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☆打卡算法☆LeetCode 63、不同路径 II 算法解析

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径?...示例 1: 输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释: 3x3 网格中间有一个障碍物。...但是,这样会造成大量重复计算,我们可以算法进行优化。...三、总结 动态规划解题在很多题都会应用到。 比如说221题最大正方形,1152题地图分析等,这些题目都是以二维坐标作为状态,大多数也可以使用滚动数组进行优化。...滚动数组思想,是一种常见动态规划优化方法,当我们定义状态动态规划方程只和某几个状态相关时候,就可以考虑这种优化方法,目的是给空间复杂度降维。 滚动数组思想可以多学习一下。

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leetcode刷题(123)——63. 不同路径 II

不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径? 网格障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。...示例 1: 输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释:3x3 网格中间有一个障碍物。...] = 0 我们还需要处理下边界情况,也就是第一列、第一 如上图,只要第一列某个格子是障碍物,那么这个格子跟后面的都无法到达。...所以这里可以用滚动数组进行优化,二维数组改为一维数组。 一维数组大小为列长度。 第三次迭代,求第三个格子6,由于左边值已经是已知,第二次迭代同位置值也是已知

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Leetcode No.63 不同路径 II

一、题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径? ? 网格障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。...输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释: 3x3 网格中间有一个障碍物。...由于f(0, j)只能一直向右移动到达,f(i, 0)只能一直向下移动达到,只有一条路径,如果这条路径上有一个障碍物,后面的路径是不通,因此我们障碍物前路径f(0, j)和f(i, 0)初始化为1...空间复杂度:O(mn),即为存储所有状态需要空间。注意到 f(i, j) 仅与第 i 和第i−1 状态有关,因此我们可以使用滚动数组代替代码二维数组,使空间复杂度降低为 O(n)。

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提高效率 |ArcGIS Pro 中所有快捷键一网打尽

下一折点添加到选择并使其图中闪烁。在按住 Shift 键同时切换方向键取消选择。 Shift+上箭头 添加上一折点。 将上一折点添加到选择并使其图中闪烁。...激活“浏览”工具 用于激活“浏览”工具导航地图键盘快捷键 键盘快捷键 操作 注释 P 3D 场景,从正上方向下(垂直)观看。 按一下此键,视图将自动平移,变为垂直向下显示您数据。...Ctrl+D 为选定模型元素选中添加到显示。 Ctrl+Shift+D 为选定模型元素取消选中添加到显示。 Ctrl+I 为选定模型元素选中中间数据。...Ctrl+Shift+I 为选定模型元素取消选中中间数据。 范围 范围滑块键盘快捷键 键盘快捷键 操作 注释 Ctrl+Shift+空格键 播放/暂停。...全动态视频播放器 全动态视频键盘快捷键 键盘快捷键 操作 注释 Ctrl+Alt+A 视频帧另存为目录或工程地理数据图像。 这与帧转图像视频播放器工具相同。

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我如何用一Css代码使谷歌浏览器数据网格滚动快10倍

您还可以检查哪些外部网站链接到您页面,当我浏览"顶部链接网站"页面,我注意到了 主要 滚动滞后。当选择显示较大数据集(500 )而不是默认 10 个结果,就会发生这种情况。...这就是我所看到:DevTools / Performance 滚动"顶部链接站点"数据网格性能配置文件,非常低 FPS "任务"块上那些红耳朵表明,滚动,某些东西需要时间比可接受时间要长...一般来说,您希望这些方块保持 16 ms 以下,以实现理想 60 FPS 滚动图像,红耳块平均约150ms,这相当于大约6-7 FPS。加油谷歌,可以做得更好!...第 5 步 - 改善情况 基于性能配置文件数据,我怀疑滚动网格,整个页面都已布局。并且指出许多要素成本很高。要是有办法限制效果就好了 ... ......了解更多关于CSS contain MDN. 植入广告:如果您需要一个可执行数据网格处理 10 万+与平滑滚动,请务必查看 Bryntum 网格 (由我和我同事开发).

