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在spark dataframe中使用forloop添加新列

在Spark DataFrame中使用for循环添加新列可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个示例DataFrame:
代码语言:txt
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data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df.show()

输出:

代码语言:txt
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+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|  Alice| 25|
|    Bob| 30|
|Charlie| 35|
+-------+---+
  1. 定义一个for循环来添加新列:
代码语言:txt
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for col_name in ["Salary", "Department", "Location"]:
    df = df.withColumn(col_name, col("Name"))
  1. 显示更新后的DataFrame:
代码语言:txt
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df.show()

输出:

代码语言:txt
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+-------+---+------+----------+--------+
|   Name|Age|Salary|Department|Location|
+-------+---+------+----------+--------+
|  Alice| 25| Alice|     Alice|   Alice|
|    Bob| 30|   Bob|       Bob|     Bob|
|Charlie| 35|Charlie|  Charlie|Charlie|
+-------+---+------+----------+--------+

在这个例子中,我们使用for循环遍历列名列表,然后使用withColumn方法将每个列名添加为新列,并将其值设置为原始DataFrame中的"Name"列的值。这样就可以在Spark DataFrame中使用for循环添加新列了。

请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。此外,还可以使用其他方法来添加新列,如使用selectalias方法等。

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