引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性:undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁: 共享(S)锁和排他(X)锁。
单个记录上的锁。记录锁始终锁定索引记录本身,即使没有定义索引的表也是如此。对于这种情况,InnoDB创建一个隐藏的聚簇索引,并将该索引用于记录锁定。
Time:执行查询的日期时间 User@Host:执行查询的用户和客户端IP Id:是执行查询的线程Id Query_time:SQL执行所消耗的时间 Lock_time:执行查询对记录锁定的时间 Rows_sent:查询返回的行数 Rows_examined:为了返回查询的数据所读取的行数
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么?这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL,PDF文档
如果有事务在表里执行增删改操作,那在行级会加独占锁,此时其实同时会在表级加一个意向独占锁;如果有事务在表里执行查询操作,那么会在表级加一个意向共享锁。其实平时操作数据库,比较常见的两种表锁,反而是更新和查询操作加的意向独占锁和意向共享锁,但是可以忽略这个意向独占锁和意向共享锁,因为两种意向锁根本不会互斥;
之前有介绍过,我主要是做数据仓库运维的,业余也会动手写 python 程序,django 应用,vue 的 app,有兴趣可以加我好友一起学习。最近比较让我头疼的是数据仓库的 datastage 作业经常报 911 错误,最终问题得到了解决,在此总结一下,希望能帮到要解决 911 错误的朋友们。
# NOTE connect_timeout: A largevalue of this setting can create a denial of service vulnerability.
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值,如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置,调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
我们为hero表的id列创建了聚簇索引,为name列创建了一个二级索引。这个hero表主要是为了存储三国时的一些英雄,我们向表中插入一些记录:
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束,如创建视图中所述。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
当系统提示发生死锁Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction后,可在mysql控制台输入命令SHOW ENGINE INNODB STATUS \G,并找到LATEST DETECTED DEADLOCK部分分析一下,就能大概知道死锁的原因在哪里了。
猫猫在做单表增删查改,修改了一条数据,但我不想保存,需要还原到原来的状态。 同样无论我去对表操作多少,增删改,都可以还原到最初的状态。
在Linux中,文件加锁是通过使用文件锁(File Locks)来实现的。文件锁主要有两种类型:共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。这些锁用于控制对文件的并发访问,以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作,从而保护文件的一致性。
交互模式下,用户可直接输入命令后,等待系统响应。注意键盘上的方向左键“←”和方向右键“→”,可用来滚动查看对应方向上的隐藏列。而批量模式下,可无需用户交互即可执行一系列操作。
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
其中Next key锁是Gap锁和Record锁的结合,他锁定的是一个范围,并且锁定记录本身。
事务隔离是数据库处理的基础之一。隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时,对结果的性能和可靠性,一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置。
MySQL,作为最流行的开源关系数据库管理系统之一,被广泛应用于各种应用程序和网站。
数据库是支持多用户访问,因此需要一种机制来保证在多个用户同事读取和更新数据的时候,数据不会被破坏或者失效,在MySQL中,使用锁来保证并发连接的情况下的数据准确性。锁,顾名思义,就是在用户进行操作的时候,将操作对象锁起来,其他的用户想要修改这条记录,首先得拿到这些数据的锁,只有在锁的持有期间,才能对相应的记录进行修改。在MySQL中,最常用的两种存储引擎Innodb和MyIsam分别使用了行锁和表锁。
latch与lock latch 可以认为是应用程序中的锁,可以称为闩锁(轻量级的锁) 因为其要求锁定的时间必须要非常短,若持续时间长,则会导致应用性能非常差,在InnoDB存储引擎中,latch又可
在网络上看了几篇关于幻读的文章,总有些不对劲的地方,要么是解释过于官方看不懂,要么压根儿就是错的,于是我找到了著名论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels ,对幻读问题做了归纳和总结,希望能帮助大家真正理解幻读,大纲如下:
要在高并发的场景下,保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能,理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
表锁是MySQL中最基本的锁策略,并且是开销最小的策略。表锁会锁定整张数据表,用户的写操作(插入/删除/更新)前,都需要获取写锁(写锁会相互阻塞);没有写锁时,读取用户才能获取读锁(读锁不会相互阻塞)。
