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21岁华人本科生，凭什么拿下CVPR 2020最佳论文提名？

然而，事情却没有想像中的那么简单——当翻转了数据集里所有的图片时，神经网络所拟合的函数，还能代表原先的图像分布么？...当一个图像分布具备视觉手性时，使用镜像翻转作为数据增强方法，将不可避免的改变一个数据集所代表的分布。...在计算机视觉的研究中，我们常把这个世界视为”翻转不变“的，镜像翻转因而是一个常规的数据增强方法。 然而，当你翻转图片后，文字将被颠倒，左手变为右手，而螺旋意大利面也将朝相反方向旋转。...眼睛：人们在看向物体时倾向于用一只主视眼进行瞄准，这样会导致人们的目光在进行拍摄时出现偏移。多数人的主视眼为右眼，而这一现象可能是导致视觉手性现象的成因。...研究人员提出：当数字图像处理过程和镜像翻转不具备「交换律」时，视觉手性将会凭空产生在一个图像分布上。

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OpenGL 之 GPUImage 源码分析

对于前置摄像头，再把传感器内容作为纹理显示时，前置摄像头要做一个左右的翻转处理，因为我们看到的是一个镜像内容，符合正常的自拍流程。...如果以左下角为纹理坐标系的坐标原点，那么除了要将纹理坐标向右顺时针旋转 90° 之外，还需要进行上下翻转才行，至于为什么要向右顺时针旋转 90° ，参考这篇文章，投稿在郭霖的公众号上： Android相机开发详解...onDraw 方法中就是执行具体的绘制了，在绘制的时候会执行 runPendingOnDrawTasks 方法，这是因为我们在 init 方法去中给着色器语言中的变量赋值，并没有立即生效，而是添加到了一个链表中...的代码实现 当想要对图像进行多次处理时，就得考虑使用 GPUImageFilterGroup 了。...当切换滤镜时，先将上一个滤镜销毁掉，然后初始化新的滤镜并设定宽、高。

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CVPR 2020 最佳论文提名 | 神经网络能否识别镜像翻转

当一个图像分布具备视觉手性时，使用镜像翻转作为数据增强方法将不可避免的改变一个数据集所代表的分布。...“在计算机视觉的研究中，我们常把这个世界视为”翻转不变“的，镜像翻转因而是一个常规的数据增强方法。然而，当你翻转图片后，文字将被颠倒，左手变为右手，而螺旋意大利面也将朝相反方向旋转。”...2) 眼睛：人们在看向物体时倾向于用一只主视眼进行瞄准，这样会导致人们的目光在进行拍摄时出现偏移。多数人的主视眼为右眼，而这一现象可能是导致视觉手性现象的成因。...命题3：当原图像分布D不具备视觉手性时，如果图像处理函数J与图像变换函数T具备交换律，则经J处理后的图像分布DJ也不具备视觉手性。...当去马赛克处理的图像宽度为奇数时，处理后的图像分布可能具备视觉手性；反之如果为偶数，则不具备视觉手性。当JPEG压缩的图片不为16整除时，处理后的图像分布可能具备视觉手性，反之则不具备。

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iOS传感器：使用陀螺仪完成一个小球撞壁的小游戏1. 陀螺仪介绍2. 陀螺仪的使用3. 开始我们的小游戏

当小球碰到屏幕的边缘的时候，会进行反弹，相反方向运动。咱们一起来看看实现后的实况录像： ball.gif 今天的代码比起上次的加速计稍微多了一点点，所以就提供了源码供大家批评。...陀螺仪介绍 陀螺仪主要是用来测量沿着某个特定的坐标轴旋转速度的。在使用中，陀螺仪始终指向一个固定的方向，当运动物体的运动方向偏离预定方向时，陀螺仪就可以感受出来。...或者把手机屏幕翻转，就可以拒接电话或者静音啥的。 拍照类的APP也会通过陀螺仪把拍照时候手的抖动反馈交给图像处理器，以便抓到更清晰稳定的图片。 还有一些是最近刚刚看到的好贱好贱的APP。...这是一个相机APP，使用时打开APP并将手机抛向空中，当手机在空中时，使用陀螺仪和加速计探测手机是否达到了最高点，且摄像头是否向下。随后，该应用将激活摄像头快门进行拍照。...在swift中其实重新set不太常见，但这都是OC留下来的臭毛病，就非要重新咋办？ 可以看看这篇文章iOS 重写Swift中的set和get方法。]

