由于某些原因，尽管长度相同，索引看起来也是一样的，train_test_split还是会触发这个错误。90,1,5,6,7,4,4,3,3],'col3':[23, 23.6, 3, 90,1,9,60,9,7,2,2,1]} 由于某些原因，尽管长度相同，train_test_split还是会触发错误。如果我不调
浏览 10提问于2020-02-29得票数 10
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我有一个像这样的熊猫数据框架： pd.DataFrame.from_dict({(4.0, pd.Timestamp('2020-04-May_FY21'): 15, ('details', 'Jun_FY21'): 10}}).T 我想添加一个计算行，不幸的是，通过
浏览 6提问于2020-07-09得票数 0
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熊猫pd.Series.get方法有一个默认参数(很像dict.get)，这意味着我应该能够使用它在索引中查找一个项并返回该行的值，但是当查询不在索引中时返回默认值。实际上，它可以工作(并且等效于.loc其中的default=NAN)：
maptable = pd.Series( [100, 110, 120, 130],list-likes to .loc or [] with any missing label will r
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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我想要用指定的列创建一个修改过的数据格式。我尝试了以下操作，但是抛出了一个错误：“不再支持传递列表-喜欢.loc或任何缺少标签的[]”。disagreeCount', 'id', 'user.firstName', 'user.lastName', 'user.gender', 'u
浏览 7提问于2020-04-18得票数 51
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我正在尝试选择dataframe子集的一个子集，只选择一些列，并对行进行过滤。df.loc[df.a.isin(['Apple', 'Pear', 'Mango']), ['a', 'b', 'f', 'g']]Passing list-likes to.loc or [] with any missing label will raise
浏览 12提问于2017-12-19得票数 41
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我正在学习Python pandas库。来自R背景，索引和选择函数看起来比它们需要的更复杂。我的理解是.loc()仅基于标签，而.iloc()仅基于整数。如果.loc()更快并且支持整数和标签访问，我为什么还要使用.ix()和.iloc()？
浏览 24提问于2014-12-27得票数 68
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我的输入数据有四分之一格式的Date和Rate。在Date有缺失的季度。现在，我试图根据逻辑计算Update，如果第三季度行可用，那么选择这个速率，否则选择最后一行速率。[df1.index - 3].Rate, df1.Rate.shift(1))FutureWarning: https:
浏览 0提问于2018-09-21得票数 2
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有没有人能用下面的例子解释一下为什么在python pandas中使用loc？for i in range(0, 2): df.loc[(df.Age.isnull()) & (df.Gender == i) & (df.Pclass
浏览 0提问于2015-07-23得票数 17
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我正在做strat_shuf_split.split，并将我的数据分成培训和测试集。我负责这个：y_train = data1.loc[train_idx, 'nClass']y_test = data1.loc[test_idx, 'nClass']
我得到了KeyError：“传递列表--喜欢.
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
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.loc在python中的选择
、、、、
我在某人的iPython笔记本上看到了这段代码，我对这段代码是如何工作的感到非常困惑。据我所知，pd.loc[]被用作基于位置的索引器，格式为：但是，在这种情况下，第一个索引似乎是一系列布尔值。有谁能给我解释一下这个选择的原理吗。iris_data.loc[iris_data['class'] == 'versicolor', 'c
浏览 5提问于2017-07-03得票数 51
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我有一个代码，我正在修改这样的单元格：IBM["PNL"][2]=3。/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
File "<ipython-input-25-10debbad977d>"
浏览 5提问于2017-05-14得票数 2
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我在代码中发现了一个非常微妙的错误。在我的分析中，我经常删除数据中的行。df0 = df0.reset_index (drop = True)for row in xrange (df0.shape [0]):
print df0.loc192的索引与0的行号不相同。这导致df0.locrow使用索引0访问行，df0.ilocrow使用索引192访问行的问题。这导致了一个非常奇怪
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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我有支持时区的UTC格式的传入字符串，例如：并且希望在本机本地化时区中显示这一点--末尾没有UTC偏移位。例如，对于美国/东方，上述示例应显示为：现在，我已经创建了一个小方法，它将接受一个输入字符串并执行此操作，返回我想要的值。然而，它似乎是极其低效的。我使用pandas进行
浏览 1提问于2014-11-28得票数 0
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假设我有一个包含两列的pandas DataFrame，A和B。我想修改这个DataFrame (或者创建一个副本)，这样每当A为0时，B总是NaN。我该如何做到这一点？
浏览 0提问于2012-09-07得票数 168
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来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。import pandas as pd
'b': range(7,13),在文档中，我发现这与标准的python，不同。这是否适用于行，是否包括行，而不包括列？
有人能解释一下这种行为及其背后<
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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我还尝试了一个不能在Django中运行的简单python脚本，它也运行得很好。这实际上是我的Django日志处理程序设置： 'handlers': { 'class': 'google.cloud.logging.handlers.CloudLoggingHandlergoogle.cloud.logging.handlers.CloudLoggingHandler',
'name
浏览 4提问于2019-04-20得票数 1
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当我尝试通过以下方式访问B列的第一行时：0.0
我得到了正确的结果。然而，在阅读之后，我假设，由于我已经将索引指定为'a‘、'b’和'c'，访问B列的第一行(使用位置参数)的正确方法是：df.B.iloc[0]，并且df.B[0]应该会引发一个键错误。
浏览 0提问于2018-07-20得票数 3
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我将pandas导入为pd并运行下面的代码，得到以下结果traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')nan
[Finished in 2.2s]
从结果来看，dropna行不起作用，因为行号没有改变，并且在数据帧中仍然有这是怎么来的？我现在快要发疯了。
浏览 2提问于2015-11-11得票数 13
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我试图研究一下，但是找不到一种使用Ajax在Django中处理元请求的方法。每次刷新页面都会破坏用户体验。因此，如果代码是这样的：<a href="/like/?id={{ car.id }}" ># of likes: {{ car.likes }}</a>def like_page(request): id =
浏览 2提问于2012-10-15得票数 0
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