在 Windows 系统上，有一个很重要的概念是 Windows Imaging Component 也就是 WIC 层，这是专门用来处理多媒体相关的系统组件，特别是用来处理图片相关，包括编码和解码和处理图片...默认在 WPF 中就可以使用封装好的 WIC 层，也就是说最好的 WIC 库就是 WPF 框架了。...当然，最后发现最好的封装依然 WPF 框架，即使是控制台也能使用 WPF 哦 因为我是在寻找 WIC 层的各个方法，本文只是用来记录一个可以使用的库，但最终发现 WPF 才是最好的封装。...只要在 Windows 下，无论用不用 WPF 窗口，都能使用 WPF 提供的 WIC 层封装，因为咱如果只用到 WIC 层，那么相当于只是使用 WPF 库封装的方法 在 WPF 中封装的底层原理请看...和 WPF 框架对比，使用 stakx 的 WIC 库没啥优势 回到本文的 stakx 的 WIC 库的使用方法上，在开始之前需要通过 NuGet 安装 stakx.WIC 库，这是在 GitHub 上完全开源的
istio-proxy版本：istio-proxy1.15.2 编译环境搭建： 设置代理，确保可以访问Google等外网，这里envoy的第一次编译需要从外网下载依赖库。...原因和解决办法：libstdc++静态库需要单独安装，因为GUN Linux操作系统在安装G++的时候，并没有自动生成stdlibc++.a这个静态库，而是生成了一个叫做stdlibc++fs.a的库，...这会导致后面envoy编译的时候，提示找不到stdlibc++.a这个库。...-Werror"参数 6.envoy对应的二进制文件生成 上面问题解决掉之后，后续就比较顺利了，envoy 二进制文件直接生成到: .....总结： 网上搜了一圈，也没有找到关于envoy arm 的编译方式，踩了很多坑，便整理了这篇文章，希望对envoy开发和使用的朋友们有帮助。
通过数据库，可以方便地存储和检索数据，极大地提高工作效率。...在Windows CE .NET 4.2上，自带了一个数据库，具体我们可以参考MSDN上的网页：Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库，基于对话框的应用程序，程序运行效果如下图所示： ?...图1：程序运行图 另外，我们可以在设备的“My Documents”目录下，找到“Workerinfo.db”文件，正如我们在头文件中所设置的路径，如下图2所示： ?...图2：数据库文件的路径 参考链接： Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference 代码下载：CEDBSample.rar
一，在linux机上安装xorg-x11-xauth 如果没装，启动GUI程序会提示Canno open display。...yes 三、在Windows客户端上安装X11 Server程序 Xming是运行于Windows下的X 服务器，下载Xming：http://sourceforge.net/projects/xming...安装完成后，点击启动即可 四、在Windows上的ssh客户端设置 客户端需要设置x11转发，常用secureCRT和putty，根据自己所用的客户端设置即可。...五、安装字体文件 如果发现无法显示文字，有可能是服务器上没安装字体文件，解决方法是到yum上装几个 yum search fonts yum install wqy-zenhei-fonts.noarch...yum install xorg-x11-fonts-100dpi.noarch 最后，登录devnet tlinux服务器，运行一个GUI程序，就可以在windows上看到！
前言 Python 在机器学习方面有天然的优势，那么我们今天也来涉足一下机器学习方面的技术，以下是在学习过程中的一些笔记，里面有大量的注释说明，用于理解为什么这样操作。...是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案 import matplotlib.pyplot as plt #Ipython.display的库是用来展示图片的 from...LotArea':'area'}) print(data_select) print(data_select.shape) print("*"*100) #判断缺失值一般采用 isnull()，然而生成的却是所有数据的...他将返回“num”个等间距的样本，在区间[start, stop]中。其中，区间的结束端点可以被排除在外，默认是包含的。
