对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
侧链，是对于某个主链的一个相对概念。英文为sidechains。侧链协议是一种实现双向锚定(Two-way Peg)的协议，通过侧链协议实现资产在主链 和其它链之间互相转换，或是以独立的、隔离系统的形式，降低核心区块链上发生交易 的次数。侧链是以融合的方式实现加密货币金融生态的目标，而不是像其它加密货币一样排斥现有的系统。利用侧链，我们可以轻松的建立各种智能化的金融合约，股票、期货、衍生品等等。
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
近期，随着区块链跨链技术 Cosmos 的发布以及它对以太坊生态系统的潜在威胁，针对区块链互操作性也引发了不少讨论。
在微服务的诸多优势中，最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而，我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时，记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
Cosmos项目有个宏伟的目标，就是在DPOS+BFT的共识引擎的基础上，能够实现区块链开发简便，互通互联。本文介绍以下内容： （1）Cosmos架构 （2）Cosmos Hub （3）Cosmos SDK （4）IBC协议 （5）PegZone
Cosmos的众筹逻辑是为每个参与者生成了一个12个助记词组成的私钥，并分配了一个将来Cosmos链上的用户地址，但没有像其他ERC20项目一样提供ETH链上的转账和交易功能，而是直接锁仓直到链上线，所以一年来一直默默无闻，没有建立起大规模的投资者社区生态，但在开发者生态中，大家却一直在关注这一优质项目，其中就包括边界智能的IRIS项目，OmiseGo等都将基于Cosmos开发。
这项技术深入研究由Chjango Unchained编写。本文比较了不同的共识系统，它们为EOS和Tendermint提供了关于每种基础技术以及它们有什么样的独特地类似证明（PoS）能力。
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2021 年，Netflix 会将大部分的工作负载从 Reloaded 转移到 Cosmos 平台。Cosmos 是一个计算平台，它将微服务的最佳特性与异步工作流以及 Serverless 结合在一起。
lazygit，一个用 Go 语言编写的简单终端UI工具，可以执行 Git 命令。 该项目旨在让使用者更加方便地使用 Git，并提供了以下功能：
波卡先行测试网Kusama平行链开拍，预示着区块链即将进入“跨链”互操作新里程，如无意外，Web3.0概念和跨链技术都将成为加密领域狂热者们角逐的重要赛点，其将逐渐超越比特币以太坊等封闭性网络，推动开源网络的全链路共振作用发挥到最大，成为解决效率低下孤岛效应等行业难题的新兴打开方式。
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
本文从技术角度全面了解 Cosmos 项目， Tendermint 是什么，Cosmos SDK 要解决什么，如何进行跨链，如何解决扩展性问题。
国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。 2020年9月4日,美国白宫发布了首份针对太空网络空间安全的指令——《航天政策第5号令》，其为美国首个关于卫星和相关系统网络安全的综合性政策，标志着美国对太空网络安全的重视程度达到新的高度。在此背景下，美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全大赛“黑掉卫星
作者：Nir Ohfeld和Sagi Tzadik是安全公司Wiz的两位安全研究人员。 如今我们在网上所做的几乎一切都通过云端的应用程序和数据库来进行。虽然存储桶泄漏备受关注，但对于大多数公司来说数据库泄露才是更大的风险，因为每个数据库可能含有数百万甚至数十亿条敏感记录。每个首席信息安全官（CISO）的噩梦是，有人一举获得了访问密钥，并往外泄露数千GB的数据。 因此，当我们能够完全不受限制地访问数千个微软Azure客户（包括许多《财富》500强公司）的帐户和数据库时，您可以想象我们有多惊讶。Wiz的安全研
工作中我主要参与的是跨链项目的方案架构设计与实现，因为公司既有方案是基于 Cosmos 区块链的，我在一年多的项目中基于 Cosmos SDK 作了一些底层链开发改造，对其技术实现有了一些了解，但由于开发周期比较赶，一直没能对 Cosmos 的架构设计与 Tendermint 共识机制有一个系统的了解。