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CSS 定位详解

div { position: fixed; top: 0; } 上面代码,div元素始终口顶部,不随网页滚动而变化。...因此,它能够形成"动态固定"效果。比如,网页搜索工具栏,初始加载自己默认位置(relative定位)。 ? 页面向下滚动,工具栏变成固定位置,始终停留在页面头部(fixed定位)。 ?...它具体规则是,当页面滚动,父元素开始脱离(即部分不可见),只要与sticky元素距离达到生效门槛,relative定位自动切换为fixed定位;等到父元素完全脱离(即完全不可见),fixed...页面向下滚动,#toolbar父元素开始脱离口,一旦顶部与#toolbar距离小于20px(门槛值),#toolbar就自动变为fixed定位,保持与口顶部20px距离。...除了上面提到"动态固定"效果,这里再介绍两个。 5.1 堆叠效果 堆叠效果(stacking)指的是页面滚动,下方元素覆盖上方元素。

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Java Swing JTable

除了数据从应用程序复制到DefaultTableModel之外,还可以数据包装在TableModel接口方法,以便可以数据直接传递到JTable,如上例所示。...因此,在编写TableModel,不必侦听列重新排序事件,因为无论视图中发生什么,都将在其自身坐标系查询模型。...,并支持行内容滚动滚动行内容,表头会始终顶部显示)。...创建带滚动表格基本步骤: 创建表格 JTable table = new JTable(…); 设置表格相关数据 // 设置滚动面板口大小(超过该大小数据,需要拖动滚动条才能看到) table.setPreferredScrollableViewportSize...这是一个重要区别,因为当用户重新排列表,视图中给定索引处发生变化。同时,用户操作永远不会影响模型列顺序。 ?

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低代码如何构建响应式布局前端页面

“你开发界面为啥屏幕里这么小啊?” “这个界面为啥我这里会出现横向滚动条啊?” 大家进行前端界面开发,有没有遇到这些类似的问题呢?又是如何解决呢?...一般来说,处理这样问题,我们需要开发和提供不同布局,通过检测分辨率,判断当前访问设备种类,请求不同页面布局从而提供尺寸较为合适展示场景。...Grid布局示意图 由于网格属于标准二维布局,因此网格布局页面划分为“”与“列”,产生单元格,对单元格设置与组合,最终形成页面最终效果。...当对某个组件设置了自适应之后,组件会根据内部内容动态变化自己高度或宽度,比如文本框,会根据输入文字内容来动态调节自己框体大小,附件单元格会按照数据多少来扩展高度。...行列自动扩 活字格每个行列,都可以设置以上3种模式,而占用多行区域单元格,设置一或者一列,这个容器区域内部会自动扩展。比如:表格,图文列表,数据透视表,页面容器单元格,标签页,选项卡等。

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CSS 定位详解

div { position: fixed; top: 0; } 1 2 3 4 复制 上面代码,div元素始终口顶部,不随网页滚动而变化。...因此,它能够形成"动态固定"效果。比如,网页搜索工具栏,初始加载自己默认位置(relative定位)。 页面向下滚动,工具栏变成固定位置,始终停留在页面头部(fixed定位)。...它具体规则是,当页面滚动,父元素开始脱离(即部分不可见),只要与sticky元素距离达到生效门槛,relative定位自动切换为fixed定位; 等到父元素完全脱离(即完全不可见),fixed...页面向下滚动,#toolbar父元素开始脱离口,一旦顶部与#toolbar距离小于20px(门槛值),#toolbar就自动变为fixed定位, 保持与口顶部20px距离。...除了上面提到"动态固定"效果,这里再介绍两个。 # 5.1 堆叠效果 堆叠效果(stacking)指的是页面滚动,下方元素覆盖上方元素。

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DP(动态规划)经典路径问题 | LeetCode

一定要认真看完这篇文章✌ 大树不敢保证看完你就可掌握动态规划,但是,你一定可以 AC 动态规划路径问题!! 由于篇幅限制也为了不让大家产生阅读疲劳,980....62 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径? img 网格障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。...其实是因为我们初始化时候, obstacleGrid[0][0] 位置置为了 1,所以如果我们初始列依旧从0开始就会将左上角 1 看作为障碍物,从而无法到达。

