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性能测试中的随机数性能问题探索

在软件测试中，经常会遇到随机数。我简单分成了两类： 简单取随机数； 从一个集合中随机取值。 其实第二个场景包含在第一个场景内。...缘起 为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢，这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试，当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...所以我就搜索了一些高性能随机数的功能，跟我之前搜到的资料一致，使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom这个实现类是性能最高的，方法如下： /**...* 获取随机数，获取1~num 的数字，包含 num * * @param num 随机数上限 * @return 随机数 */ public static...，这个问题略微有点深奥，暂时没有思路。

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伪随机数和伪随机数生成器

,u_n）是均匀分布随机过程的独立同分布采样（V_1,V_2...V_n）的复制（在一定测试方法下对比）。那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...如果算法产生的数据通过了测试，那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。 但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来，这可能会导致错误的实验结果。...也就是说，通过均匀分布随机数，可以得到满足其他分布的随机数。 5. 问题 为何要采用伪随机数代替随机数？...可能有，这是因为伪随机数实际上是确定的，可能面临以下几个问题：人们可以通过已有的伪随机数预测下一个值（破解）；伪随机数可能还是具有一些没有被测试出来的相关性；如果初始状态一致，会产生一样的序列。...当然，在一些特殊的情况下，也可以自己写随机数发生器。更多的情况是，程序包中的函数不能够产生我们所需要的函数，但我们可以通过已知分布的随机序列产生我们所需要分布的随机序列。

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【Excel系列】Excel数据分析：抽样设计

一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。...分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。 随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。...新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3. 随机数发生器应用举例 3.1 均匀随机数的产生 均匀：以下限和上限来表征。...例：在编号为1至20之间随机抽取10个无重复的均匀随机数。 ? 均匀随机数对话框 单击“确定”生成连续型随机数（如图）。 ?...随机数发生器选择“分布”为“正态”，设置对话框如下： ? 随机数发生器对话框的正态分布设置 单击“确定”生成随机数如下： ?

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序列发生器（两类序列、三种设计方法和两种发生模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）

然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此，通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限，纰漏难免，欢迎大家交流指正。...为什么需要设计序列发生器呢？ 在数字IC设计中，序列发生器通常被用于产生特定的数字序列，以用于测试和验证数字电路的正确性。...序列发生器通常被用于产生随机或伪随机数字序列，以模拟实际的操作环境，并测试数字电路的各种情况下的响应。 序列发生器通常用于测试数字电路中的寄存器、计数器、状态机等模块。...为了验证这些功能，需要使用一个序列发生器来产生一系列的计数值，并将这些值输入到计数器中进行测试。...这个随机序列发生器可使用一个8位的“种子”来生成随机数。在每个时钟周期上升沿时，它使用当前种子值来生成一个新的种子值，并将其用作下一个时钟周期的种子。它还将当前种子值作为输出随机数。

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人类对随机数的探索：如何才能生成一个均匀的随机数列

把它们扔进装骰子的盒子中摇动，它们彼此相互冲撞，并与盒壁碰弹，不停的滚动，即使在一次摇骰子中，骰子的最初朝向也无法为其最终的朝向提供任何有用的线索。” 我们如何才能生成一个均匀的随机数序列？...人们期望软件的一致性，但使用该指令的程序永远无法以一种一致性的可重复方式运行，这使得测试几乎不可能。 如果一个随机数发生器可以表示为确定性函数呢？...如果可以重复调用一个随机数序列，但在相同的初始化条件下，它总是会产生相同的序列呢？这就是伪随机数发生器（PRNG）。...当Phillip Hallam-Baker发现Netscape的SSL网络服务器（当时市场上最大的一个）使用当前时间和几个进程ID的组合作为其随机数生成器的种子时，才意识这将成为一个真正的安全问题。...没有人知道这个问题的答案。我猜某些地方的某些人一定知道，可是他们也一定不会公开。 采用硬件随机数生成器 PEDOUBLER 生成的随机数。

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伪随机数算法(一)

