Conv2D:图像空间的2维卷积
keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size,
strides=(1, 1),
padding='valid',
data_format...=None,
dilation_rate=(1, 1),
activation=None,
use_bias=True,
kernel_initializer='glorot_uniform...如果将该图层用作模型中的第一个图层时,需要提供关键参数input_shape(整数元组),如input_shape=(128,128,3)对应于128×128 的RGB图片。...activation:如“relu”、“sigmoid”等
use_bias:Boolean,该层是否使用偏置向量。...kernel_initializer:kernel权重矩阵的初始化器
bias_initializer:偏置向量的初始化器
kernel_regularizer:应用于kernel权重矩阵的正则化函数