Remote Sensing 专刊“谷歌地球引擎：基于云的地球观测数据和分析平台" Remote Sensing- Special Issue Special Issue "Google Earth Engine...2: 220. https://doi.org/10.3390/rs13020220 往期回顾 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享 面向科研人员的免费遥感数据集...GEE - A Review第二篇 近期发布的地理空间数据共享资源汇总 论文+软件推送 | OS-CA模型：模拟不同政策情景下的城市开放空间（OS）及其步行可达性的动态变化 论文+软件推送 | 使用一种新的...“斑块生成土地利用模拟模型”（PLUS）来挖掘和理解可持续土地利用扩张的驱动因素
照片：地球岛杂志 2.1 GPS定位数据 Mahoney 等人 2016 年的一项研究使用 GPS 项圈来跟踪犹他州中部的两只美洲狮和 16 只土狼的运动。...当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。 您将能够在任务窗格中监控上传进度。 上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...加载资产后，通过双击资产面板中的资产名称或将鼠标悬停在名称上时按下出现在功能右侧的小箭头图标，将其导入脚本。将功能重命名为具有描述性的名称。然后在地图上将其可视化，以确保该功能看起来符合您的预期。...4结论 虽然 Google 地球引擎可用于行星尺度分析，但它也是一种有效的资源，可用于使用您自己的数据快速访问和分析大量信息。本模块中介绍的方法是为您自己的数据集增加价值的好方法。...在此示例中，我们使用了天气数据，但这绝不是唯一的选择！您可以将您的数据连接到 Google 地球引擎中的许多其他数据集。由您决定什么是重要的以及为什么重要。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，求取多年时间中，遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第24篇。 首先，来明确一下本文的需求。...我们现在希望，计算Landsat 7与Landsat 8这2个遥感影像，在指定的研究区域中，于2014年至2020年里，从每1年的第1天开始，到每1年的最后1天结束，其中每1个8天时间间隔内的平均值。...换句话说，我们希望计算研究区域中，2014年至2020年这7年中，每1年的第001天至008天这8天内，所有遥感影像的平均值（相当于先对每1年的这8天内的遥感影像求平均，然后再对这7年里的7个结果进一步做平均...；随后，计算这7年中，每1年的第009天至016天这8天内，所有遥感影像的平均值；再计算这7年中，每1年的第017天至024天这8天内，所有遥感影像的平均值，以此类推。
要弄懂这个运算符的计算方法，首先必须明白二进制数在内存中的存放形式，二进制数在内存中是以补码的形式存放的。...另外正数和负数的补码不一样，正数的补码、反码都是其本身，既： 正数9： 原码为： 0000 1001 补码为： 0000 1001 反码为： 0000 1001 再例如： -2 求原码： 1111 0010...假设要对正数9按位取反——> (~9)，计算步骤如下， 原码为 0000 1001， 反码为 0000 1001， 补码为 0000 1001， 对其取反 1111 0110（符号位一起进行取反,这不是反码更加不是最终结果...,只是补码的取反仅此而已） 我们还需要把他转换成原码，因为是负数所以进行负数补码到原码的逆运算 先减1得反码： 1111 0101 取反得原码：1111 1010，（反码和原码是一个相对的概念，对反码取反就是原码...————————————————————————————————- 最后一个有趣的事实是： 1. 所有正整数的按位取反是其本身+1的负数 2. 所有负整数的按位取反是其本身+1的绝对值 3.
