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如何用 R 绘制动态统计图?

转换后数据,统计了不同航空公司2013年1,每从纽约三大机场起飞航班次数。...这句话告诉 ggplot ,请绘制柱状图,柱高度按照 y 值设置,对应 x 个取值(航空公司名称),分别绘制根柱。...这张静态图,只能告诉我们2013年11,纽约机场这3个航空公司起飞航班数量信息。 假如我们想多了解个维度,也就是把时间加进去,怎么办? 这里办法并不唯。...注意,这里因为我们不再把时间限定在11了,因此你得把 filter(mydate == ymd('20130101')) 这句去掉,使用全部1个时间。否则使用时间就没有意义了。...不同于幅图,我们把 mydate ,而不是 carrier 映射到了 x y 映射关系没有变化。

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比Python绘制散点密度图还方便?!怎么选?当然全都要...

前言 今天是我可视化课程上线第231,目前学员416人,每篇原创公众号都会记录这个人数,用来督促和激励我原创内容。...今天是我可视化学习社群上线第11,目前学员116人,可视化学习社区以我书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供课堂式教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,...但是也有同学直使用R语言进行可视化绘图,所以今天这篇推文就给大家推荐R语言快速绘制散点密度图方法。...(ps:Python和R我全都要) R语言中虽然可以使用ggplot2geom_density_2d()函数完成散点密度图绘制但在参数设置稍显复杂,所以我们今天给大家推荐个非常好用拓展工具包...与ggplot2无缝集成:ggpointdensity包是基于ggplot2,因此可以与ggplot2其他功能无缝集成,如添加标签、调整坐标等。

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R语言作图基础20230206

ps:高级绘图函数是指可以绘制张图,而低价绘图函数是指在图中添加“零部件”,低级绘图函数必须在高级绘图函数基础才能绘制,二者都是base包内容eg:plot绘图> plot(iris[,1]...,iris[,3],col=iris[,5]) #以iris表格第列作为x,第三列作为y,根据品种来绘制不同颜色> text(6.5,4,label="hello") #添加文字,并加上坐标图片三...() 开始映射,即x数据是Sepal.Length,y数据Petal.Length,不需要加引号(以上代码数据映射放在了具体geom_point函数中,如果整体映射是,可以把映射放到ggplot...(values = c("blue","grey","red"))图片总结:映射可以根据某一内容分配颜色,手动设置是把图像设置为个或多个颜色,与数据无关。...",color = "Species",shape="Species",add="jitter")ps:ggplot2用geom_jitter() ,ggpubr用add="jitter"图片五、保存文件

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R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 6忙期末考试,今天来迅速学习下ggplot2简单绘图。...ggplot官方手册中提及到, 张统计图形是由从数据到几何对象(geometric object,记为geom,如点,线,条形等),图形属性(aesthetic attributes,记为aes,...以下用数据是份毕业生数据,来自王斌会主编《数据分析与R语言建模》练习数据,共48个样本点,9个属性 、数据 ggplot2中,接受数据集必须是以data.frame格式。...中指定了x为score,y为income,颜色为sex,这与p1中不同 2.设定与映射 映射将个变量中离散或连续数据与个图形属性中以不同参数来相互关联, 而设定能够将这个变量中所有的数据统个图形属性..., ylab显示出图标题,xyggplot2提供了ggtitle(), xlab()和ylab()来实现。

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「R」cowplot()介绍

cowplot是ggplot2个简单插件(或称拓展包),它目的是为ggplot2提供个出版级别的主题,使用少量代码即可实现主题统修改,如标签大小、画图背景。...为了用种通用方式解决这个问题,cowplotggplot2顶部施行了个通用绘图图层。在这个图层中,你可以添加在个图形顶部添加任意图形元素。现在让我们看它如何让我们画出漂亮地组合图形。...(只要它们有统base_aspect_ratio). 通用图形注释 最后让我们讨论下如何用cowplot创建更加不同寻常图形。例如,让我们用前面绘制mpg图形,打上标签,并标记为草稿。...函数ggdraw()会建立绘制图层,用于操作该图层函数名都以draw_开头。生成对象是个标准ggplot2对象。...事实,因为ggdraw()生成个标准ggplot2对象,因此我们可以在上面绘制几何对象。

