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查询网站所有的域名的方法 为什么要查询

大家平时上网都是需要使用域名的,而其中有不少的用户都想要了解更多的关于域名和服务器信息,此时可能还会涉及到查询网站所有的域名的操作。...image.png 如何进行域名查询 查询网站所有的域名听起来有点复杂,但其实并不是特别难的事情,因为现如今已经有一些网站和工具可以提供此项服务了。...有的公司在一些域名平台上注册的,通常这些平台也可以提供查询服务,子域名越多,所需要的时间也会相应增加,不过并非所有的域名都可以查出来,所以要根据自己的需要选择工具。...查询网站所有的域名是有必要的,原因首先是子域名的数量如果是多个,那么很可能会存在漏洞,无法保障安全,所以搜集子域名的信息就需要被重视了。...以上就是关于查询网站所有的域名的相关介绍,可见查询的途径绝非一种,但是否好用就见仁见智了,适合自己的才是最好的方式。

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有了域名怎么建网站,域名是不是便宜

能够拥有一家属于自己的网站,对于很多人来说都是非常满足的,有些企业甚至于在网站上进行品牌宣传,网站在现如今这个社会上带来了极大的利益,但是要进行网站建设,就必须要有域名了。那么,有了域名怎么建网站?...image.png 有了域名怎么建网站 首先我们需要根据网站的需要来购买相应的主机产品了,然后就可以进行绑定域名的操作了,我们的域名是需要指向网站的,这个操作起来可能会有些麻烦,大家可以选择去咨询一下专门的技术人员...这就是关于有了域名怎么建网站的相关内容了。...域名是不是便宜 域名的价格有高也有低,并不能够简单的说域名便宜,有些域名是比较特殊的,而且能够让用户快速的记住,这样的域名价格会比较高,需要花费几万到几十万都是有可能的。...而有些比较简单的域名,价格可能就比较低了,可能也就十几块钱就能够注册了,这样的域名就没有那么容易让人记住了,如果说想要注册域名,大家可以根据自己的经济条件进行选择。 有了域名怎么建网站?

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为什么有的人学习效率很低,有的人一天好像有 48 小时?

这是为什么呢? 这是因为我们人类并不能把所有的事情都记住。...这种情况常见,人在高压的情况下往往容易忘掉一些事情。 那么,问题就来了,如何避免无能之错呢?...这时候你可能会说,这平常啊,怎么样就能帮助我们去避免犯无能之错呢? 下面图片是用工具将多个任务管理起来起到的2个作用。 第一个作用是外包。...有的人把这样的事情放到上午去完成,而占用了自己重要的事情,是得不偿失的。...所以,你看到虽然同样一家公司的同事,由于工作任务优先级安排的不合适,过几年再看,有的人还继续干着原来的工作,而有的人却技术能力提升,实现职位晋升。

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训练 GPT-3,为什么有的深度学习框架吃不消?

大模型兴起时间较晚,原有的主流深度学习框架只支持数据并行,为了支持大模型的训练,人们可以对已有框架定制化地开发,针对解决某个特定领域内的分布式训练问题,如针对点击率预测的HugeCTR,这降低了特定领域内算法工程师的门槛...在模型更大或者神经网络拓扑更复杂时,原有的主流深度学习通用框架的易用性和效率会大打折扣,对开发者在分布式训练上的相当一部分重点需求仍未被满足。...这也许是分布式AI框架的最优设计》) OneFlow致力于解决大模型分布式训练的难题 不同于原有的深度学习框架以一种增量式、渐进的方式迭代自己的设计,逐步从支持单设备,到支持数据并行,再试图支持模型并行

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【简历优化平台-06】为什么很多简历必须写项目经验?有的简历没有项目经验?

目前来到简历本身最后一个大栏目的优化:项目经验 其实这个也是目前最难处理的,为什么呢?因为很多简历就没有项目经验这一块.......其实在我从业之初的那两年,一直不明白为什么简历上要既有工作经历,又要有项目经验。...因为在我的印象里,在一个公司经历那就是负责一个项目的测试,所以工作经历和项目经‍验是完全重叠的,不明白为什么要写两次。 后来随着多年面试官经验,加上优化了那么多简历之后我明白了。...但是一些老手的过程中,在一家公司要负责两个三个甚至多个项目的测试;也有的外包经历的话,也是要经受了好几家甲方的项目;也有的是负责一个测试平台的开发,这个测试平台不断迭代了好多年是跟着你一直以来的独立项目

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关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

Apriori algorithm 与其他一些机器学习算法相比,apriori的结果似乎非常简单,但它的优点是可以容易地理解输出结果。...然后是3个,然后是4个,以此类推,直到算法遍历完所有的第一步找到项集项。在这里每一步中,它会清除虽然出现了但不太频繁的项目,这样可以消除虚假关系。...大O是2^|D|,其中|D|是所有项集中出现的产品的总数,并且它容易受到虚假关联的影响。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看,添加到购物车,购买】,包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...这是为什么呢? Apriori算法不适用于所有类型的数据集,它适用于产品很多,并且有很大可能同时购买多种产品的地方,例如,在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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