真随机数只能通过某些随机的物理过程来产生，如放射性衰变、电子设备的热噪声等。 　　2）准随机数：其随机数序列不具备随机性质，仅仅是用它来处理问题能够得到正确的结果。...虽然在数学意义上伪随机数是不随机的，但是如果能够通过统计检验，可以当成真随机数使用。 二、伪随机数算法 　　伪随机数产生的方法有个逼格挺高的名字---伪随机数发生器。...伪随机数产生器中最最最基础的思想是均匀分布(当然这不是唯一的思路)。...如果b为零，线性同余法变成了乘同余法，也是最常用的均匀型伪随机数发生器。 3. 高性能线性同余法参数取值要求？ 　　　3.1）一般选取方法：乘数a满足a=4p+1；增量b满足b=2q+1。...PS:不要问我为什么，我只是搬运工，没有深入研究过这个问题。 　　   3.2）m值得话最好是选择大的，因为m值直接影响伪随机数序列的周期长短。记得Java中是取得32位2进制数吧。

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matlab初学者入门_什么一闻就能睡2小时

5列3维的全0矩阵 E(:,:,1) = rand(10,5) rand生成均匀分布的伪随机数。...分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是’single’ rand(RandStream...,m,n)利用指定的RandStream（随机种子）生成伪随机数 E(:,:,2) = randi(5,10,5) randi生成均匀分布的伪随机数 主要语法：randi(iMax)在开区间(0,iMax...)生成均匀分布的伪随机数 randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵 r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin，iMax)生成mXn型随机矩阵...比如三阶幻方就是1-9九个数字，组成一个3*3的矩阵，使得该矩阵无论横、竖还是斜三个方向上的三个数的和总是相同的。幻方是一个很古老的问题，试一下就知道了！

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自动化测试如何解决验证码的问题

但对于测试人员来说，不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个棘手的问题。 下面来谈一下处理验证码的几种方法。...去掉验证码 这是最简单的方法，对于开发人员来说，只是把验证码的相关代码注释掉即可，如果是在测试环境，这样做可省去了测试人员不少麻烦，如果自动化脚本是要在正式环境跑，这样就给系统带来了一定的风险。...设置万能码 去掉验证码的主要是安全问题，为了应对在线系统的安全性威胁，可以在修改程序时不取消验证码，而是程序中留一个“后门”---设置一个“万能验证码”，只要用户输入这个“万能验证码”，程序就认为验证通过...运行结果： random random用于生成随机数 randint() randint()方法用于生成随机整数，传递的两个参数分别是随机数的范围，randint(1000，9999)第二个参数要大于第一个参数...我们要求用户输入随机数，并且对用户输入做判断，如果等于生成的随机数那么，登录成功，如果等于1111也算登录成功，否则失败。那么等于1111的判断就是一个万能码。

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随机化算法与素性测试

前言 大家好，这是上班以后的第一篇blog，预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇，感谢大家的指正，今天是说明随机化算法。 随机数发生器 真正的随机性在计算机上，是不可能的！...因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。...Java中实现 在Java中使用修改后的48比特线性同余数发生器,并只返回高32位。以防止低阶bit位上循环的问题。...代码 结合两个定理，以随机数生产A，的素性测试代码如下： package chapter10.random; import java.util.Random; /** * 一种概率，测试一个数是否是素数...Java中使用48位线性同余数发生器，并只返回高32位。 代码地址 github地址 仿Java实现随机化算法 素性测试地址 码云地址 仿Java实现随机化算法 素性测试地址

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【概率题汇总】互联网公司概率面试题整理

问题是：期望用多少个宝石可以让一把1级的宝剑升到9级？ 已知有个rand7()的函数，返回1到7随机自然数，怎样利用这个rand7()构造rand10()，随机1~10。...已知一随机发生器，产生的数字的分布不清楚，现在要你构造一个发生器，使得它产生0和1的概率均为1/2。...已知一随机发生器，产生0的概率是p，产生1的概率是1-p，构造一个发生器，使得它构造1、2、3的概率均为1/3；…。更一般地，构造一个发生器，使得它构造1、2、3、…n的概率均为1/n。...问：最后桶里面只剩下一个黑球的概率是多少？ 10个人出去玩，集合时间有10分钟，每个人都在该时间内到达，概率均匀分布，彼此独立，那么最后一个人最有可能到达的时间是?...已知随机数生成函数f()，返回0的概率是60%，返回1的概率是40%。根据f()求随机数函数g()，使返回0和1的概率是50%，不能用已有的随机生成库函数。

