拖了一个星期，终于开始写第三篇了。走起！ 聚合函数： SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。...分类： –COUNT：统计行数量 –SUM：获取单个列的合计值 –AVG：计算某个列的平均值 –MAX：计算列的最大值 –MIN：计算列的最小值 首先，创建数据表如下： ?...在子查询或相关查询中，要求出某个列的最大值，通常都是用ALL来比较，大意为比其他行都要大的值即为最大值。...通过上面两例，应该可以明白子查询在WHERE中嵌套的作用。通过子查询中返回的列值来作为比较对象，在WHERE中运用不同的比较运算符来对其进行比较，从而得到结果。...上文说过相关子查询不推荐使用，组合查询又用的少之又少，那需要关联的多张表我们怎么做？ 这就是下一篇博文要详细说明的SQL的重点表联接、联接查询。
在HiveMeta元数据信息中，统计信息收集在表TAB_COL_STATS或PART_COL_STATS收集了每列的为NUM_DISTINCTS的记录数，TAB_COL_STATS是非分区表的统计信息，...RexUtil.pullFactors创建的等价版本一个节点，在该版本中，将上拉ORs之间的公共因子。即通过从DNF表达式中提取公共元素来重新组合过滤器。...对一个操作符树的遍历有两种模式：一访问器模式，二监听者模式。使用的访问器模式，会有返回值。...使用新生成newFilter注册到RelSet中，以备优化器估算成本构建最优执行计划使用。...根据HiveMeta元数据的统计信息中，获取此列Column的最大值和最小值。
介绍 在 Hudi 0.10 中，我们引入了对高级数据布局优化技术的支持，例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1]（作为新的聚类算法），即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中，也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过...但是如果有一个排序和一个范围......还有最小值和最大值！现在意味着每个 Parquet 文件的每一列都有明确定义的最小值和最大值（也可以为 null）。...最小值/最大值是所谓的列统计信息的示例 - 表征存储在列文件格式（如 Parquet）的单个列中的值范围的指标，比如 • 值的总数 • 空值的数量（连同总数，可以产生列的非空值的数量） • 列中所有值的总大小...在 Hudi 0.11 中，我们在元数据表中引入了多模索引[4]，例如布隆过滤器索引和列统计索引，这两者都实现为元数据表中的专用分区（分别为“column_stats”和“bloom_filters”）...实际上意味着对于具有大量列的大型表，我们不需要读取整个列统计索引，并且可以通过查找查询中引用的列来简单地投影其部分。 设计 在这里，我们将介绍新列统计索引设计的一些关键方面。
第一部分：介绍SUM和 AV G 我们知道数据库通常包含大量数据，要从海量的数据中找到我们需要的某条记录无异于大海捞针，不过通过SQL语言我们可以找到很多方法从数据库中提取我们要查找的特定数据，就是通过这些方法我们才能找到...本文我们将具体来看看这些函数的功能和用法，包括添加数据和计算平均值的函数、对符合特定标准的记录进行计数的函数，以及找出表中最大值和最小值的函数。 ...这次我们可以尝试稍微复杂点的任务：找出北美洲大陆所有订单的金额平均值。注意，我们需要将“数量”列和“单价”列相乘计算出每张订单的金额总数。...在本文的第三部分，我们将介绍如何利用函数来查找目标集中的最大值和最小值。 第三部分：最大值和最小值 在本文的最后一节，我们来看看SQL为我们提供用来查找满足给定表达式的最大值和最小值的函数。...MAX()函数返回给定数据集中的最大值。我们可以给该函数一个字段名称来返回表中给定字段的最大值。还可以在MAX()函数中使用表达式和GROUP BY从句来加强查找功能。
可以使用describe函数来返回一个DataFrame, 其中会包含非空项目数, 平均值, 标准偏差以及每个数字列的最小值和最大值等信息....id列与自身完全相关, 而两个随机生成的列则具有较低的相关值.. 4.交叉表(列联表) 交叉表提供了一组变量的频率分布表....列联表是统计学中的一个强大的工具, 用于观察变量的统计显着性(或独立性). 在Spark 1.4中, 用户将能够将DataFrame的两列进行交叉以获得在这些列中观察到的不同对的计数....5.出现次数多的项目 找出每列中哪些项目频繁出现, 这对理解数据集非常有用. 在Spark 1.4中, 用户将能够使用DataFrame找到一组列的频繁项目....你还可以通过使用struct函数创建一个组合列来查找列组合的频繁项目： In [5]: from pyspark.sql.functions import struct In [6]: freq =