1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面： （1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...但是就目前而言，求解器在求解效率上仍存在着问题，难以投入到实际的工业应用中，现在业界用启发式比较多。...（当前行为“好”以后就多往这个方向发展，如果“坏”就尽量避免这样的行为，即不是直接得到了标签，而是自己在实际中总结得到的） 3 近来的研究 第1节的时候，我们提到了在组合优化中使用机器学习的两种动机，那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...比如说在branch and price求解VRP类问题中，其子问题SPPRC的求解就是一个非常耗时的模块，如果利用机器学习，在column generation的每次迭代中能快速生成一些reduced...动机（1）和动机（2）下所使用的机器学习方法也是不同的，在开始介绍之前呢，大家先去回顾下第2节中介绍强化学习时提到的Markov链。
背景 嵌入式开发中，开发工作是在远程服务器上进行的。当需要adb推送一个文件到开发板时，则需要重新在本地机器中找到该文件，再执行命令。这样的操作比较麻烦。 下面介绍我的解决方式。...sshfs挂载 首先，我是通过sshfs将远程机器，挂载到了本地。并且在挂载时，挑选了同一目录。即，将远程机器的~/workspace挂载到了本地的~/workspace。...这么做的好处是，远程的路径，可以直接复制黏贴到本地使用。 配置免密码登录 在远程机器上，配置好.ssh/config并使用ssh-copy-id设置免密码登录。假设配置好的本地机器别名，叫ZQB。...输入type adb可看到adb已经被alias成了”zqb adb“ 现在就可以在远程机器上，直接使用adb命令了。非常便捷。...其他 有了这个思路之后，除了adb，还有其他命令，也可以进行对应包装，看个人需要了。 如果未事先用ssh挂载到同一目录，则可对应自己平时的使用习惯，修改脚本。
前言 我们在跑自动化项目的时候，希望有单独的测试机能跑自动化项目，并且能集成到jenkins上构建任务。如果公司已经有jenkins环境了，那无需重新搭建。...只需在现有的平台基础上，新增一个slave节点管理就行了。 一、管理节点 1.打开需要配置的测试电脑（一定要在需要配置的机器上操作），浏览器输入jenkins地址 2.系统管理-管理节点 ?...二、配置节点 1.远程工作目录：D:\YOYO --这个地址是测试机的jenkins的workspace工作目录，自己随便写个本机的路径 2.用法 --尽可能的使用这个节点：其它的job也能在这台机器上运行...,如果只想运行测试自动化代码，就不选这个 --只允许运行绑定到这台机器的Job：测试自动化的Job绑定这个机器后，就只能在这个机器运行了 3.启动方法： --windows上启动方法最好通过Java web...三、Java web start 1.windows上最稳的启动方法，选Java web start这个选项，如果没有的话，先去系统管理开启 2.系统管理--Configure Global Security
因此监测需要对在相对较长的时间段发生的交易进行行为模式分析，并具备一个与现实世界的实体相关的组集（并不明显）。...由于标记数据集的能力有限，将机器学习技术应用在反洗钱上一直以来都是一个挑战。不过，也有一些“非监督”技术（unsupervised techniques）是值得考虑的。...边的权重值通常可以反映节点间的交易量或交易货币价值。...举例来说，评价真实的企业的可信度可以依靠与之有过交易的相关账户或企业的可信度。 ?...比如，如果图中某个节点突然在核心上有显著变化，这便可能是一个可疑活动的信号。 有许多统计和机器学习方法可用于探测时间序列异常点，包括推特的Seasonal Hybrid ESD。 ?