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温故而知新,ggplot2 饼图几点笔记

对于为什么 ggplot2 中没有专门用于饼图绘制函,有人说:“柱状图高度,对应于饼图弧度,饼图并不推荐,因为人类眼睛比较弧度能力比不上比较高度(柱状图)。”...如果某一 r 坐标为 0,那么无论 θ 取何值,该点位置都落在了极点。 笛卡尔坐标和极坐标之间转换,请参考数学乐网站《极坐标与笛卡尔坐标》文,非常详细直观。...我在网络查了下,比较少看到关于 coord_polar() 原理介绍,只是 ggplot2 Tidyverse 发现了几个例子。...theta="x" x 极化,x 刻度值对应扇形弧度,y 刻度值对应圆环半径。p 中由于 x 是等长,所以 p1 每个弧度为 60 度;p2 个弧度为 360 度。...饼图中添加文字位置控制 - 借助公式 绘制饼图过程中,利用 ggplot2 geom_bar 结合 coord_polar 实现。

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(数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

,这是种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间种绘图函数;   与plot相似,qplot()基本参数是x、y,分别代表所要绘制图像xy,并且为了和数据框高度契合(我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来...中还有很多基本参数,如: xlim,ylim:设置xy显示区间 log:传入字符型,用于控制将哪个转成对数轴,'x'和'y'分别代表xy,'xy'代表两个都进行变化 main:设置图形主标题...xlab,ylab:设置xy名称 三、ggplot2图形图层语法   图形图层语法是ggplot2语法基础,它使得图形重复更新变得更简单灵活,遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用...,每个属性都需要由标度x,y来驱动,才能实现从指定数据——指定图层映射,对应,colour,shape等参数,也是由标度进行控制,再映射到对应图层对应样式颜色变换,而ggplot2个特性...,它可以同时影响所有的位置变量,譬如说,条形图笛卡尔坐标系中是规规矩矩条形,但在极坐标系中,条形就变成了个个扇形,据此可以构造南丁格尔玫瑰图,如下例:   这是笛卡尔坐标系下柱形图: qplot

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绘制折线图几个小技巧

那么问题来了,读者使用Python绘制时间维度折线图时是否遇到过这样问题:怎么让时间表现不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图方式: ?...语法介绍 ---- Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中plot函数实现,该函数具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...:为折线图添加标签,类似于图例作用; 刻度个数控制 ---- 本案例所使用数据是2018年921至2018年1221上海空气质量指数,数据来源于2345气网。...如上图所示,我们原有代码基础做了两方面的修改,个是将日期呈现为“-格式,这样可以缩短刻度标签;另个是我们控制了x刻度标签个数(如图中呈现了10个刻度值)。...如上图所示,标签值之间形成了固定间隔,即7。但是还是存在重叠或拥挤问题,解决办法有两种,个是拉长间隔天数,另个是将刻度标签旋转30度或45度。

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「R」ggplot2数据可视化

最常见元素是坐标刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2使用。第个是lattice包中singer数据集,它包括纽约合唱团歌手高度和语音变量。...在上述例子中,geom_point()函数图形中画点,创建了个散点图。labs()函数是可选,可以添加注释、标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选参数。...分组指的是个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排图形显示观察组。需要注意,ggplot2定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...最后,个地毯图设置左侧以指示薪水般扩散。 当几何函数组合形成新类型图时,ggplot2真正力量就会得到展示,让我们利用singer数据集再来探究竟。...ggplot2中标概念很普遍,可以通过查看以scale_开头函数来了解更多信息。 主题 主题可以让我们控制这些图整体外观。