在pandas中，这些是dataframe索引的一部分。您可以将索引视为sql表的主键，但允许索引具有重复项。...[Names，Births]可以作为列标题，类似于Excel电子表格或sql数据库中的列标题。...将此列的数据类型设置为float是没有意义的。在此分析中，我不担心任何可能的异常值。 要意识到除了我们在“名称”列中所做的检查之外，简要地查看数据框内的数据应该是我们在游戏的这个阶段所需要的。...与该表一起，最终用户清楚地了解Mel是数据集中最受欢迎的婴儿名称。plot()是一个方便的属性，pandas可以让您轻松地在数据框中绘制数据。我们学习了如何在上一节中找到Births列的最大值。...列中的最大值 [df['Births'] == df['Births'].max()] 等于 [查找出生列中等于973的所有记录] df ['Names'] [df [' Births'] == df
二维Tensor对二维Tensor使用max/min函数，必须搞清楚的就是dim参数，先说结论：①. dim为0，用于查找每列的最大值。返回行下标索引。②. dim为1，用于查找每行的最大值。...返回列下标索引。③. 不添加dim参数，返回所有值中的最大值，且无索引。这里放在4.中展示。从这里看就有些奇怪了，因为众所周知，二维情况下，第0维为行，第1维为列。为什么dim为0时返回每列的最大值。...，第二列最大值0.8937，第三列最大值0.3851。...进行内部比较，得到三个组内最大值，即[0.6301，0.8937，0.3851]，得到索引[1，0，1]。所以，也就是每一列的最大值了。同理可以分析该例子中，dim=1的情况。...结果输出，所有元素中的最大值。二、min()函数与max相同，但是返回为最小值。
在《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中，我们提供的示例数据每行只有2列，如果数据有3列，又如何求每行最小值之和呢？ 本次的练习是：如下图1所示，求每行最小值之和。...要找出每行中的最小值，如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域，就不那么容易了。...为了直观地解释这一点，我在第G列和第H列中插入了RANK函数。RANK函数也LARGE函数一样，处理一维和二维区域。 在列G和列H中，可以看到上面数组中给定的值已按条件格式化，如下图2所示。...这清楚地表明，LARGE函数返回的是每行中的最大的秩。 图2 不要被误导！ RANK函数给出的最大值（省略第三个参数）对应于区域内的最小值！...2.将其与ROW函数结合，乘以足够大的数字，使RANK值即使在组合后也不会改变。使用ROW函数可自动确保结果值按行分组，从而更容易提取行最大值。
文章目录 前言 之前的总结 Select Select+聚合函数 总数 最大值 最小值 求和 平均值 Select+case…when…then语句 select+top from(表)+连接查询 from...，监控服务器的同时，总结了一下SQL关于查询的语句，希望能给大家带来一些帮助 推荐两个博客，下面借鉴了这两个 菜鸟教程 网上大佬的 之前的总结 这次在之前的基础上扩展一些内容，分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数...from StudentBindPaperTypeEntity 最大值 max(列)求此列的最大值 例2.求下表的最大编号 select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity...最小值 min(列)求此列的最小值 例3.求下表编号最小编号 select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity 求和 sum(列)求此列之和...in('19100142001','19100142006') Between…and…为连续查询(注：sql软件情况不一样，可能不包含and后的值) 例2.查询两个学号之间的学生 select *
注意，一些JDBC类型(如bit/boolean)不利于维护最大值，因此这些类型的列不应该列在此属性中，并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列，则将考虑表中的所有行，这可能会影响性能。...默认行为是使用结果集中的行号，使用偏移或限制策略将结果分区到要从数据库获取的“页面”中。然而，对于某些数据库，在适当的情况下使用列值本身来定义“页面”可能更有效(比如自增ID)。...注意，一些JDBC类型(如bit/boolean)不利于维护最大值，因此这些类型的列不应该列在此属性中，并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列，则将考虑表中的所有行，这可能会影响性能。...默认行为是使用结果集中的行号，使用偏移或限制策略将结果分区到要从数据库获取的“页面”中。然而，对于某些数据库，在适当的情况下使用列值本身来定义“页面”可能更有效(比如自增ID)。...如果设置了，GenerateTableFetch将确定列的最小值和最大值，并使用最小值作为初始偏移量。然后，获取页面的SQL基于这个初始偏移量和值的总差(即最大值-最小值)除以页面大小。
