,Snowflake和Databricks如何在许多客户的数据堆中共存。...随着实际用户将该技术分层到他们的堆栈并建立用例,该行业将最终帮助形成特定工具和架构模式的定义。 2022年,随着现代数据栈和数据质量类别的成熟,我们也希望看到术语使用方式的协调和一致。

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OLAP数据库计算层架构分析

Snowflakesnowflake的架构设计snowflake共分为三层,Cloud Services,Virtual Warehouse,Data Storage。...可以看出来,snowflake实际上是Master-Slave架构,有Cloud Services中Optimize,Authentication and Access Control等组件提供对外连接...Frontend(FE),主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。Backend(BE),主要负责数据存储、查询计划的执行。...图片图片上图是impala整体的架构图,可以简单的把impala集群看成三种角色服务。impalad用于接收查询请求并分解成查询任务、组织并完成集群中的数据查询、汇总完成数据的整合关联。...Impala中Impalad是对等的,也就是说每个进程内部的角色都一样,都可以作为调度者接收请求,这样即有助于容错,又可以做到负载均衡。

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2022年的五个大数据趋势

此外,转换可以云平台内对所有数据进行。ETL很大程度上已经被ELT所取代。控制这种转换逻辑的是谁?分析工程师。 这个角色的兴起可以直接归功于云数据平台和数据构建工具(dbt)的兴起。...Dbt labs是dbt背后的公司,实际上创造了这个角色。dbt社区2018年开始有五个用户。截至2021年11月,有7300名用户。...Databricks的首席执行官兼联合创始人Ali Ghodsi一份声明中指出 ,Snowflake和Databricks如何在许多客户的数据堆中共存。...麦肯锡一篇文章中进一步预测 recent article到2025年,数据的生成、处理、分析和终端用户的可视化将被新的和更普遍的技术大大改变,例如用于实时分析的Kappa或lambda架构,导致更快和更强大的洞察力...随着实际用户将该技术分层到他们的堆栈并建立用例,该行业将最终帮助形成特定工具和架构模式的定义。 2022年,随着现代数据栈和数据质量类别的成熟,我们也希望看到术语使用方式的协调和一致。

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Britive: 即时跨多云访问

特别指出云身份配置错误,这是一个经常发生的问题,当时的 Palo Alto Networks 的公共云首席安全官 Matthew Chiodi 提到了缺乏 IAM 治理和标准,再加上“每个云帐户中创建的用户和机器角色...Chiodi 补充说:“人类许多方面表现出色,但理解有效的权限并识别跨越数百个角色和不同云服务提供商的风险策略是最好交给算法和自动化来完成的任务。”...他还补充说,其他团队,如需要访问 Snowflake 或 Google Big Query 等内容并且需求快速变化的数据分析师,也会发现它有价值。...超越基于角色的访问 作为用户与云平台或应用程序之间的抽象层,Britive 采用 API 为用户授予授权的权限级别。一个临时服务账户位于开发者访问的容器内,而不是使用硬编码的凭据。...报告指出,Britive 对于 JIT 机器和非机器访问云服务(包括基础设施、平台、数据和其他“作为服务”的解决方案)具有最广泛的兼容性之一,包括一些根据客户的特定要求提供的云服务,如 Snowflake

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MinIO 的对象存储支持 Snowflake 的外部表

这种组合使用户能够以就像数据 Snowflake 中一样的方式,在任何地方查询数据。...外部表 按照这个模式,Snowflake 用户可以设置了外部表的任何地方查询数据,而当与 MinIO 的对象存储一起使用时,这些地方可能是相邻的云环境、本地数据中心和边缘设备。...从最终用户的角度来看,数据好像就在 Snowflake 中,无需进行所有的数据准备和数据流水线工作。...就地查询 Snowflake 的外部表 MinIO 的对象存储中实现的就地查询功能为企业带来了许多优势。其中最值得注意的是,分布式环境中的数据不再需要移动。...Ramakrishnan 指出:“您可以 AWS 上拥有一个 Snowflake 实例, GCP 上拥有另一个 Snowflake 实例,但仍然可以访问相同的表。不需要数据移动。”

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数据中台:Snowflake的独特技术优势

Snowflake提供的产品技术服务国内更多被称为数据中台。当然,它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。...SnowflakeShared-nothing的基础上提出了Multi-cluster, shared data的概念。这种架构的关键在于将存储和计算彻底分离,从本质上解决了传统架构的痛点。...用户可以随时提高或降低计算资源来应对需求,而且这些不同计算资源看到的数据都来自同一版本。从服务层来看,是另一个我认为Snowflake服务层非常独立。...技术上坚持中立、开放原则 美国,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云是云服务巨头,他们竞争力强,平台生态完善,基础设施规模庞大,客户资源丰富,而Snowflake打通这些公有云平台,提供中立性、按需付费的服务...用户可以随时提高或降低计算资源来应对需求,而且这些不同计算资源看到的数据都来自同一版本。从服务层来看,是另一个我认为Snowflake服务层非常独立。

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