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unsignedsigned intchar类型表示数值范围

一个32位signed int类型整数表示范围:-2^31~2^31-1 一个32位unsigned int类型整数表示范围: 0~2^32-1 一个8位signed char类型整数表示范围...:-2^7~2^7-1 一个8位unsigned char类型整数表示范围: 0~2^8-1 示例: int main() { char a[1000]; int i = 0;...正数补码与原码一致,负数补码是符号位为1,其余位是该负数绝对值按位取反后加1得到。 按照负数补码规则,可以知道-1补码是0xff,-2补码是0xfe。。。...当i值为127时候,a[127]值为-128,是char能表示最小数值。...当i=129时,a[128]=-129,这时候发生溢出,-129需要9位才能保存下来,但是char类型数据只有8位,所以最高位被丢弃,剩下8位是原来9位补码低8位,为1000 0000,当i增加到

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两篇多图神经网络学习跨表示文章推荐

导读:本期论文分享两篇多图神经网络学习跨表示文章,一篇是图节点分类任务,另一篇是推荐任务。 1 ?...现有的自适应算法一般不能对网络结构信息进行建模,目前网络嵌入模型主要集中在单网络应用上。因此,这两种方法都不能直接应用于解决跨网络节点分类问题。...在ACDNE中,深层网络嵌入模块利用两个特征提取器来联合保持节点之间属性亲和度和拓扑贴近度。此外,还加入了节点分类器使节点表示具有标签可分辨性,并且采用对抗自适应技术使节点表示具有网络不变性。...然而,使用现有的GNN来跨传输信息和学习跨表示是具有挑战性。针对这些挑战,这篇文章提出了一种新表示学习模型——深度多图嵌入(DMGE)。...具体地说,它首先根据不同领域用户行为构造一个多图,然后提出一个多图神经网络,以无监督方式学习跨表示。特别地,这篇文章提出了一种多梯度下降优化器来有效地训练模型。

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【Rust 基础篇】Rust Never类型表示不会返回类型

导言 Rust是一种以安全性和高效性著称系统级编程语言,其设计哲学是在不损失性能前提下,保障代码内存安全和线程安全。在Rust中,Never类型是一种特殊类型,它表示一个函数永远不会返回。...本篇博客将深入探讨Rust中Never类型,包括Never类型定义、使用场景、使用方法以及注意事项,以便读者了解如何在Rust中使用Never类型表示不会返回情况。 1....什么是Never类型? 在Rust中,Never类型是一种特殊类型,它表示一个函数永远不会返回。...因为Never类型表示一个函数永远不会返回,所以不存在从Never类型到其它类型转换。...Never类型只应该由Rust编译器推断和用于特定场景,例如处理panic或表示程序不会继续执行。 结论 RustNever类型是一种特殊类型,用于表示一个函数永远不会返回。

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表示一个文件 File 类型

Java IO 系统一直在完善和改进,设计了大量类,也只有理解了这些类型被设计出来意义以及各自应用场景,才能提升文件 IO 理解。...我觉得大家对于 File 这个类型定位一定要准确:它只是抽象代表了磁盘上某个文件或目录,内部实际上是依赖一个平台无关本地文件系统类,并且 File 无法对其所表示文件内容进行任何读写操作(那是流做事情...private final String path; path 代表了当前实例完整路径名称,如果当前 File 实例表示是目录的话,那么 path 值就是这个完整目录名称,如果表示是纯文件的话...一般而言,「../」表示源文件所在目录上一级目录,「../../」表示源文件所在目录上上级目录,并以此类推。...至此,有关 File 这个文件类型,我们大致学习了一下,想必大家都会或多或少感觉到将纯文件和目录使用同一个类型进行表示设计似乎有些混乱不合理。

