在travis上的create-react-app上运行nightwatch测试 - 腾讯云开发者社区

TEE越来越成为一种基础的安全技术，optee作为一种优秀的开源TEE OS正吸引了越来越多的厂商，越来越多的学习者，安智客之前也多次介绍过本文给大家做一个实操演示，在QEMU上运行OPTEE，CA侧运行一个...第二：从GitHub上获取源码。...需要注意的是要将...optee\.repo\manifest.xml文件修改一下，修改manifest.xml文件，将.git去掉，如下图所，我们可以看到完整将optee在qemu上运行，直接需要的代码包有...第四，运行QEMU。...第四，运行helloworld。 ? TA侧打印结果如下： ? 当然这只是TEE学习的第一步，后面涉及到各种知识，需要细致、深入的努力。

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在Hadoop上运行Python脚本

因此我们可以直接运行python的脚本了。...'%s\t%s' % (current_word, current_count) 文件保存后，请注意将其权限作出相应修改： chmod a+x /home/hadoop/reduce.py 首先可以在本机上测试以上代码...在Hadoop上运行Python代码准备工作：下载文本文件： ~$ mkdir tmp/guteberg cd tmp/guteberg wget http://www.gutenberg.org...$ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg.../*.txt /user/input # 上传文档到hdfs上的输入文件夹中寻找你的streaming的jar文件存放地址，注意2.6的版本放到share目录下了，可以进入hadoop安装目录寻找该文件

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在kubernetes上运行WASM负载

在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中，但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用，首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式，并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide，可以看到新增了一个节点ubuntu，在该节点上可以运行WebAssembly负载： # kubectl get node -owide NAME...2M，是一个支持跨平台运行的二进制文件，由此可以看出WASM和容器的区别：容器是需要基础镜像的，而WASM则不需要，它是一个可以跨平台运行的二进制文件，且需要特定的runtime工具运行。

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在OS X上运行Docker

在当今虚拟化的世界里，Docker是这个领域中的新生儿。在使用Linux系统时，配置和使用Docker几乎是轻而易举的。但是，如果你像许多极客一样使用OS X作为你的主要开发系统呢？...这里讨论两种可能的解决方案，使用boot2docker或通过Linux虚拟机来运行Docker。让我们来准备一个简单的基于Go的HTTP服务器，并在一个容器中运行它。...假设已经安装了Docker（可以参考教程在Ubuntu上安装Docker），我们可以直接构建容器： sudo docker build -t hellogo ....由于端口8200被正确转发，您还可以使用在OS X（主机系统）上运行的Safari访问http://localhost:8200。从这个配置过程中，您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在，在这个Ubuntu系统中，还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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在Android系统上运行frp

一时兴起，想在Android上跑一下frpc，本来以为需要在PC上交叉编译后放到机器上才行，后来发现好像更简单，Android YYDS！...在~/go/bin ..../frpc ps:在给文章起名字的时候，第一时间是想着叫在Android系统上运行frp，slug顺手敲了run_frp_on_android，突然仔细一想，好像之前真没有思考过一个问题，当描述一个app...运行在某个系统的情况的时候，是说在Android上运行微信，还是说在Android中运行微信？...刚好英文中有对应的on和in。顺手一查，发现on貌似还是最贴切，于是本文结束。。。 Refer: https://github.com/fatedier/frp/issues/700

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在Colab上测试Mamba

我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。...该模型超越了基于相同大小的Transformer的其他模型，并且在预训练和下游评估期间，它的表现与大小为其两倍的Transformer模型一样好。...Mamba的独特之处在于它的快速处理能力，选择性SSM层，以及受FlashAttention启发的硬件友好设计。...有很多人希望自己测试Mamba的效果，所以本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。首先我们安装依赖，这是官网介绍的： !...11G 然后就是测试生成内容 tokens = tokenizer("What is the meaning of life", return_tensors="pt") input_ids = tokens.input_ids.to

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在TPU上运行PyTorch的技巧总结

但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间，并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架，所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练让我们看看代码。...xm.optimizer_step(optimizer) xm.mark_step() 仅在TPU的一个核上测试您的模型。上面代码片段中的最后两行替换了常规的optimizer.step()调用。..._models[0].state_dict(), filepath) 每个并行内核必须运行相同批数量，并且只允许运行完整批。因此，每个历元在小于100%的样本下运行，剩余部分被忽略。...如前所述，我只能使用单核运行进行推理。直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。

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nuttx在riscv的qemu上运行体验

nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS，腾讯的TencentOS tiny之后，小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统，物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日，在小米开发者大会（MIDC 2020）上，小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持，在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。

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在Windows上运行单节点的Cassandra

Cassandra可以安裝在很多系统上，我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数： JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个，我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...去查可用的命令，记得运行 cassandra-cli.bat 时要加个参数 --host 指定 cassandra node 的位置，不然就玩不转了。...然后，我们可以参考README.txt文件中提供的范例进行测试。Cassandra 0.7.0 rc3 已经没有了默认的Keyspace (EX:Keyspace1) ，使用之前需要创建。

