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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

下面的公式利用 fSales 表 OrderDate 列(订单日期列) 和 Date 表(日期表) Date 列(日期列)之间关系来检索每行所对应年份。...行上下文筛选上下文转换,是通过对表每一列创建一个筛选器来实现,这些筛选器将对应值指定为当前值(请记住,行上下文始终与单个行相关)。结果是生成了一个选择当前筛选上下文。...举个例子,某个事实表和筛选表之间的当前活动关系可以将筛选表选择传递事实表。激活另一个关系意味着,当前所选内容传递事实表上时会筛选事实表不同行。...举个简单例子,假设您希望有一个度量值来返回所选城市所在一个或多个国家销售额。如果您确定在此计算查询上下文中,Country 列被筛选,则下面的公式并不难理解。...再举个例子,下面的公式计算销售额前 10000 名客户销售额

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如何用 Power BI DAX 计算年度留存客户

假设某公司 2020 年 12 月有活跃客户 100 人,而在此后一年只要有销售额,就算该客户在此后一年为留存客户。那么,对于试着给出对任何年月活跃客户计算未来一年留存数以及留存率。...因此,构造,必须要求模型设计者将可以表征客户唯一性标识列作为分组字段,如下: 可以看到这样特征,如下: 必须有年份和月份作为筛选环境,这是由活跃用户本场景下定义决定。...效果如下: 可以看出,此处总计是正确。 有了这个计算,我们还可以再提出一个 KPI 单值卡片图,如下: 接下来,要计算是在所选日期区间未来一年交易客户情况。...什么叫日期维度变换?定义如下: 筛选环境给出了作为筛选日期区间,称:[D1,D2]。 计算需要使用另一段日期区间,称:[D1',D2']。... [D1,D2] [D1',D2'] 变换就是日期维度变换。 本案例,已经筛选了某个年月区间,但在计算需要考量是未来一年日期区间,有: [D1,D2] 为某年月。

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Pandas数据处理与分析教程:基础实战

同时,也可以将数据写入这些数据源。...300 NaN NaN Bob NaN 20 NaN NaN 250 NaN Charlie NaN NaN 35 NaN NaN 350 数据透视表每个单元格表示对应姓名和年份销售额和利润总和...) 使用groupby方法按照产品类别对数据进行分组,然后使用sum方法计算每个产品类别的销售额和利润,并将结果存储category_sales_profit。...最后,使用groupby方法按照月份对数据进行分组,然后使用sum方法计算每个月销售额和利润,并将结果存储monthly_sales_profit。...print(df.info()) # 统计销售额和利润描述性统计信息 print(df[['Sales', 'Profit']].describe()) # 按照产品类别计算销售额和利润 category_sales_profit

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一步一步教你制作销售业绩分析报告

PowerBI中会自动识别业务数据涉及日期范围生成日期表。本文中业务数据日期范围2018-1-12019-12-31所有日期。当然我们还需要添加日期列,如年份,月份等。...最后新建环比度量值,公式:环比 = DIVIDE([本期销售业绩]-[上月销售业绩],[上月销售业绩]) 3、计算累计销售额 计算累计销售额之前,我们需要知道什么是累计销售额。...累计销售额是指某年1月1日当前销售额,累计销售额和年度销售目标或者去年累计销售额做对比查看销售情况。...新建本期销售业绩YTD度量值,输入函数:本期销售业绩YTD=TOTALYTD([本期销售业绩],'日期表'[日期]) 公式解析:TOTALYTD函数根据当前上下文计算年初到当前累计值,第一参数为计算度量...2、制作KPI图表业绩完成率 KPI图表可以应用商店进行下载图表控件 ? 我们要处理是KPI指标,搜索框输入KPI。

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《DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

这些 KPI 可以按订单日期、发票日期或交货日期进行分析,这些日期fSales表也可用。此外,董事会还对按产品、国家/地区和零售类型划分销售额感兴趣。...图6.2 模型图 日期fSales关系包括日期[Date]fSales[InvoiceDate]一个活动关系,以及日期[Date]fSales[OrderDate]和日期[Date]fSales...历史概况角度,参考日期所选时间段最后一天或MAX('Date'[Date])。例如,2020年4月12个月滚动销售额是截至2020年4月30日12个月销售额。...对于当前视图,这可能不是最佳选择。例如,如果今天日期为2022年1月13日,并且计算上下文选择2022年1月,则它将返回2021年2月1日至2022年1月31日期销售额。...6.2.4动态选择计算值和日期列 在上一节,我们开发了一个 DAX 度量值,用于按销售时段、年初至今销售额和12个月滚动销售额之间动态切换。

