在tensorflow中,为了实现训练结果的100%重复性,需要将以下种子设置在相应的地方:
tf.set_random_seed(seed)
来指定全局的随机种子。tf.random.set_seed(seed)
来指定操作级别的随机种子。np.random.seed(seed)
来设置全局的NumPy随机种子。需要注意的是,为了确保训练结果的100%重复性,以上种子需要在每次训练开始之前都进行设置,以保证每次运行时都使用相同的种子。
通过设置这些种子,可以使得tensorflow在训练过程中的随机数生成具有确定性,从而实现训练结果的100%重复性。
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