让python播放音频 python播放音频实际上很简单，使用pygame模块，只需要四五行的代码。...请返回桌面，在我的电脑上右键选择管理(Manage) -> System Tools -> Task Scheduler，在右侧选择Create Basic Task 这时会弹出一个新的窗口： 输入任务名...，下一步 之后会让你选择任务的执行周期，这里选在Daily，然后选择开始时间，Recur every这里填写1天，下一步 这里要选择任务执行的动作，这里为了执行python脚本，选择start a program...，我们需要把它修改为每小时执行一次： 在Task Scheduler Library中找到你刚刚添加的任务，双击，在trigger选项卡中有一个Advancec settings，勾选Repeat task...所以，仍旧是在Task Scheduler Library中，在新建的任务上右键，选择Run，成功，已经可以听到我想要的音频了。
直接使用多线程有时候会带来莫名其妙的错误，不定时的发生，有时候会让程序直接崩溃，其实BackgroundWorker 类允许您在单独的专用线程上运行操作。...可以通过编程方式创建 BackgroundWorker，也可以将它从“工具箱”的“组件”选项卡中拖到窗体上。...您必须非常小心，确保在 DoWork 事件处理程序中不操作任何用户界面对象。而应该通过 ProgressChanged 和 RunWorkerCompleted 事件与用户界面进行通信。...请不要使用 BackgroundWorker 组件在多个 AppDomain 中执行多线程操作。...//在 DoWork 事件处理程序内部，可以从 //oWorkEventArgs.Argument 属性中提取该参数。
在Linux和Mac上，使用which python，即可查看Python的执行路径。 但在Windows上，因为不支持which命令，需要使用其他方法。...使用以下的单行命令，即可快速查看Windows系统上的Python执行路径： python -c "import os, sys; print(os.path.dirname(sys.executable...))" 今天发现，在Windows上安装Miniconda后，使用其自带的Anaconda Powershell Prompt命令行工具更便捷，没有必要再下载Git Bash了。
在这个WasmEdge演示中，Second State的Michael Yuan展示了如何创建一个轻量级执行环境，以运行大型语言模型。...Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型，无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...使用轻量级的执行环境，可以在这些不同类型的设备上高效地运行更大的语言模型。...在Python中进行大规模语言推理，您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等，这些东西大约是3GB，我不敢在我的电脑上安装它。"...此外，Yuan表示，Python是一种解释型语言，在某种程度上其速度很慢，因为在将Python用于机器学习时，用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。
默认 容器服务 的 Node 上无法执行 kubectl ，需要配置集群访问凭证，如果你开启了内网访问 按照官方教程很好解决，这里介绍下在不开启内网访问的情况下，如何在 Node 上执行 kubectl...获取 APIServer 的 地址在 ~/.kube/config 中可以找到这一行配置，记录下来，下一步要用server: https://169.254.128.16:60002如果没找到，也可以通过命令行获取...修改连接集群的访问凭证 ~/.kube/config图片在集群基础信息页中，复制上文截图的 kubeconfig部分 到 ~/.kube/config 中，修改 server 地址 为上一步获取的
12 次查看 应用情景： 有一个存储过程，需要每天定时执行一次。所以在navicat上使用事件处理，当然还有其他的方法，这只是一种。作为参考 1.事件定义填写 ? 2.事件计划设置 ?
dplyr-cli设计的初衷就是让我们能够方便快速的在不打开R的情况下，在命令行中运行 dplyr，处理csv的文件。...csv 不执行dplyr命令，仅将输入数据作为CSV输出到stdout kable不执行dplyr命令，而仅将输入数据作为 knitr::kable()格式字符串输出到stdout 其工作原理：dplyr-cli...使用 {littler}在终端中的CSV文件上运行dplyr命令。...尽管R可以在批处理模式下使用，但r二进制文件完全支持'shebang'样式的脚本（即在脚本的第一行中使用hash-mark-exclamation-path表达式）以及在标准Unix管道。...目前的不足： 仅在 OSX和 YMMV的bash下测试过 每个命令的实质是在单独的R中运行 安装 虽然 dply-cli是可以直接在命令行中直接使用，但是其执行时候还是会依赖到R包。
问： 我已经成功地使用以下sed命令在Linux中搜索/替换文本： sed -i 's/old_string/new_string/g' /path/to/file 然而，当我在Mac OS X上尝试时...答： 在 Linux 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed - stream editor for filtering and transforming...在 MacOS 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed – stream editor 简介是流编辑器。...可见 -i 后面是必选参数 extension，不写上扩展名参数就会报错，于是命令执行失败。...如果要同一个命令在两种系统上都成功执行，可写成： sed -i'' -e 's/old_string/new_string/g' /path/to/file #或者 sed -i'.bak' -e 's
