一、前述 Spark中Shuffle文件的寻址是一个文件底层的管理机制，所以还是有必要了解一下的。 二、架构图 ?...三、基本概念： 1) MapOutputTracker MapOutputTracker是Spark架构中的一个模块，是一个主从架构。管理磁盘小文件的地址。...2) BlockManager BlockManager块管理者，是Spark架构中的一个模块，也是一个主从架构。 BlockManagerMaster,主对象，存在于Driver中。...无论在Driver端的BlockManager还是在Excutor端的BlockManager都含有四个对象： ① DiskStore:负责磁盘的管理。 ② MemoryStore：负责内存的管理。...c) 在reduce task执行之前，会通过Excutor中MapOutPutTrackerWorker向Driver端的MapOutputTrackerMaster获取磁盘小文件的地址。
最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....探索SparkSession的统一功能 首先，我们将检查 Spark 应用程序 SparkSessionZipsExample，该应用程序从 JSON 文件读取邮政编码，并使用 DataFrame API...1.1 创建SparkSession 在Spark2.0版本之前，必须创建 SparkConf 和 SparkContext 来与 Spark 进行交互，如下所示： //set up the spark...例如，在下面这段代码中，我们将读取一个邮政编码的 JSON 文件，该文件返回一个 DataFrame，Rows的集合。...但是，在 Spark 2.0，SparkSession 可以通过单一统一的入口访问前面提到的所有 Spark 功能。
在上一篇文章在chromev8中的JavaScript事件循环分析中分析到，在chrome中的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。...JavaScript中几乎所有的I/O基元都是非阻塞的，如网络请求、文件系统操作等。...虽然每个阶段都有自己的特殊性，但通常，当事件循环进入给定阶段时，它将执行特定于该阶段的任何操作，然后在该阶段的队列中执行回调，直到队列用尽或执行最大回调数。...在等待95毫秒时，fs.readFile()完成读取文件，并将需要10毫秒才能完成的回调添加到轮询队列中并执行。...当事件循环准备进入下一个阶段之前，会先检查nextTick queue中是否有任务，如果有，那么会先清空这个队列。与执行poll queue中的任务不同的是，这个操作在队列清空前是不会停止的。
标签：VBA，加载宏 在“.xlsm”文件及其转换为的加载项文件“.xlam”之间来回切换并不是一件很容易的事。...下面是www.wimgielis.com中提供的一个示例，在Personal.xlsb（个人宏工作簿）中，还添加了五个过程在xlsm版本（主要用于开发）和xlam版本（主要用来测试和使用）之间切换： Addin_SAVE_AS...下面是4个程序代码： Const Addin_FileName As String = "Menu_Test.xlsm" ' 在文件及其加载项对应文件之间切换的过程 Sub Addin__SAVE_AS...If MsgBox("加载项文件比源文件更新....（xlsm和xlam）都存储在加载宏的默认文件夹中。
【容错篇】WAL在Spark Streaming中的应用 WAL 即 write ahead log（预写日志），是在 1.2 版本中就添加的特性。...作用就是，将数据通过日志的方式写到可靠的存储，比如 HDFS、s3，在 driver 或 worker failure 时可以从在可靠存储上的日志文件恢复数据。...何时写BlockAdditionEvent 在揭开Spark Streaming神秘面纱② - ReceiverTracker 与数据导入 一文中，已经介绍过当 Receiver 接收到数据后会调用...ReceiverSupervisor#pushAndReportBlock方法，该方法将 block 数据存储并写一份到日志文件中（即 WAL），之后最终将 block 信息，即 receivedBlockInfo...比如MEMORY_ONLY只会在内存中存一份，MEMORY_AND_DISK会在内存和磁盘上各存一份等 启用 WAL：在StorageLevel指定的存储的基础上，写一份到 WAL 中。
一、Gatsby 怎么使用文件资源？ 对于 图片、音频、视频文、svg、字体等文件，怎么导入Gatsby中？...--- 1、import 在项目中建立文件夹，把文件资源拷贝过来，然后导入即可。下面是使用图片实例，其他文件也一样。...URL of your image return } export default Header --- 2、static folder 在项目根目录下新建...会拷贝到 public/logo.png render() { return ; } ---- 三、补充信息 1、字体文件怎么加载使用...2、图片文件更多使用方法？ 详情，看这里！ 3、视频文件怎么加载使用？ 详情，看这里！ --- 四、参考文档 Gatsby 中怎么加载使用文件资源？
