问题现象 通过pip3 install matplotlib安装完该绘图库后，进入Python交互式命令行中执行导入操作，返回错误如下 问题解决 看来，应该是Matplotlib模块依赖于tkint
Python3 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面
引言：在Python3下运行Matplotlib之时，碰到了”No module named _tkinter“的问题，花费数小时进行研究解决，这里讲整个过程记录下来，并尝试分析过程中的解决思路利弊得失，以资后效，这里重点提示需要关注错误信息的分析，这个是第一现场。
根窗体是图像化应用程序的根控制器，是tkinter的底层控件的实例。当导入tkinter模块后，调用 Tk()方法可初始化一个根窗体实例 root ,用 title() 方法可设置其标题文字，用geometry()方法可以设置窗体的大小（以像素为单位）。将其置于主循环中，除非用户关闭，否则程序始终处于运行状态。执行该程序，一个窗体就呈现出来了。在这个主循环的根窗体中，可持续呈现中的其他可视化控件实例，监测事件的发生并执行相应的处理程序
Python 提供了多个图形开发界面的库，几个常用 Python GUI 库如下：
参考一：https://www.cnblogs.com/monsteryang/p/6558904.html 参考二：https://blog.csdn.net/yingshukun/article/details/53983812 参考三：https://blog.csdn.net/C_Creator/article/details/52383334
大多数 Python 新手不知道如何设置遵循专业程序员使用的最新标准的开发环境。本教程将教您如何使用行业公认的最佳实践正确创建一个完整的 Python 开发环境。
Python的创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），在1989年12月的圣诞节期间，为了打发时间，决定开发一种新的脚本解释程序，作为ABC语言的继承。 现在，python以其优美
图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比，图形用户界面有许多优点。图形用户界面由窗口、下拉菜单、对话框及其相应的控制机制构成，在各种新式应用程序中都是标准化的，即相同的操作总是以同样的方式来完成，在图形用户界面，用户看到和操作的都是图形对象，应用的是计算机图形学的技术。
注意主窗口一定要为tk.Tk(),在主窗口上通过button的点击相应子函数创建子窗口，注意此时创建出来的窗口必须是Toplevel，否则出错。
虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境。它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。
面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。
GUI英文全称(Graphical User Interface)就是图形用户界面的意思。 python GUI库 TKinter:TKinter模块是Python的标准TkGUI工具包的接口。 其实有点像那个网页一样，就是有按钮，输入框，标签，文本等等组成的。
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
图形用户界面，英文为Graphical User Interface，简写为GUI。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本，另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本。虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境，但是这会消耗比较大的资源，因为我们并不需要重新构造一整个系统。因此python也提供了一种更加优雅的解决方案：使用virtualenv来构造一个虚拟的python库的环境，这里面我们可以定制化自己所需的python依赖的版本。比较详细的virtualenv使用方法可以参考官方文档，这里我们仅做一些简单的使用方法的介绍和演示。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Doc
在 Python 中构建 GUI 是我最喜欢做的事情之一，无论是显示一些文本的基本页面，还是构建公司使用的完整应用程序，Python 都可用于开发这些以及介于两者之间的所有应用程序。
这几天我有一个想法就是将我之前做测试写的一些协议脚本（如：ssh、FTP、SMTP、MySQL、Oracle等）综合在一起做一个密码破解器，这么多的协议放在一起，每个协议都有自己特殊的参数，如果还是和之前我们的方式一起通过命令行输入的方式未免就太麻烦了。但是如果提供一个软件界面，将不同的协议作为选择项，不同协议需要不同的参数，这样一个相对方便的密码破解软件是不是就好了呢。
如果没有框架我们就只能一砖一瓦的去盖楼房，所以，学习任何一门开发语言都离不开框架。一个框架就好比是一个毛坯房，只需要我们装修就可以入住。
Tkinter 是最受欢迎的软件包之一，它允许您使用 Python 构建 GUI，Tkinter Designer 软件包通过添加 Figma API 来开发更好看的 GUI 来构建此软件包！
1.1 什么是 EasyGUI？ EasyGUI 是 Python 中一个非常简单的 GUI 编程模块，不同于其他的 GUI 生成器，它不是事件驱动的。 相反所有的 GUI 交互都是通过简地函数调用就可以实现,EasyGUI 为用户提供了简单的 GUI 交互接口，不需要程序员知道任何有关 tkinter，框架，部件，回调或 lambda 的任何细节。
接下来我就使用 Python 中的 Tkinter 模块来实现一个简单的滚动抽奖器。
Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存
时至今日，如果你想当一名程序员，入门学习编程。你有众多的开发语言可以选择，从 Tiobe 编程语言趋势版可以看到，比较流行的有：Python、C、C++、Java、C#、JavaScript、SQL、Swift...