IBM近期披露了PowerVM在Power9和Power10系统中的一个安全漏洞。该漏洞可能允许具有特权用户访问的逻辑分区在未被检测到的情况下违反分区之间的隔离，从而导致数据泄露或在同一物理服务器上的其他分区中执行任意代码。
2月14日，HTC Vive召开中国区媒体视频会议，正式宣布了原定于MWC2020将推出的全新产品及业务。
分析 cosmos 的交易手续费的实现细节，以了解其实现方式用于TRON的手续费模型的实现参考。 在 cosmos 中，gas 用于跟踪执行期间的资源消耗。普通交易消耗的也是 gas。 gas 通常在对存储进行读取和写入时使用，但如果需要执行昂贵的计算，也可以使用。
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。不管它是“non SQL”的缩写，还是“not only SQL”的缩写，大多数人都同意，NoSQL 数据库是以关系表之外的格式存储数据的。 NoSQL 数据库之所以如此大受欢迎，是因为它们为用户提供了灵活的数据存储模式。 为什么要使用 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程
基于 Tendermint 开发的链都可以采用同构跨链，cosmos 中同构链之间进行资产转移的原理如下。由于 Tendermint 采用 PBFT+POS 共识算法，每个区块都是经过全网 ⅔ 节点签名过的，所以得到 Validator 信息就可以通过对区块头进行校验来验证这个区块头是不是某一个链中的合法区块。ChainA，ChainB 都是用 Tendermint 开发的链，现在 ChainA，ChainB 之间需要进行跨链资产转移，第一步A，B 两个链之间会相互进行注册，在注册的过程中，A，B 两个链会将各自的创世区块以及 ChainID（用于表示不同链）发送给对方，由于创世区块中含有 Validator 信息，所以通过注册后 A，B 两个链会有对方链的 Validator 信息，以及区块头信息。现在 A 中的资产需要向 B 中转移，首先发送一个跨链交易 packageTx 到 A 中，A 执行这个 packageTx，将相关的资产进行销毁或锁定，接下来将 packageTx 写入 egress 中，egress 可以看成是一个信箱，所有向外部通知的跨链交易的都放入到egress 中。为了将 A 链中发生的事件通知给 B 链，需要一个relayer，relayer是一个中继程序负责将 A 链中 egress 中的跨链消息转发给 B 链，relayer查询 A 链中 egress 中的packageTx，并获取packageTx的Merkle Proof，将这些信息打包成 IBCPacketPostTx 交易发送到 B 链上，并查询 packageTx 所在的区块头信息，将区块头信息打包成 IBCUpdateChainTx 发送到 B 链上， 注意这里 relayer 是需要支付 IBCPacketPostTx，IBCUpdateChainTx 执行的交易费用的。B 链接收到 IBCPacketPostTx 交易后开始执行，首先通过 A 链中的 Validator 校验IBCUpdateChainTx 中的区块头是否是 A 链的，然后校验 IBCPacketPostTx 中跨链交易的Merkle proof 是否等于 IBCUpdateChainTx 中的区块头 hash。当所有校验全部通过时 B 链开始执行相关操作（在B链是生成相关资产等）[图片上传中...(image-b92935-1570973105363-3)]
跨链技术本质上是⼀种将A链上的数据D（或信息I，或消息M）安全可信地转移到B链并在B链上产⽣预期效 果的⼀种技术。因为区块链系统本来就是⼀种特殊的分布式账簿数据库系统，所以这个转移的数据，最常见的就是资产的数据，如代币余额。
假如时间倒退4，5年前，如果有人跟你说他要做一个区块链的互联网，让市面上所有的公链互联互通。你一定觉得他疯了。因为那个时候公链就没有几个，大家谈来谈去还是比特币，以太坊等这些公链。这个时候搞公链的互联互通确实没有什么意义。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中，我们专注于"服务调用"构建块 [2]。在这篇文章中，我想向你展现一个特别有用的功能，它是由"绑定"构建块[3]实现的。
目前各类区块链项目大多是在自己的孤岛上单独存在，而跨链(Cross-chain Atomic Exchange)技术可以把这些孤岛连接起来。因此，跨链将是区块链的下一个杀手级应用。