应用于ROLAP场景下的交互式计算引擎Impala和Presto 具有以下特点： 1、跟Hadoop生态系统完好结合，可与Hive Metastore对接，处理hive中的表，可直接处理存储在HDFS和...2、计算与存储分析：仅仅是查询引擎，不提供数据存储服务。...Impala：由Cludera公司开发，充分结合传统数据库与大数据系统Hadoop的优势，构造一个全新的、支持SQL与多租户、并具备良好的灵活性和扩展性的高性能查询引擎。...2、采用全内存实现，不需要把中间结果写入磁盘，省掉大量的I/O开销。 3、充分利用本地读，尽可能的将数据和计算分配到同一台机器上。 4、用C++实现，做了很多针对底层的优化，eg：SSE指令。...不同的catalog中可以有多个数据库，每个数据库中进一步可以存在多张表。 区别于多维度数据组织的MOLAP类型的OLAP查询引擎Druid和Kylin。
这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据，用于气象预报、气候研究等领域。...前言 – 人工智能教程 GOES-16（G16）是美国国家海洋和大气管理局第三代地球静止业务环境卫星（GOES）的首颗卫星，又称GOES-R系列（还将包括-S、-T和-U）。...与传统的 GOES-I/P 成像仪相比，高级基线成像仪大大增强了 SST 的检索能力，包括 16 个窄波段中可用于 SST 的 5 个波段（以 3.9、8.4、10.3、11.2 和 12.3 微米为中心...ACSPO 首先处理每 10 分钟的 FD 数据，然后使用 ACSPO 晴空掩模（ACSM；Petrenko 等，2010 年）和非线性 SST（NLSST）算法（Petrenko 等，2014 年）从...回归是根据 NOAA iQuam 系统（Xu 和 Ignatov，2014 年）中漂流浮标和热带系泊浮标的原地海温质量控制数据进行调整的。
预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。...全球公有云领域的收入预计将从2018年的1750亿美元增长到2022年的3310亿美元。 以下是人们应该关注的2022年的顶级云计算趋势和预测： 1....凭借其具备的各种优势，全球混合云的市场规模有望在2023年增长到976.4亿美元。事实上，微软公司和亚马逊公司等科技巨头现在正将这种创新作为产品进行更多的投入。 2....人工智能为企业提供了计算机化和精明处理流程的能力，还允许他们有效地扩展和适应不断变化的业务需求。 5. 云安全 对于传统的IT基础而言，安全性也是一项重大挑战。...一项研究表明，全球使用的物联网设备的数量将从2019年的142亿台增加到2021年的250亿台。物联网功能作为中间媒介，可以通过远程工具设置和智能设备管理从大量的物联网设备中收集信息。 7.
一直想抽时间写个今年云计算行业的总结，直到2021年日历撕掉了13页才挤出点时间，赶紧攒点内容。 之所以要写这一年的云计算，是因为2020年，对于云计算来说非同寻常。...疫情在这一年对很多行业按下了暂停键甚至爆破键，但对云计算按的却是加速键。 为何偏偏云计算行业没有受疫情影响，反而加速成长呢？...同时，由于在疫情开始和疫情过程中办公和生活方式的变化，也让很多企业员工对办公和生活方式有了新需求，迫使企业去为了客户和员工去转型。 ▉ 2021年，云计算有啥新趋势？...边缘计算成为"新云" 2020年，边缘计算的惊人作用得到充分展现，生活中的实例比比皆是，随着5G建设的全面铺开和落地。通过运用现有的边缘投资，企业机构能够以最快的速度做出反应，进行创新。...2021年，边缘将成为发展的又一风口。 传统的网络和安全架构会造成不必要的信息传输，并降低性能。未来，云计算将成为承载边缘计算数据的主体。
ABI L2P SST 是利用 NOAA ACSPO 系统按传感器原始分辨率得出的。...ACSPO 处理每 10 分钟的 FD，识别高质量的海洋像素（Petrenko 等人，2010 年），并使用非线性 SST（NLSST）算法推导 SST（Petrenko 等人，2014 年）。...特别是，最容易出现校准问题的 11.2um 波段没有使用，从而导致了 3 波段（8.4、10.3 和 12.3um）的 NLSST，校准问题的增加阻碍了夜间的 SST 检索。...随后对 10 分钟的 FD 数据进行及时整理，生成 1 小时的产品，扩大了覆盖范围，减少了云层泄漏和图像噪声。核对算法还将 G17 传感器过多的噪声和条纹减少到与 G16 相似的水平。...根据 GDS2 规范，每个像素都会报告两个传感器特定误差统计（偏差和标准偏差）（Petrenko 等人，2016 年）。颗粒中不报告像素的地球位置，因为它们在颗粒与颗粒之间保持不变。
