本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...在 Spark 中使用近似计算，只需要将 COUNT(DISTINCT x) 替换为 approx_count_distinct(x [, rsd])，其中额外的参数 rsd 表示最大允许的偏差率，默认值为...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...为了解决这个问题，在 spark-alchemy 项目里，使用了公开的 存储标准，内置支持 Postgres 兼容的数据库，以及 JavaScript。
最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....", "some-value") val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) 而在 Spark 2.0 中，通过 SparkSession...中使用Spark SQL 通过 SparkSession，你可以像通过 SQLContext 一样访问所有 Spark SQL 功能。...在下面的代码示例中，我们创建了一个表，并在其上运行 SQL 查询。...正如你所看到的，输出中的结果通过使用 DataFrame API，Spark SQL和Hive查询运行完全相同。
Spark sql on hive的一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在Java或者Scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。...比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。...有些时候单纯的使用sql开发可能功能有限，比如我有下面的一个功能： 一张大的hive表里面有许多带有日期的数据，现在一个需求是能够把不同天的数据分离导入到不同天的es索引里面，方便按时间检索，提高检索性能...（2）使用Hive按日期分区，生成n个日期分区表，再借助es-Hadoop框架，通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 （3）使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...生成多个分区表以及导入时还要读取每个分区表的数据涉及的落地IO次数比较多，所以性能一般 方式三： 在scala中使用spark sql操作hive数据，然后分组后取出每一组的数据集合，转化成DataFrame
在https://community.cloud.databricks.com/ 上创建表的方法，可以参考文档，https://docs.databricks.com/sql/language-manual...-- STRING_AGG 函数是 SQL:2016 标准中新增的函数，不是所有的数据库管理系统都支持该函数。...-- Spark 3.0 中，STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。...select name, string_agg(courses, ',') as coursesfrom studentgroup by name;踩坑1其实我先是在 Excel 中自己弄成了 ，结果没有注意...DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPES] Cannot resolve "array_append(courses, courses)" due to data type mismatch: 错误在SQL
接着上篇文章，本篇来看下如何在scala中完成使用spark sql将不同日期的数据导入不同的es索引里面。...首下看下用到的依赖包有哪些： 下面看相关的代码，代码可直接在跑在win上的idea中，使用的是local模式，数据是模拟造的： 分析下，代码执行过程： （1）首先创建了一个SparkSession对象，...注意这是新版本的写法，然后加入了es相关配置 （2）导入了隐式转化的es相关的包 （3）通过Seq+Tuple创建了一个DataFrame对象，并注册成一个表 （4）导入spark sql后，执行了一个...sql分组查询 （5）获取每一组的数据 （6）处理组内的Struct结构 （7）将组内的Seq[Row]转换为rdd，最终转化为df （8）执行导入es的方法，按天插入不同的索引里面 （9）结束 需要注意的是必须在执行...collect方法后，才能在循环内使用sparkContext，否则会报错的，在服务端是不能使用sparkContext的，只有在Driver端才可以。
一、UDF的使用 1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类，然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类，然后在SQL语句中就可以使用该函数了，首先定义UDF函数，那么创建一个...,age) name_age FROM person" sparkSession.sql(sql).show() 输出结果如下： 6、由此可以看到在自定义的UDF类中，想如何操作都可以了，完整代码如下...，如下图所示： 3、在表中加一列字段id，通过GROUP BY进行分组计算，如 4、在sql语句中使用group_age_avg，如下图所示： 输出结果如下图所示： 5、完整代码如下： package...（2）使用方法不同UserDefinedAggregateFunction通过注册可以在DataFram的sql语句中使用，而Aggregator必须是在Dataset上使用。...四、开窗函数的使用 1、在Spark 1.5.x版本以后，在Spark SQL和DataFrame中引入了开窗函数,其中比较常用的开窗函数就是row_number该函数的作用是根据表中字段进行分组，然后根据表中的字段排序
在这种情况下，我们需要使用xpath1.0内置的函数来进行定位，下面我们重点讨论一下3个函数： Contains Sibling Contains函数 通过contains函数，我们可以提取匹配特定文本的所有元素...例如在百度首页，我们使用contains定位包含“新闻”文本的元素。..."//div/a[contains(text(), 新闻)]" 在python selenium中使用xpath contains定位，代码片段如下： driver.find_element_by_xpath...("//div/a[contains(text(), 新闻)]") sibling函数 通过sibling函数我们可以提取指定元素的所有同级元素，即获取目标元素的所有兄弟节点。...选取当前节点的开始标签之前的所有节点 following 选去当前节点的开始标签之后的所有节点 self 选取当前节点 attribute 选取当前节点的所有属性 namespace 选取当前节点的所有命名空间节点 总结 在本文中对
总结：联想到前面有讲过 使用IF(expr1,expr2,expr3) 及 CASE…WHEN…THEN…END 可以实现查询结果的别名显示， 但区别是：这两者是将查询结果值做整体的别名显示，而replace...总结：向表中“替换插入”一条数据，如果原表中没有id=6这条数据就作为新数据插入(相当于insert into作用)；如果原表中有id=6这条数据就做替换(相当于update作用)。
