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原QQ坦白说之解密教程

背景:之前在QQ上突然有人发坦白说给我,第一感觉就是谁恶搞我,想找到是谁,是谁在恶作剧 ? ---- QQ坦白说之解密教程 一、模拟手机QQ 首先使用谷歌浏览器来模拟手机qq 打开谷歌浏览器,按F12或者快捷键ctrl+shift+i,到如下界面 ? 构造UA ? ? ? 二、获取坦白说密符 PC端完成模拟UA后,进入然再进入坦白说页面 (PS:需要模拟手机QQ内置浏览器才可以,否则会跳到qq的官网) 若复制链接,打开之后,是一片空白,请再开一个新标签,登录QQ空间或者QQ 邮箱,再刷新坦白说页面,就会出现数据了 https://ti.qq.com/honest-say/my-received.html ? 打开F12 工作台网络(PS:若network显示不出数据,可按F5刷新数据) ? 复制 fromEncodeUin 后面的值,只需要复制后面的即可,引号就不用复制了 ?

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    手机QQ7.5.5坦白说功能已开放一键查询发送人QQ号

    手机 QQ 最近推出了新的内测版本,新增了一个叫坦白说的功能,那么这个坦白说是什么呢,怎么玩这个坦白说呢? 只要将匿名好友发给你的表情或图片加入收藏,在我的收藏中就会显示好友备注 我这两天也收到了朋友发的坦白说,也不想去问是谁,直接搞个代码来吧 API 地址 QQ 坦白说查询 | 沈唁志 ? 我收到的坦白说 使用方法 坦白说原始数据查询地址:https://ti.qq.com/cgi-node/honest-say/receive/mine 如果打开提示:登录态校验失败。 请把你从上方链接中复制的坦白说的原始数据粘贴到我提供的 API 网页中,在空白处点一下,就可以看到是哪个好友发的坦白说 ? 查询成功 数据还是挺正确的,能玩多久就玩吧,也不知道什么时候和谐。 原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:手机QQ7.5.5坦白说功能已开放一键查询发送人QQ号

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    MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

    一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。 , 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序 多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的. 子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询 FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    数据查询

    数据查询 ---- 单表查询 ---- select 字段名[,(字段名…)] from 表名; 字段别名 select 字段1 as 别名,字段2 别名,... from表名; 消除重复行 selectdistinct ,做数据统计功能 分组后如果需要设置条件要使用 having 指定 多表查询 ---- 普通多表查询 select 表名.字段 ... from 表名1,表名2... 条件运算符(select 查询) 子查询有三种: 标量子查询 ,子查询 返回结果 为单行单列的值 列级子查询 ,子查询 返回结果 为多行一列的值 行级子查询 ,子查询 返回结果 为一行多列的值 自连接 (了解) 由于数据的特殊性,表示不同类型的数据保存到了同一张表中。 在查询数据时,需要做多表连接时,连接的多个表实际是同一张表,但是在表中取的数据是不同类型的数据

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    3.4 《数据库系统概论》之数据查询—SELECT(单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询、多表查询

    文章目录 0.前言 1.思维导图 2.Student/SC/Course表数据及结构 3.SELECT语句的一般格式 4.单表查询 (1)选择表中的 ① 查询指定列 ② 查询全部列 ③ 查询经过计算的值 7.集合查询 (1) 集合操作的种类 (2)集合操作举例 ---- 0.前言 本篇文章是对《数据库系统概论》王珊老师主编的数据查询SELECT部分做的笔记,采用的是SQL Sever 数据库。 书上的结果和在机器上的结果可能略有不同,可能是数据库版本或软件显示的问题,或者是教材需要升级改版了。 */ 执行过程: 关系数据库管理系统(Relational Database Management System:RDBMS) 1.RDBMS执行此查询时,首先处理子查询,找出 CS系中所有学生的年龄 谓词 存在量词 ∃ 带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值“true”或逻辑假值“false”。

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    数据库-多表查询-连接查询

    数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如:我们想查询到开发部有多少人,需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类: 准备数据 -- 创建部门表 create table 笛卡尔积 概念 左表的每条数据和右表的每条数据组合成新的数据 如:查询员工表和部门表,查询数据如下,结果就是笛卡尔积的数据 select * from emp,dept; 1566353721827 使用内连接查询: 无法查询出 dept_id 为 null 的 沙僧 数据,此时就要以 右表 emp 为准,使用右连接查询所有数据 mysql> select * from dept d inner join 使用右外连接查询: 基于右连接查询,不管 emp 的数据有没有关联 dept_id, 也可以查询出右表中的所有数据 mysql> select * from dept d right join emp 联合查询 Union (Mysql 支持) Mysql 为了查询所有表的关联数据,可以将左右连接的查询 联合一起来执行。

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    数据库,单表查询,多表查询,子查询

    数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from 连接表示具有相同字段A以及相同字段B进行分组 having 判断内容 注意: having 必须分组后才能使用 分组后只能用having group_concat(字段),可以把由于分组后造成的折叠内的数据全部显示 限制显示记录 对于单页表操作 limit start count 其中start可以不填,不填默认从0开始,0是第一天记录 start表示起始位置,count 表示记录的数量 对于多页操作 分页原理:先查询数据条数 表1,表2 他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏数据,我们可以用里面值的关系进行连接 2.内连接查询 其本质就是笛卡尔积查询 区别是把,变成 join 且不能用where,要先用on根据里面值的关系拼接好了再用 by dept_id having avg(age) > 25); "多表查询方式: 先把数据拼接到一起 在加以筛选" select dept.name from emp inner join dept

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    SQL 数据查询(4)—— 嵌套查询

    文章目录 带有IN谓词的子查询 带有比较运算符的子查询 带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询 带有EXISTS谓词的子查询 型如下面这样的就是嵌套查询: SELECT Sname FROM Student )查询步骤是: 从外层查询中选出一个SC的元组的x,将元组x的Sno的值在传到内层查询 执行内层循环,将得到的值代替内层查询 执行外层查询 带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询 >ANY 大于子查询结果中的某个值 >ALL 大于子查询结果中的所有值 <ANY 小于子查询结果中的某个值 <ALL 小于子查询结果中的所有值 >=ANY 大于等于子查询结果中的某个值 >=ALL 大于等于子查询结果中的所有值 <=ANY 小于等于子查询结果中的某个值 <=ALL 小于等于子查询结果中的所有值 =ANY 等于子查询结果中的某个值 =ALL 等于子查询结果中的所有值(通常没有实际意义) ! 效率高 带有EXISTS谓词的子查询 EXISTS代表存在量词,带有EXISTS的子查询不返回任何数据,只产生true和false两个值 例3.60:查询所有选修了1号课程的学生姓名 SELECT Sname

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    MySQL数据库——多表查询之内连接查询、外连接查询、子查询

    1 多表查询 1.1 多表查询概述 多表查询就是从多个表中进行数据查询操作,语法:select  列名列表 from 表名的列表  where... 】:SELECT *FROM dept,emp; 从查询结果中可以看到共计15条数据,这个查询结果叫做笛卡尔积,如查询2个表,每个表中的数据条数分别为A,B,则查询的结果条数就是A*B;但是看如下结果, 1.2 多表查询的分类 1.2.1 内连接查询 1)隐式内连接:使用where条件来消除无用的数据; -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT *FROM emp,dept WHERE emp `id`; 3)内连接查询注意事项: 从哪些表中查询; 条件是什么; 查询哪些字段; 1.2.2 外连接查询 1)左外连接:查询的是左表所有的数据及其交集部分。 2)右外连接:查询的是右表所有的数据及其交集部分。

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