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手把手教你实现Android开发中的3D卡片翻转效果！

01 框架搭建 要实现ImageView的旋转，可使用如下两种函数。 第一种函数是继承自ImageView类，在onDraw函数中实现图像的翻转。...在框架阶段，我们做了一个非常简单的demo，实现一张图片的来回切换，效果如下。 如效果图所示，当点击按钮时，图像从0°旋转至180°，当再点击按钮时，图像会旋转回来。...图1 而本文开始时看到的效果的翻转过程截图如图2所示。 图2 可以看到，在图2中，翻转过程中的图像没有那么大，基本保持原大小不变。...图3 从当前的效果图可以看出，随着旋转角度的增加，倾斜之后的图像会变大，在旋转角度达到90°时图像最大。...如果动画中图像的旋转角度区间就是从0°旋转至90°，那么View与Camera的距离会随着动画的播放越变越大，在旋转角度达到90°时距离达到最大，这与图3中的情况相同。

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iOS：聊一聊UIImage几点知识

然我们再深入一点儿为什么不直接加载到成二倍的尺寸呢，原因很简单因为我们在界面布局中逻辑坐标系中的(单位是point)，而实际的绘制都是在设备坐标系(单位是pixel)进行的，系统会自动帮我们完成从point...系统回去检查系统缓存中是否存在该名字的图像，如果存在则直接返回。 b. 如果系统缓存中不存在该名字的图像，则会先加载到缓存中，在返回该对象。...顺便提一下，当收到内存警告的时候，系统可能会将UIImage内部的存储图像的内存释放，下一次需要绘制的时候会重新去加载。...3、imageWithCGImage:scale:orientation:方法 该方面使用一个CGImageRef创建UIImage，在创建时还可以指定方法倍数以及旋转方向。...由于图像是绘制在当前context中的，它同时还会考虑到当前context的transform的变化。利于这两点我们就可以玩转图像的旋转和翻转了。

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数据增强之裁剪、翻转与旋转

size: 裁剪大小 padding: 设置填充大小 当为 a 时，上下左右均填充 a 个像素 当为 (a, b) 时，左右填充 a 个像素，上下填充 b 个像素 当为 (a, b, c, d...其中stack是在张量的某一个维度上进行拼接，默认的为第0维度，[(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops]) 中对crops进行for循环，然后取出的...，在水平或者垂直方向翻转图片。...=False, center=None, fill=None) 功能：随机旋转图片 degree: 旋转角度 当为 a 时，在 (-a, a) 之间随机选择旋转角度 当为 (a, b) 时，在 (...根据中心旋转点计算扩大后的图片。如果旋转点不是中心，即使设置 expand = True，还是会有部分信息丢失。因为expand主要是针对center旋转设计的，如果更换了旋转点，会丢失旋转信息。

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Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作

但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜色都不可见，可以理解为透明。 ? ? 图像的坐标表示 图像中左上角是坐标原点(0, 0)，这和平常数学里的坐标系不太一样。...裁剪后 复制与粘贴图像到另一个图像 Image的copy函数如其名会产生一个原图像的副本，在这个副本上的任何操作不会影响到原图像。paste()方法用于将一个图像粘贴（覆盖）在另一个图像上面。...虽然在程序里原图信息已改变，但由于保存文件时用的其他文件名，相当于改变没有生效，所以查看的时候原图还是没有改变的。 ? 这回再看原图，没有改变了。这就保证了之后再次使用im时，里面的信息还是原汁原味。...以裁剪后的图像宽度和高度为间隔，在循环内不断粘贴在副本中，这有点像是在拍证件照。 ? 调整图像的大小 resize方法返回指定宽高度的新Image对象，接受一个含有宽高的元组作为参数。...旋转和翻转图像 rotate()返回旋转后的新Image对象, 保持原图像不变。逆时针旋转。 ? ? 90 ? 180 ? 270 ? 20 ?

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对称感知：比肩全监督的水平框弱监督旋转目标检测

在人工对图像进行有向标注的过程中，目标的对称性同样是重要考虑因素之一，人们通常会很自然地将对称轴的方向作为目标朝向，那么在水平框弱监督中通过对称性学习目标的朝向，理论上也是可行的。...假如有一个对称图像 ，一个网络模型 输入为 输出为角度 。我们定义函数的两种性质： 1）翻转一致性，就是说输入图像上下翻转时，函数值变成相反数： 其中 是图像上下翻转的操作。...2）旋转一致性，就是说输入图像顺时针旋转 时，函数的输出也增加 ： 其中 是图像顺时针旋转 的操作。...2）假如我先把图像上下翻转，再把它旋转 度。假设这个网络满足上面所说的翻转一致性和旋转一致性，那么网络输出应该变成 。...这其实不影响网络的训练，当自监督分支学习到垂直于对称轴方向的时候，弱监督分支也会自动调换长边和短边，最终的输出总是对的。