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Python进行数据分析Pandas指南

其中,Pandas是Python中最常用数据分析库之一,而Jupyter Notebook则是一个流行交互式计算环境,可让用户浏览器创建和共享文档,其中包含实时代码、可视化和解释性文本。...接着,对清洗后数据按产品类别进行分组,并计算了每个类别的销售额。最后,使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的销售额,并将处理后数据导出到了一个新CSV文件。...# 将日期列转换为日期时间类型sales_data_cleaned['Order Date'] = pd.to_datetime(sales_data_cleaned['Order Date'])# 提取年份和月份信息...sales_data_cleaned['Order Date'].dt.yearsales_data_cleaned['Month'] = sales_data_cleaned['Order Date'].dt.month# 按年份和月份分组计算每月销售额...# 按地区分组并计算销售额region_sales = sales_data_cleaned.groupby('Region')['Sales'].sum()# 创建饼图显示销售额不同地区分布情况

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泰迪杯A题通讯产品销售和盈利能力分析一等奖作品

任务 1 数据分析与预测 根据附件“非洲通讯产品销售数据”数据,分别实现以下任务: 任务 1.1 统计各个年度/季度,地区、国家、服务分类销售额和利润数 据,并计算各国、各服务分类销售额和利润同比增长率...&计算同比增长率 因为统计是各年度销售额数据,所有需要对“日期”列进行拆分,取出年份: # 先对日期列进行处理 year = salesData.loc[:, "日期"].astype("str")...我们可以通过销售经理某地区某日期成就率,求出该时销售经理销售合同即以成交合同和非成交合同,再通过成交合同比上总合同数求出该经理成交率: job3 = salespersonData.loc.../各经理成交率.csv") man_rate 输出为: 1.4.1对数据进行预处理及编码, 给出明确预测模型 对列”日期“进行处理,计算出该日期属于第几季度 # 获取年份列 year = salesData.loc...盈利角度来看,应着重对那些低销售额高利润地区加大产品推广,对那些高销售额负利润地区,应调整经营思路,提高企业收益水平。

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什么是见解、如何实现算法见解?| Mixlab智能可视化系列

这种总结性陈述可以帮助我们解释大多数调研中观察现象,而这个解释也就是我们所说insight。 insight可以解释观察大多数现象,也可以用于解释其他没有被观察场景。...(这实际上强调了将该列选为关注列原因) 图7 -发现分配发生变化位置 图表,你通常会看到一个数据点 那如何知道不同类别的分布是否相同呢? 下图显示了不同国家/地区销售额。...图8 选择分析>找出分布不同之处 图9 在此示例,自动化分析显示,图中灰色部分为销售额,彩色部分为旅行车销售额。...算法见解,可以完成工作 - 见解是数据下钻分析一种过程,数据更大维度看大规律,数据下一个维度解释原因; 比如本例所有类别的销量是最大一个维度,下钻之后,则是计算机、家用电器、电视、音响等下一个维度观察...稳定份额见解适用于包含一个度量值、一个维度和另一个日期/时间维度上下文。 如果特定维度值(例如,“东北地区”)相应日期/时间维度内占销售额百分比稳定,就会触发此见解。

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Power Pivot智能日期运用——连续时间(2)

语法 DATESBETWEEN(,,) 位置 参数 描述 第1参数 Dates 需要计算日期列 第2参数 Start_Date 开始时间,日期表达式...返回 表——单列时间数据表 C. 注意事项 返回结果必须是参数1范围 如果起始日期为空值,则默认日期列中最早一个值为起始日期;如果结束日期为空值,则默认日期列中最后一个值。 D....作用 根据日期类型计算筛选上下文日期所属,并进行偏移返回日期列。 E....('日历'[Date],1,MONTH)) 往后偏移1年销售额:=CALCULATE([销售金额],PARALLELPERIOD('日历'[Date],1,YEAR)) 计算当前行上下文日期所属月份上个月销售金额...计算当前行上下文日期所属月份下个月销售金额。 计算当前行上下文日期所属年份下一年销售金额。 ? 请点个赞,转发分享给更多的人。

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酷炫 动态可视化 交互大屏,用Excel就能做!

