首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

WordPress外贸产品(B2B)网站优化方法7个实用建议!

基本上,这是你在文本中自然地包含关键词的唯一机会 2. 使用有效的页面标题 页面标题对访问者和搜索引擎都至关重要。它告诉他们页面是关于什么的。...这是“面包屑”在TemplateMonster网站上的样子: 对于具有复杂的节结构(标题)的站点,最推荐使用面包屑,这对于在线商店非常典型。...有了它们,访问者可以更容易、更容易理解地了解自己在站点的哪个部分。 4. 简化网站导航 除了面包屑,还有一种方法可以确保访问者在浏览电子商务网站时不会迷路。...但是仅仅在你的网站上添加图片是不够的。你应该对它们进行优化。 适当的图像优化有三个组成部分: 图片标题 换句话说,这是一个图像标题。它对搜索引擎没有影响,但可能影响您与用户的工作。...当用户将鼠标悬停在网站上的图像上时,他将看到一个带有标题的弹出窗口。 替代文本 图像的alt文本对搜索引擎最重要。基本上,如果你的图片因为某种原因没有上传,它就会弹出。

4.1K20

woocommerce面包屑导航breadcrumb的修改

我们知道woocommerce自带了面包屑导航breadcrumb,但有时我们需要调整一下它所在的位置,那么需要如何操作呢?有哪些参数可以调用呢?...随ytkah一起来看看吧 首先删除默认的面包屑导航 remove_action( 'woocommerce_before_main_content', 'woocommerce_breadcrumb',...') ) woocommerce_breadcrumb(); 也可以用add_action添加,例如 add_action( 'woocommerce_after_main_content', 'woocommerce_breadcrumb...那么了解一下WC内建的Actions和Filters 修改面包屑导航的参数 // Code source: https://gist.github.com/dwiash/4064836function...delimiter:分隔符 wrap_before:起始标签 wrap_after:结束标签 before:起始标签之后、面包屑导航链接之前的内容 after:面包屑导航链接之后、结束标签之前的内容 home

2K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    woocommerce模板制作简易教程

    woocommerce是wordpress里比较好用的电商解决方案,但是制作woocommerce模板相对比较复杂,如果想用woocommerce来建一个展示型的网站,不带下单功能,我们可以很快就能把模板设计出来...,下面就跟着ytkah一起来学习吧   展示型网站主要用到的woocommerce函数就产品列表页和产品详情页,其余按默认模板   1、后台安装启用woocommerce插件,复制/wp-content...2、在/wp-content/themes/ytkah/function.php中添加add_theme_support函数,代码如下 add_theme_support( 'woocommerce'...4、产品列表页模板路径是/wp-content/themes/ytkah/woocommerce/archive-product.php,可能会用到的代码         <?...里面的外层div/main ②面包屑导航/wp-content/themes/hqt/woocommerce/global/breadcrumb.php ③产品信息/wp-content/themes/

    2.8K20

    WordPress多语言WPMLv4.6.3插件 自动翻译多国语言

    前言 WPML是WordPress的一个插件。简单来说,插件扩展了基本的WordPress CMS功能。在我们的情况下,WPML让WordPress支持多语言。 请注意!...你可以安装任何组合的附加组件插件来获得额外的功能。 WPML多语言CMS 核心插件将WordPress转换为多语言。它添加了基本的翻译控件并允许翻译内容。...WPML媒体翻译 此插件允许在不同的语言中使用WordPress图库。你可以控制每种语言显示哪些图像。...当您更改永久链接结构、层次结构甚至页面别名时,所有传入的链接都会立即更新。 WPML CMS导航 CMS导航插件添加了一些导航元素,你可以在构建网站时使用它们。包括面包屑、下拉菜单和侧边栏导航。...WooCommerce多语言 此插件允许使用WooCommerce和WPML构建多语言电子商务网站。 Gravity Forms多语言 此插件允许翻译Gravity表单。

    2.4K10

    【1】GAN在医学图像上的生成,今如何?

    在训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...Nie(2017)利用级联的3D全卷积网络从相应的MR图像合成CT图像。为提高合成CT图像的真实性,除对抗性训练外,他们还通过逐像素重建损失和图像梯度损失训练模型。...Cohen(2018)指出,在图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...从CT图像合成PET图像 PET图像经常用于肿瘤学的诊断和分期,PET和解剖CT图像的组合采集是临床常规操作中的标准程序。但是PET设备昂贵并且涉及放射性。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。

    3K20

    在Hexo博客上添加可爱的Live 2D模型

    在查找资料的偶然间,我发现一个博客上有非常可爱的Live 2D模型,当时我就被打动了,马上开启审查元素,试图找出这个Live 2D模型的信息,可是找了半天没找到。...最后通过截图->谷歌图片的方式,终于一层一层的找到了相关资料,我正好有一个Hexo博客,所以今天就来在博客上添加一波Live 2D模型!...首先,安装npm包: npm install --save hexo-helper-live2d 然后在hexo的配置文件_config.yml中添加如下配置,详细配置可以参考文档: live2d:...live2d-widget-model-tsumiki live2d-widget-model-unitychan live2d-widget-model-wanko live2d-widget-model-z16 下载完之后,在Hexo...根目录中新建文件夹live2d_models,然后在node_modules文件夹中找到刚刚下载的live2d模型,将其复制到live2d_models中,然后编辑配置文件中的model.use项,将其修改为

