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可视化图表样式使用大全

条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。...箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」,能方便显示数字数据组的四分位数,可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers),用来表示上、下四分位数以外的变量。...树形图 ? 树形图 (Tree Diagram) 也称为「组织图」或「链路图」,是通过树状结构表示层次结构的一种方式。...树形图通常用于表示家庭关系和血统、分类学、进化科学、计算机科学与数学等,也是企业和组织的管理工具。...今天我们最常用的日历形式是公历,每个月份的月历由七个垂直列组成(代表每周七天),另有约五至六行以水平方式代表星期。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...树形图 树形图 (Tree Diagram) 也称为「组织图」或「链路图」,是通过树状结构表示层次结构的一种方式。...树形图通常用于表示家庭关系和血统、分类学、进化科学、计算机科学与数学等,也是企业和组织的管理工具。...今天我们最常用的日历形式是公历,每个月份的月历由七个垂直列组成(代表每周七天),另有约五至六行以水平方式代表星期。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...树形图 树形图 (Tree Diagram) 也称为「组织图」或「链路图」,是通过树状结构表示层次结构的一种方式。...树形图通常用于表示家庭关系和血统、分类学、进化科学、计算机科学与数学等,也是企业和组织的管理工具。...今天我们最常用的日历形式是公历,每个月份的月历由七个垂直列组成(代表每周七天),另有约五至六行以水平方式代表星期。

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广度优先搜索和深度优先搜索的实现

关于队列的实现可参考队列的实现 声明广度优先搜索函数,参数为要搜索的树形图和要查找的节点 实例化队列,声明目标节点的深度,初始化0 遍历队列 获取队列第一个元素,判断是否和目标节点相等,相等返回深度...深度优先搜索 深度优先搜索将当前节点的直接子节点作为候选节点;操作候选节点时,采用最后加入的子节点,因此使用栈存储候选顶点;栈的实现 声明深度优先搜索函数,参数为要搜索的树形图和要查找的节点 数组模拟栈...,将要搜索的树压入栈中 取出栈顶元素,判断是否是要查找的节点 如果是就返回当前节点 判断当前节点是否有子节点,翻转子节点组成的数组,压栈 function depthFirstSearch(tree,...target) { //数组模拟栈,将搜索的树形图压栈 let stack = [tree] while(stack.length !...return stackTop //判断是否有子节点 if(stackTop.chilren && stackTop.children.length) { //子节点组成的数组翻转

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(文末送书)绘图技巧 | Voronoi Treemap 绘制技巧分享

在上次推出树形图绘制教程之后,有小伙伴私信说有没有啥方法绘制如下所示的图表: ?...网友提供样例 (说实话,我第一眼看到之后就感觉R或者Python绘制此图会比较难,这种图应该是交互式图表,感觉像D3绘制的哈),果然,在查阅资料之后知道这种图叫做Voronoi treemap,也查到了给的样图来自...D3官网~我当时就在想“干嘛不直接学D3绘制呢?”...custom set example 由于是基于D3进行绘制,所以在定制化方面略显不足,看样子还得抽时间学习下D3~,好了,感兴趣的小伙伴可自行去官网探索哈~ 总结 今天这篇推文,我们分别使用R-SysbioTreemaps...和voronoiTreemap包绘制了Voronoi treemap图,希望可以给大家一些绘图参考,至于D3的内容就交给小编来学习探索吧~~

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D3可视化:让您的仪表板更上一层楼

这就是为什么D3以其更为动态格式显示您的数据集成为有价值的工具。 为什么你应该使用D3? 谈到在线分析,D3数据可视化为您提供了几个优于其他既有语言及编程典范的优势。...D3迅速成为顶梁柱的最大原因之一可能听起来违反常识。D3不是图形库或数据处理实用程序。相反,它可被认为是介于两者之间的桥梁。D3的核心是可以轻松使用的低级非庞大框架来解释并操作数据的D3可视化工具。...对于数据可视化与解释等任务,D3打开了一系列的可能性,使您新建极具体的数据显示。 您应该记住,D3不是您可视化需求的全能修复工具。...D3的一大优点是,虽然它没有任何视觉资源,但D3是开源的,其相关社群已经创建了一些令人惊叹的视觉模板。...[Network-Diagram-770x403.png] 树形图表传达了不同层次结构与数据交互关系,而强制定向网络则显示节点之间的连接和交互关系。

