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R语言系列第六期:③R语言高级绘图(

绘制二维图形 R中,绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准的x-y图形,它是基于笛卡尔坐标。...如果只将一个向量做为plot()函数的参数,则该向量的值将作为y的值,而x的值由R自动产生: > plot(y) ? matplot()函数将两个矩阵作为参数。...matplot()函数可以统一设置各点的格式,并自动选择合适的坐标范围,使图形中包含全部数据,例如: > y1=sin(x) > y2=cos(x) > y=cbind(y1,y2) > matplot...例如lab=(7,3)表示x被7个刻度线分成8个间隔;y被3个刻度线分成4个间隔。如果所指定的lab=选项不能使绘制的图形正常显示,R可能会重新用恰当的值来代替lab=选项的值。...7 不显示坐标 有时图形不需要坐标会更好看些。不显示坐标的选项是axes=FALSE,不显示坐标标签的选项是ann=FALSE。

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2021-05-08:给定两个非负数组x和hp,长度都是N,再给定一个正数range。x有序,x表示i号怪兽x的位置

2021-05-08:给定两个非负数组x和hp,长度都是N,再给定一个正数range。x有序,x[i]表示i号怪兽x的位置;hp[i]表示i号怪兽的血量 。...range表示法师如果站在x位置,用AOE技能打到的范围是:[x-range,x+range],被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空,至少需要释放多少次AOE技能?...int, range2 int) { N := len(x) RPost := trigger for RPost < N && x[RPost]-x[trigger] <=...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 初始化阶段...,先把sum数组,填好 // arr[l~r]范围上,去build,1~N, // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

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Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x和y、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 多个子图上方绘制超级标题:suptitle 为图表添加数据表:table 共享x或y:twinx / twiny 设置...x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2 属性获取函数 获取系列:gca 获取图表:gcf 获取图表标签...:plot 绘制时间数据:plot_date 显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列的对象: cla 从当前图中清除特定系列的对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close...---- 5.参考资料: [1] matplot.pyplot api documents[https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html] [2] matplot.axes

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Matplot3D for JAVA V5.0:一个纯JAVA开发的数学科学数据可视化组件,JAVA 三维绘图(可视化图表)组件

也可以服务端直接生成图片对象或文件,用于动态Web页面显示。应用场景教学和研究:用于展示数学模型、物理现象和数据等。数据科学:在数据分析过程中可视化三维数据,帮助发现潜在模式。...其他需要数据可视化的Java应用和系统组件项目:可在github或gitee搜索项目名称作者联系方式: 邮箱:ta8334@126.com QQ:17746302包文件说明Matplot3d_4j_sydh_x64...(需要JAVA1.8 64bit 或以上,建议JAVA17,JAVA21等LTS版本使用或运行)Matplot3d_4j_sydh_x64_V5.0_demo.jar 为演示DEMO的可执行的JAR...安装有64bit的JRE的电脑一般双击运行即可(或者用命令行或批处理文件运行 ,运行的命令是: "C:\Program Files\Java\....你的java安装根目录......x, double y) {return Math.sin(y * x / 2.2) * 0.8;}};double pi = Math.PI;//将二维函数加入处理器,设置XY方向显示范围和采样分段数

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数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

= 2.5,label = '余弦cos()') plt.show() #显示 第二步 #用到的方法及参数 # plt.xlim(xmin, xmax) # xmin:x的最小值 # xmax...:x的最大值 #plt.ylim() 与一样的道理 #具体如何使用,可以看下面的实例代码 plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) #将x拉伸1.5倍 plt.ylim...x的刻度上,我们需要我们需要按照规则的正余弦刻度来,而不是简单的实数,我们需要圆周率。因此plt.xticks([],[])的第二个列表参数上需要转义。...set_color('none') #隐藏右边界 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏上边界 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #x坐标刻度设置坐标下面...y坐标刻度设置坐标左侧 ax.spines['left'].set_position(('data',0))#将y坐标平移到(0,0)位置 plt.show() 兄弟们是不是有点像了,还不够。

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关于Cocos2d-x 3.0正式版 粒子问题在IOS正常显示Android下有问题的解决方式