现在很多框架使用根目录的.env文件来配置环境变量,php本身是不会去解析这个文件的,需要使用php代码读取和解析这个文件放入环境变量中 例如查看thinkphp中.env文件的加载过程 , 使用下面这个...strace命令查看fpm进程stat文件状态的过程 strace $(pidof 'php-fpm'|sed 's/\([0-9]*\)/-p \1/g') -e stat -s 1024 返回的这条...,就是在查看.env文件是否存在 [pid 11692] stat("/data1/mailLog/public/phpdev/xxx/xxx/.env", 0x7fff6ba5f9f0) = -1 ENOENT
本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...在 Spark 中使用近似计算，只需要将 COUNT(DISTINCT x) 替换为 approx_count_distinct(x [, rsd])，其中额外的参数 rsd 表示最大允许的偏差率，默认值为...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...为了解决这个问题，在 spark-alchemy 项目里，使用了公开的 存储标准，内置支持 Postgres 兼容的数据库，以及 JavaScript。...这样的架构可以带来巨大的受益： 99+%的数据仅通过 Spark 进行管理，没有重复 在预聚合阶段，99+%的数据通过 Spark 处理 交互式查询响应时间大幅缩短，处理的数据量也大幅较少 总结 总结一下
1：spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个Maven项目，利用Maven来管理jar包的依赖...sortBy(_._2,false).saveAsTextFile(args(1)); //停止sc，结束该任务 sc.stop(); } } 5：使用Maven打包：首先修改pom.xml中的...等待编译完成，选择编译成功的jar包，并将该jar上传到Spark集群中的某个节点上： ?...可以在图形化页面看到多了一个Application： ?...-1.6.1-bin-hadoop2.6]# 最后查看执行结果即可（由于第一次跑失败了，作为强迫症的我就把第一次的输出结果文件删除了）： ?
导言 使用mapper.xml文件来存储和执行sql语句是Mybatis框架中重要的应用。在mapper.xml文件中对List数据的循环遍历较为普遍和常用，而两层或多层循环是大家不常用的。...从单层循环说起 mapper.java文件中的getData函数 : public getData(@("param") List param); mapper.xml中getData的sql :...两层循环 info类 : public class Info{ public String name; public List ids; } mapper.java中用到info类的函数 :...public getData(@("param") List); mapper.xml中getData的sql : select * from table t where t.id in...#{idItem} 注意 : collection=”item.ids” 为多层循环的关键 后序 以上为Mybaits框架mapper.xml文件使用多层循环一个方面
下面这段code用于在Spark Streaming job中读取Kafka的message： .........以上代码虽然可以正常运行，不过却出现了一个问题：当message size非常大（比如10MB/message）的时候，spark端的处理速度非常缓慢，在3brokers的Kafka + 32 nodes...的spark上运行时（本job的executorinstance # =16， 1 core/instance），基本上在文件中的num.partitions如下： ------------------ num.partitions=16 ---------------...可是在向新生成的topic中publishmessage之后却发现，并不是所有partition中都有数据。显然publish到Kafka中的数据没有平均分布。
作者：Tony Gentilcore 原文：http://webkit.org/blog/1395/running-scripts-in-webkit/ WebKit 正式版已经正式支持HTML5中中其它元素下载的情况下，以异步方式下载JavaScript，从而大大提高了网页加载速度。...虽然围绕性能优化的问题已经有了很多不错的技术（参见：延迟加载，异步加载），但是他们都无法避免地引入了额外的代码，或是针对浏览器的Hacks写法。...async 脚本会在自身被下载完、window.load 事件执行前立刻被执行，这意味着 async 脚本有可能（应该说很可能）不会按照它们在页面中出现的顺序被执行；而 defer 脚本则一定是按照它们在页面中出现的先后顺序执行...，准确地说，是在整个页面被解析完成之后，文档的DOMContentLoaded事件之前执行。
