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ElasticSearch 地理类型和特殊类型,这个周末圆满了!

松哥原创 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程 ---- hello 各位小伙伴,昨天和大家分享了 Es 数据类型前两种...:核心类型和复合类型,今天我们来继续学习剩下两种:地理类型和特殊类型。...ElasticSearch 并发处理方式:锁和版本控制 ElasticSearch 倒排索引到底是什么?...ElasticSearch 动态映射与静态映射 ElasticSearch 四种字段类型详解(周末加油站 地理类型: 特殊类型: 如果大家觉得视频风格还能接受,也可以看看松哥付费视频:Spring Boot...10.3 地理类型 使用场景: 查找某一个范围内地理位置 通过地理位置或者相对中心点距离来聚合文档 把距离整个到文档评分 通过距离对文档进行排序 10.3.1 geo_point geo_point

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Spring问题研究之bean属性xml注入List类型匹配

一、问题描述 今天在Java群里看到“白日梦想家” 一个提问,很有意思: 为什么 String类型列表 通过spring属性注入 可以注入Integer类型元素呢?...行处实现转换,转换前(注意观察convertedValue,集合元素类型),转换前为整型: 转换后为字符串类型: 其中TypeConverterDelegateconvertToTypedCollection...原因了,因为中间经历了属性转换。  ...另外有一个童鞋提出可以将配置文件节点值改为字符串如下图所示: 然后注入ListBean属性。 我们发现会报错: 那么说明 字符串无法通过上面的转换函数转成整数吗?...我们打条件断点回到之前位置查看 走过如上代码后字符串类型集合转成了整数集合   因此如果是可以转换类型Spring会对属性进行转换,如果是无法转换将会报错。

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Greenplum工具GPCC和GP日志时间匹配问题分析

今天同事反馈了一个问题,之前看到没有太在意,虽然无伤大雅,但是想如果不重视,那么后期要遇到问题就层出穷,所以就作为我今天任务之一来看看吧。...GPCC一个截图如下,简单来说就好比OracleOEM一样工具。能够查看集群状态,做一些基本信息收集和可视化展现。红色框图部分就是显示日志错误信息。 ? 我把日志内容放大,方便查看。...以下是从GPCC截取到一段内容。 截取一段GPCC内容供参考。...libc.so.6 __libc_start_main + 0xfd 15 0x4be869 postgres + 0x4be869 " 根据时间情况来看,gpcc显示时间明显比...所以错误信息基本结论如下: 通过日志可以明确在GP做copy过程很可能出了网络问题导致操作受阻,GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题,我们再来看下本质问题,为什么系统中和日志时间戳不同

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UWP WinUI3 传入 AddHandler RoutedEventHandler 类型与事件所需匹配将抛出参数异常

本文记录一个 UWP 或 WinUI3 开发过程问题,当开发者调用 AddHandler 时,所需 Handler 参数类型为 RoutedEventHandler 类型,然而实际上正确类型是需要与所监听事件匹配才能符合预期工作...原因是 AddHandler 里面的 Handler 参数就是 object 类型。...不支持此接口 描述信息,合起来就是:遇到参数错误了,因为底层不支持参数传进来此接口 但是就是告诉大家,具体错误是哪个参数,且错在哪里了。...类型,而不是 RoutedEventHandler 类型,修复代码如下 PointerEventHandler handler = (_, _) => {...如何知道 AddHandler 里面的 handler 参数应该传入什么类型委托呢?

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你找到LUT个数为什么和资源利用率报告匹配

以Vivado自带例子工程wavegen为例,打开布局布线后DCP,通过执行report_utilization可获得资源利用率报告,如下图所示。其中被消耗LUT个数为794。 ?...另一方面,通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗LUT,如下图所示。此时,这个数据为916,显然与上图报告数据匹配,为什么会出现这种情形? ?...第一步:找到设计中被使用LUT6; ? 第二步:找到这些LUT6LUT5也被使用情形,并统计被使用LUT5个数,从而获得了Combined LUT个数; ?...第三步:从总共被使用LUT中去除Combined LUT(因为Combined LUT被统计了两次)即为实际被使用LUT。这时获得数据是794,与资源利用率报告数据保持一致。 ?...下面的Tcl脚本,第1条命令会统计所有使用LUT,这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT,也包含SLICE_X12Y70/B6LUT,而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?