–函数QUOTENAME –功能:返回带有分隔符的Unicode 字符串，分隔符的加入可使输入的字符串成为有效的Microsoft SQL Server 2005 分隔标识符。...select * from [index] exec(‘select * from ‘+QUOTENAME(@tbname)) –结论 /* 初步理解为解决有些对象是SQLSERVER关键字的情况，即用该函数规范对象名
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢？...，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中的哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用： select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； compute 或 compute by 子句...； having 子句； 其实在诸多实际运用中，聚合函数更多的是辅助group by 使用，但是只要我们牢记where的作用对象只是行，只是用来过滤数据作为条件使用。...常见的几个聚合函数 求个数：count 求总和：sum 求最大值：max 求最小值：min 求平均值：avg 当然还有其他类型的聚合函数，可能随着对应sql server不同，支持的种类也不一样。
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1; 二、使用
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。可以通过使用COALESCE或IFNULL等函数来将NULL值替换为特定的默认值，从而更好地控制计算的行为。...性能考虑： 在处理大量数据时，SUM函数的性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。
轻量且高效 像SQL那样简洁、高效地完成查询 三、启用和使用SQL功能 要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...QUERY函数查询address中包含Street的记录。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数 使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...因此，在使用Elasticsearch SQL时，需要了解它的限制，并根据实际情况选择使用。
正则表达式的创建 在 JavaScript 中，可以通过两种方式创建一个正则表达式。...方式一：通过调用RegExp对象的构造函数创建 var regexp = new RegExp(/123/); console.log(regexp); 方式二：利用字面量创建 正则表达式 var...rg = /123/; 2.测试正则表达式 test() 正则对象方法，用于检测字符串是否符合该规则，该对象会返回 true 或 false，其参数是测试字符串。...var rg = /123/; console.log(rg.test(123));//匹配字符中是否出现123 出现结果为true console.log(rg.test('abc'));//匹配字符中是否出现
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是format()函数的基本用法： formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中，{}是一个占位符，它表示要插入的位置。...中使用format()函数进行字符串格式化的基本用法。
一、背景 今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证，听到写正则表达式内心是这样的感觉（哈哈，三分钟搞定，今天又可以打鱼了）。...二、解决方法 以第三种为例，这个可以分解为如下需求： 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件，在我有限的知识里并不知道怎么搞，然后只好求助于万能的百度了，最终在找了几个小时后发现如下几个关键词
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时 必须使用===false 必须使用===false 必须使用=...==false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')===false) { // 如果不存在执行此处代码...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
简介 docker hub地址：https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server 使用 Docker 请求和运行 SQL Server 2022 (16.x...然后可以使用 sqlcmd 进行连接，创建第一个数据库并运行查询。 此映像包含在基于 Ubuntu 20.04 的 Linux 上运行的 SQL Server。...它可在 Linux 上与 Docker 引擎 1.8+ 配合使用。 本文中的示例使用 docker 命令。但大多数这些命令也可用于 Podman。...默认情况下，密码必须为至少八个字符且包含以下四种字符中的三种：大写字母、小写字母、十进制数字、符号。可使用 docker logs 命令检查错误日志。...2、下表对前一个 docker run 示例中的参数进行了说明： 将 ACCEPT_EULA 变量设置为任意值，以确认接受最终用户许可协议。SQL Server 映像的必需设置。
昨天完成了一个最简单的在数据库中创建标量值函数,今天主要完成表值函数,存储过程和用户定义类型在和.NET结合下的使用方法. 1,表值函数 所谓表值函数就是说这个函数返回的结果是一个Table,而不是单个的值...在.NET 中创建这样的函数,返回的结果是一个IEnumerable接口.这个接口非常灵活,所有.NET数组集合等都是实现了该接口的.下面我们举一个简单的例子来说明....在VS2005中创建一个类Student,这个就是我们要返回的表的内容,类下面有属性int Age,string sName,DateTime Birthday,int SID; 然后在另外一个类UserFunction...这儿需要说明一下就是数据库中的类型和.NET中的类型的对应问题.int,datetime就不说了,主要是.NET中的string,在数据库中没有string类型,在FillRow中指出了类型SqlString...数据库事例代码中有相关内容,参见: \Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Engine\Programmability\CLR\UserDefinedDataType
在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了...测试了一下sql.js，还是很容易上手的，不过做完内存中的写操作以后，要手工export到文件而不是自动维护的。如果担心丢数据就要不停的export，感觉有点……过。...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...sqlite在多进程并发写的时候是有可能出现死锁的，尤其是bettersqlite这种同步式的操作。而我们做serverless最喜欢的就是处理瞬间的访问量剧增，那怎么办呢？...一个解决方案是读写分离到不同的scf中，限制写的scf上限只能一个，这也容易出现写瓶颈。
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