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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面 最近开发过程中,遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示,由于之前没有接触过这方面的业务,所以经过一番折腾之后,解决了需求,这里特此记录一下,以供后续参考!...1、问题复现 这里以一个例子进行说明: 需求:一个员工每月是否完成了打卡,要求统计员工当月完成和未完成日期,展示结果如下: ?...(这里以6月份数据为例),查询SQL如下: SELECT t.emp_id,t.emp_name,t.time_date,t.finish_flag from time_summary t where...t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下: ?...说明:作为最常用的字符串拼接方法,但是CONCAT函数在遇到拼接中的字符串出现 NULL 的情况,会返回 NULL 示例: ?

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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面 最近开发过程中,遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示,由于之前没有接触过这方面的业务,所以经过一番折腾之后,解决了需求,这里特此记录一下,以供后续参考!...1、问题复现 这里以一个例子进行说明: 需求:一个员工每月是否完成了打卡,要求统计员工当月完成和未完成日期,展示结果如下: ?...(这里以6月份数据为例),查询SQL如下: SELECT t.emp_id,t.emp_name,t.time_date,t.finish_flag from time_summary t where...t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下: ?  ...说明:作为最常用的字符串拼接方法,但是CONCAT函数在遇到拼接中的字符串出现 NULL 的情况,会返回 NULL 示例: ?

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    sql查询结果和预想的不一样?多半是null在作怪

    不知道兄弟们是否有同感 在写查询语句的时候我们通常不会刻意去考虑表中的”null“值 但有些时候对比查询结果和数据库又发现跟预想的不一样!...我们以mark字段来查询count值 SELECT COUNT(mark) FROM test 查询结果: 我们的表中是存在一条数据的,所以正常的返回结果应该是1, 但由于mark为null,所以就被遗漏了...修改之后的SQL: SELECT COUNT(*) FROM test 返回了期望的查询结果: 03判断null要用"is null",而非"= null" 如果我们的查询条件中涉及null判断,使用..."="是无效的 错误案例: 依然以上面的表数据为例 我们查询mark为null的数据 SELECT * FROM test WHERE mark = null 查询结果: 可以看到没有查询到数据,...这是显然不正确的,所以我们应该用”is null“这种写法 修改之后的SQL: SELECT * FROM test WHERE mark is null 返回了期望的查询结果: - THE END

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时,大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...为了说明在索引中包含列的潜在好处,我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable的查询,每个查询我们将执行三次,如下所示: 运行1:没有非聚集索引 运行2:使用不包含列的非聚簇索引(只有两个关键列...我们必须过滤最右边的搜索键列ModifiedDate; 而不是最左边的一列ProductID。 新的查询如清单5.4所示。...要运行测试,请按照代码5.3中所述的相同方案,但使用代码清单5.4中的新查询。 结果是表5.2显示了对每个索引方案执行查询所需的相对工作量。

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    数据湖(十三):Spark与Iceberg整合DDL操作

    alter操作在Spark3.x版本中支持,alter一般包含以下操作:添加、删除列添加列操作:ALTER TABLE ......("select * from hadoop_prod.default.mytbl").show()在HDFS中数据存储和结果如下:2、将表loc列添加为分区列,并插入数据,查询//3.将 loc 列添加成分区...("select * from hadoop_prod.default.mytbl").show() 在HDFS中数据存储和结果如下: 注意:添加分区字段是元数据操作,不会改变现有的表数据,新数据将使用新分区写入数据...3、将ts列进行转换作为分区列,插入数据并查询//5.将 ts 列通过分区转换添加为分区列spark.sql( """ |alter table hadoop_prod.default.mytbl...("select * from hadoop_prod.default.mytbl").show()在HDFS中数据存储和结果如下:4、删除分区loc//7.删除表 mytbl 中的loc分区spark.sql

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    高级增删改

    开源地址:https://github.com/NewLifeX/X (求star, 707+) 前文《XCode添删改》给大家展示了添删改数据的基本概况,本文将详解添删改高级功能。...基本添删改 最常用的添删改操作Insert/Update/Delete,实际是根据实体对象生成相应的SQL语句,由IEntityPersistence接口实现。...除此之外,Valid用得更多的功能是在Insert/Update之前修改完善字段数据,例如上面对密码进行MD5散列,以及格式化RoleIDs。...多表关联,Map映射 高级查询。复杂条件,分页,自定义扩展FieldItem,查总记录数,查汇总统计 数据层缓存。Sql缓存,更新机制 实体缓存。全表整理缓存,更新机制 对象缓存。...提供RPC接口服务,远程执行查询,例如SQLite网络版 大数据分析。ETL抽取,调度计算处理,结果持久化