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OpenCV在地图测试上的应用

前言我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...下面我们介绍今天的主角——OpenCV ?...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。

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使用travis-ci自动部署github上的项目

一个使用yaml格式配置用于持续集成完成自动化测试部署的开源项目官网：https://travis-ci.org/ 使用travis-ci集成vue.js项目首先，您需要一个github账号...如下图所示，根据需要配置构建信息添加github的Token到环境变量中，用户名，邮箱也可添加进去，这样配置文件中就可以使用了生成Token见步骤5.注意：配置私密的环境变量时一定要加密，因为会显示在日志中且能够被他人看到...6. .travis.yml 文件的简单配置 .travis.yml文件的作用就是在代码提交的时候travis-ci会根据该配置文件执行配置的任务在项目根目录中创建(或修改).travis.yml...文件，其中${环境变量}为环境变量在travis中配置即可 language: node_js # nodejs版本 node_js: - '6' # Travis-CI Caching...--force --quiet "https://${GH_TOKEN}@${GH_REF}" master:${P_BRANCH} # E: Build LifeCycle #指定分支，只有指定的分支提交时才会运行脚本

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在Windows上如何后台运行JuiceFS

在Windows上如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后，需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有在Windows下的后台运行实现，所以需要通过其他途径解决。...服务注册脚本解压对应的工具到Windows10下面的的D:/juicefs目录即可，同时将编译好的juicefs.exe也放置在同一个目录,创建一个初始化脚本InstallService.bat，该脚本用于注册一个名为...JuiceFS的系统服务(开机自启动)，并指定对应的挂载盘符，内容如下 @echo off @title Run JuiceFS Background echo ********************...运行须知需要注意的是，上面的脚本都需要用系统管理员权限运行运行成功以后，可以成功在资源管理器中看到对应的盘符系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务

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在 Linux or windows 上后台运行服务

为什么写这篇文章直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据查看后台运行中的服务运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务第一步: 首先写一个bat脚本第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可后台运行服务

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Spacebuilder在Mono上运行修改备忘

Spacebuilder 是一个asp.net mvc3项目，使用到了Combres，Combres依赖于dotless,然后在Spacebuilder的项目没有见到的dotless,运行要求dotless...false" cache="true" web="false" /> 另外将Microsoft.Web.Infrastructure.dll 剔除，让程序使用Mono自带的动态库...上看到了类似问题：http://stackoverflow.com/questions/14075667/cant-connect-to-sql-azure-database-using-monotouch...，看来通过Windows Azure来做测试没戏，还得老实搭建本地环境来测试。...在Windows Azure独立建立一个虚拟机安装SQL Server 2008 R2，手工安装spb。

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在Docker上运行Django和Vue

在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker Django Dockerfile 生成django项目依赖包....-t 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 bash build_run.sh v0.0.1 在Docker...上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker docker run --name bthlt-backend -d -p 8000:8000 123.bthlt.com...bthlt-backend:bthlt-backend 123.bthlt.com/bthlt_front:v0.0.1 ---- 葫芦的运维日志

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在gpu上运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids，可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...重新启动后运行下面命令，确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...简单对比测试创建一个大的DF可以让测试gpu的全部潜力。...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行，因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样，但是所有的操作都在GPU内存中执行。...可以看到，速度差距更大了线性回归模型测试一个模特的训练可能要花很长时间。模型在GPU内存中的训练可能因其类型而异。

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在Ubuntu上启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架，它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。...由于Hadoop能够在任何Linux发行版上运行，我选择的平台是Ubuntu，但使用不同Linux发行版的读者也可以参照。请注意，环境配置可能因不同的分配而有所不同。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行，该进程在非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试，所以在开发阶段通常很有用。...伪分布式模式该模式以多个Hadoop后台程序在本地机器上运行来模拟小型集群。每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程上运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。...，Hadoop用户应该能够在集群中的机器上执行命令，而不必为每一次登录输入密码。

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在Windows上使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core，既然是docker，那么我们首先得在windows上安装docker。...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果，到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了，我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了，说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久，最后发现路径拼接起来不对。...，组合一来看，多了一个dockertest，然后我们修改Dockerfile文件中的路径去掉这个多的dockertest/ 然后我们再来执行docker build -t demotest .然后发现我们在第...，然后我们查看一下我们正在运行的容器 ?

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在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

面临的挑战理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...解决方法接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...延迟测试中由于 FPGA 相对 CPU 少了数据传输时间，普遍延迟只有 CPU 的十分之一甚至更低在 Linux XDP example 测试中吞吐量大概和 2.1GHz CPU 单核处理能力相当...内扩展这样一套针对网络优化的指令集，在 x86 上是不是会有更好的表现？

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ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

在面对大规模计算密集型算法时，MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示，这是一个“GPU编译器，它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL，并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...Tony提到，ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码，从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编，以便在GPU上运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码，但是要想获得对于广义并行硬件的支持，可能还需要等到未来的某一天。”...在我们测试中，使用我们的流水线框架，I/O吞吐几乎能够达到GPU计算吞吐能力的水平。”

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