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【DB笔试面试584】Oracle,如何得到已执行的目标SQL的绑定变量的

♣ 题目部分 Oracle,如何得到已执行的目标SQL的绑定变量的?...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时,如果满足如下两个条件之一,那么该SQL的绑定变量的具体输入就会被Oracle捕获: l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...l 当含有绑定变量的目标SQL以软解析或软软解析的方式重复执行时,Oracle默认情况下至少得间隔15分钟才会捕获一次。...只会捕获那些位于目标SQL的WHERE条件的绑定变量的具体输入,而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句,不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行,Oracle始终不会捕获INSERT语句的...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL绑定变量的具体输入

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【DB笔试面试671】Oracle,如何监控数据库的非常耗费性能SQL语句?

题目部分 Oracle,如何监控数据库的非常耗费性能SQL语句?...利用触发器还可以限制用户某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库的非常耗费性能SQL语句。...至于消耗小于5秒的CPU或I/O时间的SQL语句一般都是非常高效的,所以不用监控。 考虑到定时任务对Oracle数据库性能的影响,所以,可以通过Oracle的轻量级JOB来实现的。...另外,对于监控中使用的参数表为XB_SQL_PARAMETERS_LHR。JOB每次都会从该表读取到配置参数的,该表的查询结果如下图所示: ? 下面简单测试一下上边的监控脚本的效果。...首先构造一个笛卡尔积连接的SQL,并开启并行。再构造一个锁等待的SQL

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(二)

这种形式的函数 PostgreSQL 数据库中非常突出,但某些形式的表函数也受 SQLite、OracleSQL Server 支持。...这种形式的函数 PostgreSQL 数据库中非常突出,然而某些形式的表函数也受到 SQLite、OracleSQL Server 的支持。...另请参阅 表、表和列函数、行和元组对象 - PostgreSQL 文档。 虽然许多数据库支持表函数和其他特殊形式,但 PostgreSQL 往往是对这些功能需求最多的地方。...这种形式的函数 PostgreSQL 数据库中非常突出,但某些形式的表函数也受到 SQLite、OracleSQL Server 的支持。...这种形式的函数 PostgreSQL 数据库很突出,然而一些形式的表函数也受 SQLite、OracleSQL Server 支持。

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MongoDB 数组mongodb 存在的意义

MOGNODB 的文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组的元素代表这个数组同样属性的不同,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,一个平面里面表达一个列的集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计的行转换MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组MONGODB 存在的意义很大,很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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基于JSONOracle数据库应用程序开发(与MongoDB兼容)

另外(与NoSQL产品不同),Oracle数据库还提供了对JSON文档进行复杂SQL查询、报告、分析和机器学习的功能。这使您可以将JSON和关系数据集成起来,同一查询中进行连接。...Oracle数据库存储和管理JSON文档 Oracle数据库21c版本添加了一个新的SQL数据类型“JSON”,它使用优化的二进制格式进行快速查询和分段更新。...因此,尽管Oracle数据库知道给定列包含JSON文档,但这些文档是没有数据库了解其内部结构(键/对)的情况下存储、索引和查询的。开发人员可以根据需要自由更改JSON文档的结构。...MongoDB的本机API连接到Oracle自治数据库,该API将MongoDB数据库操作透明地转换为等效的SQL/JSON操作,然后Oracle数据库上执行这些操作。...开发人员可以继续使用他们的MongoDB技能和工具,同时还能够MongoDB集合运行SQL语句。这使得实时SQL分析和机器学习可以JSON数据上进行。

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新增 300 多项功能,Oracle Database 23ai 正式发布!年近 50 岁的数据库巨头正迈入 AI 时代

、从而更轻松地聚合“interval”数据类型,同时引入表构造函数以轻松 insert select 或 merge 语句中指定多个行。...Oracle Database 23ai 就是采用这一新标准建立的开创性商用数据库。通过这些进步,预计图数据库企业生态系统的集成将迎来大幅增长。...True Cache 是数据库之前运行的非磁盘 Oracle 实例,该实例利用 Active Data Guard 技术确保其随着主数据库实例的数据变更而自动更新。... Oracle Database 23ai ,为了防止执行未经授权的 SQL(包括 SQL 注入攻击以及未经授权人员的执行操作),研发人员引入了 SQL 防火墙。...这使得人工智能能够 Oracle 数据库实时运行,从而提高人工智能应用程序的有效性、效率和安全性。

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Oracle Database 21c 十大新特性一览 - New Features

区块链表,创建时可以指定保护的周期属性,例如3年内不可删除等,以建立数据生命周期管理。 区块链表的行是防篡改的。每行包含一个密码哈希,该基于该行的数据和链中上一行的哈希。...Macro 的意义: SQL宏提供了一个基于SQL的简单框架,用于封装业务/技术逻辑 无需查询调用自定义PL SQL过程和函数 可以SQL语句内的任何地方使用; 自动继承所有常用的数据库内查询优化...可以使用标准SQL查询JSON文档,利用高级分析功能,对单个属性或整个文档进行索引,并行处理数十亿个JSON文档。...21c,Native 数据类型 “JSON ”改进了对JSON的支持。在读取或更新操作时不必对JSON进行解析,而只插入时才进行解析,JSON以内部二进制格式保存,这使得访问速度更快。...SQL新特性和函数扩展 - Extensions Oracle 21c,关于SQL的函数扩展很多,包括对于 ANSI 2011 标准的部分支持,进一步的提升了 SQL 的处理能力。