因为穷，只买得起1G内存的乞丐配置版的云服务器，但是又想玩玩Elasticsearch+Kibana。...而Elasticsearch默认的heap size就是1G，很容易卡死，因此需要手动修改一下配置。...elasticsearch/config/jvm.options 修改内存空间为256m -Xms256m -Xmx256m Kibana配置 打开Kibana运行文件 vi kibana/bin/kibana 在最后一行前面加上一行...，修改node.js最大内存空间 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max-old-space-size=256}" 据了解，对于某些版本的node.js，内存参数横杠要改成下划线
实际上，它们都非常好。话虽如此，Windows 10的最新版本存在许多错误。不幸的是，由于不再支持Windows 7，因此许多用户很难做出决定。...他们必须决定是使用不受支持的Windows 7还是升级到Windows 10，Windows 10包括一个遥测服务，可以将关于您的计算机的诊断和使用数据自动发送给Microsoft，这是一个非常困难的决定...是的，将支持现代的基于Linux的操作系统（与现在已经过时的Windows 7不同），并且大多数将在老化的硬件上运行（与Windows 10不同）。...帮助手册现在具有一个新的“安装软件-从使用APT的终端安装”部分，因此您可以了解使用Debian/Ubuntu的APT软件包管理系统直接从终端仿真器安装其他软件包，库以及其他操作的简便性。...不过，您可以从软件存储库中安装Linux 5.11系列中更新得多的内核。 ?
由于这些应用都很难实现自动化，因为机器人需要某些力反馈来确定它推动的力够不够。 通过在程序中引入力反馈回路，你可以很轻易地让这些应用实现自动化，实现制造流程的一致性。...但实际上这不是唯一的解决方案。不可否认，视觉系统是零部件定位或量化的好方式，但采用力传感器来寻找和检测零部件也是可行的。确定他们在X-Y平面上的位置是一回事，确定他们所处的高度又是另一回事。...实际上，要做到这一点，需要一套3D视觉系统。如果是一堆物体，你不需要知道整堆物体的确切树良，只需要每次去那堆物体里找就可以了。机器人只需确定那堆物体的高度，然后不断调整其抓取高度就可以了。...例如，如果你想在一台数控机床上拧紧一个零件，你可以解放2个轴让零件能完美地合上，同时还保持着一定的抓力。这就使得力全部作用在零部件的中心，不会有额外的力作用在机器人的轴上。...有了它，你就可以手动引导示教机器人，而不需要使用示教器。只要一个FT传感器，就可以通过设定机器人的起点和终点，以及中间的线性轨迹，完成机器人的示教。
下面给大家分享我是如何开始在Android上构建自己的定制机器学习模型的。 移动应用市场正在快速发展。前任苹果CEO乔布斯说出“万物皆有应用”这句话时，人们并没有把它当回事。...随着机器学习的发展，当你在现实生活中有一个和贾维斯非常相似的私人助理时，你并不会感到惊讶。机器学习将把用户的体验提升到了另一个层次。 ?...虽然你听到了许多关于机器学习的好处，但是在移动应用程序开发和机器学习之间仍然存在一些差距。Tensorflow Lite旨在缩小这一差距，使机器学习更容易融入其中。...这些API的范围包括从人脸到图像的一系列检测，而有些API也可以在离线模式下访问。 然而，ML工具包并不能进行特异性鉴别，它无法帮助应用程序识别同一产品的不同类型。...使用GitHub上的两种体系结构，您可以很容易地获得重新培训现有模型所需的脚本。您可以将模型转换为可以使用这些代码连接的图像。
本篇的重点主要分享这次在Windows平台使用Jenkins做.Net Framework的自动化，真是所谓一波N折。 ...有关注过我的博客的朋友们，应该知道我之前都是在Linux上实施.Net Core，好不容易把Linux技能点起来，现在玩回Windows+.Net Framework感觉有一种回到钻木取火的年代。 ...在远程传送并远程执行命令我折腾得最久，开始想着用FTP与Telnet，谁知道Telnet命令没有附带账号密码参数，脚本不好写，后改成PsExec.exe，使用过程中很多奇怪的问题，后来不得不去折腾OpenSSH...实现组件库的自动发布到私有Nuget 整理API项目的依赖，抛弃以前本地依赖的方式，统一使用Nuget 实现API项目的自动发布到IIS 工具准备 工具名称 下载地址 描述 jdk-8u261-windows-i586...到这里Jenkins的配置基本上完成了。