2、数据说明   本次案例演示共涉及两张表,都是甲方业务系统抽取,并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细销售数据,共涉及4万多条数据;一张表是手机价格表,共117条数据。...3)求“销量”:利用sumif()条件求和 ? 4)求“销售额”:利用sumif()条件求和 ? 5)求“订单数”:利用countif()条件计数 ?...3)另外插入几个文本框,用于制作“订单总数”、“销售额”、“销量”和“请插入年份” ?...由下图可以看出,每一个维度数据,我们都计算好了摆放在这,你需要啥,就使用啥。我们将做出来图,直接ctrl+s粘贴到可视化大屏即可。 唯一难在哪里呢?...从上图中可以看出,这里每一个条件求和公式,引用日期都是“维度汇总”sheet表F1单元格。但是大屏,我们同样做了一个这样下拉菜单,我们需要将这个页面,引用了“维度汇总!

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

这个问题之所以如此重要,是因为 “Changed Type” 步骤已经将当前列名硬编码解决方案。如果这些列未来不存在,用户最终会收到一个步骤级错误,该错误阻止了数据加载,需要解决。...当然,如果有六年数据,会有六个不同年份一月份结果,这可能是或者也可能不是用户想要数据结果。 将数据集筛选【最早】日期,只筛选与所选列中最早日期相匹配行。...筛选 “Date” 列,【日期筛选器】【且】。 按如图 7-26 所示,设置筛选器。 图 7-26 筛选出 2021 年内日期 【注意】 或者,也可以添加一个新列,提取年份,然后筛选特定年份。...如果用户只想看到按年份划分销售额和总数量呢? 当然,用户可以导入所有的源数据,并将其输入【数据透视表】或可视化矩阵,但如果用户永远不需要钻取到细节行呢?用户真的需要导入全部数据吗?...默认情况下,Power Query 会通过计算行数对所选字段进行计数。这不是用户需要,所以需要把它改成按 “Date” 列和 “Sate” 列来计算销售额销售数量。

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软件测试实战演习

1)划分等价类并编号,下表等价类划分结果 输入等价类 有效等价类 无效等价类 日期类型及长度 ①6位数字字符 ②有非数字字符 ③少于6位数字字符 ④多于6位数字字符 年份范围 ⑤1990...年份不在1812~2012 WR7 6 15 2013 年份不在1812~2012 (二)强健壮等价类测试 用例ID 月份 日期...序规定:"输入三个整数 a 、 b 、 c 分别作为三边边长构成三角形。通过程序判定所构成三角形类型,当此三角形为一般三角形、等腰三角形及等边三角形时,分别作计算 … "。...1)划分等价类并编号,下表等价类划分结果 输入等价类 有效等价类 无效等价类 日期类型及长度 ①6位数字字符 ②有非数字字符 ③少于6位数字字符 ④多于6位数字字符 年份范围 ⑤1990...年份不在1812~2012 WR7 6 15 2013 年份不在1812~2012 (二)强健壮等价类测试 用例ID 月份 日期

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如何在矩阵行上显示“其他”【3】切片器动态筛选猫腻

: ①others永远显示最后一行 ②显示10个子类别按照sales或sales%从高低排序 看上去好像不难。...那么我们基本上可以得出结论了:数据表是由子类别和年度组合构成,把每年子类别对应销售额放进去,通过筛选年度切片器,达到选择不同年份时显示不同销售额。 我们根据以上思路试着来建立模型。...1.建立子类别和年度组合表 使用SUMMARIZE函数将子类别和年度组合列出来 子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 2.添加sales计算列...我们来看一下效果: 这样基本达到了本文开始要求: 当年度切片器变换筛选时,子类别显示种类和顺序是不相同,但不变是: ①others永远显示最后一行 ②显示10个子类别按照sales或sales...%从高低排序 所以,剩下问题就是如何在不显示子类别前面的年份前提下,让不同年份对应子类别不同,如下图所示: 关注【学谦数据运营】,下篇回答这个问题。

