在构建使用深度学习的人脸识别模型时，需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
前言 Proofpoint的安全研究员发现并分析了这个新型恶意软件并命名为NerbianRAT，此恶意软件使用了反分析和反逆向功能，该恶意软件是使用Golang编写的64位程序，主要传播方式为冒充世界卫生组织发送的COVID-19相关的安全措施邮件，通过邮件附件中有VBA宏的Word文档传播。 样本运行流程 样本IOCs 名称:ee1bbd856bf72a79221baa0f7e97aafb6051129905d62d74a37ae7754fccc3db.doc 大小:280469 字节
本篇文章我要从一个更深的层次来探讨 JWT 在实际运用中的使用以及其优缺点，以及 JWT 和 Oauth 2.0 这两者到底有什么差别和联系。
先来说说序列化是什么吧，序列化是将对象的状态信息转换成可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，将对象的当前状态写入临时或永久存储区。稍后，您可以通过从存储区读取或恢复对象的状态重新创建对象。简而言之，序列化是一种将一对象转换为一个字符串的方法，该字符串可以以特定格式在进程之间跨平台传输。
通过用户输入控制 file system 操作所用的路径，借此攻击者可以访问或修改其他受保护的系统资源。
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19806.html
在平时上网中，我们经常听到“xxx被拉入黑名单”、“把xxx加入白名单”，黑白名单成了禁止访问和允许访问的代名词，黑白名单是一种常见的安全机制，用于隔离流量，然后对隔离的流量采取特定操作。
在上一篇教程中，我们基于 Eloquent 模型实现了对数据表记录的增删改查操作，今天我们在此基础上介绍两个 Eloquent 模型提供的高级功能 —— 批量赋值和软删除。
在今天的文章中，我们要一起来解决一个常见问题：使用HTTP爬虫ip后无法访问网站的原因是什么，以及如何解决这个问题。我们将提供一些实际的例子和操作经验，帮助大家解决HTTP爬虫ip无法访问网站的困扰。
思路：将黑名单ip存入一个txt文件中（置于resources下），用一个bean去加载文件内容，并存入一个Set中。
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
现在很多自有版权视频，发到网上，很容易被盗版，最常见的就是录屏，自有版权视频防录屏可以从几个方面下手，点盾云视频加密软件提供的解决方案是三重防护：黑名单防录屏，智能防翻录技术，和学员标识随机水印。在防录屏上提供了比较好的方案，加大了录屏的困难。从多重手段防范，并且软件可以随时更新升级。
Oracle WebLogic最近在其软件中披露并修补了远程代码执行（RCE）漏洞，其中许多漏洞是由于不安全的反序列化造成的。Oracle 在2019年6月18日的带外安全补丁中解决了最新的漏洞CVE-2019-2729 .CVE -2019-2729的CVSS评分为9.8，这使其成为一个关键漏洞。此漏洞相对易于利用，但需要Java Development
近几年，威胁情报在网络安全领域展现出其独有价值，结合大数据技术、人工智能技术，威胁情报可为企业提供决策支撑信息，降低企业整体风险，具有光明的应用前景，可威胁情报的一些内在缺陷却阻碍了其抵御风险的有效性，如准确率、覆盖率，本文以IP黑名单为例，介绍其使用中缺陷和提升准确率的最新研究成果[1]。
事情的起源来自某次凌晨四点，我正睡得香甜。突然被 NOC 一个电话打了过来，那头说终于打通了一个电话，给你们组其他人打电话都接不通，你们服务的请求量暴涨，麻烦帮看一下是什么问题。
又是fastjson！又是这家伙！至少经历了2次+这样的场景。我不知道这家伙又得罪了哪位大仙，频繁被“黑”。fastjson到底做错了什么？为什么会被频繁爆出漏洞？但是作为一个技术人（兴趣爱好者），我更关注的是它为什么会频繁被爆漏洞？而其他的Gson却没有。通过对fastjson的releaseNote以及部分源代码进行查阅，发现此现象跟fastjson中的一个AutoType特性有关联。
常规问题 Q1: 什么是非 SDK 接口？ A：非 SDK 接口指不在官方 Android SDK 涵盖范围内的 Java 字段和方法。此类接口是 SDK 的内部实现细节，可能随时会被修改，且不对开发者另行通知。 常规问题 Q2 ： Android P 在非 SDK 接口使用限制方面采取了哪些举措？ A：谷歌正在逐步限制非 SDK 接口的使用：针对不同接口采取不同形式的限制 （详情请参照条目 “应用运行时，我应该如何检测非 SDK 接口的使用？” ）。若您正在使用非 SDK 接口进行开发，请特别注意限制对应
威胁情报是一种基于数据的，对组织即将面临的攻击进行预测的行动。预测（基于数据）将要来临的的攻击。威胁情报利用公开的可用资源，预测潜在的威胁，可以帮助你在防御方面做出更好的决策。在企业或政府乃至国家，拥有一个高准确度，大数据量的威胁情报库是至关重要的。
instantclick.js 是一种ajax无刷新和预加载页面的技术，对于普通博客程序，有着明显的加速作用。(instantclick.js ≈ pjax + 预加载页面)而且，使用方法也十分的简单。在github截止目前，已经由4447个star了，非常可观。
老项目中使用到多种json类库，没有统一管理。最近开启全新的项目，准备对json类库进行统一，这样不仅能够压缩jar包的大小，也能够避免某个类库的漏洞导致系统问题。
Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。
假设遇到这样一个问题：一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。
黑名单验证里的空格绕过 这时候源码里并没有过滤空格 所以在.php后添加空格即可绕过
