注：就 绪状态是进入到运行状态的唯一入口，也就是说，线程要想进入运行状态执行，首先必须处于就绪状态中； 阻塞状态（Blocked）：处于运行状态中的线程由于某种原因，暂时放弃对CPU的使用权，停止执行，...根据阻塞产生的原因不同，阻塞状态又可以分为三种： 等待阻塞：运行状态中的线程执行wait()方法，使本线程进入到等待阻塞状态； 同步阻塞 – 线程在获取synchronized同步锁失败(因为锁被其它线程所占用...)，它会进入同步阻塞状态； 其他阻塞 – 通过调用线程的sleep()或join()或发出了I/O请求时，线程会进入到阻塞状态。...每个future都并发轮循，判断完成状态然后获取结果，这一行，是本实现方案的精髓所在。...即有10个future在高速轮询，完成一个future的获取结果，就关闭一个轮询 if (future.isDone()) {//获取future
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...把当前任务移除任务队列。 上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...由于my_sleep在新线程中执行，所以它不会阻塞住主线程。 在my_sleep结束时，调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说，在每个要处理阻塞的地方，都人为的把函数切成三个部分： 1.
selector.select(); 这里在没有事件的情况下会阻塞的，但有些特殊的情况下不会阻塞住，导致整个while(true) 一直成立 ， 嗷嗷叫 ，CPU 100%。...事件循环会将就绪的事件放入队列中，然后按照顺序处理这些事件，避免了空轮询。 选择合适的Selector策略：Netty在不同的操作系统上使用不同的Selector实现，以获得最佳的性能和可靠性。...rebuildSelector0(); } 这段代码首先判断当前线程是否在事件循环中。...如果不在事件循环中，则通过 execute() 方法将任务提交到事件循环中执行，确保在事件循环线程中执行 rebuildSelector0() 方法。...这样做的目的是为了确保在事件循环线程中执行 Selector 的重建操作，避免多线程并发访问导致的线程安全问题。 这段代码实现了 Selector 的重建操作 rebuildSelector0()。
如果在线程竞争比较激烈的情况下，HashTable的效率可能是非常低下的，因为在HashTable中，线程都必须要竞争同一把锁，正因为如此，当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程只能进入阻塞或者是轮询状态...ConcurrentLinkedQueue 在并发环境中，如果要得到一个线程安全的队列，可以通过两种方式获取：一种是通过阻塞的方式获取，另一种非阻塞的方式则是通过CAS的方式实现；而ConcurrentLinkedQueue...则就是使用非阻塞的方式实现的线程安全的队列。...ConcurrentLinkedQueue是一个基于链表的无界线程安全队列。当添加一个元素时，它会将元素添加到队列的尾部，当获取一个元素时，它会从队列的头部返回一个元素。 ? 3....Java中的阻塞队列 阻塞队列：当队列满时，队列就会阻塞向队列中插入插入元素的线程，直到队列不满；当队列为空时，会阻塞获取元素的线程，直到队列非空； 阻塞队列经常用于生产者消费者的场景，生产者是向队列中插入元素的线程
阻塞 I / O 在整个调用栈上示意图如下： 1.jpg 非阻塞I/O Nodejs 的非阻塞 I/O 采用的是异步模式，就是刚刚介绍的异步I/O。...2 任务队列 在整个事件循环过程中，有四个队列（实际的数据结构不是队列）是在 libuv 的事件循环中进行的，还有两个队列是在 nodejs 中执行的分别是 promise 队列 和 nextTick...每次循环迭代时都会更新最小堆的根节点为最近时间节点的计时器。 如上是 timer 阶段在 libuv 中执行特点。接下里分析一下 node 中是如何处理定时器延时器的。...当前事件循环 loop 不活跃的时候 ，不阻塞。 当 idle 队列 （ setImmediate ） 不为空时，返回 0，不阻塞。 i/o pending 队列不为空的时候，不阻塞。...在每一次事件循环中，会先执行一个setImmediate 回调，然后清空 nextTick 和 Promise 队列的内容。