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Extreme DAX-第3章 DAX 用法

正确做法是:将销售额除以销售产品总数,并且计算过程根本用不到 [Price] 列。 计算计算结果是静态:仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。...建议以模型最小年份作为日期开端,并以最大年份结束[2]。日期表必须具有日期列,该列是日期唯一键(您也可以自己设置此列名称)。表其他列是每天属性,如年、月、季度、工作日等。...日期范围找到最小日期所在年份第一天开始,一直持续最大日期所在年份最后一天。...例如,您可以使用 MAX(fSales[OrderDate]) fSales 表查找最新日期,并将该值用作日期结束日期。您还可以使用 DAX 事实表查找最后一个订单日期年份最后一天。...显式度量值可以指定明确名称,例如销售额(Total sales)而不是总和(Amount),也不是 Excel Power Pivot 汇总(Sum of Amount)。

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Power BI 中计算最后一天定式

日期明确规则 【规则】任何一个有意义图表或表格,都必须给出明确日期范围。 这个规则非常好理解: 桌子销售额是 10000; 椅子销售额是 2000; 电脑销售额是 20000。...一个表述,如果不包括日期范围,都是一个错误表述,如果没有日期范围限定,那就失去了有效必要信息。 所以,每个 Power BI 报表每一页,每一个图都必然一个预先限定日期范围内。...最后一天定式 若上下文环境有选择,要获得所选日期区间最后一天,如下: MAX( 'Calendar'[Date] ) 若上下文环境无选择,考虑一个重要规则: 对于日期表,若包含某日期,则应包括这一日期所在全年日期...则获得最后一天默认计算,如下: MAXX( ALL( 'Order'[OrderDate] ) , [OrderDate] ) 其中,'Order'[OrderDate] 为表征业务可反应最后一日字段...] ) , [OrderDate] ) ) 它表示两个日期中获取比较小那个,以满足: 尚未发生业务日期中,总会得到发生业务最后日期点; 已经发生业务日期中,总会得到日期区间右端点日期,该日期一定是小于发生业务最后日期

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【DAX 系列】PowerBI 日期表模型 - 支持财年与运营月运营周

首先,使用本文内容之前,请必须理解我们之前发布日期表模型,但在实际企业环境,我们肯定面对更复杂场景,尤其是大型规范企业,有自己标准,例如:财年,运营月,运营周。...于是,我们需要一张更牛日期表,例如: 您可点击上述图片以便放大查看。 概念说明 非专业解释,但不影响本模型正确计算。...财年 我国,一个财年是每年一月一日十二月三十一日; 国际,有国家是每年六月一日第二年五月三十一日,以及每年九月一日第二年八月三十一日; 美国,政府财年是十月一日九月三十日,但美国很多企业财年是七月一日六月三十日...自然日期从属区间 计算 通常,我们面对如下需求: 给定一个日期: 返回该日期上个运营周销售额 返回该日期当前运营月销售额 返回该日期上个完整财年销售额 日期表模板 以下直接给出日期表模板,直接使用...当然需要注意:使用本文内容之前,请必须理解我们之前发布日期表模型。

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PowerBI 2019年5月更新 引入做计划预测大杀器

, "Y2014"}, '日期'[年份名称]) EVALUATE TOPN( 1001, SUMMARIZECOLUMNS('日期'[年份名称], '日期'[年份序号],...__DS0FilterTable, "销售_销售额", '业务指标 销售类'[销售 销售额]), '日期'[年份序号], 1, '日期'[年份名称], 1 ) ORDER...BY '日期'[年份序号], '日期'[年份名称] 这样有助于高级分析师彻底理解PowerBI与DAX引擎交互,用来调试错误。...,是要支持全键盘操作,因此,本次对表和矩阵做了这方面的增强,选择表或矩阵元素后,按Ctrl+右可以锁定具体表(或矩阵)一个单元格位置。...: PowerBI架构如下: ValQ可以胜任角色及场景: 大家可以自行尝试,这个工具还是有很强专业性

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