视频质量度量是Netflix流媒体管道的一个重要组成部分。视频质量度量可用于实现视频编码优化、执行视频编解码器比较、执行A/B测试和优化流媒体QoE决策。更为特别的是，VMAF指标是提高Netflix流媒体视频质量的核心，业已成为了Netflix视频质量度量的默认标准，由于它是开源的，同时也成为了整个视频行业的默认标准。
[gomacro](https://github.com/cosmos72/gomacro) 是一个近乎完整的 Go 解释器，用纯 Go 实现，它同时提供交互式 REPL 和脚本模式，并且在运行时不需要 Go 工具链（除了一些非常特殊的场景：在运行时导入第三方包）。它在 Go 标准库之外有两个依赖项：github.com/peterh/liner 和 golang.org/x/tools/go/packages。
Cosmos是微软大数据的应用平台，内部使用不开源，最开始支撑Bing的后端，到后来扩展到整个微软。作为一个完整的系统，基本上Hadoop系统里面有的它也多多少少都有，从文件系统到执行环境，从interactive query到streaming，从data ingestion到workflow。很多的东西只在internal应用也就不便提及，然而很多核心技术其实也以论文的方式发表出来。因为是老东家的东西，又有签订保密协议，所以我会把比较主要的论文都列出来。这篇文章里的内容会严格的遵循这些论文里面提到的
昨天坐飞机，就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了，队伍解散了，那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号，只能拖到今天来写了。
2019年6月23日下午13:30开始，一场百人以上的区块链技术圈的聚会在上海来福士广场的Neutrino 区块链协作社区隆重举行。
本文介绍了跨链的3种机制：公证人机制（Notary schemes），哈希锁定（Hash-locking），侧链/中继链（Sidechains / Relays），并且着重讲解了基于中继链技术的COSMOS和Polkadot项目的技术方案和原理。
大家好，这里是德纳区块，专注于探索和发现具有价值的区块链优质项目，并打造其行业内最具先锋的社区，为立足于行业最前沿板块的标杆。
当前的区块链底层技术平台百花齐放，不同的业务、不同的技术底层的区块链之间缺乏统一的互联互通的机制，这极大限制了区块链技术和应用生态的健康发展。跨链的需求由此而来，本文通过分析几种主流的跨链方案探讨跨链技术的本质及相应的解决思路。
这个系列写到现在，老东家微软的大数据平台Cosmos总是不可避免要介绍的。坦率得说，对于写和不写，应该怎么写，我一直很困惑。不写当然是简单的选择，没有是非不惹麻烦，但是难免会让这个系列不完整。写的话，也有很多的麻烦，老东家的大数据平台的确有不少公开的信息散落于互联网各地，包括若干论文，然而换句话来说，还有更多的保密的东西至今是没有公开的。所以这些东西从法律的角度我需要回避，不能够乱说。 所以我做个折中吧。文章中涉及到技术的问题，都是有据可查的，基于已经发表的论文和公开存在的演讲，博客等。文章中涉及到的评论，
chainx.org chainx 文章归档: Polkadot Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第1，2，3章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第4，5章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第6.1~6.5章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第6.6~6.8章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第7，8章） Polkadot类似于区块链世界的中国电信 Vitalik给R3提供的跨链技术报告 ETHLDN
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
2019年，互联网无处不在。我们的手机是智能的，我们的合同、手表和汽车也都是智能的。
文章中提到的项目有： 以太坊 2.0[6], Cosmos[7], IBC[8], Layer Zero[9], Solana[10], Serum[11], Optimistic Roll-ups[12], StarkNet[13] , [Terra] (https://www.terra. money/), [THORChain](https://thorchain.org/ "Terra] (https://www.terra. money/ "Terra] (https://www.terra. money/), [THORChain"), [THORChain"), Osmosis[14], Anyswap,[15] Wormhole[16], Ronin Bridge[17], Terra Bridge[18], Avalanche Bridge[19], Ren Bridge, [20] Axie Infinity[21]