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...很多项目和公司已经在使用Hadoop2.0了，这将会刺激其采用。我们可以期待Hadoop将成为“下一个”企业计算平台，推动大数据在2014年更多的实时的和操作的采用。...在2014年，大数据将开始基于业务目的而被采用，将被许多应用程序、应用软件和设备所消耗。现在，大数据正在走向可用化，越来越多的用例将在今年出现。...在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。紧张起来，大数据的炒作还没有结束！
对于这些更加复杂的IT世界，人工智能和自动化在云计算和安全流程中的应用将成为威胁检测和预防的关键。 研究机构预计2023年将出现强劲的经济逆风，企业的运营将迎来不确定的一年，他们希望少花钱多办事。...近年来，云计算技术提高了企业的运营弹性，对这些服务的依赖度也在不断增加，但云计算优化和成本控制将是至关重要的。 网络安全方面的形势也不容乐观。...以下将分享一些云计算和安全趋势，这些趋势对于保持未来一年的弹性至关重要。...还有未知的威胁，考虑到技术发展的速度，企业很可能在未来几年内遭到现在难以想象的网络攻击。 对于这些更加复杂的IT世界，人工智能和自动化在云计算和安全流程中的应用将成为威胁检测和预防的关键。...AIOps和SecOps将成为防止网络攻击的关键 在2023年，AIOps和SecDevOps将成为提高IT自动化和应用现代化并防止网络攻击的关键，从而使企业能够超越人力规模的限制运营业务。
2 美国航天局 Aqua 卫星上的高级微波扫描辐射计 - 地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 2P 级全球近实时海面下温度 美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统...(AMSR-E) 提供的 GHRSST 3U 级全球皮下海面温度 摘要 高级微波扫描辐射计（AMSR-E）于 2002 年 5 月 4 日搭载美国航天局的 Aqua 航天器发射升空。...在海洋上空，AMSR-E 正在测量一些重要的地球物理参数，包括海面温度（SST）、风速、大气水汽、云水和降雨率。AMSR-E 的一个主要特点是能够穿透云层，从而不间断地观测全球海面温度和表面风场。...分钟 - < 1 小时 覆盖范围 区域： 全球全球 北边界坐标： 90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标： -180度 东边界坐标： -180度180 度 时间跨度：2002 年...6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日 颗粒 时间跨度：2002-06-01 至 2011-Oct-04 投影 投影类型：卫星原生扫描带 投影细节：每个像素都包含地理位置信息 椭球面
from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite 简介 高级微波扫描辐射计2号（AMSR2）于2012年5...GCOM-W 任务的目的是建立全球长期观测系统，收集了解气候和水循环变化机制所需的数据，并展示其利用情况。...第一代 GCOM-W 卫星上的 AMSR2 将继续 Aqua/AMSR-E 对水汽、云液态水、降水、海温、海面风速、海冰浓度、雪深和土壤湿度的观测。...AMSR2 是一种测量地球表面和大气层微弱微波辐射的遥感仪器。从距地球约 700 公里的高空，AMSR2 将为我们提供高精度的微波发射和散射强度测量数据。...AMSR2 的天线每 1.5 秒旋转一次，在 1450 千米的扫描范围内获取数据。这种锥形扫描机制使 AMSR2 能够每两天获取一组日间和夜间数据，对地球的覆盖率超过 99%。
该系统由卫星连接的水下温度传感器和摄影调查组成，允许与世界各地的科学家进行远程合作。...你可以在这里阅读关于aqualink浮标的信息Aqualink 这些数据集是用我之前写的pyaqua工具下载和处理的，你可以在这里阅读关于aqualink和pyaqua工具。...这些都是为已部署的浮标而生成的，并被导出CSV文件，然后导入谷歌地球引擎。这些数据集有时间戳和所述变量的值，可以进一步用来评估一段时间的状况。...前言 – 床长人工智能教程 这只是从2020-01-04到2021-01-04的56个部署地点的一年的子集，是供用户测试的子集，随着这个项目的发展，数据的格式和时间可能会改变。...数据引证¶ 引用规则将因期刊或需求而异，但一个好的例子是 aqualink.org (2021). Clerke Reef West side, Australia SST.