本文的宗旨在于通过对实际场景的案例进行抽复现，教会读者如何对应用的接口以浏览器指纹ID为维度的限流操作，同时对于频繁限流拦截的ID加入黑名单，不需要限流计算就禁止对应用接口访问。通过这样的方式来保护应用的可用性。
一、问题 最近遇到一个问题，一般云平台都有定时快照功能，快照的个数是有限制的，比如一个虚拟机同一时刻最多有5个快照，如果要创建第六个快照，需要先把时间最久的第一个快照删除，然后再创建新快照，我们的一个老测试平台中Ceph的版本是10.2.7，在创建快照的时候偶尔出现虚拟机挂掉，虚拟机qemu日志如下： block i/o error in device 'drive-virtio-disk0': Cannot send after transport endpoint shutdown (10
可能很多人首先想到的会是使用 HashSet，因为 HashSet基于 HashMap，理论上时间复杂度为：O(1)。达到了快速的目的，但是空间复杂度呢？URL字符串通过Hash得到一个Integer的值，Integer占4个字节，那20亿个URL理论上需要：
作为前端，一直以来都知道HTTP劫持与XSS跨站脚本（Cross-site scripting）、CSRF跨站请求伪造（Cross-site request forgery）。但是一直都没有深入研究过，前些日子同事的分享会偶然提及，我也对这一块很感兴趣，便深入研究了一番。 最近用 JavaScript 写了一个组件，可以在前端层面防御部分 HTTP 劫持与 XSS。 当然，防御这些劫持最好的方法还是从后端入手，前端能做的实在太少。而且由于源码的暴露，攻击者很容易绕过我们的防御手段。但是这不代表我们去了解这块
我是 fastjson，是个地地道道的杭州土著，但我始终怀揣着一颗走向全世界的雄心。这不，我在 GitHub 上的简介都换成了英文，国际范十足吧？
CDN防护的核心原理是通过分布式的网络架构，将网站的内容分发到全球各地的服务器上，使用户可以就近访问，从而提高网站的访问速度和稳定性，CDN还可以通过一系列安全措施，如HTTPS加密、IP黑名单、WAF（Web应用防火墙）等，来保护网站免受各种网络攻击。
片段长度的预测是 ChIPseq 的重要组成部分，它会影响峰识别、峰识别和覆盖概况。
在tanhua-server工程创建SettingsController完成代码编写
本文讲两道比较有技巧性的数据结构设计题，都是和随机读取元素相关的，我们前文 随机算法之水塘抽样算法 也写过类似的问题。
本文实例讲述了Laravel5.1 框架模型创建与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
接上篇 大数据小内存的排序问题 抖音二面，内存只有 2G，如何对 100 亿数据进行排序？，本篇文章讲解的是 大数据小内存的判重（去重）问题
更新主要在com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig中。
①准备机器，配置好JDK、hadoop的环境变量，在hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件中分别配置NameNode和ResourceManager所在主机名 ②待服役成功后，启动datanode和nodemanager进程即可 ③服役了新的DN节点后，可以执行再平衡的命令，这个命令可以将集群中块进行重新平衡分配，实现负载均衡： ./start-balancer.sh
自2017年3月15日 fastjson 1.2.24版本被爆出反序列化漏洞以来，其就成为了安全人员中的重 点研究对象，即使后来 fastjson 为了安全设置了checkAutoType 防御机制，也依旧没能完全杜 绝新的漏洞产生，结合今日BlackHat 大会上玄武实验室的《How i use json deserialization》 议题，来看看这个漏洞。
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。 在这篇文章中，我将简要地学习如何用R来使用贝叶斯网络。
敏感词过滤是一种处理网络内容的技术，可以检测和过滤出网络中的敏感词汇。它通过给定的关键字或字符串，判断网络内容是否包含某些敏感信息，从而防止违反法律法规的信息流通。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说06-Sentinel限流熔断应用实践[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
所谓包过滤就是对防火墙需要转发的数据包，先获取包头信息，然后和设定的规则进行比较，根据比较的结果对数据包进行转发或者丢弃的动作。
在 Sentinel 里面，所有的资源都对应一个资源名称（resourceName），每次资源调用都会创建一个 Entry 对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 SphU API 显式创建。Entry 创建的时候，同时也会创建一系列功能插槽（slot chain），这些插槽有不同的职责，例如:
漏洞知识库 网络安全/渗透测试/代码审计/ 关注 存储型XSS入门 [套现绕过富文本] 漏洞简介 很多应用含有富文本内容，这类应用最典型的特征是具有编辑器，例如：博客日志，邮箱等。这类应用往往允许使用一定的HTML代码。为了在用户体验和安全之间寻找平衡，各种厂商可能采用了不尽相同的办法。但是总体来说，有2类。 第1类我们称为白名单，即：只允许使用白名单内的合法HTML标签，例如IMG。其它均剔除。例如：百度贴吧回帖时候的代码过滤方式。 第2类我们称为黑名单，即：厂商会构建一个有危害的HTML标签、属性列表，
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