此时您可以在“数据源”页面上更改曾经作为原始数据源一部分的字段（而不是在 Tableau 中创建的计算字段）的数据类型： STEP 1:单击字段的字段类型图标（如上表中所示）。...视图包含两个维度筛选器，一个是您在“筛选器”对话框的“常规”选项卡上创建的筛选器，另一个是在“前 N 个”选项卡上创建的筛选器。...— 也就是说，将其转换为一个上下文筛选器，该筛选器将先于在工作表中创建的任何其他筛选器执行。...视图包含一个维度筛选器和一个表计算。Tableau 会在执行表计算之前应用维度筛选器。若要反转这些操作的顺序，请使用 FIXED 详细级别表达式来取代表计算。...若要让 Tableau 在运用快速筛选器之前计算百分比，您可以创建一个 FIXED 详细级别表达式，然后使用该表达式来取代表计算。
6.2 创建计算字段 6.3 另一个参数使用实例 7 可视化过程——仪表板优化 7.1 创建仪表板 7.2 仪表板设置 7.3 仪表板筛选 8 小结 1 Tableau 简介 本次可视化实现的工具是tableau...因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。...且参数通常需要借助于一个基于参数的计算字段来使用。下面我们用两个实例说明参数的使用。一是通过胜率筛选球队，二是通过参数固定象限图中的参考线。通过这两个例子，大家应该能对参数有一个初步的认识了。...创建好参数之后，会出现一个和「维度」，「度量」并列的「参数」区域，默认是没有的。 6.2 创建计算字段 前面提到，参数的使用需要依赖于计算字段。...可以理解，这个计算字段的结果是一个布尔值，它的取值为真或假。点击确定后，“胜率筛选”这个计算字段就创建好了，且默认归到了维度区域。这样，我们就可以使用它进行胜率筛选了。
接下来对计数值进行求和，然后对求和值排序，最后再把筛选器应用到排序上。换句话说，求和和排序计算是在维度筛选之后的100万条记录上进行的。这并不是必要的，因为我们只需要很少的数据来创建视图。...接下来，我将使用数据源筛选器这种快速简便的方法来减少数据量。 请注意，在Tableau的操作顺序中，数据源筛选器（和提取筛选器）需要在其他类型筛选器之前应用，远在其他计算之前。...在Kasia Viz作品中，我用了2个快速简便的数据源筛选器： Year筛选器 数据集最早的年份是1880年，但Kasia仅使用1900至2014年的数据，筛选“至少1900年”，将删除56,000条未在分析中使用的记录...Kasia的工作簿对复杂的IF语句进行了一些计算，这些语句输出到一个字符串（而且是在一百万条记录上计算它们）。...在Tableau Desktop中，使用Tableau的性能记录器（“帮助”菜单 - >“设置和性能” - >“开始性能记录”），我们可以看到做了这些改进的工作簿与之前相比，有巨大的差异。
目录 1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器...——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3）条件筛选器 4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5）tableau通配符筛选器...(类似于mysql中的like) 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7）字段的合并、拆分与分层 8）分组：数据源分组、文件夹分组 9）计算字段(很重要)...⑤ 点击常规，并完成如下操作 ⑥ 最终效果如下 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额...11）集合的使用(以前不太会，好好看看) 用一个案例讲述：有哪些客户在2016年，2017年都购买过我的产品。
image.png 2.如何创建筛选器？...筛选器的作用就是筛选，也就是只选择出当前想看的内容，不想看见的就隐藏。这么说还是抽象难懂。我们通过一个例子，来看下切片器如何使用，你就明白啦。 案例：每个城市每种咖啡的销量是多少？...这时候就需要用到筛选器。 2）添加筛选器的效果 从“可视化”中选择“筛选器”后，点击想要进行筛选的字段，就会形成自动化动态报表。...在原有工作表每种咖啡数量的基础上，我们将【门店】拖入筛选器中，选择全部-确定 image.png 继续点击图上标志---选择筛选器---门店，此时图中最右侧出行筛选器 image.png 最后演示模式...如何创建筛选器？ 如何绘制地图？
