在面试结束后，面试官常常会问应聘者，有没有需要了解的问题。从我的面试经历来看，多数人在面对这个问题的时候，少有能提出有价值的问题。 ...一般来说，面试的时间一般都很短，这就意味着应聘者需要尽可能的去展示自己，而在面试结束后询问问题也是一个很好的注意。...贵公司如何开发主要产品？有些什么关键的开发综合考虑？ 贵公司的客户有哪些？ 贵公司的竞争对手有哪些？ 贵公司如何了解自己的客户？ 贵公司如何了解自己的客户对整个产品、设计和缺陷的满意程度？
1、首先去垃圾箱找到被删除的表数据 hadoop fs -du -h /user/用户名/.Trash/Current/user/用户名/warehouse; 2、把数据copy到原始的文件夹 hadoop...fs -cp 垃圾箱/表名 原始文件夹/表名 3、修复分区 MSCK REPAIR TABLE 表名 4、验证数据 select * from 表名 limit 100;
面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？”应聘者：“这！！！！！！”不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...你们自己摸着良心想一下，如果你真的做过分库分表，你会不知道如何部署的么？因此我们来学习一下如何部署吧。ps: 我发现一个很神奇的现象。...你想想看，本来定六点结束，你五点把数据库迁移好，但是不知怎么滴，程序切新库就是有点问题。于是，眼瞅着天就要亮了，赶紧把数据库切回老库。第二个晚上继续这么干，简直是身心俱疲。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。 然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。 然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。
面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...你们自己摸着良心想一下，如果你真的做过分库分表，你会不知道如何部署的么？因此我们来学习一下如何部署吧。 ps: 我发现一个很神奇的现象。...你想想看，本来定六点结束，你五点把数据库迁移好，但是不知怎么滴，程序切新库就是有点问题。于是，眼瞅着天就要亮了，赶紧把数据库切回老库。第二个晚上继续这么干，简直是身心俱疲。...另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。 然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。
但是定时任务启动后，发现代码逻辑有点问题，并且任务一直在后台运行，所以我需要kill掉任务进程，接下来我就来说一下解决方法登录ssh（宝塔终端或其它任何ssh工具），执行以下命令# 列出所有正在执行的任务
面试结束后：如何写一封有效的感谢信 摘要 面试结束后，发送一封感谢信不仅是一种礼貌，也是一个展示你的专业素养和持续兴趣的机会。...本文将详细介绍如何编写一封有效的感谢信，包括内容、格式和发送时间等方面，以及适当的代码示例。 引言 大家好，我是猫头虎博主！面试结束后，大多数人会松一口气，觉得最难的部分已经过去了。...但事实上，面试过程还没有完全结束。一封精心准备的感谢信可以为你的面试增加额外的分数，并留下深刻的印象。在本篇博客中，我们将探讨如何写出一封让面试官印象深刻的感谢信。 为什么需要发送感谢信？...发送时间 最佳的发送时间是面试结束后的24-48小时内。
前言 在使用ORM建表的时候，由于需要对数据库表的重新设计，需要删除原表，并通过Django的ORM功能重新同步表。...删除表之后，发现用 makemigrations 和 migrate 无法生成新的表了。...遇到问题 当我新建一个 Model ，同步完数据库后，再修改里面的字段名称，发现无法同步到数据库，于是就把数据库里面的整张表删除了。...D:\soft\MyDjango> 结果没生成新的表 解决办法1 如果删除后，无法自动生成，首先想到的解决办法，可以先查询到建表的sql，自己去执行sql建表 python manage.py sqlmigrate...执行完成后，再执行makemigrations 和 migrate就可以同步成功了 D:\soft\MyDjango>python manage.py makemigrations No changes
