python / 和 % 和 //(地板除)用于对数据进行除法运算。 python中 // 和 / 和 % 简介 python中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %,下面逐一介绍。 “/”,这是传统的除法,3/2=1.5 “//”,在python中,这个叫“地板除”,3//2=1 “%”,这个是取模操作,也就是区余数,4%2=0,5%2=1 Python中分为3种除法:1、/, 两个整数相除,返回整数 5 % 2 1 两个整数恰好相除,返回0 6 % 3 0 3、 // // 称为地板除,两个整数的除法仍然是整数,它总是会舍去小数部分,返回数字序列中比真正的商小的,最接近的数字 负数除以正整数是负数自己本身 -1 // 2.0 -1 负数除以负整数是0 -1//-4 0 总结 / 就是大家熟知的除法,只不过python2的时候不同而已;% 是求余数,// 是求商 PS:下面在看下python的地板除和除有什么区别吗 // 和 / 非常小的细节 100/2 Out[3]: 50.0 100//2 Out[4]: 50 到此这篇关于解析python 中/ 和 % 和 //(地板除)的文章就介绍到这了,更多相关
点除与矩阵除法: 在书写程序的时候,点乘和矩阵乘法写错的时候再进行程序调适的 时候MATLAB会返回错误说明。 但是对于点除容易出现问题,下面以一个简单的例子说明这个问题: 比如我们要计算: A = [1,1]; B = [2,1]; C = A/B; 上面的程序我们计算的是A与B的点除。 但是由于疏忽而把点除“./” 写为“/”这样结果是不同的,大家可以看看它们的结果: >> A/B ans = 0.6000 >> A. 希望网友在书写向量或者矩阵的“点除”和“除法”运算的时 候注意这一点。
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WX20181120-104932.png 集装箱竹木复合地板,该复合地板的中间层为纵向竹帘Ⅴ,从上层到中间层以及从下层到中间层分别依次设有竹席或杨木面板、杨木短中板、纵向竹帘Ⅰ、桉木或杨木板、纵向竹帘 该复合地板的强度较高,且稳定;地板密度适中,密度为0.8g/cm3左右,且重量相对较轻,完全满足用户需求。该复合地板的各层均采用速生材料,彻底将集装箱木地板转变成环保地板。 该复合地板可通过采用冷进冷出工艺、避免地板翘曲。 以上文章由集装箱竹地板厂家整理提供
今天检查系统的表大小情况时,发现两个系统表BALDAT,BALHDR数据挺大的,后来发现是系统日志,记录日期竟然可以追溯到2007年,我的MA。
2.10 词嵌入除偏 Debiasing word embeddings “Bolukbasi T, Chang K W, Zou J, et al.
debug后发现是因为python3中的/ 原本表示 精确除法,却被python2解释器解释成了 地板除,最终导致了错误。 因此我上网查阅了相关资料,并总结如下表: 总结 version / // py2 整数除法时为地板除,浮点数除法时为精确除 地板除 py3 精确除法 地板除 Test x = y = 10 x /= 2 # 精确除 y //= 2 # 地板除 print(x, type(x)) # 5.0 <class 'float'> print(y, type(y)) # 5 <class
首先明确一下什么是异常,代码正常运行不会出问题,但是遇到意外,参数变量,不符合要求,发生意外,代码终止运行,就是异常。
给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。 解:如果不考虑空间复杂度,题目很简单,一个数组存除nums[i]的左边所有数乘积,一个数组存除nums[i]的右边所有数乘。
题目: 给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之 外其余各元素的乘积。
题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
# LeetCode-238-除自身以外数组的乘积 题目来自于力扣https://leetcode-cn.com/problems/product-of-array-except-self 给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。 *方法1、乘积结果=当前数左边的乘积(前缀)当前数右边的乘积(后缀) 由于结果的值为除当前值之外的乘积,所以可以利用2个数组来记录当前值左侧的乘积和当前值右侧的乘积,两个乘积结果再进行一次对应位置相乘即为排除当前位置数的所有元素乘积
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