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ROW_EVENT BINLOG中提取数据(SQL) & BINLOG回滚数据(SQL)

只要解析了这部分, binlog基本上就算是解析完成了. row event 记录了数据类型, 但是没得符号信息(5.7)...., 由于数据存储方式和ibd文件太像了....我们主要测试数据类型的支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方的就够了.)数据类型测试测试出来和官方的是一样的.普通数据类型我们的工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方的解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点的表...写好了再发.能解析ibd和binlog之后, 数据恢复基本上没啥问题了. 更何况还有备份.

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python实用技巧:列表,字典,集合快速筛选数据

python,要对列表、字典、集合进行数据筛选,最简单的方式就是用遍历,逐一对比,将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单,但不够简洁优雅,以下用实例说明其他实现方式。...列表、字典、集合解析 筛选列表数据 构建一个数值范围在-5至20的10个元素的列表,并将该列表中大于3的数据取出 构建列表 from random import randint data = [randint...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次,每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...针对此需求,需要先构建一个以学号为key,分数为value的字典 '''构建字典''' student_score = {x: randint(0, 100) for x in range(1, 31)...) 集合解析 筛选一个集合的偶数 构建集合 myset = {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合不能包含重复的数据,循环20次有可能获取到重复的数据

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文本文件读取博客数据并将其提取到文件

通常情况下我们可以使用 Python 的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件读取博客数据,并将其提取到另一个文件。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件。...这是应用nlp到数据的整个作业的一部分。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...文件数据提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件

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ClickHouse的字典关键字和高级查询,以及字典设置和处理分区数据

图片ClickHouse字典字典关键字用于定义和配置字典字典是ClickHouse的一个特殊对象,它存储了键值对数据,并提供了一种查询中使用这些数据的高效方式。...字典数据源是一个名为users的表,我们使用CSV格式的文件来加载数据。然后,我们可以查询中使用字典进行高级查询。...这样就能够查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典(Dictionary)可以支持分区表。...字典设置和处理分区数据的方法如下:1. 创建分区表并定义字典:首先创建一个分区表,使用PARTITION BY子句按照某个列的值进行分区。...然后,创建字典时,使用DICTIONARY分区子句将字典与分区表关联。

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【DB笔试面试539】Oracle数据字典分为哪几类?

♣ 题目部分 Oracle数据字典分为哪几类? ♣ 答案部分 数据字典(Data Dictionary)也就是通常所说的系统目录,它是Oracle数据库中最重要的组成部分。...用户只能在数据字典上执行查询操作,而其维护和修改是由系统自动完成的。数据字典存放了数据库自身的很多信息,包括了用于描述数据库和它的所有对象的信息,所以,数据字典是每个Oracle数据库的核心。...静态数据字典主要反应的是数据的对象信息。静态数据字典视图是由catalog.sql脚本创建($ORACLE_HOME/rdbms/admin下)。...动态数据字典是依赖数据库运行的性能的,反映数据库运行的一些内在信息,所以,访问这类数据字典时往往不是一成不变的。动态性能视图基于数据库内存结构构建的虚拟表。因此,它们不是存储在数据的常规表。...但是,MOUNT数据库之前,不能查询V$DATAFILE。 数据字典基表是在任何Oracle数据创建的第一个对象。数据库的所有数据字典表和视图都存储系统表空间中。

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Vue ,如何插槽中发出数据

我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽,但是如何插槽传回来呢? 将一个方法传递到我们的插槽,然后插槽调用该方法。 我信无法发出事件,因为插槽与父组件共享相同的上下文(或作用域)。...,我们将介绍其工作原理,以及: 插槽到父级的 emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么 插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法插槽通讯回来 插槽到父级的 emit 现在看一下...因此,无论该按钮模板位于何处,都可以访问handleClick方法。 乍一看,这可能有点奇怪,这也是为什么插槽很难理解的原因之一。...插槽向祖父组件发送数据 如果要从插槽把数据发送到祖父组件,常规的方式是使用的$emit方法: // Parent.vue <button @click=...我们知道如何将数据从子节点传递到槽 // Child.vue 以及如何在作用域内的插槽中使用它

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Scrapy如何利用Xpath选择器HTML中提取目标信息(两种方式)

如何利用Xpath选择器HTML中提取目标信息。...Scrapy,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。...可以看到selector1和selector2数据即是网页上的内容,而且内容是一致的。 之后点击停止Debug模式,便可以退出Debug模式。...通过这篇文章,我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式写法上并不一致,但是程序运行之后,其返回的数据内容是一致的。...此外在Scrapy爬虫框架,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。

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Scrapy如何利用Xpath选择器HTML中提取目标信息(两种方式)

前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 今天我们将介绍Scrapy如何利用Xpath选择器HTML中提取目标信息。...Scrapy,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...可以看到selector1和selector2数据即是网页上的内容,而且内容是一致的。 ? 之后点击停止Debug模式,便可以退出Debug模式。...通过这篇文章,我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式写法上并不一致,但是程序运行之后,其返回的数据内容是一致的。...此外在Scrapy爬虫框架,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------

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【DB笔试面试657】Oracle,与锁有关的数据字典视图有哪些?