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JDK8-JDK17新特性(var类型推断、模式匹配、Record、密封类)

();不适用场景声明一个成员变量声明一个数组变量,并为数组静态初始化(省略new情况下)方法返回值类型方法参数类型没有初始化方法内局部变量声明作为catch块异常类型Lambda表达式函数式接口类型方法引用函数式接口类型代码举例...catch块异常类型图片Lambda表达式函数式接口类型图片方法引用函数式接口类型图片注意:var不是一个关键字,而是一个类型名,将它作为变量类型。...1.4 instanceof模式匹配JDK14预览特性:instanceof 模式匹配通过提供更为简便语法,来提高生产力。...,这就等于同时支持多种类型,使用模式匹配得到具体类型,大大简化了语法量,这个功能很实用。...这是一个实验性功能,包含在默认(Oracle)OpenJDK版本

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根据java编译器规则在Class搜索匹配指定参数类型泛型方法(GenericMethod)

因为项目的需要,设计了一个满足特定需要代码自动生成工具。在开发过程需要根据方法名和方法参数类型数组在指定根据java编译器规则找到与之最匹配泛型方法。...当然java器肯定知道,但它是用什么规则进行匹配呢?...,发现java编译器在匹配泛型方法时,对参数匹配是遵循从左到右顺序来一个个检查,根据这个规则写了下面的方法来实现泛型方法精确匹配。.../** * @param clazz 要搜索类 * @param name 方法名 * @param parameterTypes 希望匹配参数类型数组 *...methods.iterator().next(); else if (methods.size() > 1){ //如果还有多个方法满足条件,再过滤掉类型不相等方法

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ODBC连接数据库提示:在指定 DSN ,驱动程序和应用程序之间体系结构匹配

问题现象 业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库,程序启动后运行提示:[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定 DSN ,驱动程序和应用程序之间体系结构匹配。...驱动)这一段,也验证了‘驱动程序和应用程序之间体系结构匹配。’...2、定界不是数据库本身问题,但是ECS连同windows镜像都是华为云提供,需要拉通解决。...位odbc驱动,再下载安装32位驱动(此时遇到需依赖安装32位VS问题,那就先下载安装提示VS),并更新ODBC数据源驱动程序后,问题解决。...根因分析 前端业务通过ASP+ODBC调用后台数据库,但是安装ODBC版本为64位,而ASP为32位,所以匹配

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利用机器学习为广告生成有说服力面孔

匹兹堡大学研究人员最近开发了一种条件变化自动编码器,可以为广告制作独特面孔。他们研究基于他们以前工作,探索了更好地理解广告自动化方法。...他们使用条件变化自动编码器,或“生成模型”,机器学习模型学习生成类似于它训练合成数据。 ? 广告面孔被转换成17个不同类别。...“在计算机视觉,自动编码器通过拍摄图像并学习将图像表示为几个数字来工作,然后,模型第二部分,即解码器,学会从中获取这些数字并从中再现原始图像。...因此,他们开发了一个条件自动编码器,这意味着他们可以将其他数字添加到它没有单独获取模型,代表可能与特定广告相关语义特征。...“这种自动,细粒度广告定制可能对在线广告商产生巨大影响,”Thomas说,“此外,希望为其广告投放额外模型或进行手动编辑广告客户,可能能够将现有面孔从其他广告转换为适合其广告类型面孔。”

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扔掉目标检测器,实现真正端到端多模态预训练!阿里提出E2E-VLP(ACL2021)

通过联合学习跨模态Transformer编码器和图像编码器来融合像素跨模态数据,而解码器通过预测目标和ground truth目标的二部匹配来捕捉细粒度视觉信息; 2) 图像字幕 :为了更好地理解图像内部语义...这两种视觉语义在VLP跨模态融合具有重要意义。在微调过程,E2E-VLP可以灵活地应用于基于编码器模块视觉语言理解任务 和基于编码器-解码器模块视觉语言生成任务 。...然后,类似于BERT,每个 被分配三种类型嵌入:token、segment和position embeddings。...为了促进跨模态理解,作者在编码器端进行了两个常用预训练任务,包括掩蔽语言建模(MLM)和图文匹配(ITM)。...Image-Text Matching 随机采样50%匹配图文对和50%匹配对,并基于encoder最后一层[CLS] token,来训练分类器进行预测图像和句子是否相互匹配

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库ITable类型表格某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列值。

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一列,并统一修改这一列值。...表在ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...= null) { m++;//注意:定义一个索引目的是遍历每一行进行修改。...网上有的代码是用ID来索引,但是表格ID可能并不是从0开始,也不一定是按照顺序依次增加。

