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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第14章 循环神经网络

击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它,不断调整你的移动步伐,最终在观众的掌声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道,你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中,我们将讨论循环神经网络 -- 一类预测未来的网络(当然,是到目前为止)。它们可以分析时间序列数据,诸如股票价格,并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系统中,他们可以预测行车轨迹,避免发生交通意外。更一般地说,它们可在任意长度的序列上工作,而不是截止目前我们讨论的只能在固定长度的输入上工作的网络。举个例子,它们可以把语句,文件,以及语音范本作为输入,使得它们在诸如自动翻译,语音到文本或者情感分析(例如,读取电影评论并提取评论者关于该电影的感觉)的自然语言处理系统中极为有用。

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