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    15B模型单项能力锤得过GPT3.5,开源SQLCoder已上岗

    机器之心报道 编辑:梓文 Coder 家族再添新成员,并且已经开源! 你知道的有关于代码编辑的大模型工具有哪些呢? 推特用户 @lvwerra 制作了下面这张图,为大家梳理代码大家庭的大部分成员。...SQLCoder 在手工制作的 SQL 查询上进行了微调,难度依次递增。在针对单个数据库模式进行微调时,它的性能可与 GPT-4 媲美,甚至更胜一筹。...评估 SQL 查询的正确性非常困难,他们曾考虑使用 GPT-4 作为 评估标准,但遇到了很多问题。过程中他们还意识到,两个不同的 SQL 查询可能都正确。...发布数据集的目的是丰富可用基准,帮助研究人员和工程师更好地了解文本到 SQL 生成模型的性能,特别是该模型对返回结果中的无害变化(如列重命名、附加列和重新排序)的稳健性。...这些结果针对的是通用 SQL 数据库,并不反映 SQLCoder 在单个数据库模式上的性能。

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    管理SQL Server 2008 数据库角色

    服务器级角色也称为“固定服务器角色”,因为不能创建新的服务器级角色。服务器级角色的权限作用域为服务器范围。可以向服务器级角色中添加SQL Server登录名、Windows账户和Windows组。...这条语句允许他们从文本文件中将数据导入到SQL Server 2008数据库中。...,具体的执行过程及结果如图16所示。...管理员可将任何有效的数据库用户添加为固定数据库角色成员。每个成员都获得应用于固定数据库角色的权限。用户不能增加、修改和删除固定数据库角色。...(8)由于在【列权限】窗口设置该角色的权限为:不允许查看【商品信息】表中的“商品价格”列,那么在查询视图中输入下列语句将出现错误,如图29所示。 ? 29 使用SELECT语句验证权限

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    Druid 从控制台(Druid console)中删除过滤器和运行查询

    你应该在返回的对话框中看到 2 列的数据,这个包括有 page name 和 count: 需要注意的是,通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录,这是在 Smart query...让我们对上面的查询语句进行一些编辑来看看在查询构建器中能够提供那些特性,请在查询构建起器中进行下面的一些修改: 第一列的 "page" 后面开始输入一个新列的名字 "countryName"。..." GROUP BY 1, 2 ORDER BY "Edits" DESC 当你对上面的 SQL 脚本再次运行以后,你会注意到我们会返回一个新的列(dimension)为 countryName,但是这一列的大部分行的值都是空的...SQL 查询都可以被转换为基于 JSON 格式的 Druid native query 来在 Druid 的数据节点中进行查询。...同时请查看 进行查询的其他方法 部分中的内容来了解如何 在命令行工具或者 HTTP 上运行 Druid SQL 查询。

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    实体类详解

    除此之外,Valid用得更多的功能是在Insert/Update之前修改完善字段数据,例如上面对密码进行MD5散列,以及格式化RoleIDs。...重载添删改 实体类的添删改操作都可以重载(Insert/Update/Delete/OnInsert/OnUpdate/OnDelete) ? ?...__.ClassID表示映射到该字段,在所有显示ClassID的地方用当前属性ClassName替代; 后面的类名和字段名,表示要关联的目标表和字段,在魔方Cube表单中将直接生成下拉选择; 扩展查询...多表关联,Map映射 高级查询。复杂条件,分页,自定义扩展FieldItem,查总记录数,查汇总统计 数据层缓存。Sql缓存,更新机制 实体缓存。全表整理缓存,更新机制 对象缓存。...提供RPC接口服务,远程执行查询,例如SQLite网络版 大数据分析。ETL抽取,调度计算处理,结果持久化

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    深入浅出谈开窗函数(一)

