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在sqlite3中更快的批量插入？

在SQLite3中，批量插入数据可以通过以下几种方法来实现：

使用事务（Transaction）

在插入大量数据时，使用事务可以显著提高插入速度。事务可以将多个插入操作组合在一起，从而减少每次插入操作的开销。

示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 开始事务
cursor.execute('BEGIN')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', (value1, value2))
cursor.execute('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', (value3, value4))

# 提交事务
cursor.execute('COMMIT')

conn.close()

使用参数化查询

参数化查询可以减少SQLite3解析SQL语句的时间，从而提高插入速度。

示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name
                  (column1, column2)''')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', (value1, value2))
cursor.execute('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', (value3, value4))

conn.commit()
conn.close()

使用executemany()方法

executemany()方法可以将多个插入操作一次性执行，从而提高插入速度。

示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name
                  (column1, column2)''')

# 准备插入数据
data = [(value1, value2), (value3, value4), (value5, value6)]

# 批量插入数据
cursor.executemany('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', data)

conn.commit()
conn.close()

总结：

在SQLite3中，批量插入数据可以通过使用事务、参数化查询和executemany()方法来实现。这些方法可以显著提高插入速度，从而提高整体性能。

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