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测试数据科学家聚类技术的40个问题(能力测验和答案)(上)

在对数据集执行K均值聚类分析以后,你得到了下面的树形图。从树形图中可以得出那些结论呢? ?...在聚类分析中有28个数据点 被分析的数据点里最佳聚类数是4 使用的接近函数是平均链路聚类 对于上面树形图的解释不能用于K均值聚类分析 答案:D 树形图不可能用于聚类分析。...1 2 3 4 答案:B 因为在树状图中,与 y=2 红色水平线相交的垂直线有两条,因此将形成两个簇。 Q15. 根据下面的树形图,数据点所产生的簇数最可能是? ?...根据下图,水平线贯穿过的树状图中垂直线的数量将是簇数的最佳选择,这条线保证了垂直横穿最大距离并且不与簇相交。 ? 在上面的例子中,簇的数量最佳选择是4,因为红色水平线涵盖了最大的垂直距离AB。...如果在层次聚类中使用最小值或单链接近函数,可以通过下面哪些聚类表示和树形图来描述? ? ? ? ?

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深度学习: 数据扩充 (Data Augmentation)

数据扩充方法包括: 简单方法 复杂方法 翻转、旋转、尺度变换、随机抠取、色彩抖动 Fancy PCA、监督式抠取、GAN生成 方法介绍 1. 翻转 包括:水平翻转垂直翻转、水平垂直翻转。...OpenCV中的 cv2.flip 接口可用于快速实现翻转操作:opencv: cv2.flip 图像翻转 进行 数据增强 原图像: ? 水平翻转: ? 垂直翻转: ?...其中包含了最常见的图像水平翻转垂直翻转和水平垂直翻转。可将图像数据量扩充为原来的4倍。...Summary 在实际操作中,常将多种数据扩充操作叠加使用,比如,对原图像分别 (水平、垂直、水平垂直)翻转 和 (-30°、-15°、15°、30°)旋转 后,数据量扩充为原来的8倍。...比如对于人脸图片,垂直翻转就变得不可行了。因为现实中基本不会出现对倒过来的人脸进行识别,那么垂直翻转后产生的就几乎是对模型有害的噪声了,这会干扰到模型的正常收敛。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

优点:一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式;比传统的形式(条形图)更容易沿着单一的测试方法来进行比较。...(也称为组织结构图、家谱或树形图,所有这些都是层次图的类型。) 优点:一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法。...优点:既适合水平又适合垂直的紧凑的图表形式;当两个变量之间的差异最重要时,非常适合在它们之间进行多次比较。...缺点:当变量“翻转”(高值是前一个棒棒糖图中的低值)时,多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑;值相似的多个棒棒糖图,使得评估图中的单个项变得困难。...23 树形图 被分割成更小矩形的矩形,每个更小矩形代表某个变量与整个值的比例。常用于表示等级比例,如按类别和子类别划分的预算。 优点:显示详细比例分解的紧凑形式;克服了饼形图的许多楔形块的限制。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

01 2×2矩阵 也叫矩阵,水平和垂直平分的方框,形成了四个象限。它常用于说明基于两个变量的类型。...(当条形图垂直时也称为柱状图。)...(也称为组织结构图、家谱或树形图,所有这些都是层次图的类型。)...优点:既适合水平又适合垂直的紧凑的图表形式;当两个变量之间的差异最重要时,非常适合在它们之间进行多次比较 缺点:当变量“翻转”(高值是前一个棒棒糖图中的低值)时,多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑;值相似的多个棒棒糖图...优点:使每个单个的值都可用;与相同信息的单调版本相比,更容易阅读和比较值的情况 缺点:难以对趋势产生粗略的了解,也很难对几组值进行快速比较 23 树形图 被分割成更小矩形的矩形,每个更小矩形代表某个变量与整个值的比例

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