单例模式是一种常用的设计模式，但是在集群模式下的 Spark 中使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子，解读在 Spark 中使用单例模式遇到的问题。...在 Stackoverflow 上，有不少人也碰到这个错误，比如 问题1、问题2和问题3。 这是由什么原因导致的呢？...Spark 执行算子之前，会将算子需要东西准备好并打包（这就是闭包的概念），分发到不同的 executor，但这里不包括类。类存在 jar 包中，随着 jar 包分发到不同的 executors 中。...这时候在 driver 上对类的静态变量进行改变，并不能影响 executors 中的类。...Spark 运行结果是数字和腾讯游戏座右铭。
"video/mp4" /> ) } export default VideoShow; 三、参考文档 Gatsby 中怎么加载使用视频文件
在Spark Streaming job中读取Kafka topic(s)中的messages时，有时我们会需要同步记录下每次读取的messages的offsetRange。...null; } }); 但是要注意，下面这两段代码（代码3和代码4）是错误的，它们都会抛出一个exception：java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD...cannot be cast to org.apache.spark.streaming.kafka.HasOffsetRanges 代码3（错误）： -----------------------
Spark特点 Spark具有如下几个主要特点： 运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比...Executor上有一个BlockManager存储模块，类似于键值存储系统（把内存和磁盘共同作为存储设备），在处理迭代计算任务时，不需要把中间结果写入到HDFS等文件系统，而是直接放在这个存储系统上，...Spark的部署模式 Spark支持的三种典型集群部署方式，即standalone、Spark on Mesos和Spark on YARN；然后，介绍在企业中是如何具体部署和应用Spark框架的，在企业实际应用环境中...目前，Spark官方推荐采用这种模式，所以，许多公司在实际应用中也采用该模式。 3....因此，在许多企业实际应用中，Hadoop和Spark的统一部署是一种比较现实合理的选择。
在 ASP.NET Core 中修改配置文件后自动加载新的配置 在 ASP.NET Core 默认的应用程序模板中， 配置文件的处理如下面的代码所示： config.AddJsonFile( path...{env.EnvironmentName}.json 两个配置文件都是可选的， 并且支持当文件被修改时能够重新加载。...可以在 ASP.NET Core 应用中利用这个特性， 实现修改配置文件之后， 不需要重启应用， 自动加载修改过的配置文件， 从而减少系统停机的时间。...通过这种方式注册的内容， 都是支持当配置文件被修改时， 自动重新加载的。...在控制器 (Controller) 中加载修改过后的配置 控制器 (Controller) 在 ASP.NET Core 应用的依赖注入容器中注册的生命周期是 Scoped ， 即每次请求都会创建新的控制器实例
return else: print(l[index]) printlist(l, index + 1) printlist(a, 0) *****for和while循环底层用的是递归实现的
对于Spark的初学者，往往会有一个疑问：Spark（如SparkRDD、SparkSQL）在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？ 很显然，答案是否定的！...如果你没有在代码中调用persist或者cache算子，Spark是不会真正将数据都放到内存里的。...HadoopRDD直接跟数据源关联，内存中存储多少数据跟读取文件的buffer和该RDD的分区数相关（比如buffer*partitionNum，当然这是一个理论值），saveAsTextFile与此类似...说完了Spark RDD，再来看另一个问题：Spark SQL对于多表之间join操作，会先把所有表中数据加载到内存再做处理吗？ 当然，肯定也不需要！...具体可以查看Spark SQL针对相应的Join SQL的查询计划，以及在之前的文章《Spark SQL如何选择join策略》中，针对目前Spark SQL支持的join方式，任何一种都不要将join语句中涉及的表全部加载到内存
在 Android 开发中调用动态库文件(*.so)都是通过 jni 的方式，而静态加载往往是在 apk 或 jar 包中调用so文件时，都要将对应 so 文件打包进 apk 或 jar 包。...我们在 Android 中加载 so 文件，提供的 API 如下： //第一种，pathName 库文件的绝对路径 void System.load(String pathName); //第二种,参数为库文件名...，不包含库文件的扩展名，必须是在JVM属性Java.library.path所指向的路径中，路径可以通过System.getProperty('java.library.path') 获得 void loadLibrary...(String libname) 注意：而这里加载的文件路径只能加载两个目录下的 so 文件。...实现思路 既然使用动态加载的好处和陷阱我们都大致了解了，那就可以在实现的时候，注意陷阱就可以了。
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