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关键词

构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。 postgis作为新一代空间数据存储标准模型,将空间地理信息数据结构规范为关系型数据库可以承载的sp模式(simple features),这样,使得之前门槛颇高的gis空间数据存储模式变得通俗易懂、简单明了 本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇,主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置,及其与R语言、Python的API接口调用,以及如何通过这些接口来将shp、json空间地理信息数据源导入 显示导入成功即可刷新刚才的测试库,在测试库-schemas-public-tables中即可看到你新导入的控件数据集,与普通的数据库表并没有什么两样,仅仅是新增了一列叫做geom(geometry)的空间地理信息字段 可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字,而在R中的sf对象中则是嵌套列表,在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。

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一个层次深度学习框架,以一致分类的土地利用对象在地理空间数据库(CS)

地理空间数据库所载的土地使用是城市管理、区域规划和环境监测等不同应用的基本投入。本文提出了一种分层深度学习框架来验证土地利用信息。为此,我们采用了两步策略。 由于地理空间数据库的对象目录通常是分层构建的,我们提出了一种新的基于cnn的方法,旨在分层同时预测多个层次的土地利用。 一个层次深度学习框架,以一致分类的土地利用对象在地理空间数据库.pdf

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    从零开始发布一个ArcGIS Server地图服务

    设置空间数据库模板名称(默认即可) ? 安装即将完成时弹出三个确认框:都选择是 ? 打开pgAdmin发现多了一个模板 ? postgis安装完成。 这里通过创建企业级地理数据库工具来创建企业级空间数据库,该工具位于“数据管理”工具箱的“地理数据库管理”工具集中: ? 数据成功导入地理数据库,可以将导进去的数据直接拖出来 ? 6.2、通过文件空间数据库导入 上面的方式比较快捷,但是导入失败的概率相对要大一些,所以推荐用下面的方式。 在文件夹连接,右键,创建文件空间数据库 ? 新建的文件空间数据库导入数据 ? ? ? 导入成功 ? 可以直接拖拽进地理空间数据库 ? ? 直接拖入可能会因为空间坐标系不一致的原因失败,还可以在空间数据库上直接import ? ? ? ? 7、发布地图服务 数据已经成功导入企业级地理数据库,接下里可以发布地图服务了。

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    python pyecharts地理数据可视化 绘制地理图表

    安装 二、绘制地理图表 1. 世界地图—数据可视化 2. 国家地图—数据可视化 涟漪散点图 动态轨迹图 3. 省市地图—数据可视化 热力图 批量添加地址、经纬度数据,地理数据可视化在地图上 一、Pyecharts简介和安装 1. 可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg # 中国县区级地图 二、绘制地理图表 代码如下: import pandas as pd # 导入数据分析模块 from pyecharts.charts import Geo # 导入地理信息处理模块 from pyecharts

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    智能生活管家项目之一-系统简介

    产品特色 “智能生活管家”项目基于LBS地理空间位置服务,致力于成为用户生活的智能“小管家”,软件忠实地记录下用户的生活轨迹,通过一系列数据挖掘手段帮助用户优化生活轨迹、提供日程规划决策支持,这里提出几个典型特色详细说明 ,系统使用了空间数据库及网络通信技术的网络地图服务,下面将会详细介绍: ? 可凡事都是两面性的,省力的服务带来的结果就是低自由度,我们在第三方地图上很难进行地图风格的定制,对于地图坐标系也很难针对系统特点进行自定义,因此在系统开发中我们使用了Supermap iDesktop强大的地理空间数据处理及地图成图功能 于是我们就想到了效率更高、管理更方便的空间数据库。 ? 经过多方考察及可行性分析,最终我们选择了PostgreSQL数据库存储基础地理空间数据,PostgreSQL提供了PostGIS扩展,PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,

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    获取地理位置

    可根据获取到的经纬度查询到所在的地理位置。 ? = "

    Locating…

    "; if ("geolocation" in navigator) { /* 地理位置服务可用 navigator.geolocation.getCurrentPosition(success, error); } else { /* 地理位置服务不可用 */ output.innerHTML = "

    地理位置服务不可用

    "; } // 成功调用

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    (数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互

    本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能 本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 ? PostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2   接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库 图4   在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行,成功之后我们的数据库就变成了空间数据库,支持空间相关的各种功能: ? 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据   从PostGIS中读取数据要用到另一个API,对应geopandas的read_postgis(),其主要参数如下: sql:字符型,对应从空间数据库中提取数据的

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    利用geopandas与PostGIS进行交互

    本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据 本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 PostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库 数据库只是个普通的postgresql数据库,是不支持空间相关功能的,在对应数据库上右键打开查询工具: 图4 在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行,成功之后我们的数据库就变成了空间数据库 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API,对应geopandas的read_postgis(),其主要参数如下: ❝「sql」:字符型,对应从空间数据库中提取数据的

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    PHP 使用高德接口获取地理编码和逆地理编码

    PHP 使用高德接口获取地理编码和逆地理编码 产品介绍 地理编码/逆地理编码 API 是通过 HTTP/HTTPS 协议访问远程服务的接口,提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。 适用场景 地理编码:将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为高德经纬度坐标。 以上内容来自高德开放平台 地理地理编码 基础配置 项目需要使用请求高德接口,因此选择来使用 guzzle/guzzle 来作为 http client composer require guzzlehttp /guzzle 获取地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getGeo($address, $city, $batch = false, $format /逆地理编码 获取逆地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getRegeo($location, $poitype, $radius = 1000,

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    【设备】地理定位(Geolocation)