例如，以下 SQL 语句使用 AVG 函数计算商品表中所有商品的平均价格：SELECT AVG(price) FROM products;MAX 函数MAX 函数用于计算数值列的最大值。...例如，以下 SQL 语句使用 MAX 函数计算员工表中年龄的最大值：SELECT MAX(age) FROM employees;MIN 函数MIN 函数用于计算数值列的最小值。...例如，以下 SQL 语句使用 MIN 函数计算客户表中年龄的最小值：SELECT MIN(age) FROM customers;COUNT 函数COUNT 函数用于计算指定列或行的行数。...例如，以下 SQL 语句使用 DISTINCT 关键字查询订单表中唯一的客户 ID：SELECT DISTINCT customer_id FROM orders;组合聚合函数我们还可以组合多个聚合函数来实现更复杂的数据分析...例如，以下 SQL 语句使用 COUNT 和 AVG 函数组合计算客户表中每个城市的客户数量和平均年龄：SELECT city, COUNT(*) AS count, AVG(age) AS average_age
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...①使用count（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值； ②使用count（column）对特定列中具有值的行进行计数，忽略null值； select count（...） as max_price from products; 这条SQL语句中国返回products表中price列的最大值； PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值...min（prod_price） as min_price from products； 这条SQL语句中min（）返回products表中price列最小值； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值...，使用avg（）函数返回vend列中vend_id=1003的对应的price平均价格，因为使用了distinct参数，因此平均值只考虑不同的值（唯一值） 7、组合聚集函数 select语句可以包含多个聚集函数
聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要，提供更简洁的信息。 支持统计分析，如计算平均值、总和、最大值和最小值等。...COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一，用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用，通过不同的参数和条件组合，可以灵活地满足各种统计需求。...通过对指定列应用 MIN 函数，可以轻松获取数据列的最小值，对于数据分析和比较的场景非常有帮助。 2.5 MAX 基本用法 MAX 函数用于计算查询结果集中某列的最大值。...SUM： 计算每个分组中某列的总和。 AVG： 计算每个分组中某列的平均值。 MIN： 找出每个分组中某列的最小值。 MAX： 找出每个分组中某列的最大值。...分区表 使用分区表： 对于大型表，考虑使用分区表来提高查询性能，特别是在处理历史数据时。
Iceberg 查询计划 查询计划是在表中查找 “查询所需文件” 的过程。 元数据过滤 清单文件包括分区数据元组和每个数据文件的列级统计信息。...在计划期间，查询谓词会自动转换为分区数据上的谓词，并首先应用于过滤数据文件。接下来，使用列级值计数，空计数，下限和上限来消除与查询谓词不匹配的文件。...manifest files 文件列表 每个 manifest files 又记录了当前 data 数据块的元数据信息，其中就包含了文件列的最大值和最小值，然后根据这个元数据信息，索引到具体的文件块...partition：文件所对应的分区。 lower_bounds：该文件中，多个排序字段的最小值，下图是我的 days 和 province_id 最小值。...upper_bounds：该文件中，多个排序字段的最大值，下图是我的 days 和 province_id 最大值。