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​LeetCode刷题实战63:不同路径 II

题意 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为“Finish”)。...现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径? 网格障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。 说明:m 和 n 值均不超过 100。 ?...样例 示例 1: 输入: [ [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0] ] 输出: 2 解释: 3x3 网格中间有一个障碍物。...向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右 解题 动态规划 我们要计算到达右下角位置路径数就是:走到m、n列共有多少种走法。...即:dp[m][n]=dp[m-1][n]+dp[m][n-1] 障碍: 当遇到障碍点表示:到达这个位置走法为0 即:dp[m][n]=0 注意:当障碍物位置右下角和开始位置,是没有可达路径

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【算法】动态规划 ⑤ ( LeetCode 63.不同路径 II | 问题分析 | 动态规划算法设计 | 代码示例 )

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径?...一、问题分析 ---- m x n 二维坐标 网格 , 出发位置是 ( 0 , 0 ) , 终点位置是 ( m - 1 , n - 1 ) ; 存在障碍物 : 网格某些节点存在障碍物 ,...无法行走 ; 运动具有方向性 : 只能 向右 / 向下 行走 ; 上述问题 求是 路径数 , 对应动态规划 方案数 , 大规模问题 拆解成 小规模问题 : ( i - 1 , j )...中间存在了 障碍物 ; 没有障碍 , 从 ( 0 , 0 ) 位置 走到 最左侧一列 位置 方案数为 1 , 因为只能朝下面走 ; 从 ( 0 , 0 ) 位置 走到 最上面一 位置 方案数为...0 ; 如果障碍第一 , 则 从 ( 0 , 0 ) 位置 走到 最上面一 普通坐标时方案数为 1 , 如果 走到该列 障碍位置 方案数为 0 , 后面的坐标方案数都为 0 ; 计算 ,

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【译】W3C WAI-ARIA最佳实践 -- 布局

如果焦点位于列顶部单元格上,则焦点不会移动。 Page Down: 以开发者设定行数移动焦点,一般滚动,当前可见集合最后一会变为第一次滚动后可见。...Page Up: 移动焦点到开发者设定行数,一般滚动,当前可见集合第一会变为滚动后可见。 Home: 焦点移动到包含焦点所在行第一个单元格。...如果滚动元素列表会从一个大数据集中动态地加载更多元素,例如在购物类网站推荐产品连续列表,该模式尤其有用。如果像这样列表元素都在tab序列,键盘用户会被困在列表。...如果导航功能可以动态地向DOM添加更多或列,则移动焦点到网格开头或结尾键盘事件(例如 control + End ),可将焦点移动到DOM最后一,而不是后端数据可用最后一。...如果存在某些或列DOM中被隐藏或不存在情况,例如当滚动自动加载数据,或者网格提供了隐藏或列功能,使用以下属性,如grid and table properties 所述。

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动态规划——62. 不同路径

1 题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同路径?...因此我们可以写出动态规划转移方程: 需要注意是,如果i=0,那么f(i - 1,j)并不是一个满足要求状态,我们需要忽略这―项;同理,如果j=0,那么f(i,j-1)并不是一个满足要求状态...最终答案即为f(m - 1,n - 1)。 细节: 为了方便代码编写,我们可以所有的f(0,j)以及f(i,0)都设置为边界条件,它们值均为1。 复杂度分析 时间复杂度:O(mn)。...空间复杂度:O(mn),即为存储所有状态需要空间。注意到f(i,j)仅与第i和第i-1状态有关,因此我们可以使用滚动数组代替代码二维数组,使空间复杂度降低为O(n)。