在一些场景里，我们可能需要同时在多台服务器上执行命令，如果一台台登录服务器执行嘛，这效率未免太低了。 有没有什么比较简单的方式，可以实现批量在多台服务器上执行命令呢。...---- 场景1：MSF批量执行命令 从攻击者的角度来说，通过MSF获取到了多个session，如何批量在这些服务器上执行命令？...批量执行meterpreter命令 session -C “命令” 批量执行cmd命令 session -c “命令” ?...场景2：Windows服务器批量执行命令 在Windows中有很多种方式可以实现横向移动，通过系统自带命令或工具可以实现。但如果我们需要在多台服务器上执行命令，有没有一种比较简洁的方式？...场景3：Linux服务器批量执行命令 在Linux自动化运维里，有很多类似的工具，可以实现批量命令执行，如Ansible、SaltStack、Fabric、Puppet、Chef等。
通常，FreeDOS 在执行批处理文件时会打印每一行。这在一个非常短的批处理文件中通常不是问题，它只为用户定义了几个环境变量。...ECHO ON 大多数批处理文件在第一行包含一个 ECHO OFF 语句，以阻止消息，但是 shell 在执行语句时仍然会在屏幕上打印 ECHO OFF。...它有三种基本形式： 测试上一条命令的返回状态 测试一个变量是否等于一个值 测试文件是否存在 IF 语句的一个常见用途是测试程序是否成功返回。...在 DOS 中，这称为 错误级别，这是 IF 测试的特例。 测试名为 MYPROG 的程序是否成功退出，实际上是检查程序是否返回“零”。使用 ERRORLEVEL 关键字来测试特定值。...在最简单的情况下，如果一个关键命令失败，你可能希望跳到批处理文件的末尾。或者，如果某些环境变量设置不正确，你可能想要执行其他语句。 你可以使用 GOTO 指令跳转到批处理文件的其他部分。
为了应对这些挑战，英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上，改进并实现了自适应执行引擎。...本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战，然后介绍自适应执行的背景和基本架构，以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题，最后我们将比较自适应执行和现有的社区版本Spark SQL...自适应执行和Spark SQL在100TB上的性能比较 我们使用99台机器搭建了一个集群，使用Spark2.2在TPC-DS 100TB的数据集进行了实验，比较原版Spark和自适应执行的性能。...在100TB这个量级上，Spark暴露出了一些问题导致有些SQL执行效率不高，甚至无法顺利执行。...在做实验的过程中，我们在自适应执行框架的基础上，对Spark也做了其它的优化改进，来确保所有SQL在100TB数据集上可以成功运行。以下是一些典型的问题。
多模块工程下，在父工程下执行的插件默认会在其所有的子模块上也执行一遍，大多数情况下这是合理的，比如像compiler这样的插件，但是有时候也种行为可能并不是开发人员所期望的，比如使用exec插件调用一个外部脚本或命令...，一般来说开发人员只希望在父工程下maven exec:exec来执行一次该命令即可，但在多模块下，你会发现这个同样的命令被执行了多次，多出来的执行是在每个子模块上执行的，于是我们需要一种方法来禁用插件在子模块上的执行...exectuion是default-cli)的phase设置为none，其实这是有点hack的做法，目地是将这个exection绑定到一个不存在的phase上，这样它就永远不会被触发执行了。 ... 另外，补充一点：对于你exec这样的插件，虽然插件被禁用了，但是maven的命令行还会输出INFO信息告知某某模块的exec被skip了，这些信息会干扰一个外部脚本或命令执行的输出...，所以你可以在maven exec:exec的后面加上-q参数来disable maven的日志信息。
在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。...[1240] 这三个阶段之间是通过事件机制串联了，在 Redis 启动阶段首先要注册socket连接建立事件处理器： 当客户端发来建立socket的连接的请求时，对应的处理器方法会被执行，建立连接阶段的相关处理就会进行...启动时监听socket Redis 服务器启动时，会调用 initServer 方法，首先会建立 Redis 自己的事件机制 eventLoop，然后在其上注册周期时间事件处理器，最后在所监听的 socket...上 创建文件事件处理器，监听 socket 建立连接的事件，其处理函数为 acceptTcpHandler。...6 当此服务器是 master 时：aof 持久化失败时，或上一次 bgsave 执行错误，且配置 bgsave 参数和 stop_writes_on_bgsave_err；禁止执行写命令。