有了两侧正确的表大小/基的信息，Spark 2.2会选择左方为构建方，这种选择会极大加快查询速度。 为了改进查询执行计划的质量，我们使用详细的统计信息加强了Spark SQL优化器。...需要注意的是在ANALYZE 语句中没必要指定表的每个列-只要指定那些在过滤/join条件或group by等中涉及的列 统计信息类型 下表列出了所收集的统计信息的类型，包括数字类型、日期、时间戳和字符串...等于操作符 (=) :我们检查条件中的字符串常量值是否落在列的当前最小值和最大值的区间内 。这步是必要的，因为如果先使用之前的条件可能会导致区间改变。如果常量值落在区间外，那么过滤选择就是 0.0。...如果没有柱状图，就传播并把过滤选择设置为: (常量值– 最小值) / (最大值 – 最小值)。另外，如果有柱状图，在计算过滤选择时就会加上在当前列最小值和常量值之间的柱状图桶密度 。...查询的性能测试和分析 我们使用非侵入式方法把这些基于成本的优化加入到Spark，通过加入全局配置spark.sql.cbo.enabled来开关这个特性。
表格式和我们熟悉的文件格式（File Format）是一回事吗？ 表和表格式是两个概念。表是一个具象的概念，应用层面的概念，我们天天说的表是简单的行和列的组合。...Parquet文件在footer部分会记录这个文件每个Page、Column Chunk以及Row Group相关的元数据，比如这个Row Group中每一列的最大值、最小值等。...两者在partition上有很大的不同： Metastore中partition字段不能是表字段，因为partition字段本质上是一个目录结构，不是用户表中的一列数据。...（1）Metastore中一张表的统计信息是表/分区级别粒度的统计信息，比如记录一张表中某一列的记录数量、平均长度、为null的记录数量、最大值\最小值等。...（2）Iceberg中统计信息精确到文件粒度，即每个数据文件都会记录所有列的记录数量、平均长度、最大值\最小值等。
目标和能力 为公司内部提供 Hive 、 Spark - SQL 等 OLAP 查询引擎服务支持。...Parquet文件读取原理： （1）每个rowgroup的元信息里，都会记录自己包含的各个列的最大值和最小值 （2）读取时如何这个值不在最大值、最小值范围内，则跳过RowGroup 生成hive...分区文件时，先读取metastore，获取它是否需要使用localsort，如果需要，选择它的高频列是哪个。...再有跳过地读取其他列，从而减少无关IO和后续计算•谓词选择（简单、计算量小）:in,=,,isnull,isnotnull 优化结果使得：特定SQL（Project16列，where条件 2列）SQL...实现 cast、substring等条件下推hivemetastore，从而减轻metastore返回数据量 运行期调优 在SQL执行前，通过统一的查询入口，对其进行基于代价的预估，选择合适的引擎和参数
MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...仅索引扫描通常比ALL索引的大小通常小于表数据更快 。 使用索引中的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 Uses index没有出现在 Extra列中。...当查询仅使用属于单个索引的列时，MySQL可以使用此连接类型。 ALL 对前面表格中的每个行组合进行全表扫描。如果表是第一个未标记的表 const，通常不好，并且在所有其他情况下通常 非常糟糕。...能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。
在Hive中，分区可以基于多个列进行，这些列的值组合形成目录名称。例如，如果我们将“t_orders_name”表按照日期和地区分区，那么目录的名称将包含日期和地区值的组合。...默认情况下，Spark对数据会使用Hash或者Round Robin分区器。当应用于任意数据时，可以假设这两种方法在整个Spark分区中相对均匀且随机分布数据。...范围分区器根据某些给定键的顺序在Spark分区之间进行拆分行，但是，它不仅仅是全局排序，而且还拥有以下特性： 具有相同散列的所有记录将在同一个分区中结束； 所有Spark分区都将有一个最小值和最大值与之关联...； 最小值和最大值将通过使用采样来检测关键频率和范围来确定，分区边界将根据这些估计值进行初始设置； 分区的大小不能保证完全相等，它们的相等性基于样本的准确性，因此，预测的每个Spark分区的最小值和最大值...例如，如果你的分区键是日期，则范围可能是（最小值2022-01-01，最大值2023-01-01）。然后，对于每条记录，将记录的分区键与存储Bucket的最小值和最大值进行比较，并相应的进行分配。
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