当一个连接被注册到某个 EventLoop 上时，该 EventLoop 将会不断地轮询连接上是否有可读事件或可写事件，并在事件发生时进行相应的处理。...// 这里调用的是 unsafe() 方法，表示使用一种不安全的方式直接注册 Channel，而不经过 EventLoop 的事件循环。...AbstractChannel.this.eventLoop = eventLoop; // 判断当前线程是否在 eventLoop 的事件循环中，如果是，则直接调用 register0()...AbstractChannel.this.eventLoop = eventLoop; // 判断当前线程是否在 eventLoop 的事件循环中，如果是，则直接调用 register0()...* * @param taskQueue 要轮询的任务队列。 * * @return 任务队列中的下一个任务，如果没有任务则返回 null。
在 v6.0 版本之前，Redis 的核心网络模型一直是一个典型的单 Reactor 模型：利用 epoll/select/kqueue 等多路复用技术，在单线程的事件循环中不断去处理事件（客户端请求）...把 client 的写出缓冲区里的数据回写到客户端，如果写出缓冲区还有数据遗留，则注册 sendReplyToClient 命令回复处理器到该连接的写就绪事件，等待客户端可写时在事件循环中再继续回写残余的响应数据...（异步任务，非网络线程模型） Redis 在 v4.0 版本的时就已经引入了的多线程来做一些异步操作，这主要是为了解决一些非常耗时的命令，通过将这些命令的执行进行异步化，避免阻塞单线程网络模型的事件循环...然后对队列锁进行加锁，在队列尾部追加新的 BIO 任务，最后尝试唤醒正在等待任务的 BIO 线程。 img BIO 线程启动时或持续处理完所有任务，发现任务队列为空后，就会阻塞，并等待新任务的到来。...最后无论是单线程还是多线程网络模型，命令的具体执行还是靠单线程事件循环来执行的，如果要执行的命令非常耗时，则会阻塞事件循环的执行，使得其他命令得不到及时执行，所以Redis4.0时开始提供异步多线程任务来解决耗时比较长的命令的执行
把 client 的写出缓冲区里的数据回写到客户端，如果写出缓冲区还有数据遗留，则注册 sendReplyToClient 命令回复处理器到该连接的写就绪事件，等待客户端可写时在事件循环中再继续回写残余的响应数据...Redis 在 v4.0 版本的时候就已经引入了的多线程来做一些异步操作，此举主要针对的是那些非常耗时的命令，通过将这些命令的执行进行异步化，避免阻塞单线程的事件循环。...clients_pending_write 队列，如果 client 的写出缓冲区还有数据遗留，则注册 sendReplyToClient 到该连接的写就绪事件，等待客户端可写时在事件循环中再继续回写残余的响应数据...... } int postponeClientRead(client *c) { // 当多线程 I/O 模式开启、主线程没有在处理阻塞任务时，将 client 加入异步队列。...Redis 之所以如此设计它的多线程网络模型，我认为主要的原因是为了保持兼容性，因为以前 Redis 是单线程的，所有的客户端命令都是在单线程的事件循环里执行的，也因此 Redis 里所有的数据结构都是非线程安全的
轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点，于是乎采用future的方式来实现。...由于需要先完成的任务需要先执行，且不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况，所以在调用get方式时，需要将超时时间设置为0。...，默认是基于链表结构的阻塞队列LinkedBlockingQueue。...从源码可以看出，QueueingFuture是FutureTask的子类，实现了done方法，在task执行完成之后将当前task添加到completionQueue，将返回结果加入到阻塞队列中，加入的顺序就是任务完成的先后顺序...poll(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间等待的获取任务方法（一般推荐使用这种） 总结 CompletionService 把线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue
给poll方法中传递了一个Duration对象，指定poll方法的超时时长，即当缓存区中没有可消费数据时的阻塞时长，避免轮循过于频繁。...而消息者在每次消费消息时都将会将偏移量进行提交，提交的偏移量为下次消费的位置，例如本次消费的偏移量为x，则提交的是x+1。 ?...程序将不会阻塞，但异步提交在提交失败时也不会进行重试，所以提交是否成功是无法保证的。...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...这是因为KafkaConsumer是线程不安全的，所以需要上锁，确保只有一个线程使用KafkaConsumer拉取消息，其实现如下： private static final long NO_CURRENT_THREAD
1 状态依赖性的管理 State Dependence 下一节会介绍使用条件队列解决阻塞线程运行。 下面先介绍通过轮询和休眠的方式（勉强）的解决。...依赖的前提条件： 不能从空缓存中获取元素 不能将元素放入已满的缓存中 不满足条件候，依赖状态的操作可以： 抛出异常 返回一个错误状态（码） 阻塞直到进入正确的状态 下面是基类，线程安全，但非阻塞。...那么我们想如果这种轮询和休眠的dummy方式不用，而是存在某种挂起线程的方案，并且这种方法能够确保当某个条件为 true 时，立刻唤醒线程，那将极大简化实现工作，这就是条件队列的实现。...另外如果是阻塞线程，那么线程就需要进入阻塞队列。当状态位允许获取锁时就修改状态，并且如果进了队列就从队列中移除。...2 阻塞和唤醒线程 标准的JAVA API里面是无法挂起（阻塞）一个线程，然后在将来某个时刻再唤醒它的。
14.1 状态依赖性的管理 State Dependence 在14.2节会介绍使用条件队列来解决阻塞线程运行的问题。下面先介绍通过轮询和休眠的方式（勉强）的解决。...依赖的前提条件是： 不能从空缓存中获取元素 不能将元素放入已满的缓存中 不满足条件时候，依赖状态的操作可以 抛出异常 返回一个错误状态（码） 阻塞直到进入正确的状态 下面是基类，线程安全，但是非阻塞。...另外如果是阻塞线程，那么线程就需要进入阻塞队列。当状态位允许获取锁时就修改状态，并且如果进了队列就从队列中移除。...2 阻塞和唤醒线程 标准的JAVA API里面是无法挂起（阻塞）一个线程，然后在将来某个时刻再唤醒它的。...，导致线程阻塞，带参数的Object是挂起的对象，这样监视的时候就能够知道此线程是因为什么资源而阻塞的。
在调用阻塞 I/O 时，应用程序需要等待 I/O 完成才返回结果。阻塞 I/O 造成 CPU 等待 I/O，CPU 的处理能力得不到充分利用。为了提高性能，内核提供了非阻塞 I/O。...该方案是 Linux 下效率最高的 I/O 事件通知机制。在进入轮询的时候如果没有检查到 I/O 事件，将会进行休眠，知道事件发生将它唤醒。...在进程启动时，Node 便会创建一个类似于 while(true) 的循环，每执行一次循环体成为 Tick。每个 Tick 的过程就是查看是否有事件待处理，如果有，就取出事件及其相关的回调函数。...I/O 观察者在每次 Tick 的时候通过调用 GetQueuedCompletionStatus() 方法去检查线程池中是否有执行完的请求，如果存在，会将请求对象加入到 I/O 观察者队列中，然后将其当做事件处理...在行为上，process.nextTick() 在每次轮询中会将数组内全部回调函数执行完，setImmediate() 在每次循环中只执行链表的第一个回调函数。
2.1 单线程I/O的工作流程 我们前边有说到，Redis在 6.0 版本以前，其核心的网络模型一直是单线程Reactor模型，利用 epoll/select/kqueue 等多路复用技术，在单线程的事件循环中不断去处理客户端请求...，则注册 sendReplyToClient 到该连接的写就绪事件，等待客户端可写时在事件循环中再继续回写残余的响应数据。... I/O 模式开启、主线程没有在处理阻塞任务时，将 client 加入异步队列。 ...，或者redis在清理过期数据和淘汰内存超限的数据时，如果碰巧撞到了大体积的键也会造成服务器阻塞。...由以上的逻辑可以看出，当unlink一个体积较大的键时，实际的删除是交给后台线程完成的，所以并不会阻塞redis。 4.
轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点，于是乎采用future的方式来实现。...由于需要先完成的任务需要先执行，且不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况，所以在调用get方式时，需要将超时时间设置为0。 ...，默认是基于链表结构的阻塞队列LinkedBlockingQueue。 ...从源码可以看出，QueueingFuture是FutureTask的子类，实现了done方法，在task执行完成之后将当前task添加到completionQueue，将返回结果加入到阻塞队列中，加入的顺序就是任务完成的先后顺序...poll(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间等待的获取任务方法（一般推荐使用这种） 总结 CompletionService 把线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue
在非公平的锁中，线程获得访问许可的顺序是不确定的。写线程降级为读线程是可以的，但从读线程升级为写线程则是不可以的，会导致死锁。...下面是使用 ReentrantReadWriteLock 来包装一 Map ，让它能够在多个线程之间被安全地共享，并且仍能够避免 读 / 写 或 写 / 写冲突。...内置的条件队列可以使线程一直阻塞，直到对象进入某个进程可以继续执行的状态，并且当被阻塞的线程可以执行时再唤醒它们。...条件队列 来源于：它使得一组线程（称之为等待线程集合）能够通过某种方式来等待特定的条件变成真。传统队列的元素是一个个数据，而与之不同的是，条件队列中的元素是一个个正在等待相关条件的线程。...线程在条件谓词不为真的情况下也可以反复地醒来，因此必须在一个循环中调用 wait ，并在每次迭代中都检测条件谓词。 通知 每当在等待一个条件时，一定要确保在条件谓词变为真时通过某种方式发出通知。
要使任务和线程能安全、快速、可靠地停止下来，并不是一件容易的事。Java 没有提供任何机制来安全的终止线程。但它提供了中断，这是一种协作机制，能够使一个线程终止另一个线程的当前工作。...接下来的代码说明了这个问题。生产者线程生成素数，并将它们放入一个阻塞队列。如果生产者的速度超过了消费者的处理速度，队列将被填满，put 方法也会阻塞。...最合理的中断策略是某种形式的线程级取消操作或服务级取消操作：尽快退出，在必要时进行清理，通知某个所有者该线程已经退出。...只有实现了线程中断策略的代码才可以屏蔽中断请求。在常规的任务和库代码中都不应该屏蔽中断请求。 对于一些不支持取消但仍可以调用可中断阻塞方法的操作，它们必须在循环中调用这些方法，并在发现中断后重新尝试。...如果代码不会调用可中断的阻塞方法，那么仍然可以通过在任务代码中轮询当前线程的中断状态来响应中断。要选择合适的轮询频率，就需要在效率和响应性之间进行权衡。
前言 在并发编程中，线程之间相互合作执行任务，其中数据传输是至关重要的。对于多个线程访问共享数据的情况下，我们需要保证数据的正确性和一致性。Java提供了多种高效的线程安全容器来满足这种需求。...当队列已满时，生产者线程将被阻塞，直到有空间可用；当队列为空时，消费者线程将被阻塞，直到有元素可用。...如果队列已满，则阻塞等待直到队列有空间可用。在执行该方法时，线程会获取可中断锁并进入临界区。若队列已满，则线程调用 notFull.await() 方法进入条件等待状态。...ArrayBlockingQueue 是一个基于数组实现的有界队列，在多个线程访问共享数据时，可以安全地同时被多个线程使用。...它按照先进先出的原则对元素进行排序，当队列已满时，生产者线程将被阻塞，直到队列有空间可用；当队列为空时，消费者线程将被阻塞，直到队列中有元素可用。
线程执行客户机指令时，通过异常产生和信号量机制收走qemu线程控制权。接着通过执行非阻塞的select(2)进行一次循环的迭代，之后就返回客户机指令的执行，并不停重复以上过程直到QEMU关闭。...大多数时间里，vCPU在运行客户机指令，iothread则阻塞在select(2)上。这样使得IO处理能够完全脱离主线程，跑在多个不同的线程里面，充分利用现代多核处理器的能力。...aio.gif 同步I/O需要不断的通过select去轮询查数据，高频率的进行用户态和内核态切换，在大并发不固定频率io环境中很低效，会导致调用线程经常阻塞。...由此可见，不开启iothread特性下的qemu流程是在主线程循环中处理I/O事件，这样会导致主线程被多个子机，多个磁盘共用，导致拥塞。...默认thread属性下，由于使用的是同步的I/O处理方式，在提交I处理/O请求时，由虚拟机向宿主机内核传达I/O，再到设备层的读取，会导致底层拥塞，多个设备硬盘之间io飙高甚至不可用。
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