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（译）SDL编程入门（15）旋转和翻转

旋转和翻转 SDL2的硬件加速纹理渲染还能给我们提供图像快速翻转和旋转的能力。在本教程中，我们将利用这一点使一个箭头纹理旋转和翻转。 ?...渲染函数现在需要一个旋转角度、一个用于旋转纹理的点和SDL翻转枚举[1]。 就像剪裁矩形一样，我们给出了参数的默认值，以防你想在没有旋转或翻转的情况下渲染纹理。...SDL_RendererFlip flipType = SDL_FLIP_NONE; 在进入主循环之前，我们声明变量来跟踪旋转角度和翻转类型。...下一个参数是旋转角度，单位是度。下一个参数是我们要旋转的点。当这个参数为空时，它将围绕图像的中心旋转。最后一个参数是图像的翻转方式。 要想了解如何使用旋转，最好的方法就是玩转它。...实验一下，看看通过组合不同的旋转/翻转，你会得到什么样的效果。

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2019年最值得学习的机器学习项目（下）

在昨天的 2019 年最值得学习的机器学习项目（上）中，我们盘点了很多优秀的机器学习项目，其中有 3D 姿态估计，建筑机器翻译，图像和视频中的汽车消除等等有意思的内容。...http://www.k-blogg.se/2019/09/12/latent-history-a-machine-dreams-of-a-stockholm-that-never-was/ 从自拍中移除手机的掩蔽和图像处理...——Abhishek Singh 照片中没有手机的镜像自拍是真的镜像自拍，还是别的什么？...网址：https://www.monkeyoverflow.com/ 使用姿态估计在浏览器中自动更改文本大小 ——Olesya Chenyavskaya 我是 ML 项目的忠实粉丝，这些项目致力于使我们每天使用的工具更容易访问...然而，它们只表达位置信息，没有能力描述个体的个性化形状，也无法模拟肢体旋转。本文提出了一种三维人体网格恢复模型，它不仅可以对关节的位置和旋转进行建模，而且可以对个性化的人体形状进行表征。

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「Go工具箱」推荐一个简单、实用的图像处理工具：imaging

{10, 10}, 0.5) 对图像进行转换 图像转换包括对图像按角度旋转（旋转90度、旋转180度、旋转270度、旋转自定义角度）、水平翻转、垂直翻转等。...如下： //水平翻转图像 dstImageFlipH := imaging.FlipH(srcImage) //垂直翻转图像 dstImageFlipV := imaging.FlipV(srcImage...) //水平翻转图像并逆时针旋转90度 dstImageTranspose := imaging.Transpose(srcImage) // 垂直翻转图像并逆时针旋转90度 dstImageTransverse...:= imaging.Blur(srcImage, 0.5) Blur中的第二个参数控制图片模糊的程度，值越大，模糊程度越高。...如下是当第二个参数为0.5和1.5时的模糊效果图： 原图 锐化处理 dstImage := imaging.Sharpen(srcImage, 0.5) 同样，Sharpen的第二个参数用来控制锐化的程度

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深度学习: 数据扩充 (Data Augmentation)

OpenCV中的 cv2.flip 接口可用于快速实现翻转操作：opencv: cv2.flip 图像翻转 进行 数据增强 原图像： ? 水平翻转： ? 垂直翻转： ?...水平垂直翻转： ? 2. 旋转 将原图按照一定角度旋转，作为新图像。 常取的旋转角度为 -30°、-15°、15°、30° 等较刚好的角度值。 3....尺度变换 将图像分辨率变为原图的0.8、0.9、1.1、1.2等倍数，作为新图像。 4. 抠取 随机抠取：在原图的随机位置抠取图像块，作为新图像。 监督式抠取：只抠取含有明显语义信息的图像块。 5....Summary 在实际操作中，常将多种数据扩充操作叠加使用，比如，对原图像分别 (水平、垂直、水平垂直)翻转 和 (-30°、-15°、15°、30°)旋转 后，数据量扩充为原来的8倍。...另外，如果是 图像检测任务 或者是 图像分割任务 ，记得 将 图像数据 和 标记数据 进行 同步扩充（比如图像翻转时，对应的标记坐标跟着做相应翻转）。

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TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类

“data_preprocess”函数接受两个参数，“path”为训练数据“train.json”的文件路径，“more_data”为布尔类型，当其为“true”时，会调用函数“create_more_data...在“create_more_data”函数中我们通过对图像进行旋转和翻转来扩充数据集，虽然旋转前后的图像是同一张，但是由于特征的位置发生了变化，因此对于模型来说就是不同的数据，旋转或翻转操作是扩充图像数据集的一个简单有效的方法...在31至35行代码中，我们定义了5个列表，用来保存扩充的数据集，对应的操作分别是逆时针旋转90度、逆时针旋转180度、逆时针旋转270度、左右翻转和上下翻转。具体实现如下： ? ?...上面的代码中，我们使用numpy的“rot90”和“flip”函数对图像进行旋转和翻转操作。“flip”函数的第二个参数控制翻转的方式，“0”为左右翻转，“1”为上下翻转。...“metrics” 列表包含评估模型在训练和测试时的性能的指标，我们设置了“metrics=['accuracy']”，则在训练的过程中，训练集和验证集上的准确率都会打印出来。

