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埋点与无埋点

埋点与无埋点是指在软件开发中,用于收集用户行为数据的方法。埋点是指在软件的关键位置添加代码,以收集用户的行为数据。无埋点则是指不需要在软件中添加代码,就可以收集用户行为数据的方法。

埋点的优势是可以精确地收集用户行为数据,可以分析用户在软件中的行为和操作路径,从而更好地了解用户需求和优化软件。埋点的应用场景包括软件优化、用户行为分析、广告投放等。

无埋点的优势是不需要修改软件代码,可以更好地保护用户隐私和数据安全。无埋点的应用场景包括软件优化、用户行为分析、广告投放等。

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】是什么?简述的操作流程

第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...定量:设置阈值,当数据量达到一定量(1k)即进行存储 程序退出:某用户退出登录时,需立马进行存储 3 注意事项 3.1 选择后端还是前端 比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端,主要是发生在用户界面的交互...)是网络中交换传输的数据单元,即站点一次性要发送的数据块。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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测试

测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、点数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。 ③ 取已的安装包并且输出 app 的日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作,进入手机上的 app 操作。 ④ 查看 ddms 的 logcat,即可看到操作的日志。 ⑤ 检查是否正确,出现错误的情况一般是: a) 漏。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作。 ④ 检查准确性。...(8)点击类的:关键在于避免服务器超时的情况下连续点击导致的重复统计。 (9)状态类:关键在于避免统计默认状态。并且状态类统计的一定是最终的状态。

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  • 测试方法和测试平台

    测试中心则会利用特定功能或使用特定方法收集用户数据并进行统计分析,从中得出所测功能相关的数据信息(即指标)。...然后开发人员会将其各种系统数据库连接起来,并在运行时同步到指定测试套件中。...当开发人员服务器端开发人员就该产品达成一致时,也就意味着该产品即将上线。...●统计报表:如页面点击数、点击次数、按钮数量等。 2、不同类型的测试工具在实际应用中会出现一些问题,所以软件产品应该根据自身的情况对功能进行优化调整。...谷歌地图 APP内包含了地图匹配的文本信息。用户可以使用这些信息对地图进行调整,从而实现更准确的导航。这种方式被称为地图匹配优化,是一种快速有效地解决用户在地图应用中导航错误的方法。

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    数据采集

    如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....可以选择技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段,业务复杂度高,App应用的技术多样。使用有技术。 公司流量巨大,业务复杂度高。需要有技术和技术联合使用。...对技术也要进行一定的修改,上报阶段要通过后台配置项进行配置上报。...为了点数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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    治理:如何把App做到极致?

    对于黄页类产品,由于本身种类繁多,体量大,在实际的开发和统计过程中遇到了很多问题,本文所探讨的治理方案基于实际场景的需求所提出的,具有一定的实践意义,以下是例举的实际场景下的需求对应解决方案,...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...item级别logParam等等,逐层嵌套覆盖,生成最终实际的参数,实现参数的动态化。PassValue主要使用透传,跟随跳转协议,用于服务端日志,电话连接请求参数,实现请求参数的动态化。...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。...展望规划 现已上线多个版本,问题有了明显的改善,部分问题和需求可以不通过发版解决,的开发效率提升50%,但依然存在一些问题需要提高。 1.

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    开发完成业务功能需要花费很大的精力处理事宜,而且随着迭代版本,的数量会越来越多,这些老旧的维护工作也需要付出不小的努力。...纵观目前比较成熟的方案,存在着如下问题: 问题1:通过XPath定位控件,理论上可行,但实践表明这个方案的复杂度非常高,尤其对于处理像GridView,ListView,RecyclerView的控件更是捉襟见肘...针对如上问题,我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣,总结出了一套更灵活,更合理的方案,下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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    而事件的标识参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现侵入的方法。 实现原理图: ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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    【源自:精通Web Analytics 2.0】 访问访客 访问(Visits)访客(Vistors)是几乎所有应用都需要统计的指标,这也是最基础的指标。...这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。...现在业界有吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计...关于的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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    根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...访问访客 访问次数访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标,这也是最基础的指标。在计算访问人数时,上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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    美团点评前端实践

    ; 第二类是可视化,即通过可视化工具配置采集节点,在前端自动解析配置并上报点数据,从而实现所谓的“”,代表方案是已经开源的Mixpanel; 第三类是“”,它并不是真正的不需要,...第二是的效率,的复杂度往往业务需求相关,效率会影响版本迭代的速度。 第三是动态部署修复的能力,本质上这也是提升效率的一种手段,并且使不再依赖于客户端发版。...代码 由于后面要介绍的声明式方案仍然依赖原有代码的底层逻辑,这里有必要先简单介绍代码。...因此,最直接的做法就是将代码业务逻辑解耦,也就是“声明式编程”,从而降低的难度。...这样,通过自动产生事件标识并进行数据关联,我们就能够实现“”了,并且节点可以通过配置文件动态下发,从而具备了动态部署修复的能力。

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    何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试的功能有什么要注意的?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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    1.2 技术 随着技术的进步和发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。...并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。...传统的技术上报字段有限,并且没有办法定制上报字段;代表方案是国内的神策数据,GrowingIO也提供有类似的解决方案 4.1 背景 Android中的一般是通过全局监听或AOP技术来实现的...Android传统意义上实现的两大核心技术: View的唯一ID; 实现(代理监听或gradle插件在编译时插桩); 本文不再详细讲解的两大核心技术,有兴趣的小伙伴可以参考网易团队的实践文章网易...系列下一篇文章:《Android系列之伪框架》将会讲到如何基于的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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    前端黑科技

    如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装行为。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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