    概述 地理定位(Geolocation) API 是通过navigator的geolocation属性来实现的,geolocation对象用于用户向Web应用程序提供他们的位置。 因为隐私,报告地理位置前需要先请求用户许可。

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    Redis GEO地理位置

    Redis GEO实现主要包含了以下两项技术: 使用geohash保存地理位置的坐标。 使用有序集合(zset)保存地理位置的集合。 GEOADD 增加某个地理位置的坐标; GEOPOS 获取某个地理位置的坐标; GEODIST 获取两个地理位置的距离; GEORADIUS 根据给定地理位置坐标获取指定范围内的地理位置集合; GEORADIUSBYMEMBER 根据给定地理位置获取指定范围内的地理位置集合; GEOHASH 获取某个地理位置的geohash值。 GEORADIUSBYMEMBER可以根据给定地理位置获取指定范围内的地理位置集合。GEORADIUS命令传递的是坐标,GEORADIUSBYMEMBER传递的是地理位置。 GEORADIUS更为灵活,可以获取任何坐标点范围内的地理位置。

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    上知天文,下晓地理

    天文地理,与之对应的还有一个地理学的模块(我之前用过)——geopy。今天就来重点介绍这两个模块! 02 下晓地理 现在我们看一下地理学模块 geopy,geopy 让 Python 开发者可以使用第三方地理编码器和数据源,轻松定位全球的坐标(只能精确到镇)。 地理编码器 你可能会使用的每一种地理位置服务,诸如 Google Maps,Bing Maps,或者 Nominatim,在 geopy.geocoders 都有它们自己的类来抽象服务的应用程序接口。 每一个地理编码器都至少定义了一个为了从一个字符串中解析出位置的 geocode 方法,并且还有可能定义一个用于将坐标转换为地址的 reverse 方法。 每一个地理编码器在初始化的过程中接受任何需要和它的服务有交互的证书和设置,比如一个应用程序接口密钥或者一个地址。

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    Redis GEO地理位置

    Redis GEO 主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,该功能在 Redis 3.2 版本新增。

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    python地理处理包shapely

    文章目录 构建集合图形以及获取集合图形点信息 多边形显示 多边形分割 Polygon 被 MultiLineString 切割 merge 多个多边形 从Python形状多边形中提取点/坐标 检查地理点是否在 1,1),(1,0),(0,0)]) list(zip(*p.exterior.coords.xy)) 或者 for x,y in p.exterior.coords: print(x,y) 检查地理点是否在 Python中的多边形内或外 地理坐标必须正确存储。

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    iOS区域监控(地理围栏)

    iOS区域监控(地理围栏) 区域监控,高德地图上叫地理围栏,两者都是同一个意思。此功能实现的是:首先创建一个区域(围栏),当用户设备进入或者离开此区域时,会有相应的代理方法响应,开发者可以做一些操作。 地理围栏.jpg 位置权限:必须是始终运行访问地理位置权限,这样在杀死状态下才能通过区域监控唤醒APP获取位置信息。 开始我接入的是高德SDK,但不知是何原因导致我杀死APP时地理围栏并没有唤醒APP。所以我换成了系统CoreLocation框架实现此功能。 初始化CLLocationManager locationManager = CLLocationManager() locationManager.delegate = self //必须满足始终允许地理位置访问 0 else { return } var center = CLLocationCoordinate2DMake(lat, lng) // 中国国测局地理坐标

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    英国地理测绘局是如何玩转地理空间数据的?

    全球很多城市都在打造“智慧城市”,但很多人不会意识到:城市要想变智慧,如果没了地理空间数据的支撑,绝无可能。从道路管理、商业选址、解决城市拥堵等,地理空间数据的价值无处不在。 ▍地理空间数据——智慧之本 今天给大家分享的主题是在城市环境中来讨论地理空间的概念。 说到地理空间,随着时间的推移,整个世界都在发生演变,各种数据也都在变。 怎么样把这些不同的数据结合在一起,形成所谓的地理空间数据,并能为我们所用呢? ▍地理空间数据对城市管理的重要性 接着我们来看看,地理空间数据在城市管理中的作用。 地理空间的信息对城市来说非常重要。 从地理角度而言,所有自然的、人类的活动都建基于地理之上。 ▍英国地理测绘局的创新尝试 我所在的机构是英国地理测绘局(OS),围绕地理空间数据,我们做了哪些尝试呢? 我们进行了四维的建模,通过无人机和地铁等,从白天到夜晚,24小时不间断监控。

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    地理位置研发二三事

    在中国,必须至少采用GCJ-02对地理位置进行 首次 加密。比如谷歌,腾讯,高德都在用这个坐标体系。GCJ-02是国内最广泛使用的坐标体系,也是在正常坐标系下经过加入随机误差进行脱密处理后的坐标系。 IP 地址定位技术 # IP定位的原理 简而言之就是通过IP地址来确定地理位置,它的基本原理是,利用IP设备的名字、注册信息或时延信息等来估计其地理位置。 最初的定位算法通过向DNS服务器查询或者挖掘隐含在主机名中的信息来推测IP设备的地理位置之后,一些定位算法根据时延与地理距离之间的线性关系来估测主机位置,并通过拓扑信息来减小定位误差。 近年来,基于概率的定位算法重新成为一个研究热点,通过寻找时延与地理距离的分布规律来进行定位。

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    python分析ip地理位置

    221.193.222.105 59.151.213.135 218.22.182.50 124.238.192.23 113.111.94.116 115.182.53.30 执行上面的程序就会显示ip的地理位置

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