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一文读懂 Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者之间的故事

微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活、易扩展的系统,快速应对需求的变化;同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性、高可用性,成为系统架构面临的挑战。 如果还按照以前传统开发模式,开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求,这时候分而治之的思想被提了出来,于是我们从单独架构发展到分布式架构,又从分布式架构发展到

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学习Spring Boot 2.0 和大数据治理课程,送51CTO定制T恤!

随着微服务架构的落地,人们发现微服务架构虽然改进了开发模式,但同时也引入了一些问题,在这所有的问题中,最重要的也是马上要面临的一个问题就是数据的问题。在微服务架构中我们强调彻底的组件化和服务化,每个微服务都可以独立的部署和投产,其实也就意味着很多的微服务有自己独立的数据库。 整个业务数据被分散在各个子服务之后会带来两个最明显的问题: 1、业务管理系统对数据完整的查询,比如分页查询、多条件查询等,数据被割裂后如何来整合? 2、如何对数据进一步的分析挖掘?这些需求可能需要分析全量的数据,并且在分析时不能影响到当

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Spring Boot 使用 Spring Session 集成 Redis 实现Session共享Spring Boot 使用 Spring Session 集成 Redis 实现Session共享

通常在web开发中,Session 会话管理是很重要的一部分,用于存储与用户相关的一些数据。在Java Web 系统中的 Session一般由 Tomcat 容器来管理。不过,使用特定的容器虽然可以很好地实现会话管理,但是基于Tomcat的会话插件实现tomcat-redis-session-manager 和tomcat-memcache-session-manager,会话统一由 NoSql 管理。对于项目本身来说,无须改动代码,只需要简单的配置Tomcat的server.xml就可以解决问题。但是插件太依赖于容器,并且对于Tomcat各个版本的支持不是特别的好。重写Tomcat的session管理,代码耦合度高,不利于维护。而使用开源的Spring Session 框架,既不需要修改Tomcat配置,又无须重写代码,只需要配置相应的参数即可完成分布式系统中的 Session 共享管理。

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