首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在visual studio代码中不显示Plotly Express choropleth地图

在Visual Studio代码中不显示Plotly Express choropleth地图可能是由以下几个原因引起的:

  1. 缺少必要的依赖库:Plotly Express choropleth地图需要使用Plotly库和相关的依赖库来进行绘制和显示。请确保你已经安装了Plotly库,并且在代码中正确导入了相关的模块。
  2. 数据格式不正确:Plotly Express choropleth地图需要输入正确格式的地理数据来进行绘制。请确保你的数据包含正确的地理信息,并且按照要求的格式进行组织。
  3. 显示设置问题:有时候,地图可能被隐藏或者被其他元素遮挡了。请检查你的代码中是否存在其他元素或者样式设置导致地图无法显示。

如果你遇到了以上问题,可以尝试以下解决方案:

  1. 确保你已经安装了Plotly库和相关的依赖库。你可以使用pip命令来安装它们:
  2. 确保你已经安装了Plotly库和相关的依赖库。你可以使用pip命令来安装它们:
  3. 检查你的数据格式是否正确。你可以参考Plotly官方文档来了解正确的数据格式要求。
  4. 检查你的代码中是否存在其他元素或者样式设置导致地图无法显示。你可以尝试将地图放置在一个独立的容器中,并且设置合适的样式来确保地图能够正常显示。

如果你需要更详细的帮助,可以参考腾讯云的数据可视化产品,如腾讯云数据可视化大屏(https://cloud.tencent.com/product/dv),它提供了丰富的数据可视化功能和工具,可以帮助你更方便地创建和展示地图等可视化内容。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

关于Python可视化Dash工具—choropleth_mapbox地图实现

有两周没更新了,一来是工作有点忙,二来是被地图的事情搅和的不行了,事情没搞清楚前写文档是对自己最大的尊重,关于choropleth_mapbox地图实现,有很多坑在里面。...、中国地图、省域地图的geojson文件均可以下载到,但格式略有区别,比如全球地图有id即国家简写,properties下的name也有全称。...实现choropleth_mapbox的过程地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.js,geojson文件的加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对...,在下面的代码注释已有介绍,在此不做详述了。...,指定键值,默认采用geojson的id值,即国家简写,数据表格的列也要为国家简写,即country列 fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties

1.6K21

用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表,真的被惊艳到了!!

旭日图当中,离圆点越近表示级别就越高,相邻两层是内层包含外层的关系。 实际项目当中使用旭日图,不仅数据直观,而且图表使用起来特别的酷炫,可以迅速地拉高数据汇报的颜值。...代码如下 import plotly.express as px import numpy as np df = px.data.gapminder().query("year == 2002") fig...df['pop'])) fig.update_layout(margin = dict(t=50, l=25, r=25, b=25)) fig.show() output Polar Charts plotly.express...模块当中,我们既可以极坐标图当中添加散点,也可以在上面放置折线,其中极坐标的散点图调用的是px.scatter_polar()方法来实现,代码如下 import plotly.express as...模块当中绘制地图也是十分的简单,例如我们绘制的是地图当中的散点图,调用的是scatter_geo()方法,代码如下 df = px.data.gapminder().query("year == 2002

95010

plotly-express-25-36张图爱上plotly_express

高级可视化神器Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。...安装 用pip install plotly_express 命令可以安装 plotly_express pip install plotly_express 内置数据集 先导入相关库,进行查看数据集:...作图 下面介绍使用Plotly_express绘制常见的图形,所有的图形jupyter notebook中都是动态可视化的,本文中采用截图展示。...基于地图的图形 基于choropleth分布的地图: px.choropleth( gapminder, # 数据 locations="iso_alpha", # 简称 color="...这个库最大的特点:代码量非常少,图形种类全,基本上一行代码就能绘制出非常精美的动态可视化图形。

1.6K21

聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

今天来讲一讲日常工作生活我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...来绘制 下面我们继续绘制中国地图,使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox import pandas as pd import plotly.express...Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具,通过 Python 操作数据,然后 Leaflet 地图中可视化,可以灵活的自定义绘制区域,并且展现形式更加多样化...接下来绘制中国地图 # 绘制边界 import json df = pd.read_csv(r'plotly-choropleth-mapbox-demo-master/data.csv') #...read china border with open(r"plotly-choropleth-mapbox-demo-master/china_province.geojson", encoding

3.4K20

Visual Studio Code 添加自定义的代码片段

无论是那个编辑器,如果能够添加一些自定义代码片段,能够大大提升代码的输入效率。 本文介绍如何在 Visual Studio Code 添加自定义代码片段。...Visual Studio Code 的代码片段设置 你可以 Visual Studio Code 的菜单中找到代码片段的设置入口, File -> Preferences -> User Snippets...▲ 指定代码片段的名称 编写代码片段 无论你使用哪种方式新建代码片段,Visual Studio Code 都会帮你打开这个代码片段文件。...需要注意的是,Visual Studio Code Markdown 默认是没有打开智能感知提示的。你需要在你的工作区或者全局打开它。... Visual Studio Code ,你有这些变量可以使用: -TM_SELECTED_TEXT - 插入代码片段的时刻选中的文本 -TM_CURRENT_LINE - 插入代码片段的时刻光标所在的行