♣ 题目部分 Oracle,与锁有关的数据字典视图有哪些?...♣ 答案部分 常用的与锁有关的数据字典视图有DBA_DML_LOCKS、DBA_DDL_LOCKS、V$LOCK、DBA_LOCK、V$LOCKED_OBJECT。...V$SESSION视图中的P1和P2参数根据等待事件的不同所代表的含义也不同,可以V$EVENT_NAME视图获知每个参数的含义。...V$LOCK,当TYPE列的值为TM锁时,则ID1列的值为DBA_OBJECTS.OBJECT_ID,ID2列的值为0;当TYPE列的值为TX锁时,则ID1列的值为视图V$TRANSACTION的...2,16)) AS XIDUSN,BITAND(ID1,TO_NUMBER('FFFF','XXXX')) + 0 AS XIDSLOT , ID2 XIDSQN FROM DUAL; 所有与锁有关的数据字典视图之间的关联关系如下图所示

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一日一技: Python 字典一样持久化数据

我们知道,如果我们 Python 想把一段数据持久化到硬盘上,最简单的办法就是写文件: with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:...实际上, Python ,我们可以使用shelve模块,像读写字典一样持久化存储数据。...例如, write.py文件,我们写如下代码: import shelve with shelve.open('data') as db: db['username'] = 12345678...password = db['password'] print(f'账号为:{username}') print(f'密码为:{password}') 不需要我们单独做额外的解析,就能像读取字典一样读取持久化到硬盘数据...并且,原来写文本文件的时候,如果我们的数据字典或者列表,直接写入还会报错,必需先转成 JSON 字符串才能写入。

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Scrapy如何利用CSS选择器网页采集目标数据——详细教程(上篇)

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据...——详细教程(上篇)、Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据——详细教程(下篇)。...只要是能抓到老鼠的猫,都是好猫,同样的,只要能提取信息,不论是正则表达式、BeateafulSoup、Xpath选择器亦或是CSS选择器,都是好的选择器,只不过效率和难易程度上不一样。...需要注意的是CSS获取标签文本内容的方式是CSS表达式后边紧跟“::text”,记住是有两个冒号噢,与Xpath表达式不一样。...4、根据网页结构,我们可轻易的写出发布日期的CSS表达式,可以scrapy shell先进行测试,再将选择器表达式写入爬虫文件,详情如下图所示。 ?

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Scrapy如何利用CSS选择器网页采集目标数据——详细教程(下篇)

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据...——详细教程(上篇)、Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据——详细教程(下篇)、Scrapy如何利用CSS选择器网页采集目标数据——详细教程(上篇)。...之前还给大家分享了Scrapy如何利用CSS选择器网页采集目标数据——详细教程(上篇),没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看,今天继续上篇的内容往下进行。...可以看到收藏数是存在一个字符串,所以当提取数据之后,还需要利用正则表达式对其进一步的提取。 10、根据网页结构,我们写出CSS表达式,如下图所示。 ?...如何利用CSS选择器网页采集目标数据——详细教程(上篇) Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据——详细教程(下篇) Scrapy如何利用Xpath选择器网页采集目标数据

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【python】【机器学习】与【数据挖掘】的应用:基础到【AI大模型】

一、Python在数据挖掘的应用 1.1 数据预处理 数据预处理是数据挖掘的第一步,是确保数据质量和一致性的关键步骤。良好的数据预处理可以显著提高模型的准确性和鲁棒性。...特征选择 特征选择是原始数据中选择最具代表性的特征,以减少数据维度,提高模型的性能和训练速度。...特征提取原始数据提取新的、更具代表性的特征,如通过主成分分析(PCA)进行降维。...三、Python深度学习的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域,主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...大模型的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。

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窥探Swift之数组与字典

说到数组和字典,只要是编过程的小伙伴并不陌生。Swift的数组与字典也有着一些让人眼前一亮的特性,今天的博客就来窥探一下Swift的Array和Dictionary。...还是沿袭之前的风格,介绍Swift的数组时,我们会对比一下ObjC的数组和字典,因为ObjC也是iOS开发的主要语言不是。...Swift的数组,如果在声明数组时没有指定数组中元素的数据类型,那么数组是可以存放不同数据类型的数据的。...字典的创建 Swift字典的创建和数组的创建也是类似的,就是比数组的item多了一个key。...Playground我们容易的看出字典数据是没有固定数据的,因为读取字典的值是通过key-value的形式而不是通过下标的方式。

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