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springboot 运行 jar 包读取外部配置文件

​ 案例:本文主要描述linux系统执行jar包读取jar包同级目录的外部配置文件 方法一:相对路径设置配置文件 (1)在jar包同级目录创建配置文件conf.properties并写入配置数据:...包 java -jar jarNanexxx 方法二:绝对路径设置配置文件 解决问题:使用相对路径的方法在jar包同级目录手动执行jar包时没有问题,但使用linux系统的crontab文件定时调度时报错...因此就需要在crontab文件中指定任务运行所需的所有环境变量,或者在程序中使用绝对路径。...(1)在jar包同级目录创建配置文件conf.properties并写入配置数据: confData=data (2)开始写入自动化测试代码 //from fhadmin.cn public class...包 java -jar jarNanexxx ​

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    SpringBoot利用外部配置,来设置jar包运行配置

    SpringBoot利用外部配置,来设置jar包运行配置 简介:本文讲解,实际工作中非常常见的,如何利用SpringBoot外部配置的方法,来设置jar包的运行配置。...概述 在运行jar包的时候,我可以可以在后面加上很多配置参数,但是写很多会很麻烦,这个时候我们就可以,通过引入外部配置文件的方式来,进行设置。...现在要进行 m 个操作,操作共有两种: M a b,将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作; Q a b,询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一个集合中...输出格式 对于每个询问指令 Q a b,都要输出一个结果,如果 a 和 b 在同一集合内,则输出 Yes,否则输出 No。 每个结果占一行。

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    在kubernetes上运行WASM负载

    在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,在该节点上可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行。

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    关于java打包成jar在linux上运行的一些问题「建议收藏」

    java导出成可运行的jar文件,如下图: 如果上图中红框内前两个选项导出的jar包在linux上运行报错,说找不到需要的依赖包,那么就用第三个,使用这个会导出一个jar包,一个文件夹,文件夹中是...jar包的所有依赖。...然后将这两个文件同时上传到linux ,但要保证二者在同一目录下。 最后,关于在jar包中根据文件名动态加载某一个目录下的某个文件内容,好像是行不通的。...因为在使用Object.class.getResource(“config/client.properties”).getPath().获取文件路径时,拿到的是绝对路径,而在linux中获取jar包中的某个文件...号的,所以不能将动态的多个文件放到jar中,应该单独提取出来,放到某个固定的linux目录中。

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    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    在Windows上使用Docker运行.NetCore

    今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务在 FPGA 上执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

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