图片如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能？基于前几篇关于分区表的介绍，想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面：分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。...还是我没有理解分区表适合的场景？对于这些个问题，我今天用几类典型的查询场景来举例说明。第一种场景：两表关联，关联键是分区键，但是没有过滤条件。...类似这样： select * from t1 inner join t2 using(id);这类场景用分区表只会让查询性能更差，并不会加速查询性能。...第二种场景：两表关联，关联键是分区键，但是有过滤条件。这里又细分为两种子场景：1....对于这样的场景，分区表同样不能带来性能提升！两分区表关联性能很差，执行时间为6.05秒。
今天我们就来聊聊 “在分布式数据库架构下，如何正确的设计索引？” 主键选择 对主键来说，要保证在所有分片中都唯一，它本质上就是一个全局唯一的索引。...讲到这儿，我们已经说明白了“自增主键”的所有问题，那么该如何设计主键呢？...AND o_orderkey = 1 这个例子是将一条 SQL 语句拆分成 2 条 SQL 语句，但是拆分后的 2 条 SQL 都可以通过分片键进行查询，这样能保证只需要在单个分片中完成查询操作。...最后，我们再来回顾下淘宝用户订单表的设计： 上图是我的淘宝订单信息，可以看到，订单号的最后 6 位都是 308113，所以可以大概率推测出： 淘宝订单表的分片键是用户 ID； 淘宝订单表，订单表的主键包含用户...全局表 在分布式数据库中，有时会有一些无法提供分片键的表，但这些表又非常小，一般用于保存一些全局信息，平时更新也较少，绝大多数场景仅用于查询操作。
前几天有同学在后台留言问我一个问题，那就是技术面试之后，如何向面试官进行提问，今天我根据自身的经验，来聊一聊我的看法。...你未来的潜力如何？应该如何培养你？这一系列的问题。...所以，了解面试官的心理活动是非常重要的，我们在对面试官进行提问的时候，也要在这个角度来进行提问，因此，你可以问这么几个问题： 我想问一下，咱们部门的主要业务场景是哪些，一般会用什么技术框架？...很详细的写着所招聘的的岗位以及对岗位的要求，其中包括对学历的要求，对技术的要求，以及对工作经验的要求，但是很少有公司会在JD中明确的说明，是哪一个部门在招人，招了人之后主要是负责哪一块的业务，以及相应的业务场景...对于技术面试后的提问，看起来是一件小事，实际上与技术面试官的交流却是非常重要的，因此，把握好上面的几个点，多站在对方的角度来思考问题，那么相信你一定会给面试官留下好的印象。
有2种方法： 1、清空表时使用truncate命令，而不用delete命令 truncate test; 使用truncate命令的好处： 1）、速度快 2）、可以对自增ID进行重排，使自增ID仍从...1开始计算 2、清空表数据后，使用alter修改表 alter table table_name auto_increment=1; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
我有数据表audit的结构如下： +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢？网上也没有确切的答案，摸索了很久，最后，终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能！...select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后，...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下，如果我现在想让audit表中的...auditNum-fltNum:0，那么该如何做呢？自己又摸索了一下，参考如下sql，在一条语句中完成，当然你也可以再插入后对数据表进行update。
在数据迁移方面，需要考虑如何快速迁移、平滑迁移、不停机的迁移等。待数据迁移完毕后，还需要校验数据的完整性。...XA分布式事务的组件： 应用程序(Application Program, 简称AP): 用于定义事务边界，即事务的开始和结束，并且在事务边界内对资源进行操作。...即二阶段commit请求后，发送网络故障，只有一部分RM收到请求，其他节点没有收到Commit请求的情况。...总结 分布式事务主要目的是解决数据一致性问题，XA强一致，但是吞吐量太低，不利于高并发场景。柔性事务不保证强一致性，但是通过补偿实现最终一致性，常见的补偿有重试补偿、调度补偿、人工补偿等。...长按下方二维码噢： 已在知识星球更新源码解析如下： 最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、