“傲是对付敌人的武器,特别是对弱小对手的一种气势压制,这种武器也有使用场景,不应常用。尽量看清自己,尽量看清大势,并不是你本人有多牛,只不过你有这个机会站在那个荣耀的位置,这也理应是你更加努力的位置。当然,你内心可以荣耀,但请不要高傲,因为无论你处于什么位置,你都太渺小了。”
在page页的头,是递增的一个序列号,针对log buffer 生成,每条日志都会有字节量的占用
InnoDB默认的事务隔离级别是repeatable read(后文中用简称RR),它为了解决该隔离级别下的幻读的并发问题,提出了LBCC(锁机制)和多版本并发控制(MVCC)两种方案。其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读,MVCC解决的是普通读(快照读)的幻读。
事务A读取到t_bs_user表中的id为1的数据zt为0,此时事务B修改了id为1的数据,将zt置为1,但是没有提交,事务A再次读取t_bs_user表的数据,发现zt为1,如果事务B做了回滚操作,那么事务A读取的将是脏数据。脏读可以通过增加事务隔离级别来避免。
使用独立接口将读取数据的操作与更新数据的操作分离。 这可以最大程度地提高性能、可伸缩性和安全性。 通过提高灵活性,让系统随着时间的推移而改进;防止更新命令在域级别引发并冲突。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
前几天,一位兄弟部门的同事,提过来一个问题,有一台开发Oracle数据库服务器,修改了一个应用用户的密码,然后就发现这个账户隔几分钟就会被锁,需要手工unlock解锁才行,但没过一会又被锁了,问了一圈开发人员,基本都说使用这个账户的应用要么停了,要么跟着改了密码。很是挠人。
有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥,结果一脸懵逼,那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录锁、间隙锁以及 Next-Key Lock。 1. Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录锁,记录锁是对索引记录的锁,注意,它是针对索引记录,即它只锁定记录这一行数据。 例如如下一条 SQL: select * from user where id=1 for update; 注意,id 是索引,id 如果不是索引,上面这条 SQL 所加的排他锁就不是一
例子仅在windows下测试通过,没有放在linux下测试。如有问题,可以电邮给我~
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问,同时保证数据的完整性和一致性。其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别,读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
来源:https://www.aneasystone.com/archives/2018/06/insert-locks-via-mysql-source-code.html
当业务并发比较高时,如果数据库访问设计得不合理,可能时不时就爆出一个死锁错误。业务上表现为一个偶现的失败。这种情况,有时候非常让人抓狂,感觉无从入手。这里就介绍一下对MySQL死锁的理解,并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。
在MySQL中,日志非常重要的一个组成部分,它记录了数据库运行状态的各种信息,包括错误信息、查询信息、事务信息等等,是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
SELECT * FROM user LOCK IN SHARE MODE; ** SELECT * FROM user FOR UPDATE;** ** DELETE FROM user WHERE id = 1;** |
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一,MySQL为了解决并发带来的问题,设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等,用一整套机制来解决并发问题,接下来会分几篇来分析MySQL5.7版本InnoDB引擎的锁机制。
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
开启间隙锁, 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据;所谓间隙是将数据分为不同区间,对该区间范围进行加锁,区间的规则为左开右闭,比如当数据为1,3,5时,对应的区间为(-∞,1],(1,3],(3,5],(5,+∞];
用数据库的时候,偶尔会出现死锁,针对我们的业务系统,出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿,所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候,如果只是想解锁,用show full processlist看下kill掉就好了,如果想查找到详细的问题,一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志,后期在MySQL日志里面慢慢分析。以上这写方法我们都用过,最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法,能最大限度的分析死锁的原因。
普通读(也称快照读,英文名:Consistent Read),就是单纯的 SELECT 语句,不包括下面这两类语句:
锁,其实很好理解,每个人都在自己的房屋上安装有锁,你拥有了锁,房屋只有你能独占,别人不能访问。数据库中的锁也一样,只不过更加细分。
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