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SQL 如何使用 OpenAI ChatGPT API

SQL 的 ChatGPT — 先决条件 正如简介中提到的,我使用的是Oracle Cl‍oud上配置的始终免费的Autonomous Database 21c实例上运行的 Oracle SQL 。...理论上来说,如果您可以运行上面的curl 命令并获得响应,那么您也可以 SQL 执行相同的操作。 演示这一点的最简单方法是通过Postman。...函数内部,该v_api_key常量保存您的 OpenAI API 密钥的,因此不要忘记更改它。...幸运的是,Oracle 具有出色的 JSON 支持,这意味着您可以提取相关字段并将响应格式化为普通数据库表: 相关SQL with response as ( select get_gpt_response...今天的示例仅限于 Oracle SQL 和 PL/SQL,但我相信您可以找到一种方法 SQL Server、MySQL 和 Postgres 实现我的解决方案。

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Go 语言使用 GORM 对象关系映射框架兼容多种数据库

通过 precision 和 scale 标签映射数据库的小数类型对照关系如下所示: 序号 precision 和 scale 标签 SQL Server PostgreSQL MySQL Oracle...Go 布尔类型映射数据库的布尔类型对照关系如下所示: 序号 数据库类型 对应布尔数据类型 存储的 1. SQL Server bit 0 / 1 2....表名映射 GORM 自动迁移表结构时默认会通过模型结构体的名称自动转换为数据库的表名,为了不同的数据库具有一样的表名, 模型结构体应该实现 GORM Tabler 接口的 TableName...数据库迁移:不同数据库系统之间进行迁移时,需要注意数据模型的兼容性和迁移过程可能存在的差异。...通过模型结构体指定表名和字段名 使用 GORM 操作数据库时通常都会定义对应表结构的模型结构体, GORM 的方法应该尽可能的去使用模型结构体和结构体的字段。

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数据传输 | 如何使用 DTLE 将 Oracle 数据同步到 MySQL

BLOB 当前实现逻辑,无法从redoSQL获取足够的 CLOB CLOB 当前实现逻辑,无法从redoSQL获取足够的 LONG LONGTEXT 只支持insert LONG RAW LONGBLOB...不支持类型 Oracle MySQL 不支持原因 BFILE VARCHAR(255) logminer不支持 UROWID(n) VARCHAR(n) logminer读取的数据不足以构造SQL XMLTYPE...Oracle 数据库开启归档日志 shell> su oracle shell> mkdir /u01/app/oracle/oradata/archive_log shell> sqlplus sys...安装 LogMiner 工具(Oracle 安装时默认安装) 可查看系统是否存在运行 LogMiner 所需要的 dbms_logmnr 、dbms_logmnr_d 包,如果没有安装 LogMiner...和 MySQL 是异构数据库,所以源端 Oracle 能执行的 Oracle SQL 语句通过 DTLE 转换到目标端的 MySQL SQL 语句后有可能无法正确执行。

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YH2:In-Memory知识库

In-Memory 是 Oracle 12.1.0.2 引入的新特性,旨在加速分析型 SQL 的速度。...使用相同技术编码的连接中一起使用的列使得能够进行连接,而不必通过提高连接的效率来解压缩列。 In-Memory表达式跟踪 SQL语句通常包括诸如“+”或“ - ”的表达式。...此功能使企业能够将生产报告工作负载从primary数据库卸载到同步standby数据库。 因此,现在可以Oracle Active Data Guard standby数据库上使用内存列存储。...还可以primary数据库和standby数据库上的内存列存储填充完全不同的数据集,从而有效地将应用程序可用的内存列存储的大小增加一倍。...In-Memory JSON Queries Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 将JSON对象的虚拟列加载到In-Memory

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故障分析 | MySQL TEXT 字段的限制

作者:kay 擅长 Oracle、MySQL、PostgresSQL 等多种数据库领域; 擅长 Oracle、MySQL 性能优化、数据库架构设计、数据库故障修复、数据迁移以及恢复; 热衷于研究 MySQL...数据库内核源码、分享技术文章,并拥有 Oracle OCP 认证; 就职于江苏国泰新点软件有限公司,DBA 技术团队成员。...那为什么以前在用 SQL Server 或者 Oracle 的时候几乎没什么接触存储引擎这个概念呢?因为这两家都是闭源数据库,底层怎么实现的你也不知道,装好了就用呗!...我们可以构造一下 create table 的测试语句,包含 196 个 TEXT 字段的 sql 文件 c_196.sql 和 197 个 TEXT 字段的 sql 文件 c_197.sql create...同样我们也可以构造一下 create table 的测试语句,包含 402 个 TEXT 字段的 sql 文件 c_402.sql create table c_402( f1 text, f2 text

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MassCMS With APIJSON最佳实践

APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。...开发人员只需编写简单的JSON参数,即可自动生成对应的SQL语句并执行数据库操作,大大简化了后端接口开发工作。...高效灵活:APIJSON支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等,能满足各种业务需求。它能自动优化SQL语句,提高查询效率,减少数据库负载。...数据库无关性:APIJSON支持多种数据库类型,包括MySQL、OracleSQL Server等,开发人员可以根据项目需求选择适合的数据库类型。...数据获取和关联允许单个请求获取多个资源,并支持关联查询。通过查询中指定关联的字段,可以一个请求获取相关联的数据,减少了客户端与服务器之间的往返次数。

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【python 3.6】python读取json数据存入MySQL(二)

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库。...转为dict,然后取出json的关键字。...考虑到json每个省有经纬度,同时嵌套了省内城市的经纬度,因此这里计划在数据库创建如下表结构: 【省名】【经度】【维度】【市名】【经度】【维度】 所以,需要将json的内容整合拼接一下,输出一个list...mysql服务器地址 port=3306, # 端口号 user='root', # 用户名 passwd='xxxxx', # 密码 db='xdb', # 数据库名称..._1)#执行上述sql命令,首次运行时,需要执行上面的语句,用于创建table a = open(r"D:\alldata.json", "r",encoding='UTF-8') out = a.read

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