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Python - random 和 numpy.random 线程安全

代码中经常会用到随机的部分，此时需要使用程序自带的伪随机数发生器，本文探讨python随机数发生器的线程安全相关内容。...，我们直接进入线程安全实验 numpy.random.seed 线程安全 设置和random模块测试相同的程序，仅替换随机数产生器为numpy import threading import numpy...，问题在于这种设置是全局的 当多线程穿插使用时会打乱这个序列 因此线程安全的随机数发生器必须做到相互隔离 解决问题的终极方案为 numpy.random.RandomState numpy.random.RandomState...RandomState方法之所以解决问题，在于它不仅设置了随机数发生器的初始状态，也会生成一个随机数发生器实例，产生一个独立的变量生成随机数 只要不是同一个实例，相互之间就不会产生影响 上代码： import...结论 seed , state 一类方法可以确定随机数发生序列，但这种全局配置的随机数确定序列做不到线程安全 线程安全需要确定序列的同时创建线程内的随机数发生器实例，保证线程之间互不影响，才会产生真正的随机序列

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伪随机数生成算法

“伪”随机数的数学方法。...给定一个随机序列而不告知其背后的生成方式，尝试对观测到的分布进行拟合，以预测后面的序列,或者查看其中是否具有某些统计规律，比如查看分布是否均匀、连续值的相关性、某些数出现位置的间隔分布是否有规律等等。...可见，获得的序列并不是那么随机，而且没有均匀地填充整个空间。线性同余法的参数很重要，一些平台和运行时库中采用的参数如下 ?...马特赛特旋转演算法 Mersenne Twister 马特赛特旋转演算法，是1997年提出的伪随机数生成算法，其修复了以往随机数生成算法的诸多缺陷，可快速生成高质量的伪随机数，且经过了广泛的统计学检验，...目前在各种编程语言和库中已普遍存在或作为默认的伪随机数发生器，被认为是更可靠的伪随机数发生器。

2.3K20

写给开发人员的实用密码学 - 随机数

上一篇文章中介绍了消息验证码，这篇文章咱们来聊聊随机数。随机数看起来是一个很简单的概念，不论哪种编程语言都提供了简单的生成随机数的方法，有必要单独写一篇文章么？...好的随机数生成器应该是快速的，并且应该具有统计随机性（请参阅Diehard测试），即在一段时间内所有数字的生成机会均应相同。而CSPRNG有更高的要求，还要求不可预测性和不可重现性。...当然，在软件层面不可能生成完全不一样的随机数，在一定周期内，密码学随机数算法最终会生成两个完全相同的随机数，只是周期长短的问题，在密码学中应该尽量使用周期相对长的随机数。...CSPRNG（密码学安全随机数生成器） 根据定义，CSPRNG是一种伪随机数发生器（PRNG），要使PRNG成为CSPRNG，有两个主要要求： 满足下一个比特测试：如果某人从 PRNG 开始就知道所有k...硬件随机发生器 硬件随机发生器，称为真随机数发生器（True Random Number Generator，TRNG），通常捕获物理过程或现象，例如光的可见光谱、环境的热噪声、大气噪声等。

1.7K30

第 17 章 标准库特殊设施

此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值（至少为 32767）之间。...但是当程序需要不同范围的随机数、随机浮点数或非均匀分布的数时，就需要程序员自己进行类型转换了，而这往往会引入非随机性。...C++中解决上述问题的方法是，使用随机数发生器，包括一个随机数引擎（生成 unsigned随机数序列）和分布对象（使用引擎返回服从特定概率分布的随机数）。...注意，随机数发生器指的是 u(e)，而不是 u(e())。第一种写法传递的是随机数引擎，而第二种写法传递的是生成的随机数。 一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列。...一个函数如果定义了局部的随机数发生器，应该将其（包括引擎和分布对象）定义为 static的。否则，每次函数调用都会生成相同的序列。