固定船只和电导仪现场测量数据来自 2018 年世界海洋数据库 (WOD) 中的海洋站数据 (OSD) 和高分辨率导电-温度-深度 (CTD) 子数据库。...这些模型按性能降序排列如下：ET、RF、GBDT、XGBoost、MLP。...实验结论：SST 是影响海表溶解氧含量的主要原因 DOsurface-Pred Framework 可以对全球海表溶解氧浓度进行精确评估，研究人员基于该框架生成了一个跨越 2010 年-2018 年的大规模海表溶解氧数据集...溶解氧建模因素可解释性分析 (a) 评估全球特征平均值对模型输出结果的影响 (b) 评估局部特征对模型输出结果的影响 (c,d) 分析 SST 和 SSS 对模型输出的影响 (e,f) SST 和 SSS...其中，温度 (SST) 和盐度 (SSS) 为主控因子，对溶解氧呈现出负面影响，SST 对溶解氧水平影响最大。
AMSR2 于 2012 年 5 月 18 日在日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）开发的全球变化观测任务--水（GCOM-W）卫星上发射。...全球变化观测任务-水旨在建立全球长期观测系统，收集了解气候和水循环变化机制所需的数据，并展示其利用情况。...第一代 GCOM-W 卫星上的 AMSR2 将继续 Aqua/AMSR-E 对水汽、云液态水、降水、海温、海面风速、海冰浓度、雪深和土壤湿度的观测。...AMSR2 是一种遥感仪器，用于测量来自地球表面和大气层的微弱微波辐射。AMSR2 的天线每 1.5 秒旋转一次，在 1450 千米的扫描范围内获取数据。...这种锥形扫描机制使 AMSR2 能够每两天获取一组日间和夜间数据，对地球的覆盖率超过 99%。
第一章 是什么 Apache Flink® - Stateful Computations over Data Streams Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据流进行有状态的计算...Flink被设计为可以在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。...处理无限制的数据通常要求以特定顺序（例如事件发生的顺序）提取事件，以便能够推断出结果的完整性。 有界流具有定义的开始和结束。可以通过在执行任何计算之前提取所有数据来处理有界流。...大多数事件流具有固有的时间语义，因为每个事件都是在特定的时间点产生。 此外，许多常见的流计算都是基于时间的，例如窗口聚合，会话化，模式检测和基于时间的联接。...三 运作方式 Apache Flink是用于无限制和有限制的数据流上的有状态计算的框架。
考虑到当今不确定的经济状况，2023年应该是终结企业IT和成本的过时思维的一年。 在经济不稳定的时期，额外的压力往往会让个人和团队在思想上有所分化。...数字成熟公司的比例每年都在增加，那些将IT和云计算视为成本中心的企业比例则在减少。预计今年将是企业在技术投资方面能够以成本为中心的思维方式生存下来的最后一年。...在过去的几年中，按使用付费、现场付费模式以及即服务选项的采用越来越多。鉴于内部人员面临的额外压力，预计将开始看到越来越多地采用这两种形式的内部基础设施采购模式。...随着预算压力的增加和云计算采用的增加，更多的企业将探索节省资金的选项，并从云计算预算中获得更多收益。一个有趣的问题是，在某些情况下，企业主要采用一个或多个工具，但他们并不强制使用。...此外，当供应商寻求扩大创新规模和扩大投资组合时，有时收购成熟的团队和企业比扩张更容易。 2023年将是终结科技领域大部分传统思维的一年。低效的流程、技术和组织结构是企业在新的一年中希望甩掉的负担。
因此，针对以上业务痛点，我们在2021年发布了TDSQL新引擎TDStore，并于2022年8月开始投入公有云商业化运营。...纯分布式引擎，数据以KeyRange来做组织和路由，业务层不再需要做分库分表。 存储引擎模块采用LSM-tree结构，具备良好压缩比，适合大规模数据量的业务。...下图右边的例子中，L0的两个SST合并到L1，全局最小seqno=s5，因此SST_0_1中的put: k1-v2-s4和put: k1-v3-s1，只需要保留s4这条。...再通过流式RPC将Region的这些kv数据按顺序发送到Follower上。Follower接收到数据后，按照顺序写入到external SST中，每写满一个就会开启一个新的SST。...对等架构，将计算模块和存储模块做对等架构的设计和一定程度上的重构，主要是为了适用于公有云上的小规模集群，达到更高的资源利用率。 管控模块实现更加智能化的负载均衡调度策略。
云计算从 AWS 初创时的牛刀小试到如今巨大的行业和生态，从新鲜词汇变为流行语，它的十年发展经历了哪些阶段？每个阶段分别创造和发展了什么？未来云计算又将朝着哪些方向继续前行？...昨天给大家介绍了《激荡十年：云计算的过去、现在和未来（一）》，今天介绍云计算的未来。 ? 4繁荣时代 2019 - ？ 时间终于进入 2019 年。...基于过去十年发展的良好态势，我们没有理由不相信云计算将进入繁荣热潮。来自 Gartner 的分析报告显示，2019 年的全球公有云市场规模将超越 2 千亿美元，并将继续保持稳定增速。...可以预计，随着消费互联网红利耗尽，产业互联网将逐步受到重视并兴起，其规模之大、场景之多，将给予云计算厂商极大的发展空间；而云计算作为赋能业务的技术平台和引擎，也非常适合承载产业互联网的愿景，加快其落地与实现...我们由衷希望，云计算行业不仅取得商业上的成功，更能扎实服务各行各业，为社会经济发展提供数字化引擎和强大动力。让我们继续与云计算同行，与伟大的数字时代同行。
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