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    Python实现线性查找

    如果找到该项,则返回其索引;否则,可以返回null或你认为在数组不存在的任何其他值。 下面是Python执行线性查找算法的基本步骤: 1.在数组的第一个索引(索引0)处查找输入项。 4.移动到数组的下一个索引并转至步骤2。 5.停止算法。 试运行线性查找算法 Python实现线性查找算法之前,让我们试着通过一个示例逐步了解线性查找算法的逻辑。 Python实现线性查找算法 由于线性查找算法的逻辑非常简单,因此Python实现线性查找算法也同样简单。我们创建了一个for循环,该循环遍历输入数组。 图1 下面是线性查找算法的函数实现。以下脚本的函数lin_search()接受输入数组和要查找的项作为其参数。 该函数内部,for循环遍历输入数组的所有项。 显然,线性查找算法并不是查找元素列表位置的最有效方法,但学习如何编程线性查找的逻辑Python或任何其他编程语言中仍然是一项有用的技能。

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    排序数组查找数字

    排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4. 思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3. 一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。 如果中间元素的值与下标相等,则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值也不相等,怎查找左边。 参考代码: root@gt:/home/git/Code# .

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    Rdfind - Linux查找重复文件

    本文中将介绍rdfind命令工具linux查找和删除重复的文件,使用之前请先在测试环境跑通并对测试环境进行严格的测试,测试通过之后再在生产环境进行操作,以免造成重要文件的丢失,数据是无价的。 Rdfind来自冗余数据查找,用于多个目录或者多个文件查找重复的文件,它使用校对和并根据文件查找重复项不仅包含名称。 Rdfind使用算法对文件进行分类,并检测那些是重复文件,那些是文件副本。 ds Image]# drfind /Image/ [root@ds Image]# Rdfind 命令将扫描 /Image 目录,并将结果存储到当前工作目录下一个名为 results.txt 的文件。 你可以 results.txt 文件中看到可能是重复文件的名字。 通过检查 results.txt 文件,你可以很容易的找到那些重复文件。如果愿意你可以手动的删除它们。

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    VBA编程练习04. 多个单元格区域查找多个数

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本次练习题 如下图1所示的工作表,单元格区域A2:F2放置的是要查找的数值;列H至列BF、行9至行30是被查找的区域,这个区域分17 个小区域,每个区域3列,其单元格要么为空,要么放置着一些数值。 图1 现在,要在这17个小区域中查找单元格区域A2:F2的值并将找到的数值的个数输入到其下方第32行的单元格。如何使用VBA代码实现? VBA代码 先给出代码,再细细解释。 Cells(2,j)分别查找A2至F2的数值,将找到的数值的个数累加到变量iCount。最后得到每个小区域中包含的数值的个数,然后将得到的个数值输入到第32行相应单元格。 代码的外层循环遍历每个小区域,内层循环遍历A2:F2的值。 小结 1.不要被工作表的表面所迷惑,要从中找到规律。 2.有时候,灵活使用工作表函数不失为一个好技巧。 下面是代码的图片版: ?

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    VBA通用代码:Excel创建弹出菜单

    标签:VBA,快捷菜单 弹出菜单(有时也称为上下文菜单或快捷菜单)是用户界面(UI)中的菜单,提供了一组命令选项,通过某些用户操作(如鼠标右键单击)应用程序的当前状态或上下文中可用。 由于2007 MicrosoftOffice系统,Microsoft用功能区UI取代了命令栏菜单结构,这造成了创建在不同版本的MicrosoftOffice工作的菜单的技术会有所不同。 VBE,单击“插入——模块”,标准模块的代码如下: Public Const Mname As String ="MyPopUpMenu" Sub DeletePopUpMenu() ' End Sub 回到Excel界面,按Alt+F8键,调出“宏”对话框,选择“CreateDisplayPopUpMenu”宏,单击“选项”按钮,“宏选项”对话框的“快捷键”输入字母m,如下图1所示 图1 这样,Excel工作表,按Ctrl+m组合键,会出现如下图2所示的弹出菜单。 图2 当单击菜单的按钮时,会弹出一个信息框,如下图3所示。

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    Python执行二分查找

    标签:Python,二分查找 本文将展示二分查找算法的工作原理,并提供完整的示例代码,帮助你Python执行自己的二分查找。 什么是二分查找算法 二分查找算法,也称为对数查找或半间隔查找,是一种排序数组查找项目位置/索引的查找算法。之所以被称为二分查找算法,是因为它在查找项目位置时将数组分为两部分。 需要注意的是,使用二分查找算法查找数组的项目之前,数组或列表必须按升序排序。 下面是一个例子。假设要在初始化已排序的nums列表查找整数15。 二分查找算法Python的实现 下面是Python实现自己的二分查找算法需要执行的步骤: 1.初始化三个变量:开始索引、结束索引和中间索引。 下面的脚本Python实现了二分查找算法。该脚本nums列表查找项目15。

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    关于vim查找和替换

    1,查找 normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。 2,大小写敏感查找 查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找。例如: /foo\c 将会查找所有的"foo","FOO","Foo"等字符串。 例如当前为foo, 可以匹配foo bar的foo,但不可匹配foobar的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。 即foo bar和foobar的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。 ^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim如何快速进行光标移 大小写敏感查找 查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找

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    使用VBA查找并在列表框显示找到的所有匹配项

    标签:VBA,用户窗体,列表框 有时候,我们想从数据表搜索指定的内容,但匹配项往往不只一项,而我们想要将匹配项全部显示出来,如下图1所示。 图1 Excel,有很多方法可以实现,这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮,弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。 图3 其中,最主要的“查找”按钮对应的代码如下: Private Sub SearchBtn_Click() Dim SearchTerm As String Dim SearchColumn ,即如果某人正在搜索位置,则仅在位置列搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 找到唯一匹配项时继续查找

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    系统查找重复文件(哈希)

    题目 给定一个目录信息列表,包括目录路径,以及该目录的所有包含内容的文件,您需要找到文件系统的所有重复文件组的路径。 一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。 输入列表的单个目录信息字符串的格式如下: "root/d1/d2/... fn.txt(fn_content)" 这意味着有 n 个文件(f1.txt, f2.txt ... fn.txt 的内容分别是 f1_content, f2_content ... fn_content)目录 您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字,并且文件内容的长度 [1,50] 的范围内。 给定的文件数量 [1,20000] 个范围内。 您可以假设在同一目录没有任何文件或目录共享相同的名称。 您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。

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    Leetcode算法【34排序数组查找元素】

    之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。 Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。 为什么会想到用二分查找呢? 因为给出的题目里描述了,我们传入的数组是已经排过序的,二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式,只不过这次我们查找的次数不会很多。

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