，即：内积；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，结>果数组中的每个元素都是：数组a最后一维上的所有元素与数组b倒数第二维>上的所有元素的乘积和：
dot(a,b)[i,j,k,m...] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])
结果数组c，可以看做是数组a和b的多个子矩阵的乘积；
inner()：对于一维数组，计算的是这两个数组的内积；对于多维数组，计算的结果数组中的每个元素是...掩码数组
numpy.ma模块中提供掩码数组的处理，这个模块中几乎完整复制了numpy中的所有函数，并提供掩码数组的功能；
一个掩码数组由一个正常数组和一个布尔数组组成，布尔数组中值为True的...>元素表示正常数组中对应下标的值无效，False表示有效；
创建掩码数组：
创建掩码数组：
import numpy.ma as ma x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0...：data、mask、fill_value；data表示原始数值数组>，mask表示获得掩码用的布尔数组，fill_value表示的填充值替代无效值之>后的数组，该数组通过filled()方法查看；