    在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。...为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准添�了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。...比方我们想查询每一个工资小于 5000元的员工信息(城市以及年龄) ,而且在 每行中都显示全部工资小于5000元的员工个数,尝试编写以下的 SQL语句: SELECT FCITY , FAGE ,...,由于该列没有包括在聚合函数或 GROUP BY 子句中。...这是由于全部不包括在聚合函数中的列必须声明在GROUP BY 子句中,能够进行例如以下改动: SELECT FCITY, FAGE, COUNT(*) FROM T_Person WHERE

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    阅读查询计划:SQL Server 索引进阶 Level 9

    不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。...“显示估计执行计划”选项立即显示所选TSQL代码的查询计划图,而不执行查询。 “包括实际执行计划”按钮是一个开关,一旦您选择了此选项,您执行的每个查询批次都将显示新查询计划图表以及结果和消息。...,并且在每个集群内,它们都是按照请求的顺序; 如新查询计划所示,如图2所示。...图4 - 一个并行查询计划 新的计划也向我们展示了联系人行数的增加,导致匹配和排序操作成为此查询的关键路径。如果要提高绩效,就要先攻击这两个行动。再次,包含列的索引将有所帮助。...无论何时索引一个外键列,总是问自己,如果有的话,列应该作为包含列添加到索引中。在我们的例子中,我们只有一个查询,而不是一系列的查询来支持。因此,我们唯一包含的列将是OrderDate。

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    深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

    不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。...与之前的请求一样,这是一个覆盖查询; SQL Server只访问索引,完全忽略表。 请注意按键列从左到右的顺序的重要性。...测试一些样本查询 如果要执行后续的测试查询,请确保运行脚本以创建新的联系人表的两个版本:dbo.Contacts_index和dbo.Contacts_noindex; 并运行该脚本以在dbo.Contacts_index...表2.1:运行覆盖查询时的执行结果 测试一个不包含的查询 接下来,我们修改我们的查询以请求与之前相同的行,但包括不在索引中的列。 查询执行信息见表2.2。...表2.4:运行覆盖聚合查询时的执行结果 测试未覆盖的聚合查询 如果我们改变查询来包含不在索引中的列,我们可以得到我们在表2.5中看到的性能结果。

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    SQL Server数据库分区分表

    添加文件 和添加文件组的方式一样,右键数据库,选择“属性”,打开数据库属性界面,这次选择“文件”,打开文件管理界面 在文件管理界面中,点击箭头①所示的“添加”选项,添加新的文件,在新添加的箭头②所示的区域...此限制将使SQL Server只调查单个分区,并确保表中宠物的新键值。如果分区依据列不可能包含在唯一键中,则必须使用DML触发器,而不是强制实现唯一性。...l 非唯一索引 对非唯一的聚集索引进行分区时,如果未在聚集键中明确指定分区依据列,默认情况下SQL Server 将在聚集索引列中添加分区依据列。...对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下SQL Server 将分区依据列添加为索引的包含性列,以确保索引与基表对齐,若果索引中已经存在分区依据列,SQL Server 将不会像索引中添加分区依据列。...表分区的优点: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。

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    SQL中Group By的使用,以及一些特殊使用方法

    在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。...SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...求各组记录数目 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别; 示例7:求各组记录数目 8、Having与Where的区别 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前...compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

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    1.18 PowerBI数据准备-追加查询,删除冗余的过程子表

    通常用于多个分散在不同数据源的数据追加成一个表,比如多个分地区存储的数据、多个分年月存储的数据、数据库与手工数据等。普通追加查询,是获取多个数据源表后,在其中一个表内追加或者追加为一个新查询。...举例以下面一组和二组两个表为例,把共有的列姓名和数量追加在一起。先实现普通追加查询,再生成一个可删除过程表的追加查询。...一组二组操作步骤STEP 1 PowerQuery获取多个表的数据后,将多个表的列名、列数做对齐处理,列的顺序不需要考虑。...一组:二组:STEP 2 点击菜单栏主页下的追加查询,选择将查询追加为新查询(此时如果选择追加查询,会在当前表的基础上追加),然后在跳出的对话框中,选择要追加的表。...将一组和二组两个表的查询代码(let和in之间的部分)复制到追加查询中,为避免步骤重名,在步骤名称中标记1和2。

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