    1.6K40

    实时Transformer:美团在单图像深度估计上的研究

    这种结构实现了SOTA实时性能(51.3 FPS),并且在较小的主干Swin-T(83.1 FPS)上实现了合理的性能下降,从而变得更快。...此外,SideRT在KITTI上可以达到0.060 AbsRel,以较小的主干Swin-T在NYU上可以达到0.124 AbsRel,速度分别为83.1 FPS和84.4 FPS。...在KITTI数据集上,与之前的SOTA相比,AbsRel下降了6.9%,SqRel下降了8.9%。在NYU数据集上,与之前的SOTA相比,AbsRel下降了9.7%,RMSE下降了8.0%。...从理论上讲,CSA和MSR模块以协作的方式从编码器中增强原始特征图。CSA聚焦于从全局角度融合具有高度相似性的特征,MSR的目标是在不同的金字塔层上融合具有相似位置的特征。 推理速度。...对于输入图像,我们选择一个参考像素(用红点表示),并计算其与所有其他位置的特征相似性。 很明显,在添加CSA后,参考像素在更大范围内得到更强的响应。

    1.2K30

    入门 | 半监督学习在图像分类上的基本工作方式

    幸运的是,在今年,半监督图像分类方法已经改进,从而使用未标记的数据变得实际可行。另外,其中最好的方法出乎意料地简单。 今年,半监督图像分类的准确率有了飞跃性的提高。...但是,如果我们的训练集只包含少数标签呢?我们不希望再标记更多的图像(或者,在添加标签后,我们可能还留下了很多无标签的图片,而我们想要使用这些图片)。如果不知道图像的真实标签,我们要如何训练分类器呢?...两个任务之间的相互作用共同提高了两者的准确性。 通过仔细选择扰动类型,我们能更进一步。一方面,我们可以为网络添加各种有用的不变量来训练。...单个训练中的具体模型会对许多图像做出不准确的预测。如果我们有很多模型,我们可以结合它们的预测,并得到一个更好的预测。但是事实上,我们并不想训练很多模型,那样会让训练变慢。那么,应该怎么办?...让我们将原始的称为「学生」,复制品称为「教师」。 3. 在每个训练步骤中,让「教师」和「学生」一起评估一个小批量。在两个预测之间添加一致性代价函数(例如交叉熵)。 4.

    1.7K100

    Excel小技巧:在Excel中添加复选标记的15种方法(上)

    在本文中,介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。 方法1:插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中的“符号”命令,如下图1所示。...图1 在图2所示的“符号”对话框中,选择“Wingdings”字体,滚动到底部,可以看到复选标记字符。...图3 方法2:添加复选标记的项目符号 在工作表中插入一个文本框,单击鼠标右键,在快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”,如下图4所示。...方法4:使用CHAR函数创建复选标记 在单元格中,输入公式: =CHAR(252) 并将该单元格的字体设置为Wingdings。...图5 方法8:使用自动更正功能插入复选框 单击Excel左上角“文件——选项”命令,在“Excel选项”对话框左侧选择“校对”选项卡,单击对话框右侧的“自动更正选项”按钮,在“替换”框中输入一个单词,本例中为

    3.5K30

    woocommerce shortcode短代码调用

    >以下是一些常用的woocommerce短代码 注意短代码不要放在之间,""双引号和''单引号是在英文状态下 ---- page短代码 WooCommerce 如果没有您网站上的某个地方的前三个短代码...– 显示订单跟踪表单 在大多数情况下,这些短代码将通过我们的入门向导自动添加到页面中,无需手动使用。...它还添加了一个CSS类,我可以在我的主题中修改它。quick-sale 场景 2 – 特色产品 我想展示我的特色商品,每行两件,最多展示四件商品。...为此,我们将使用 Post ID(在创建产品页面时生成)以及 order 和 orderby 命令。由于您无法从前端看到 Post ID,因此 ID#s 已叠加在图像上。...按 ID 在单个产品的添加到购物车按钮上显示 URL。

    11.2K20

    HiPrompt 在更高分辨率图像生成上的表现,超越 SOTA !

    在这些进展的基础上,高分辨率图像生成的领域出现了几种创新方法。...给定向扩散模型 和部分去噪的图像 ,来自不同提示的噪声通过求和得到单一估计: 这里, 表示每个层次化提示 上估计的噪声条件。每个滤波器将噪声图像 转换,提供转换图像的噪声估计。...推理时间消耗是在单个NVIDIA R800 GPU上测量的。 如表1所示,HiPrompt在大多数指标上都优于现有方法。...HiPrompt有效地恢复了女孩清晰的面部特征,并精化了芭蕾鞋的复杂结构,使其在复杂的现实世界场景中更加精确、连贯和视觉上更具吸引力。...N-grams微调的影响。作者然后在2048^2的分辨率的图像生成上评估提出的N-grams微调策略的影响。