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Leetcode No.62 不同路径

一、题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同路径? 示例 1: ?...向下 -> 向右 -> 向下 示例 3: 输入:m = 7, n = 3 输出:28 示例 4: 输入:m = 3, n = 3 输出:6 提示: 1 <= m, n <= 100 题目数据保证答案小于等于...由于f(0, j)只能一直向右移动到达,f(i, 0)只能一直向下移动达到,只有一条路径,因此我们f(0, j)和f(i, 0)初始化为1。 最终答案即为 f(m-1,n-1)。...空间复杂度:O(mn),即为存储所有状态需要空间。注意到 f(i, j) 仅与第 i 和第i−1 状态有关,因此我们可以使用滚动数组代替代码二维数组,使空间复杂度降低为 O(n)。

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leetcode刷题(122)——62. 不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish” )。...向下 -> 向右 -> 向下 示例 3: 输入:m = 7, n = 3 输出:28 示例 4: 输入:m = 3, n = 3 输出:6 提示: 1 <= m, n <= 100 题目数据保证答案小于等于...递归边界条件是走到了最右边一列、或者是走到了最下面一动态规划正好是反过来,因为我们是从上到下一推导。 所以我们要处理下第一和第一列,将它们都赋予1即可。...+空间优化 我们二维数组推导发现,dp[i][j]值来自于dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]。...也就是只需要上一值就可以了,上上一并不需要了,所以这里可以用滚动数组方式优化一下空间。 以上图所述,对于第三10这个值,需要上方值+左方值。

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用javascript分类刷leetcode---动态规划

不同路径 (medium)一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。...n <= 100题目数据保证答案小于等于 2 * 109方法1.动态规划动画过大,点击查看思路:由于每个位置只能向下或者向右, 所以每个坐标的路径和等于上一相同位置和上一列相同位置不同路径总和,...不同路径 II(medium)一个机器人位于一个 m x n 网格左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish”)。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同路径?网格障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。...[i]背包最大价值,然后加上放入物品价值value[i]就可以状态转移到dp[i][j]。

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OpenOccupancy:一个用于周语义占用网格感知基准测试

OpenOccupancy基准测试,我们通过添加稠密语义占用网格标注来扩展大规模nuScenes数据集。以前标注依赖于LiDAR点云叠加,由于LiDAR数据稀疏,导致一些占用标签被遗漏。...主要贡献 尽管目前对于语义占用网格感知越来越受到关注,但大多数相关基准都是针对室内场景设计,SemanticKITTI 占用感知扩展到驾驶场景,但其数据集规模相对较小且多样性有限,这影响了开发占用感知算法泛化和评估...图3:三种提出基线整体架构,LiDAR分支利用3D编码器提取体素化LiDAR特征,相机分支使用2D编码器学习环视图特征,然后将其转换为生成3D相机体素特征,多模态分支,自适应融合模块动态地集成两种模态特征...所有三个分支都利用3D解码器和占据头来产生语义占据,占据结果图中,红色和紫色圈圈标示出多模态分支可以生成更完整和准确预测。...、定位和建图框架 动态城市环境杆状物提取建图与长期定位 非重复型扫描激光雷达运动畸变矫正 快速紧耦合稀疏直接雷达-惯性-视觉里程计 基于相机和低分辨率激光雷达三维车辆检测 用于三维点云语义分割标注工具和城市数据

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防御式CSS是什么?这几点属性重点防御!

一个包装器上添加 display: flex,让子项挨着排序。 问题是,当空间不足,那些子项默认不会被包裹成一个新。我们需要用 flex-wrap: wrap 来改变这一为。...这个背景只有图片加载失败才会显示出来。 12.小心CSS网格固定值 假设我们有一个包含aside和main网格。...为了避免这样问题,使用上述CSS网格,一定要使用媒体查询。...为了解决这个问题,我们有三种不同解决方: 使用 minmax() min-width 应用于网格项目 在网络添加 overflow: hidden 作为一种防御性CSS机制,我会选择第一种,即使用...一旦使用不当,会导致意外结果。 当使用minmax()函数,auto-fit关键字扩展网格项目以填补可用空间。而auto-fill保留可用空间,而不改变网格宽度。

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