由于这里非常的方便，我就不再赘述了 六、Tableau的一些高级操作 高级的操作：比如表计算，创建字段，创建函数，聚合计算，缺失值处理。...创建字段的过程 这里我使用了销售总额/销售总数量，也就是平均单价 6.3 创建参数 在分析过程种，往往需要从”计算字段“中创建新参数。 创建成功以后会显示在参数下拉表中。...6.4 聚合计算 使用聚合函数对数据进行各种聚合操作。 这里我首先创造一个利润率的计算字段 ? 可以看到使用了很简单的两个函数 然后添加度量名称，利润率到列中，制造商到行中 以订单日期月来做筛选 ?...，并选择显示筛选器 把类别放到筛选器上，并选择显示筛选器 把标记卡中选择为饼图 7.2 各省市的利润 ?...各省市的利润 操作步骤如下 把类别放在列功能区，省/自治区放在行功能区 把利润放在标价卡的颜色中 把利润放在标记卡的文本中 把订单日期放到筛选器中，并选择显示筛选器 7.3 客户散点图 由于时间原因我就不把具体的操作步骤写出来了
在使用 Tableau 的过程中，你很容易得到答案，但也会不断提出新的问题，这将是一个探索数据、发现真相的过程，并且操作并不复杂。...用鼠标右键单击维度“类别”字段，在下拉菜单中选择“显示筛选器”命令，在视图右侧的“类别”筛选器中仅勾选“家具”复选框。可以看到，地图中各省份的颜色发生了些变化。...用鼠标右键单击“行”功能区中的“总和 ( 销售额 )”胶囊，在弹出的下拉菜单中选择“快速表计算”-“年同比增长”命令。...（1）在 Tableau 视图中新建一个仪表板，将其命名为“超市收入分析”，显示标题。 （2）将视图左侧那 3 个刚才创建的工作表拖曳至仪表板。...为便于汇报详情，可以选中一个工作表，单击图表外框右上角的三角形，在下拉菜单中选择“用作筛选器”命令。这样就可以通过工作表之间的交互，以及通过对异常值的联动，发现更多数据结论。
02 tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ? 注意：将维度指标，拖动到右侧的“筛选器”窗口中，就叫做“维度筛选器”。...Ⅳ 当出现如下界面后，可以选择平均值的范围大小 ? ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) ? Ⅰ 直接将这个日期字段拖动到“筛选器”中，再点击季度这个字段 ?...Ⅱ 选择“创建文件夹” ? Ⅲ 给文件夹命名 ? Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中，最终效果如下 ? 9）计算字段(很重要) 计算字段，指的就是为某些字段做数据运算、逻辑运算等操作。...10）参数的使用 针对上面“计算字段”中的案例，如果利润＜100，返回低利润；利润>100，返回高利润。很显然上述分类不符合规范，你卖一个铅笔，大于100肯定是高利润。...11）集合的使用 用一个案例讲述：有哪些客户在2016年，2017年都购买过我的产品。 ① 先展示出所有客户，在不同年份的购买订单数据 ?
Tableau数据可视化 地理空间数据动态可视化 学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义，还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。...第二种，使用日期筛选器，可以对一段日期内的销售额利润额进行累加，以体现随时间变化的销售额利润额，但是会影响到使用同字段的其他图。 所以这里使用第三种办法，通过参数新建计算字段。...再加一些筛选器，调整一下坐标轴，我们能得到更详细的营收情况。 想观察地理位置对营收的影响肯定离不开地图。 首先想到的体现数值变化的方式是标记的大小，并令其随时间变化，但随之而来有两个问题。...页面可以实现随时间变化播放的功能，但是页面的筛选器筛选出的是单个月的数据，无法累计，新生成的字段也不是实际上的累计利润。 ...针对第一个问题，可以把标记大小换成标记颜色，然后设定0为颜色映射的中心（即零点），那么在橙蓝发散颜色坐标轴中，橙色就是亏损区域，蓝色就是盈利区域。
安装 Tableau 提供了三种使用方式： Tableau Desktop 拥有 14 天免费试用的桌面版，可以将工作数据存储在计算机本地，如果你是学生或老师可以获得一年的免费使用权。...Tableau Public 公开版完全免费，和桌面版的唯一区别是，所有数据都无法保存在本地，只能保存在 Tableau 服务器的云端，而且是公开的。...数据可视化 在页面最底部有几个切换项，依次是 Data Source：数据源、Sheet：工作簿，后面跟随的三个按钮可以继续创建多个 Sheet、Dashboard、Story，这些后面都会讲到。...首先我们要看看大盘数据如何，也就是这家超市的总利润、质量、销量： 在左侧维度栏目下，最后一个字段 Measure Names 表示所有度量的集合。...筛选器 在按月分布的折线图中，如果我们只想看某一年的，可以将 Order Date 拖拽到 Filters 区域，只勾选想要保留的年份： Tablueau 这种交互等价于 Sql 中 in 语句，当然