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数据结构（5）：数组

当以列优先方式存储时，得出存储结构关系式为 ? ? 稀疏矩阵 ? 矩阵中非零元素的个数为 t，相对矩阵元素的个数 s 来说非常少，即 s＞＞t 的矩阵称为稀疏矩阵。...旋转图像 ? 给定一个 n×n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...我们分析将图像旋转 90 度之后，这些数字出现在什么位置。 对于矩阵中的第一行而言，在旋转后，它出现在倒数第一列的位置。 并且，第一行的第 x 个元素在旋转后恰好是倒数第一列的第 x 个元素。...由于每一次原地交换四个位置，因此： 当 n 为偶数时，我们需要枚举 n²/4=(n/2)×(n/2)个位置，可以将图形分成四块，保证了不重复、不遗漏。...当 n 为奇数时，由于中心的位置经过旋转后位置不变，我们需要枚举(n²-1)/4=((n-1)/2)×((n+1)/2)个位置，需要换一种划分方式，同样保证了不重复、不遗漏，矩阵正中央的点无需旋转。

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Keras中 ImageDataGenerator函数的参数用法

rotation_range：整数，数据提升时图片随机转动的角度。随机选择图片的角度，是一个0~180的度数，取值为0~180。 在 [0, 指定角度] 范围内进行随机角度旋转。...fill_mode：‘constant’，‘nearest’，‘reflect’或‘wrap’之一，当进行变换时超出边界的点将根据本参数给定的方法进行处理 cval：浮点数或整数，当fill_mode=...旋转 | 反射变换(Rotation/reflection): 随机旋转图像一定角度; 改变图像内容的朝向; 翻转变换(flip): 沿着水平或者垂直方向翻转图像; 缩放变换(zoom): 按照一定的比例放大或者缩小图像...当给出一个数时，图片同时在长宽两个方向进行同等程度的放缩操作；当给出一个list时，则代表[width_zoom_range, height_zoom_range]，即分别对长宽进行不同程度的放缩。...而参数大于0小于1时，执行的是放大操作，当参数大于1时，执行的是缩小操作。 参数大于0小于1时，效果如图10： ? 参数等于4时，效果如图11： ?

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数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）

比如翻转、平移或旋转。神经网络会认为这些数据是不同的。 ? 运动中的数据增强 一个卷积神经网络有一个称作不变性的性质，即使卷积神经网络被放在不同方向上，它也能进行对象分类。...旋转 关于这个操作，需要注意的一个关键问题是，在旋转之后，图像维度可能不会被保留。如果是正方型图像，旋转90度之后图像的尺寸会被保存。如果图像是长方形，旋转180度之后图像尺寸也会保存。...但用更小的角度旋转图像，将会改变最终图像的尺寸。在下面的章节中我们将会看到如何解决这个问题。下面是方形图像旋转90度的例子。 ? 当我们从左到右移动时，图像相对于前一个图像顺时针旋转90度。...你可以执行下面的任一命令完成图像旋转。 数据增强因子 = 2 到 4x ? 3. 缩放 图像可以被放大或缩小。放大时，放大后的图像尺寸会大于原始尺寸。...从左侧开始分别为：原始图像，图像翻转到右侧，图像向上翻转。 在TensorFlow中，可以通过如下命令完成图像平移。数据增强因子=任意。 ? 6.

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一文综述生成更多图像训练数据的方法｜视觉进阶

mark 翻转是取任意给定图像的镜像。它是最简单的增强技术之一。图像可以水平或垂直翻转。但是，水平翻转在这两者之间更为常见。 裁剪 ?...裁剪是一种数据增强技术，用于通过裁剪边界像素来减小原始图像的大小。裁剪时不会保留空间尺寸。在这种类型的数据增强中，不能保证转换后的图像与原始图像属于相同的输出标签。...在上面的图像中，通过从左右方向裁剪像素，从原始图像生成了四个图像。裁剪图像的尺寸从256x256减小到227x277。 旋转 ? 图像可以在轴上向左或向右旋转1到359度。...这是一种非常有用的转换技术，可以避免数据中的位置偏差。移位图像时，剩余空间将被填充为0，255或被随机噪声填充，从而保留了图像的原始大小。...Olaf和他的团队在训练数据有限的情况下，利用在图像上的平移、旋转和随机弹性变换等数据增强技术训练U-net体系结构模型，并在2015年ISBI细胞追踪挑战中以较大优势获得这些类别的冠军。

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