这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问,现在商务智能工具发展的这么火,像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作,是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢,还是场景化吧,以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本,但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图(确实不用我们自己定义),但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间,而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的(
为什么要在Power BI中使用SVG地图?因为这种类型的地图是目前在Power BI中显示数据标签最为便捷的地图形式。
这一篇是leaflet动态地图的第四篇,也是最值得推荐的一篇,这一篇涉及到热力地图填充,通过该篇内容,大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包: library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
本次分享的所有OCR功能,有100多种使用场景,例如:识别发票、识别身份证、识别银行卡等等。
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数,一直感觉很遗憾。
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备制作简单的图表还是复杂
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备
anchor(控件位置):BMAP_ANCHOR_TOP/BUTTON_LEFT/RIGHT(左上角,右上角。。。)
对于这种数据可以利用 json 模块将 json 字符串直接转化为字典格式的数据,字典为 {key:value} 型,之后再对应提取我们想要的字段。
很多小伙伴说这样的节奏想看连续剧,我们接着讲地图可视化。我们将思路和资源都会免费发布在本文中,但视频操作需要订阅会员或购买专业的BI可视化教程。
本文讲述在echart下基于行政区划的地图逐级钻取功能。主要实现: 1、点击地图展示下一级地图; 2、通过区域导航可返回上一级地图;
摘要:一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析,本文简单介绍了如何在互联网上下载省,市,区县的shp格式空间边界数据,并介绍了一个好用的在线数据转换工具,并且开源。
Power BI SVG着色地图:从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧
目前公众号平台改变了推送机制,点“赞”、点“在看”、添加过“星标”的同学,都会优先接收到我的文章推送,所以大家读完文章后,记得点一下“在看”和“赞”。
之前做获取边界点的时候,主要采用的是在线地图的方式,因为在线地图中直接内置了函数可以根据行政区域的名称来自动获取边界,其实这些边界就是一些点坐标集合连接起来的平滑线,然后形成的轮廓图,这种方式有个弊端就是只能在线的时候使用,而我们大部分的应用场景应该是离线的,甚至很多设备永远是离线的,根本不可能去联网获取信息,但是又想要这个各省市区域的轮廓图怎办呢,只能事先拿到下载到这些需要的轮廓图文件才行,这些文件存储的就是经纬度坐标集合,在离线地图中只需要定义不规则线条绘制传入这些经纬度坐标集合即可。
接口地址:https://api.jisuapi.com/transit/nearby 返回格式:JSON,JSONP 请求方法:GET POST 请求示例:
项目介绍 积木报表,是一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计报表!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,重点此软件是完全免费的!!! 当前版本:v1.3.4-beta | 2021-06-07 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spr
2、快速入门https://cloud.tencent.com/document/product/866/17622
首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用一些专业的API比如百度、高德等,这里我们使用百度地图开放平台。
选自Github 作者:David Churchil 机器之心编译 参与:李泽南 随着暴雪与 DeepMind 在星际争霸系列游戏上的合作不断推进,人工智能领域的研究者们也正在将目光由 20 年历史的星际争霸一代转向更为「现代化」的星际争霸 2。近日,AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者 David Churchill 发布了基于暴雪星际 2 API 的 AI bot 框架,为开发者们构建人工智能,挑战这一复杂游戏提供了一种基础工具。 项目地址:https://github.com/davechur
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
在线动态接口,保存后即可生成增,删,查,导出,导入的动态接口,也可以编辑修改动态接口
接口地址:https://api.jisuapi.com/transit/station 返回格式:JSON,JSONP 请求方法:GET POST 请求示例:
做了这么多数据地图,是时候该总结一些心得和理念了,今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。 library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("ggplot2") library("ggthemes") library("geojsonio") options(stringsAsFactors=FALSE,warn=FALSE,encoding="UTF-8") 今
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载,但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口:https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.5.0 | 2022-05-30 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
大家好我是费老师,martin作为快速发展中的新一代开源「高性能」地图服务框架,在之前的两篇文章中,我已为大家分别介绍过使用martin快速发布「矢量切片地图服务」(如何发布具有超高性能的地图服务)以及「字体切片服务」(一行命令快捷构建在线地图字体切片服务)的相关教程。
国内提供地图服务的厂家基本上是五家,百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、天地图,国外的一般还有谷歌地图、微软地图(BING地图),这几家的地图服务的api接口都大同小异,甚至很多函数的名字都一模一样,毕竟叫的很通俗,这样也很容易理解,除了引入的地图服务JS文件不同,对象名称不同,其他大多数都类似,这就给了程序员很方便的统一的思路,整体上的流程都如下:
接口地址:https://api.jisuapi.com/transit/line 返回格式:JSON,JSONP 请求方法:GET POST 请求示例:
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时,一行也来分享几个它很好用的插件,来给你的搬砖提提速
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性,使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能,更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场景。
前言 通过结合 HTML5 和 OpenLayers 可以组合成非常棒的一个电信地图网络拓扑图的应用,形成的效果可以用来作为电信资源管理系统,美食定位分享软件,片区找房,绘制铁轨线路等等,各个领域都能
像这样简单的调用应该会返回完整的结果集,因此完全可以忽略与'incomplete_results' 相关联的值。但执行更复杂的API调用时,程序应检查这个值。
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。在线案例点击3D中国地图
本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍,本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包,但是该包的出现对于leaflet生态系统来说,确是有着划时代的意义。 该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式,打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。 该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。 以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示: 一直以来,借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——lea
自带学习R语言以来,从来没用把这些技能用在自己的专业方向上,说好的学以致用呢~ 最近看到的一篇微信公众号推文,内容是关于山东省各县(细化到137个县级行政区)2016年的GDP规模、公共预算收入规模及其增速指标,数据质量还不错,是山东省发改委公布的。 http://mp.weixin.qq.com/s/Sk4fIh3-ykcNK8uP0gZryw 感觉自己终于离专业方向近了一些(本人学财政的),数据就在眼前,这次机会一定要抓住了。 数据虽然质量不错,但是苦于手头没有最新的山东省县级地图素材(之前练习用的SH
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
原文:原创视觉定位框架、简单易用——XRLocalization帮你快速搭建大规模场景XR应用
该方法在《数据福利|三江源保护区、植被、草地矢量》里专门提到了,不过需要注意的是,最多只能获取1000条要素。也可能丢失属性表信息。具体步骤请参阅一位大神Remote Sensing_Dong的CSDN博客《全国三级流域空间分布矢量数据下载方式》,下载kmz格式的数据,可在QGIS中直接打开,并导出SHP矢量格式。
众所周知,由于卫星遥感观测具有重访性特点,迄今已经积累了大量的各种地表参数遥感时间序列产品,这些时间序列数据较为真实地反映了地表在一个长时间范围内的动态变化情况,而城市发展和植被状况是其中最直接也是最重要的反映,它们与区域人口、经济、环境、气候变化等各方面相关。
prettymaps是一个 Python 包,用于根据 OpenStreetMap 数据绘制具有可自定义样式的地图。使用 osmnx, matplotlib, shapely 和 vsketch 包创建
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.0-beta | 2021-10-12 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
接着上节继续学习,在本节中,你将下载JSON格式的人口数据,并使用json模块来处理它们。Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具,你将使用它来对人口数据进行可视化,以探索全球人口的分布情况。 一 制作世界人口地图 1 下载世界人口数据和提取相关的数据 可以去(http://data.okfn.org/)下载population_data.json,来研究一下population_data.json,看看如何着手处理这个文件中的数据: [ { "Country Name": "Arab
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