    11810

    生成对抗网络在图像翻译上的应用【附PPT与视频资料】

    目前主要的研究兴趣在基于GAN模型处理生物特征识别中的图像拼接问题。 ? 1.背景 ---- 图像翻译是指图像内容从一个域 ? 迁移到另一个域 ? ,可以看成是图像移除一个域的属性 ?...目前,图像翻译任务在图像风格化、超分辨率图像生成、颜色填充、白天黑夜的转换、四季变换等视觉领域都有着广泛的应用。...图6 Cross-domain models与StarGAN对比图 如下图7所示,要想让G拥有学习多个领域转换的能力,需要对生成网络G和判别网络D做如下改动: 1)在G的输入中添加目标领域信息,即把图片翻译到哪个领域这个信息告诉生成模型...当然这离不开GAN算法自身的优越性,但GAN在训练上还需要大量的trick,且存在训练不稳定的弊端。...SFFAI招募 现代科学技术高度社会化,在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一,为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求,我们发起了SFFAI这个公益活动。

    1.3K30

    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了! 原来,添加列里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。

    2.6K30

    R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

    今天的推文没有详细介绍代码,代码的介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取

    1.9K10

    局部自适应自动色阶对比度算法在图像增强上的应用。

    在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下...关于自动色阶和自动对比度的原理,我在调整图像- 自动对比度、自动色阶算法一文中已经有了较为详细的实现,而关于自动颜色的原理,目前为止我似乎没有发现有任何人对其进行了详细的解释。...另外,分析原始代码的双线性插值部分可知,在四周边缘处,特备是离边缘小于TileX/2或小于TileY/2的部分,由于其临近信息的缺失,实际上是没有进行双线性插值的,这样对于部分图像,边缘处显得有点不自然...,弥补的方式就是在处理前对图像进行扩展,分别向四周扩展TileX/2和TileY/2大小,当然扩展部分的数据需要按照镜像的方式填充数据。     ...上图中通道分离选项可以看成是局部自动色阶和自动对比度算法的切换,在勾选通道分离选项时,对于部分图像会发现有偏色的现象,这个现象在PS中使用自动色阶和自动对比度时也会出现。

    2.8K90

    为woocommerce开发支付网关插件,对接支付通道

    创建插件 因为WooCommerce有很多的钩子,所以我们在开发支付网关的时候,只需按照一个“框架”来开发就好,下面的是插件框架 具体代码 构造函数 public function __construct...() { $this->id = 'kekc_cn'; // 支付网关插件ID,可以字符串,但是要唯一 $this->icon = ''; // 将显示在结账页上你的支付网关图标。...method_title = 'kekc_cn Gateway'; $this->method_description = 'Description of kekc_cn payment gateway'; // 显示在选项页上...我们使用WooCommerce中的事件延迟表单提交,并将带有卡数据的AJAX请求直接发送到我们的支付处理器,checkout_place_order 如果客户详细信息正常,处理器将返回一个令牌,我们将其添加到下面的表格中...( 'checkout_place_order', tokenRequest ); }); 添加支付字段表单 public function payment_fields() { // 在支付表单前添加一些信息

    33910

    用Jetpack的Site Accelerator为网站CDN加速

    如何激活站点加速器 在您站点的控制面板上,转到 Jetpack → 设置 → 性能。 在性能和速度部分,将“启用站点加速器”的开关滑动到开启位置。   ...局限性 没有缓存失效 – 目前,图像会“永久”缓存,并且静态资产仅适用于您所使用的 WordPress、Jetpack 或 WooCommerce 的公共版本。...对于图像来说,如果您想“刷新”某张图像,则您需要更改其文件名。添加随机查询参数(通常被称为 cachebuster)将不起作用。...如果您需要我们清除某些图像,请联系我们,并提供相关文件在您站点上显示的直接链接。这些链接将会以 i0.wp.com、i1.wp.com 或 i2.wp.com 开头。...我们只会从侦听端口 80 (HTTP) 和端口 443 (HTTPS) 的服务器上获取、调整和提供 gif、png 和 jpg 图像。这大约覆盖了全球 99.99% 的 Web 服务器。

    10.1K40

    学界 | 深度学习在单图像超分辨率上的应用:SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

    选自deepsense.ai 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 本文介绍了三种不同的卷积神经网络(SRCNN、Perceptual loss、SRResNet)在单图像超分辨率集上的实际应用及其表现对比...我们通过网页应用程序的形式部署开发结果,允许在自定义图像上测试文中的大多数方法,同样你也可以查看我们的实例:http://104.155.157.132:3000/。...我们已经在文献常用的 Set5、Set14 和 BSD100 基准上测试了模型。这些文献中引用了在这些数据集上进行测试的模型的结果,使得我们可以对比我们的结果和之前作者的结果。...它对超参数的变化非常敏感,论文中展示的设置(前两层的学习率为 10-4,最后两层的学习率为 10-5,使用 SGD 优化器)导致 PyTorch 实现输出次优结果。...作者移除残差网络中的批归一化,把残差层的数量从 16 增加到 32。然后把网络在 NVIDIA Titan Xs 上训练七天。

    3.1K60
    领券