好吧，我要为我上述说过的话负责，接下来通过界面菜单布局和使用体验两个角度，以案例的形式来解释以上原因： 在正式介绍之前，我们应该明确的是，数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段（变量），...页面式操作——Tableau: （Tableau界面只有一处筛选器，放在了菜单里） ? 菜单式操作——Excel： ?...菜单式操作——Tableau: （Tableau界面只有一处筛选器，放在了菜单里） ?...辅助右上角的筛选器和图例菜单，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。...当然我所说的以上规则只适用于建立在笛卡尔坐标系下的普通图表，基于极坐标系、空间投影坐标以及像树状图、气泡云图等没有明显轴维度的图表类型并不适用，但是关于维度与度量的呈现原则是适用的，因为无论什么样的图表呈现的无外乎都是一组维度与度量的指标
以Tableau自带的超市示例数据为例，我们想绘制销售量随月份的变化曲线，则简单拖拽字段和设置后很容易得到如下折线图： ?...简单介绍制图流程： 拖动销售额和订单日期字段到行和列，其中销售额选择"排序"的快速表计算，订单日期选择年 ? 将城市字段信息放入筛选器，选取目标城市数据，而后将其放入标记颜色区 ?...编辑销售额快速表计算，设置排序方式和计算依据，尤其是计算依据要选择特定纬度下的城市字段，表示数据排序是在各城市间进行排序。此时图表区将呈现凹凸图基本形态 ?...tableau加载Excel数据表，并选择数据的透视表形式（相当于转置，这一操作也可在Excel中实现） 根据各个指标信息，创建计算字段。...再将对应的指数大小作为半径，实际上可以求得其在雷达图中的X、Y坐标结果。语言描述困难，直接看计算公式： ? 根据指标类型计算其相应角度值 ? ?
29、粒度、聚合与比率 1、粒度 粒度：源于Tableau的散点图，它表示数据的可理浓度 示例图形： ①创建粒度图形：利润->列，销售额->行，市场->颜色 ?...3、比率 步骤： ①创建分层结构：右键->类别->分层结构->创建分层结构 ? ②完善分层结构：子类别->类别，行ID->类别，并调整顺序 ? ③创建计算字段： ? ?...注解：FIXED同时进行计算，INCLUDE分别进行计算并分出想对应的利润值。...31、表计算 31.1 快速表计算 我们采用比率的图片继续往下讲： ? 步骤： ①右键利润->创建->计算字段，双击筛选器中的度量名称->添加利润2和销售额 ? ?...②度量名称->筛选器->保留利润和按月移动平均值，度量名称->列，订购日期->行(转换成第一个月)，度量值->文本，适合宽度 ?
本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 本节要求 1 雷达图 1.1 数据表处理 1.2 创建计算字段...，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示 数据处理 数据透视表或装置 不同的版本叫法不同而已。...重命名字段名称 1.2 创建计算字段 路径字段 case [能力名称] WHEN '进攻能力' then 1 WHEN '辅助能力' then 2 WHEN '拆台能力' then 3 WHEN...,显示能力值标签->第一个图的标签 1.4 调整雷达图 点击第一个图的标签->允许标签覆盖其他标记 右边空白处右击->筛选器->F1，选择玩家A调整进攻能力和进攻能力1处的两个标签其中一个永不显示...将底图颜色调整为灰 右击右边空白->筛选器->F1，圆1~5颜色为灰色 2 凹凸图 数据展示 2. 1 超市各年份利润的凹凸图 订购日期->列，利润->行 利润下拉列表->快速表计算->排序，子类别
- 在Desktop中找到SAP HANA连接器，在官方驱动支持下匹配连接（新用户可能需要IT 部门适当支持，特别是账户权限） - 找到对应的Schema，之后左下方有一个“自定义SQL”，双击即可输入...2、从SAP HANA Studio中迁移数据模型 很多的模型都是在HANA Studio中创建的，内部的join和union关系与prep类似，多个模型之间的关联类似于Tableau 2020.2版本之后的...一种方法是在 S/4HANA 环境中创建 HANA 计算视图，作为这些仪表板和报告的数据源。另一种方法是借助 BW/4HANA 的功能，使用 S/4HANA CDS 视图作为实时报告的数据源。”...对于BW S4/HANA，虽然Tableau支持直接连接或者提取，但是相对于HANA的灵活连接方式，与BW数据仓库之间的连接总是显得脆弱和笨重，特别是当你发现无法修改BW接入的字段属性、不能创建自定义字段时...最后我们一起发现，匹配客户信息时忘记增加语言的筛选条件导致数据重复、凭证信息不全、成本计算逻辑有误等，发现的同时，我们就修改并验证完成了。
Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。...数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。...也就是定性变量和定量变量 界面介绍 页面 用来做动图 筛选器 类似与excel中的筛选功能 标记 图的类型，Tableau 通常会自动识别 其他： 这些都类似于excel啦 图表显示...用来呈现数据的分布情况 创建评分直方图 构建数据的跨度，这里是创建数据桶 数据桶 区间设置 他只显示了下限，如果想全部出现的话，需要自己编辑别名即可 ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助...，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要
在文件类型上，都支持常见的文件格式，Tableau支持的更多一些。如果原生连接不支持，也就是未出现在连接列表里的，Tableau通过JDBC、ODBC、Web数据连接器或连接器插件进行连接。...同Tableau类似，如果基础数据未包括回答问题所需的所有列（字段），则可以在Yonghong Desktop中使用计算创建新列，Yonghong Desktop支持100多个计算函数，还可以进行直接直观的数据转化...03可视化分析 都很强大，Tableau略胜一筹 以下是我在Yonghong Desktop上做的一些以前通过Tableau Desktop进行数据分析例子： 01动态计算 以上通过lookup动态计算函数实现同环比计算...选择Tableau Desktop的数据提取，在切换到工作表的过程中，会弹出选择存储路径的窗口，数据以.hyper的文件形式存储下来。...整体在数据安全上的功能比较完整和丰富。 Tableau Desktop也可以通过筛选器和语句来实现行级别的权限控制，但是在Desktop端就没有在设置更多的安全保护措施了。
（Tableau是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使人们和组织能够充分利用他们的数据。） 简单来说就是把数据导入Tableau中，可以快速对数据可视化。...打开Tableau，点击工作表，可以看到以下界面： 1) 功能区-作图过程需要使用的工具 2) 画布-展示图形的看板 3) 页选项卡-可添加或删除多页与切换数据源 工作表 仪表板不同页面 4) 筛选器...-可筛选数据字段 5) “可视化效果”窗格-根据需要选择不同的图形 6) -搜索表格字段等 稍后，我们可以通过一个例子快速用数据做出可视化报表，体验一把Tableau。...1) 获取数据 打开Tableau，从功能栏上找到“连接”，打开到文件中对应的Excel文件 获取数据后，会显示Excel里所有的工作表，选中需要的表格 此时切换到工作表1后，所选表格的所有字段都会显示在左栏...如下图，时间自动帮拆分多个维度，我们可根据需要选择适合的维度 在此我们选择季度维度 3) 调整格式 在可视化左面和下面，可调整图形格式，包括图形颜色、大小、标题等。
电量销售数据按地理区域分组 各区域用电量 各地区电量销售标靶图 数据集 数据集的概念 创建数据集 静态数据集 复杂数据集 动态数据集 合并集 筛选器 使用数据集做对比分析 推荐阅读 ---- 本专栏将使用...组是一个回形针的图标 组不能用于创建字段，不能出现在公式中。...动态数据集 右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 右键负利润产品->在集内显示成员。...右键负利润中心->创建合并集 筛选器 地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚) 地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚) 使用数据集做对比分析 利润->列，卖情怀的产品...->行，列->在集内显示成员，显示标记标签 ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要
（Tableau是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使人们和组织能够充分利用他们的数据。）...接着一路默认安装下载好的Tableau，之后回到下载页面最上方，点击右上角的登录，注册Tableau账号。 创建好账户后，去邮箱打开Tableau的激活邮件，点击激活即完成注册。...4) 筛选器-可筛选数据字段 5) “可视化效果”窗格-根据需要选择不同的图形 6) -搜索表格字段等 稍后，我们可以通过一个例子快速用数据做出可视化报表，体验一把Tableau。...image.png 此时切换到工作表1后，所选表格的所有字段都会显示在左栏 image.png 2) 建立图表 先选中自己想要的图表类型，将相应字段拖至行列中，就会出现在画布上 image.png...如下图，时间自动帮拆分多个维度，我们可根据需要选择适合的维度 image.png 在此我们选择季度维度 image.png 3) 调整格式 在可视化左面和下面，可调整图形格式，包括图形颜色、大小
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