72430

用Python绘制地理图

当您的数据包含地理信息时,丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名的库,用于Python创建交互式绘图和仪表板。...安装Plotly ? 命令提示符运行这两个命令,以我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。...Choropleth地图是如何工作的? Choropleth Maps显示与数据变量相关的彩色,阴影或图案化的划分的地理区域或区域。...这提供了一种可视化地理区域内值的方法,该值可以显示显示位置的变化或模式。 Python中使用Choropleth 在这里,我们将使用 2014年全球不同国家/地区的电力消耗数据集。...z:显示地震震级的整数列表。 radius = 10:设置每个点的影响半径。 center = dict(lat = 0,lon = 180):设置字典地图的中心点。

2.1K20

Python和Streamlit交互式仪表板开发入门

打开带有Visual Studio Code的终端 我们将在终端打开VS Code。首先,创建一个工作文件夹。然后,终端命令中转到创建的工作文件夹,并输入以下命令,然后按回车键。...显示地图图表(二维映射) 绘制二维地图图表的函数st.map 显示地图图标(三维映射) 显示图像 进行三维地图映射时,需要使用到pydeck库 pydeck具有一个ViewState方法,可以设置地图上的具体位置...pydeck的设置已经完成,现在从streamlit调用pydeck以显示三维地图。...将使用一个名为Plotly的开源交互式数据可视化工具,其中的一个高级API群体被称为Plotly Express。...Plotly Express官方网页(https://plotly.com/python/plotly-express/) 安装和导入Plotly

73920

关于Python可视化Dash工具—plotly中级图表

Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的互动图表,可满足90%以上的应用场景。...本文借助Plotly Express提供的几个样例库进行密度图、小提琴图、箱线图、地图、趋势图,还有用于实现数据预探索的各种关系图、直方图等基本图形的实现。...plotly介于seaborn和pyechart之间,表达丰富度形式上优于seaborn,定制化程度上高于pyechart。...代码示例 import plotly.express as px df = px.data.iris().query('species_id==1') # marginal_x–'rug' 密度图, '...geojson = px.data.election_geojson() # 地图展示 fig = px.choropleth(df, geojson=geojson, color="votes",

91820

Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...她的代码演示了如何简单地用计数(国家人口归一化)创建一个干净和互动的地图: 美国警察的死亡情况 有关使用Plotly的交互式拼版地图的更多示例,请查看其页面上的详细代码示例。...按照以下教程,使用Plotly也可以尝试其他任何地图类型: 县级choropleth https://plot.ly/python/county-level-choropleth/ 散点图 https...,因为PlotlyKaggle的Python用户很流行,这里有一些更好的内核: 气温和全球变暖分析地图 https://www.kaggle.com/amelinvladislav/d/berkeleyearth...这个内核展示了Plotly酷炫的3D绘图功能,将太阳系行星的位置可视化了。 使用Plotly3D空间中绘制外行星。 检查此内核的交互式代码。 所以,你看到了显示了数据绘图技术的十七个例子。

5K51

不到100行Python代码教你做出精美炫酷的可视化大屏

“碳达峰、碳中和”是2021年政府不断强调与非常重视的事儿,那什么是“碳达峰”、什么又是“碳中和”呢?...环境等行业进行了分析与可视化展示,十分地全面,并且当中的元数据开放在Github当中 导入模块并且读取数据 我们导入需要用到的模块 import streamlit as st import plotly.express...同时我们用plotly.express模块来绘制各种图表,因此图表是具备交互性的,pandas模块来读取数据 @st.cache def get_data(): url_1 = 'https:/...,我们用plotly.express当中的choropleth方法来绘制,另外我们添加了时间轴,通过调用streamlit模块当中的slider方法来实现 with col2: year = st.slider...(fig, use_container_width=True) 而例如右上方的折线图,同样也是调用plotly.express模块来实现的,其中多选框则是调用了streamlit模块当中的multiselect

87310

plotly-express-4-常见绘图参数

通常在地图中使用 px.choropleth(data_frame=None, lat=None, lon=None, locations=None, locationmode=None, geojson...所有列的值,显示悬停提示内容,位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据; text:指定列名。...列的值,图的标记显示为文本标签,同时也显示悬停提示内容; facet_row:指定列名。...根据列不同的(N个)值,垂直方向上显示N个子图,并在子图右侧,垂直方向上,进行文本标注; facet_col:指定列名。...根据列不同的(N个)值,水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列的值用于调整 X 轴误差线的大小。

5K10

Python5个数据可视化工具

Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些大多数库没有的图表...我只用几行代码生成了下面这个3D图表。 ? 用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时Jupyter Notebook中试用它。...– 快速窍门: 配置设置: c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1.0e10 按以下方式导入: import plotly.graph_objs as go...Folium Folium建立Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以python操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们用美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图

4.3K21

Python常用的6种绘制地图的方法

今天来讲一讲日常工作生活我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...这也是 geopandas 官网上的经典图片,可以看到非常简单,除去 import 代码,仅仅三行,就完成了地图的绘制 下面我们继续绘制中国地图,这次我们加上九段线信息 china_nine = geopandas.read_file...我们复用了前面处理的 china.json 数据,里面的 number 字段是随机生成的测试数据,效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly,这也是一个非常好用的 Python...pip install shapely==1.6.3 接下来我们先绘制一个世界地图 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Scattermapbox...下面我们继续绘制中国地图,使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox

6.2K20
领券