tensorflow 数据读取
队列和线程
文件读取,
图片处理
问题:大文件读取,读取速度,
在tensorflow中真正的多线程
子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习...)
recodes:上边的value
field_delim:默认分隔符
record_defaults:指定每列类型,指定默认值
参数决定了张量的类型,并设置一个值,在字符串中缺少使用默认值..., 更好的利用内存,速度快,更好的赋值和移动
为了将二进制数据和标签 存储在同一个文件中
文件格式*.tfrecords
写入文件内容:Example协议块 ----->类字典格式
每个... return:一个键值对组成的字典,键为读取的名字
tf.FixedLengthFeature(shape.dtype)
shape:输入数据的形状,一般不指定,为空列表
...,label_batch):
"""
将图片的特征值和目标值 存进tfrecords
:param image_batch: n张图片的目标值