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基于大地遥感卫星和哨兵图像的 30 米分辨率中国玉米分布图

作为全球第二大玉米生产国,中国的玉米产量占全球总产量的 23%,在保证玉米市场稳定方面发挥着重要作用。尽管其重要性不言而喻,但目前还没有全中国 30 米空间分辨率的玉米分布图。本研究采用时间加权动态时间扭曲法,通过比较每个像素点的卫星植被指数时间序列与已知玉米田得出的标准时间序列的相似性来识别玉米种植区,绘制了占中国玉米种植面积 99% 以上的 22 个省份 2016 年至 2020 年的玉米分布图。基于 18800 个 30 米空间分辨率的田间调查像素,该分布图在整个调查省份的生产者和用户平均精确度分别为 76.15%和 81.59%。市级和县级普查数据在再现玉米空间分布方面也表现良好。这项研究提供了一种基于少量实地调查数据绘制大面积玉米地图的方法。

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    数据分析:浅析如何在北京买到理想的房子?

    之前看到一篇超级经典的用数据选房的案例分析,只是由于资料变更找不到了,大致记得是采集和挖掘了房管局、统计局、各售房平台、区域发改委数据、交通数据、学校数据等等作为样本来分析,最终一步步找到理想的房子。 今天我看到了相对不错的文章,现在分享给大家: 选房,是买房的第一步,也是最复杂的一步,北京有近万个小区,近千所小学,没几个月的踩盘研究,很难选出适合自己的小区。 如何优化这个流程,让你输入需求,一步选出适合自己的房子? 虚拟个人,沙小鸟,后厂村路辛苦打拼的项目经理,和女朋友想买套600万左右的房子,小区

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    慧天卓特干旱监测系统:2022-2023年高温“炙烤”中国案例分析

    2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程,共持续79天,为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃,全国大部地区气温均为1961年以来最高,全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下,我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱,长江流域出现了有完整实测资料以来最严重的气象水文干旱;受夏季强台风的影响,东北、华北出现了“旱涝急转”。近两年的严重自然灾害对我们的生存环境造成了很大破坏,其中干旱灾害造成近7300万人次不同程度受灾,农作物受灾面积约9900千公顷,直接经济损失约710亿元。

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    大数据解读“永恒之蓝”病毒爆发全球态势:中英两国应对措施成效显著

    5月12日起,一款勒索软件在全球较大范围内传播,感染了包括医院、教育、能源、通信、制造业等以及政府部门在内的多个领域,我国一些行业和政府部门的计算机也受到了感染,造成了一定影响。 事件发生后,公安、工信、教育、银行、网信等有关部门都立即做了部署,对防范工作提出了要求。安恒信息、奇虎360、腾讯、安天、金山安全、远望等相关企业迅速开展研究,主动提供安全服务和防范工具。各相关媒体做了大量报道,对提高全社会的防范意识、遏制勒索软件发挥了重要作用。目前,该勒索软件还在传播,但传播速度已经明显放缓。各单位和安全企业在

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    "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析9:非湖北地区疫情消退加快,湖北疫情出现转折

    文章内容转自:腾讯医典 2月15日,国家卫健委和各省卫健委公布的数据,有两个特点,非湖北地区的新增病例持续下降;而湖北省内,武汉以外地区治愈人数首次超过新增病例数。 下面我们根据卫健委公开的数据,进行数据的客观分析。 解读要点: (1)非湖北地区病例数持续减少,疫情消退将加快; (2)湖北省内,非武汉地区拐点来临、病例数开始下降; (3)返工需根据各地疫情情况局部、分批、有序地组织,以避免疫情反复。 湖北省内的疫情控制出现转折,非武汉地区拐点来临、病例数开始下降 通过“临床诊断病例”、“应收尽收”、“集中

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    遥感数据:基于综合大比例尺测绘框架的首个高质量东亚国家建筑物矢量数据(东亚 2.8 亿栋建筑的空间分布图)

    建筑作为人类生活不可分割的一部分,在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用,获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据,如微软和开放街道地图。但在东亚地区,由于建筑物分布较为复杂,辅助数据匮乏,这些地区的建筑数据比较缺乏,阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试图利用当地不完整的建筑足迹数据,通过回归模拟大规模的建筑分布信息。然而,对不准确建筑数据的依赖会带来累积误差,使这种模拟数据极不可靠,导致在东亚地区实现精确研究受到限制。因此,我们针对东亚地区建筑物的复杂性,提出了一个全面的大规模建筑物绘图框架,并在东亚 5 个国家的 2,897 个城市进行了建筑物足迹提取,获得了 281,093,433 栋建筑物的大量数据集。评估结果表明,我们的建筑产品是有效的,总体平均准确率为 89.63%,F1 得分为 82.55%。此外,与现有产品的比较进一步显示了我们的建筑数据的高质量和完整性。最后,我们对建筑数据进行了空间分析,揭示了其在支持城市相关研究方面的价值。本文数据可从http:// https://doi.org/10.5281/zenodo.8174931下载。

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