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ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

书中绝大多数绘图案例都是以强大、灵活制图而著称R包ggplot2实现,充分展现了ggplot2生动、翔实面。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 不同坐标下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题外观 6....4.9 绘制环状图形 较复杂,有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标 时间有关对象有两类:日期对象(精确到)和日期时间对象(精确到秒)。...5.2 不同坐标下使用分面 使每个分面的坐标样,将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...6.2 将变量映射到颜色 对于几何对象,将colour或fill参数值设置为数据中某一列名即可。

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LocalDate类常用解读【java】

基本介绍LocalDate 是个不可变日期-时间对象,表示个日期,通常被视为年--。还可以访问其他日期字段,例如年中某一、星期几和年中周。...例如,值“2024 年 04 2 ”可以存储 LocalDate.此类不存储或表示时间或时区。相反,它是对日期描述,用于生日。如果没有其他信息(如偏移量或时区),它就无法表示时间瞬间。...,非 null抛出:DateTimeException – 如果任何字段值超出范围,或者月份中某一对于月份年份无效public static LocalDate ofYearDay(int year...dom = dayOfYear - moy.firstDayOfYear(leap) + 1; return new LocalDate(year, moy.getValue(), dom);}从年和年中某一获取实例...– 如果任何字段值超出范围,或者年中某一对年份无效public static LocalDate parse(CharSequence text) { return parse(text,

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Matplotlib 另类时间变化图制作

······,后面推文可视化绘制,我还是首选Matplotlib进行绘制,但偶尔也会采用 ggplot2 进行绘制,其目的就是个:绘制精美的数据可视化作品 ? ? ) 02....(4)绘制文本和点连接线 方法还是和上面连接线绘制方法样,如下: ?...由于Matplotlib无法像ggplot2拓展包ggrepel那样解决文本重贴问题,这里设置了text_y 用于均匀绘制y位置: text_y = np.linspace(data['reign_start...'][0], 420, data.shape[0]) 使用np.linspace()方法绘制间隔相等y位置 坐标。...总结 本期推文涉及Matplotlib 绘图技巧还是 连接线绘制方法,再加上辅助数据添加,希望大家可以认真看下绘制连接线定义函数,多练,多看,多模仿,是绘制优秀可视化作品基础哦,希望大家能在此篇推文中学到些对自己有用知识点

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近10年我国和台湾省贸易往来分析,看外交部经济制裁如何针见血

美国三号人物众议院议长佩洛西,不顾我国强烈反对,依旧我行我素,82时候窜访台湾省。 严重侵害我国主权,向“台独”分子发出错误信号,公然挑衅我们底线。对此我国做出了3大强有力反制措施。...舆论我们有理、有利、有节,旗帜鲜明地表明我们立场和态度。 经济和贸易领域对“台独”顽固分子给予严厉制裁。 ①商务部决定暂停天然砂对台湾地区出口。相关措施自2022年83起实施。...83,我国暂停台湾地区柑橘类水果和冰鲜白带鱼、冻竹荚鱼输入大陆。 有台媒报道称,去年台湾地区柑橘类水果86%销售至大陆,而生鲜或冷藏白带鱼销售大陆比率达到了100%。...可见这制裁对台湾省柑橘类水果和冰鲜白带鱼销售是多么致命打击。 4 近10年中国对亚洲各国(地区)进口情况 最后用循环方式,依次绘制出近10年中国对亚洲各国(地区)进口情况。...排名第是中国香港。 4 近10年中国对亚洲各国(地区)出口情况 最后用循环方式,依次绘制出近10年中国对亚洲各国(地区)出口情况。