1.1K30

随机数函数

今天给大家分享几种常用的随机数函数！ ▼ 在excel中生成随机数虽然不是很频繁的需求，但是简单了解几个随机数生成方式，偶尔还是很有帮助的。...因为我们时常需要使用一组随机数来模拟实验或者制作虚拟的案例数据源。 今天要跟大家介绍7种随机数生成方式，每一种方式生成的随机数都有自身特点。...=rand() 这是最简单的一个随机数函数，可以生成0~1之间的随机小数。 ? =10+rand（）*40 这个随机数函数是第一个函数的变形，可生成10~50的随机非整数。（带小数点） ?...打开数据——分析——数据分析 在弹出菜单中选择随机数发生器 ? ? 这个工具可以生成常用的七种格式随机数：均匀分布、正态分布、贝努利分布、二项式分布、泊松分布、模式分布、离散分布等。 ?...以上七种是小魔方迄今为止找到的的随机数分布生成方式。当然可能不止这几种，以后发现新的方式还会跟大家一起分享。

2.8K40

线性反馈移位寄存器LFSR（斐波那契LFSR（多到一型）和伽罗瓦LFSR（一到多型）|verilog代码|Testbench|仿真结果）

然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此，通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限，纰漏难免，欢迎大家交流指正。...快速导航链接如下： 个人主页链接 1.数字分频器设计 2.序列检测器设计 3.序列发生器设计 4.序列模三检测器设计 5.奇偶校验器设计 6.自然二进制数与格雷码转换 7.线性反馈移位寄存器LFSR 8...LFSR广泛应用于伪随机数生成、伪噪声序列生成、计数器、数据的加密和CRC校验、扰码器/解码器、信号生成和测试等领域，是一种非常有用的数字电路设计技术。 下面对其中的一些典型应用进行介绍。...伪随机序列发生器：LFSR 可以按比特位顺序产生一个周期性序列，并通过适当的反馈多项式来调节其生成的序列，可作为数字化通信中的伪随机序列发生器使用。...、伪噪声序列生成、计数器、数据的加密和CRC校验、扰码器/解码器、信号生成和测试等领域，是一种非常有用的数字电路设计技术。

4.3K60

随机化算法与素性测试

也就是说这是本人算法系列倒数第3篇，感谢大家的指正，今天是说明随机化算法。 随机数发生器 　　真正的随机性在计算机上，是不可能的！因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。...所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 　　生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 ? 　　从上面的公式可知： 　　为了开始这个序列必须给出x0（x0叫做种子）。...Java中实现 　　在Java中使用修改后的48比特线性同余数发生器,并只返回高32位。以防止低阶bit位上循环的问题。 ? 　　...代码 　　结合两个定理，以随机数生产A，的素性测试代码如下： package chapter10.random;　　import java.util.Random;　　/**　　* 一种概率，测试一个数是否是素数...149 151 157 163 167 173 179 181 191 193 197　　//199　　System.out.println(i);　　}　　}　　}　　} 总结 　　线性同余数发生器是生成伪随机数的基础

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第 17 章 标准库特殊设施

此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值（至少为 32767）之间。...但是当程序需要不同范围的随机数、随机浮点数或非均匀分布的数时，就需要程序员自己进行类型转换了，而这往往会引入非随机性。...C++中解决上述问题的方法是，使用随机数发生器，包括一个随机数引擎（生成 unsigned随机数序列）和分布对象（使用引擎返回服从特定概率分布的随机数）。...注意，随机数发生器指的是 u(e)，而不是 u(e())。第一种写法传递的是随机数引擎，而第二种写法传递的是生成的随机数。 一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列。...一个函数如果定义了局部的随机数发生器，应该将其（包括引擎和分布对象）定义为 static的。否则，每次函数调用都会生成相同的序列。

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