在这篇文章里，我们将探讨一些常见和不常见的Python文件格式，我会给出一些代码案例，以及分享这些文件格式的常用场景、优缺点，以及如何在这些文件格式之间进行转换~
pip是Python的软件包管理工具，可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始，系统已经自带pip工具了。
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ，并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。有些用户想要升级使用 Python 3 但实际可能有各种各样的问题，导致出错，反观一下激进的 Fedora 社区，在23的时候，就将默认的版本修改成了 Python3 （如果我没记错的话）。
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，意味着 Python 2 完全退休，进入 Python 3 时代。之后，关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题。
哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。
Flexx 是一个纯 Python 工具包，用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用，同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行，推荐使用 Firefox 。
Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
在Python开发中，环境管理是至关重要的一环。通过正确的环境管理，我们可以确保项目的稳定性、可维护性和可移植性。本文将介绍Python中环境管理的重要性，并详细讨论如何使用虚拟环境来隔离项目所需的依赖。
目前，许多公司使用DropBox作为共享工具和托管数据，因此对DropBox服务器的流量被限制或归类为恶意域是不常见的，由此可以通过滥用DropBox的功能并将其用作命令和控制中转工具来使用。
为Python设置机器学习环境可能是一项棘手的任务。如果你之前从未设置过类似的东西，那么可能需要花费数小时来处理不同的命令。
前文(Python 搭配 C++ 让性能直接拉满)我们讲到，如果有部分热点函数其性能不行，我们可以把 Python 代码改写成 C/C++ 代码以此来提升性能。经验上来看这种做法可能提升一到两个数量级多数情况下能解决问题。
前言 本文操作基本参考下面的文章，因此直说几个关键点，大家阅读这篇文章的话，跳转到原作者那里去吧 原作者： ehlxr 原文链接： https://ehlxr.me/2017/01/07/CentOS-7-安装-Python3、pip3/ 背景 需要安装python3 步骤 1. 已知晓python3可以和python2并存； 2. 知道yum其实是依赖于python的； 3. 已知pip也分2和3的版本； 4. 具体的操作请参考前言中的链接； 5. 需要注意的是，现在python都自带了pip了的，需要创
不要对 Python 4.0 抱有希望，可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum
OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库，支持所有主流操作系统上的 C++ ， Python，和 Java。它可以发挥多核进程和 GPU 加速，用于实时操作。
Python的创始人为吉多·范罗苏姆。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释编程，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为编程的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。
安装完Python通常自动就有了一个简易的集成环境IDLE，但在mac上，无法在IDLE中使用中文。 通常故障有两种情况： 在IDLE中，中文输入法根本无法工作，不会弹出输入框，所有的输入都被当做英文对待。 这种情况是由于IDLE使用了Tkinter 图形库，Tkinter使用的依赖库Tcl/Tk，在macOS中已经有了一个较低的内置版本，这造成了中文无法输入的问题，解决办法可以重新安装使用高版本Tcl/Tk编译的python,在Homebrew下只需要一条命令： brew reinstall p
众所周知，node.js 在异步 IO 有着天然优势， 而 python 则在数据科学处理方面有着更广泛的应用。本文将会对比 node.js 有一定开发经验的读者，简单介绍几个入门 python 开发推荐使用的相关工具。
showinfo, showwarning, showerror, askquestion, askokcancel,askyesno, or askretrycancel
V853支持最高1T NPU算力，在进行NPU相关开发前，需要先配置NPU开发环境。
这是「进击的Coder」的第 695 篇技术分享 来源：恋习 Python “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 本文将简单介绍 Python 中的一个轻量级搜索工具 Whoosh，并给出相应的使用示例代码。 Whoosh 简介 Whoosh 由 Matt Chaput 创建，它一开始是一个为 Houdini 3D 动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具，之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。 Whoosh 纯由 Python 编写而成，是一个灵活的，方便的，轻量级的搜索引擎工具
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