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不用写代码,就能训练测试深度学习模型!Uber开源AI工具箱Ludwig

让代码归代码,让AI归AI。 在写代码就能进行AI开发道路上,Uber今日又往前踏了一步。 刚刚,Uber宣布开源Ludwig,一个基于TensorFlow工具箱。...灵活组合,适用多种任务 对于Ludwig支持数据类型(文本、图像、类别等),其提供了一个将原始数据映射到张量编码器,以及将张量映射到原始数据解码器。张量是线性代数中使用数据结构。...内置组合器,能够自动将所有输入编码器张量组合在一起,对它们进行处理,并将其返回给输入解码器。 Uber表示,通过组合这些特定于数据类型组件,用户可以将Ludwig用于各种任务。...Uber表示,未来将为每种数据类型添加几个新编码器,比如用于文本Transformer,ELMo和BERT,以及用于图像DenseNet和FractalNet。...来个例子,上手看看 在这个例子, 训练是一个根据书名、作者、描述和封面来预测一本书类型和价格模型。数据集形式如下所示: ?

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Easy Tech:什么是I帧、P帧和B帧?

2.为了压缩每个宏块,首先在当前帧和前后帧搜索,找到与我们想要压缩宏块相似的宏块。 3.记录最佳匹配宏块位置(位于哪一帧以及在该帧位置)。...1.编码器搜索匹配宏块以减少需要传输数据大小,整个过程通过运动估计和补偿来完成,这使得编码器可以在另一帧内发现宏块水平和垂直位移。...2.编码器可以在同一帧内(帧内预测)和相邻帧内(帧间预测)搜到匹配宏块。 3.它比较每个宏块帧间和帧内预测结果,并选出最佳结果。这个过程被称为“模式选择”,我认为这是视频编码器最核心部分。...I帧在不同视频编解码器以不同形式出现,如IDR、CRA或者BLA。这些不同类型I帧本质相同:都不存在时域预测。 I帧有很多用处,在我们学习P帧和B帧之后,我们再来研究。 什么是P帧?...想要更深入地理解它们,你可以下载静态编译好 FFmpeg 版本,并在 FFmpeg 中使用 GOP、no-b-frame 相关设置来查看视频大小及其质量如何变化。

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了解DeepFakes背后技术

节点通常分层排列; 它们连接方式决定了网络类型,最终决定了网络在另一网络上执行特定计算任务能力。...自动编码器 是一种特殊神经网络,其目的是匹配提供输入。乍一看,自动编码器似乎只是玩具示例,因为它们似乎无法解决任何实际问题。...自动编码器自然是有损,这意味着它们将无法完美地重建输入图像。从下面的比较可以看出这一点,该比较取自KerasBuilding Autoencoders。...在传统自动编码器情况下,网络性能是根据网络在潜在空间中表示来重构原始图像能力来衡量。 训练假脸 重要是要注意,如果我们分别训练两个自动编码器,它们将彼此兼容。...这意味着使用与主题A相同表情和朝向为主题B生成面部。 为了更好地理解这意味着什么,您可以看下面的动画。在左侧,从视频(链接)中提取了UI艺术家Anisa Sanusi脸 并进行了对齐。

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CVPR 2022 | TransGeo:第一种用于交叉视图图像地理定位纯Transformer方法

/Jeff-Zilence/TransGeo2022 作者:Sijie Zhu, Mubarak Shah, Chen Chen,弗罗里达大学(UCF),计算机视觉研究中心 主要内容: 提出了第一种用于交叉视图图像地理定位纯...Transformer输入灵活性,提出了一种注意力引导非均匀裁剪方法去除无信息图像块,性能下降可以忽略不计,从而降低了计算成本,节省下来计算可以重新分配来提高信息patch分辨率,从而在增加额外计算成本情况下提高性能...图像地理定位(名词解释): 基于图像地理定位旨在通过检索GPS标记参考数据库中最相似的图像来确定查询图像位置,其应用在大城市环境改善具有大噪声GPS和导航,在Transformer出现之前,通常使用度量学习损失来训练双通道...Attention引导非均匀裁剪: 当寻找图像匹配线索时,人类通常会第一眼找到最重要区域,然后只关注重要区域并放大以找到高分辨率更多细节,把“关注并放大”思想用在交叉图像地理定位可能更有益...,因此CNN均匀裁剪不能去除分散区域,因此提出了注意力引导非均匀裁剪 在鸟瞰分支最后一个transformer编码器中使用注意力图,它代表了每个token对最终输出贡献,由于只有class

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