在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。...这三个阶段之间是通过事件机制串联了，在 Redis 启动阶段首先要注册socket连接建立事件处理器： 当客户端发来建立socket的连接的请求时，对应的处理器方法会被执行，建立连接阶段的相关处理就会进行...启动时监听socket Redis 服务器启动时，会调用 initServer 方法，首先会建立 Redis 自己的事件机制 eventLoop，然后在其上注册周期时间事件处理器，最后在所监听的 socket...上 创建文件事件处理器，监听 socket 建立连接的事件，其处理函数为 acceptTcpHandler。...6 当此服务器是 master 时：aof 持久化失败时，或上一次 bgsave 执行错误，且配置 bgsave 参数和 stopwritesonbgsaveerr；禁止执行写命令。
写在前面的话 在今年年初，研究人员Markus Wulftange（@mwulftange）曾报告过Microsoft SharePoint中的一个远程代码执行漏洞（RCE），该漏洞的CVE编号为CVE...当然了，这个操作也可以通过PowerShell来完成： 3、然后，攻击者就可以调用这个方法了，并通过函数参数来传递攻击Payload： 在SharePoint服务器上，你将会发现生成了两个cmd.exe...如果你想要查看代码路径的话，你可以把调试器绑定到SharePoint应用程序的w3wp.exe上，并在system.web.dll上设置断点。 我们可以通过System.Web.dll!...应用程序池以及SharePoint服务器账号的上下文环境中执行他们的代码。...根据微软方面的描述，他们已经在9月份推送的补丁中修复了此漏洞。
一个组件的状态只有在该组件被挂载时才会被更新。...State: {JSON.stringify(state)} ); }; export default App; 当我们试图更新一个未挂载的组件的状态时，会出现"无法在未挂载的组件上执行...我们的fetchData 函数执行一些异步的任务，最常见的是一个API请求，并根据响应来更新状态。 然而，需要注意的是，我们只有当isMounted变量被设置为true时，才会更新状态。...如果fetchData函数在组件卸载时被调用，if代码块不会执行是因为isMounted设置为false。...需要注意的是，在fetchData函数中，我们必须检查isMountedRef.current 的值，因为ref上的current属性是ref的实际值。
在编写 org 的时候，发现 Python 的内容并不能很好的执行，而且生成的图片也不能正常显示，所以查询了一下资料，发现如果是 python 的话，需要按下面的形势处理： #+BEGIN_SRC python...:results file :preamble "# -*- coding: utf-8 -*-" :python python3 :exports both 其中 :results 针对不同的执行结果进行调整...，如果是想把 Python 生成的图片显示在 org 文档里的话，就要选择 file ，如果是想显示执行的结果的话，就使用 output 。...:python 是用来指定解释器的，在 Mac 环境下，执行的时候，总是提示找不到 pandas 但是如果直接使用 python test.py 的话是能正常显示结果，可能是因为默认查找的 python2...吧，这里进行指定到 python3 上就可以使用了。
在第一次设置 Kubernetes 时，你可能会面临的一个网络挑战，是如何安全地授予外部客户机对集群的访问权。默认情况下，集群中的 pod 可以与所有其他 pod 和服务通信。...服务网格的目标，是为网络上的任何服务提供无缝管理。因此，当入口控制器处理传入流量的行为时，服务网格负责监督网络的所有方面，比如监控和配置网络。 Kuma 是服务网格的一个例子。...，或独立模式下（如果 Kuma 只是在一个 Kubernetes 集群中），运行 Kuma。...使用 Kuma 设计 Kubernetes 的流量策略 在 Kubernetes 上设置并运行 Kuma 后，让我们看看如何建立流量规则来管理访问。...如果你想了解更多关于正确访问配置的信息，可以查看Kubernetes 关于控制访问的文档[12]或他们在pod 安全方面的最佳实践[13]。
在上架App之前想要 真机测试的同学 请查看 iOS- 最全的真机测试教程 里面包含怎么让多台电脑同时 上架App和同时真机调试。...如果安装不上，可以直接将证书文件拖拽到钥匙串访问的列表中 **重点: 一般一个开发者帐号创建一个发布证书就够了，如果以后需要在其他电脑上上架App，只需要在钥匙串访问中创建p12文件，把p12文件安装到其他电脑上...5、打包之后会生成一个 ipa文件 ，然后返回我的App~~在构建版本处，点击Application Loader 就会将其下载下来，然后通过该 软件把ipa文件上传到 appstore上。...请查看iOS- 最全的真机测试教程 里面包含怎么让多台电脑同时 上架App和同时真机调试。...配合本教程使用，可以快速掌握如何真机测试及上架！
我想到了两个办法，第一个是通过python，根据不同的参数，生成文件，然后jmeter参数化地读文件执行。...第二种方法是，通过python，根据不同地参数，更新jmeter脚本相应地参数, 直接执行。...参数化有四种： 1.用户自定义变量 User Defined Variables中定义的参数值在test plan执行过程中不能发生取值的改变，因此一般仅将test plan中不需要随迭代发生改变的参数...运行通过以后，就可以集成到CI上了，建一个pipline的job 并定义好参数 然后就可以定义执行了 这样执行起来还很快！...可是，在mac环境下，就是得不到报告，看来得好好研究了。
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