AND 运算下的索引归并读取对于数据服务和洞察场景，用户往往会基于诸多查询条件的组合进行数据筛选。...例如，由于游戏服务器新版本数据设定问题，将一把绝世好剑设定为 1 元，造成新版发布后一小时内人手一把。...通过为表设置 TTL 属性，TiDB 可以周期性地自动检查并清理表中的过期数据。当开启时，TTL 会以表为单位，并发地分发不同的任务到不同的 TiDB 实例节点上，进行并行删除处理，且不影响集群性能。...JSON 对于需要灵活数据结构的场景非常重要，因此在移动端，游戏开发等场景中广泛使用。...通过对 TiCDC 内部的设计和实现的不断优化，针对数据复制场景，当下游为 Kafka 集群时，针对大单表场景的吞吐量得到了极大的提升，单个 TiCDC 节点可以支持35k row/s QPS，吞吐量可以达到
一、自增ID是如何分配的？ 1.1 计数器的初始化 当我们对该表设置了自增主键之后，则会在该表上产生一个计数器，用于为自增列分配 ID 。...自增的值并不是保存在表结构信息内的，对于不同的版本它们有如下的区别： 1.1.1 MySQL 8.0版本之前（重启后可能会产生变化）： 计数器的值存储在内存中的，重启后丢弃，下一次将读取最大的一个自增ID...1.3.1 加锁策略： 当处于[ 传统模式 ]与[ 连续模式 ]时，每次访问计数器时都会加上一个名为 AUTO-INC 的表级锁 1.3.2 释放策略： 传统模式：锁只持有到该语句执行结束，注意是语句结束...，不是事务结束 连续模式：批量插入时锁持有到该语句执行结束，简单插入时锁持有到申请完自增ID后即释放，并非直到语句完成 1.4 计数器的三种模式（innodb_autoinc_lock_mode） 通过调整...当我们为表设置了自增主键后，自增 ID 的范围则与主键的数据类型长度相关。
分库分表后，数据库数据一致性问题如何解决？...分库分表后，数据库数据一致性问题如何解决？这操作真的可以 完整的XA事务处理流程如下: ?...分库分表后，数据库数据一致性问题如何解决？...分库分表后，数据库数据一致性问题如何解决？这操作真的可以 TCC模型实际是通过业务分解来实现分布式事务，对业务有较强的侵入性。...分库分表后，数据库数据一致性问题如何解决？这操作真的可以 Seata框架对AT的支持如下: ? image.png 第一阶段，业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
当主控板下发配置后，该接口的属性表对应的二层桥接转发状态为“使能”，端口类型为Trunk，且VLAN ID范围是10～20。...如果没有则丢弃，有则检查帧头携带的VLAN ID值是否在接口属性表对应的VLAN ID范围内，如果不在则丢弃该报文。...值得注意的是，如果入接口属性表对应的转发状态与报文解析后的协议不匹配，则报文会被丢弃。...数据包经过上行PFE的查FIB表后，得到了报文的出接口。到了下行，下行PFE再根据报文的目的IP查找ARP表得到目的MAC，根据报文出接口查找出接口属性表便可得到源MAC。...4 出口处理 同上行，封装完成后，数据帧送往下行接口卡之前，也要根据出口属性表做出口检查和处理。
数字化时代，数据的价值不言而喻，保护数据安全不仅仅是防止数据丢失，我们还要知道如何防止数据泄露。比如，当我们不再需要某些数据时，要懂得如何安全彻底地销毁数据，让数据变得不可恢复。...所以，当涉及到敏感信息的时候，比如，平时丢弃或转售旧的硬盘、电脑、移动硬盘、U盘等设备时，要确保数据被彻底销毁了。否则，数据可能会被有心人恢复并利用。常用的数据销毁方法有哪些呢？...软件会弹出警告，提示数据被清除后将无法恢复。确认没问题后点击“清除”按钮。步骤4. 等待数据擦除结束。清除过程会将硬盘上的数据连同分区表一起擦除，所以操作结束后硬盘上就会只剩未分配的磁盘空间。...适用场景：适用于硬盘需重新利用但内部数据需完全清除的情况。...优点：操作简单；无需额外软件，直接通过操作系统即可完成缺点：只是单独格式化某个分区，分区表信息不会被清除；如果被格式化的分区容量很大，会需要很长时间。
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