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python时间日期格式化和反格式化

.,6 %d 作为零填充十进制数月中某一。 01,02,...,31 %b 月份为区域设置缩写名称。 Jan,Feb,...,Dec(en_US); Jan,Feb,......(空),UTC,EST,CST %j 年中作为零填充十进制数。 001,002,...,366 %U 作为零填充十进制数年中周数(星期日作为)。...个星期日之前年中所有日子都被认为是第0周。 00,01,...,53 (6) %W 年中周数(星期作为)作为十进制数。...个星期之前年中所有日子被认为是第0周。 00,01,...,53 (6) %c Locale适当日期和时间表示。...当与使用strptime()方法,%U并%W指定了周,年中计算仅使用。

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

)) 注:ggplot2支持图层,可以把不同图层中共用映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要映射参数提供给geom_xxx函数。...箱式图 箱线图通过绘制观测数据五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、四分位数以及最大值,描述了变量值分布情况。...注:每种几何对象所能涉及aes()类型有区别,绘制对应对象时候,要注意选择正确映射方式,以下仅供参考: geom stat aes geom_abline abine colour,linetype...2 坐标标尺修改(x , y) 本部分主要是对坐标做如下改变, 更改坐标名称 更改x上标数位置和内容 显示对做统计变换 只展示个区域内点 更改刻度标签位置 实现上面的这些可以使用scale_x...等函数,同时像xlab这样函数实现其中某一方面的功能,但是用起来更加方便 因为这里数据也有连续和离散之分,所以也要使用不同函数来实现。

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原创 | R基础及进阶数据可视化功能包介绍

其次,我们需要根据数据确定XY,以及XY取值范围,因为个平面直角坐标系R绘图过程中是必不可少。...拥有坐标系基础,我们便可以描绘数据点,注意此处默认图表类型是点状图。 plot()语句括号中,逗号前我们定义了数据点X坐标值,逗号后定义了对应数据点Y坐标值,两个都是用数组方式表达。...标签(lab): 定义标注X、Y名称,主标题、副标题等 开始前,我们需要下载并调用ggplot2 注意:下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”,但声明时,我们需要声明ggplot()语句...data=mpg表示使用数据集为mpg,mapping中是定义了映射到图表XY数据属性,以及每个数据点颜色(映射在X数据属性是displ,Y是hwy,颜色则按照数据集中class种类标注...ggplot2基础,gganimate允许用户定义个变量作为每帧变化参照。

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ggplot2样简单绘图!这个Julia工具包真得学了...

今天是我可视化学习社群上线第23,目前学员125人,可视化学习社区以我书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供课堂式教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,...AlgebraOfGraphics-Julia版ggplot2 篇推文给大家介绍了Julia语言中主要可视化工具Makie,没想到受到很多同学喜欢,今天这篇推文继续介绍Julia语言中,小编认为比较适合科研绘图统计可视化工具...它提供了种直观方式来描述数据可视化构建过程,并支持不同图层添加绘图元素、应用转换操作、定义坐标和标尺等。它基于几个简单构件,可以使用 + 和*行组合。...例如,您可以创建个散点图图层,其中x表示年龄,y表示收入,并使用红色圆点表示男性,蓝色圆点表示女性。 添加转换操作:您可以使用各种转换操作来修改数据或图形。...组合图层:您可以使用+运算符将多个图层组合在起,形成个复杂图形(这和ggplot2非常像)。 显示图形:最后,使用draw函数将图形显示屏幕或保存为图像文件。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

想象有张空白画布,画布我们需要定义可视化数据(data),以及数据变量到图形属性映射(mapping)。 下面使用数据集 mtcars 作图。...我们首先来探索车重和耗油量关系,将变量 wt 映射到 x ,变量 mpg 映射到 y 。...变量 am 原数据集里是个数值型变量(取值为 0 和 1),实质它应该是个分类变量,因此我们先把它转换为个二水平因子。...接下来我们将探索用 ggplot2绘制常用统计图形方法。 2.分布特征 探索数据过程中,最基本手段就是观察单个变量取值情况。对于连续型变量,可以绘制直方图或密度曲线图。...= …density…”用于设定 y 为频率(密度),stat_density( )是种用于计算密度估计曲线统计变换。

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