前几个Cocos2d-x论坛,有人提到粒子系统的问题。。这里列举一下解决的方法: 或许到时候大家用粒子效果的时候也会发现这个问题,如今把这个问题的解决办法说出来。...至于原因我也不知道是引擎的问题还是个人的问题,在用Xcode进行开发的时候IOS跟Mac天生对游戏的Z不敏感,你怎么用Z都没关系。...甚至不用设置都OK,可是编译到了Android平台就不行了,也不知道引擎内部是什么原理,Android天生对Z敏感。这个问题非常难描写叙述,也非常难理解。...(PS:原因就是添加子对象的Z关系要处理好)。 总结: addChild不要偷懒。加个zOrder。

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python可视化图表(python 显示图片)

fig, axes = plt.subplots(23):即表示一次性figure创建成2*3的网格,使用plt.subplot()只能一个一个的添加[引用链接]: fig = plt.figure...自定义图表样式:比如旋转x标签、上边和右边的坐标显示、曲线和y对齐等 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] =...# 不显示图表框的右边框 ax.set_xlim(0, 10) # 有时候x不会从0显示,使得折线图和y有间隙 ax.set_ylim...='on', lableleft='on') # 使x和y不带比例标识点, labelbottom设定下边、即x的标签是否显示。...要想作用于所有subplots,要这样: for ax in axes: ax.set_xticks(range(0, 10)) 2)标题:显示中文方面-各个子图上要这样: plt.title

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跳一跳AI(wai gua)的实现原理详细介绍

12月28日,微信发布了V6.6.1新版本,新增了一系列小程序游戏,主推游戏“跳一跳”的每周更新排行榜也激也了一些玩家的刷分热情,现在很多大牛github发布了程序代玩的各种语言的实现源代码,那么我们就来讲讲代码的实现原理...,然后根据Y轴向下遍历,找到Y的最小值,取最大值和最小值的平均值(中心点Y坐标)确定X的方位,再根据X分别像两个方向遍历,找到X的最大和最小值,再取平均值(中心点Y坐标),进行组合就为目标的中心点位置了...,中点 avg_x=[int((y_btn[]+y_top[])/),y_btn[]] print (avg_x) #X最小值 x_left= last_pixel = img[avg_x[],y_top...=pixel if a>max_diff_color: x_left = [avg_x[],w] break; print(x_left) #X最大值 x_right...成果展示 图中目标显示的白点为程序计算的目标中心点,棋子下方的黑点为计算出的棋子中心位置。 ? ? ? ?

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结合机器学习与生物医学技术,寻找Uber司机出行模式

X 上方显示了一周内的每一天,X 下方显示了一天内的每一个小时,白色表示合作伙伴在线,而黑色表示离线。 一个城市的合作伙伴活动矩阵代表着合作伙伴出行模式,但它缺乏可解释性,难以直接使用。...结果 使用光谱双聚类来仔细检查出行模式突出了工作日和周末活动之间的差异。下面的图 6 和图 7 显示了由光谱双聚类提供的一个显著的司机伙伴群。...他们在线时间为白色,主要集中工作日和周末的早上 6 点到下午 6 点,周末的在线司机数量略少些。...下图 7 显示了工作日与早晚高峰时段相对应的高峰值,上午高峰时段更为突出周末中午更平滑更小 图 7:上面提到的白天司机集群的司机们通常在早上六点到晚上六点之间出行,工作日司机数量更多,特别是早晚高峰时间...他们晚上出行,通常在晚上 6 点左右开始,半夜到凌晨三点之间结束: 图 8:我们的夜间司机伙伴活动矩阵中,在线时间(白色显示)主要是晚上 6 点到工作日的半夜,周五和周末晚上会延长到凌晨三点左右

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我的Python分析成长之路10

matplot数据可视化基础 制作提供信息的可视化(有时称作绘图)是数据分析中最重要任务之一。...查看因变量y随自变量x改变的趋势,最适合于显示随时间而变化的连续数据.        ...plt.plot()   5.饼图           饼图是将各项大小与各项总和的比例显示一张“饼”,以“饼”的大小确定所占的比例。         ...label:饼图的标签         autupct:指定数值的显示方式     6.箱型图         箱型图也称箱须图,其绘制需要常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其比较不同特征时...箱型图利用数据中的5个统计量(最小值、下四分位数、中位数、四分位数、和最大值)来描述数据。         plt.boxplot(x,menline) meanline:是否显示中值

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