经过几次调整WSL（用于Linux的Windows子系统，也被称为Bash for Windows）可以用于Docker for Windows。...不过令人遗憾的是目前WSL是不支持Docker的守护进程，但您可以使用Docker CLI连接到通过Docker for Windows或您创建的任何其他VM 运行的远程Docker守护进程 概览 docker...今天在Windows中，当您运行Windows Server容器时，守护进程在Windows中运行。当您切换到Linux容器模式时，守护程序实际上在名为Moby Linux VM的虚拟机内运行。...例如，您可以在开发计算机上使用本地Docker客户端与Azure中的Docker进行通信。这使我们可以让WSL中的客户端与主机上运行的守护进程通信。...打开这两个文件中有数据的那个并在结尾处添加 保存后重新启动bash控制台执行docker相关命令可以照常执行了 由于windows10的推出生产力又进一步释放，绝大部分开发人员还是继续会在windows
另外，如果幸运的话，我们甚至可以期望会不时看到一些性能提升，因为Google的移动操作系统已经过优化，可以充分利用功能越来越强大的移动平台。...在适用于Android 11的Pixel 4 XL的3DMark Sling Shot Extreme测试中，我们看到总体基准测试（与Android 10相比）的性能下降了大约9％，其中分别下降了5％和...保持3D图形和游戏指标不变，我们继续使用GFXBenchmark，它对Pixel 4a表现出相似的鲜明对比和劣化，但对于Pixel 4 XL几乎没有损失。...尽管这些图形基准测试在这一点上尚需时日，但它们仍是OpenGL ES 2.0和3.0类图形性能的非常可靠的指标。...这是我们发现的... 再次，我们看到Android 11上Pixel 4 XL的性能出现一些明显的挫折。总体得分和大多数其他基准组件下降了10％（包括Web浏览下降7％。
关于lazyCSRF lazyCSRF是一款功能强大的Burp Suite插件，该工具可以帮助广大研究人员生成功能强大的CSRF（跨站请求伪造） PoC。...在此之前，我比较喜欢使用的是“Generate CSRF PoC”，但这个插件无法自动判断请求的内容，而且它甚至还会使用“form”来生成无法用“form”表示的 PoC，例如使用JSON作为参数或PUT...除此之外，在生成的CSRF PoC中，可以在Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此，lazyCSRF便应运而生了。...工具使用 我们可以通过在菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。...命令行构建 我们也可以选择在命令行中使用maven进行代码构建： $ mvn install 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
朴素贝叶斯是一系列简单的概率分类器，它基于应用贝叶斯定理，在特征之间具有强或朴素的独立假设。它们是最简单的贝叶斯模型之一，但通过核密度估计，它们可以达到更高的精度水平。...贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍：- ? 因为我想从课程中得到一些东西，所以我在互联网上进行了搜索，寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...我使用 Google Colab 编写了初始程序，这是一个免费的在线 Jupyter Notebook。Google Colab 的一大优点是我可以将我的工作存储在 Google 驱动器中。...我在这个项目中使用的库是 pandas、numpy、matplotlib、seaborn 和 sklearn。...我不得不说，我个人希望获得更高的准确度，所以我在 MultinomialNB 估计器上尝试了数据，它对准确度没有任何影响。 也可以仅对一行数据进行预测。
摘要 药物在靶点上的停留时间（即与特定蛋白靶点结合的持续时间），在某些蛋白家族中，对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化，需要开发能够预测该指标的机器学习模型。...噻托品与伊普拉托品相比，停留时间长50倍，两者都是M3毒蕈碱受体的配体，这意味着噻托品的用药频率可以降低。 配体在靶点蛋白上的停留时间与在非靶点蛋白上的停留时间的差异，决定了产生非靶点副作用的概率。...机器学习（ML）多年来一直处于药物发现的前沿，部分原因是它可以对人类无法理解的复杂数据进行回归，在寻找计算预测药物-靶点停留时间的方法时，它是一个很好的候选者。...在macOS/Linux上用"conda activate py2"启动python 2.7环境，或在Windows上用"activated py2"，以便使用PyQSAR。...7.使用 Mordred 生成大约1500个配体特征。这可能需要一些时间，但在一个CPU上每秒大约可以处理10个化合物。
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