（VRPinea4月2日电）今日重点新闻：Steam2020-03数据：《爱莉克斯》助Index创下历史最大增幅；HTC开始单独出售Cosmos Elite头显；V社：《半条命：爱莉克斯》的关卡编辑器是开发焦点
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，Netflix 公布了它是如何构建 Timestone 的——一个高吞吐、低延迟的优先队列系统。Netflix 使用 Redis、Apache Kafka、Apache Flink 和 Elasticsearch 等开源组件来构建这个队列系统。Netflix 的工程师们表示，他们之所以要构建 Timestone，是因为他们无法找到满足其所有要求的现成解决方案。 其中一个需求是不需要在消费者端进行任何锁定或协调的情况下将某
到期时间（due time）表示注册后 reminders将首次触发的时间。 period 表示在此之后 reminders 将触发的频率。 到期时间为0表示立即执行。 负 due times 和负 periods 都是无效。 若要注册仅触发一次的 reminders ，请将 period 设置为空字符串。
之前在Github上面发现了The Algorithms在Github上面看到一个印度人维护的关于算法的项目The Algorithms，里面有各种主流语言的实现。具体可以参见我之前的一篇博客The Algorithms 今天无意中在Github上面又看到一个有关算法和数据结构的仓库cosmos，正如项目README.md文件中所描述的一样： Cosmos是您一生中将遇到和使用的所有算法和数据结构的个人离线收集。 这提供了多种语言的解决方案，包括C，C ++，Java，JavaScript，Swift，Python，Go等。
2017年底的一场reorg，让微软的Azure Data Lake（数据湖）队伍拆的七零八落，Raghu Ramakrishnan也黯然神伤，被reorg成了吉祥物。
（VRPinea2月27日电）本月20日，VRPinea为大家带来了HTC新品发布的消息，此次发布的新品都是基于Vive Cosmos本体进行的模块化设计（依靠更换前面板来实现的），涵盖了Cosmos Play（基本版）、Cosmos Elite（精英套装）以及Cosmos XR版，XR 版主要面向的是专业开发者和企业用户，预计会在今年第二季度推出，价格暂时未知。
在上周Dapr的直播中，小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分，大大简化了并发编程的复杂度，但其能解决什么问题，工作原理又是啥？
何鑫铭，携程技术中心创新研发部区块链技术专家，携程区块链技术平台技术负责人，精通当前主流区块链开源技术框架，热衷于研究区块链底层设计和区块链应用创新。
到目前为止，我大致上是按照年代的顺序来讲述故事，除了刻意的延迟了对Google第三架马车的叙述。但是接下来的文章，出于逻辑的考虑，可能会更加的前后错开一些。大数据技术的发展，很快从史前时代进入了蓬勃发展的时期，我关注得到的东西也就越来越少了。 在这场大数据的革命里，有的公司耀眼了，赚到了名。有的公司做了雷锋，赚到了关注度。有的公司起了个早，在内斗中赶了个晚集。还有的公司，微软这个上个时代的领军人物，扑通了几声，迅速被淹没在了大浪里面，沉没了。 然而我们必须说，作为老司机，微软还是非常有鉴别能力的，什么东
不同的区块链智能合约和区块链技术现在风靡一时。越来越多的人出于某种原因试图进入这个神奇的世界。如果你是这项技术的新手并正在寻找基于区块链的开发平台的快速入门，那么本指南非常适合你。我们将重点关注和比较的平台是：
到目前为止，我大致上是按照年代的顺序来讲述故事，除了刻意的延迟了对Google第三架马车的叙述。但是接下来的文章，出于逻辑的考虑，可能会更加的前后错开一些。大数据技术的发展，很快从史前时代进入了蓬勃发展的时期，我关注得到的东西也就越来越少了。 在这场大数据的革命里，有的公司耀眼了，赚到了名。有的公司做了雷锋，赚到了关注度。有的公司起了个早，在内斗中赶了个晚集。还有的公司，微软这个上个时代的领军人物，扑通了几声，迅速被淹没在了大浪里面，沉没了。 然而我们必须说，作为老司机，微软还是非常有鉴别能力的，什么东西是
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