在spark structured streaming中反序列化kafka avro主题时，int编码无效

在Spark Structured Streaming中反序列化Kafka Avro主题时，如果int编码无效，可能是由于以下原因导致的：

1. 数据类型不匹配：检查Avro主题中的字段类型是否与Spark Structured Streaming中的字段类型匹配。如果Avro主题中的字段类型为int，而Spark Structured Streaming中的字段类型为其他类型（如long），则会导致反序列化失败。
2. 编码格式不正确：确保Avro主题中的int字段使用正确的编码格式进行序列化。常见的编码格式有"int"、"long"、"fixed"等，需要根据实际情况选择正确的编码格式。
3. Avro模式不匹配：检查Avro主题中的模式定义是否与Spark Structured Streaming中的模式定义匹配。如果模式定义不匹配，可能会导致反序列化失败。

解决该问题的方法包括：

1. 检查数据类型匹配：确保Avro主题中的字段类型与Spark Structured Streaming中的字段类型一致。如果不一致，可以通过转换或映射来解决类型不匹配的问题。
2. 检查编码格式：确认Avro主题中的int字段使用正确的编码格式进行序列化。可以参考Avro官方文档或相关资料了解不同编码格式的使用方法。
3. 检查模式定义：确保Avro主题中的模式定义与Spark Structured Streaming中的模式定义一致。如果不一致，可以通过修改模式定义来解决反序列化失败的问题。

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