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表示一个文件 File 类型

Java IO 系统一直在完善和改进,设计了大量类,也只有理解了这些类型被设计出来意义以及各自应用场景,才能提升文件 IO 理解。...我觉得大家对于 File 这个类型定位一定要准确:它只是抽象代表了磁盘上某个文件或目录,内部实际上是依赖一个平台无关本地文件系统类,并且 File 无法对其所表示文件内容进行任何读写操作(那是流做事情...private final String path; path 代表了当前实例完整路径名称,如果当前 File 实例表示是目录的话,那么 path 值就是这个完整目录名称,如果表示是纯文件的话...一般而言,「../」表示源文件所在目录上一级目录,「../../」表示源文件所在目录上上级目录,并以此类推。...至此,有关 File 这个文件类型,我们大致学习了一下,想必大家都会或多或少感觉到将纯文件和目录使用同一个类型进行表示设计似乎有些混乱不合理。

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网络节点表示学习论文笔记03—基于异构网络节点表示推荐系统

网络节点表示学习(NRL)是一个不错方案,但大多数NRL算法都基于同构网络设计,因此在将其应用在异构网络时,需要做许多改进。...本文中,我们提出一种新奇基于异构网络节点表示学习异构网络推荐方法:HERec。为了学习网络节点表示,我们设计了一种基于Meta-Path随机游走方法来生成许多有意义节点序列。...这篇论文将推荐问题建模为Network Embedding问题,users、items及其attributes都被看成是网络节点,网络表示它们之间关系(比如某用户看了某部电影),最终目的是为每个...Meta-Pathbased Random Walk与普通Random Walk不同之处在于,它对游走路径有一定约束,例如Meta-Path模式UMU约束了游走时节点类型必须满足User-Movie-User-Movie-User...HERec希望每种序列只用来捕捉一种类型节点之间关系,因此对于每个序列,HERec只保留一种类型节点(保留与序列首节点类型相同节点)。

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常见网络攻击类型

今天DDoS攻击使用多个向量来导致拒绝服务。你必须能够保护所有这些职业以防止它。 一般TCP网络攻击 SYN Flood  - 可能是最古老,但用作大多数攻击向量。...除了SYN泛洪之外,TCP网络攻击还会针对各种攻击使用所有其他TCP,ACK泛洪,RST洪水,推送洪水,FIN洪水及其组合。只要存在腐败可能,攻击者就会尽一切努力。 HTTP L7攻击非常普遍。...HTTP L7攻击与上述网络攻击之间主要区别在于HTTP事务需要有效IP。 TCP握手不能IP欺骗HTTP请求,因为IP需要接收数据包并进行响应。如果没有IP,则无法建立连接。...对于想要使用HTTP攻击攻击者来说,这种差异非常困难。然而,在今天世界中,对于最近IoT僵尸网络攻击目标来说,拥有多个真实IP地址并不是一项不可能完成任务。...垃圾洪水 - 最简单攻击方式是打开与HTTP端口(通常是端口80或443)连接并发送垃圾二进制数据。这种类型攻击通常会忽略缓解,因为服务器和保护它安全设备需要“有效”HTTP流量。

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存储类型和变量作用(C语言)

(2)系统区:存放系统软件(操作系统、语言编译系统等) (3)程序区:存放程序内存,程序运行时不可被覆盖 (4)数据区:存放程序数据,说明该变量程序结束时释放 2、变量存储类型 一个变量完整定义应该包括数据类型和存储类型...用来说明存储类型保留字有4个:auto(自动)、register(寄存器)、static(静态)、extern(外部)。 (1)自动变量:也称局部变量。用保留字auto表示,通常省略。...} //这句话会报错 printf("%d", num2); scanf("%d", &num); printf("%d", num);} (2)寄存器变量:也是自动变量,用register表示...中,可以使用全局变量 printf("%d", num1); //但是使用main中局部变量会报错 printf("%d", num2);} (4)外部类型:用extern表示,只能说明全局变量...extern int num = 10;void main(){ printf("%d", num);} 3、变量作用和生存期 作用和生存期总结为下面这张表: ?

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《python算法教程》Day1- 渐近表示法渐近表示表示符号渐近表示使用方式典型渐近类型及其算法复杂度优先级

算法时间复杂度一般使用渐近表示表示。 渐近表示表示符号 使用符号主要有这三个:Of(n))、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...分别表示时间复杂度不超过某个代表运行时间上界函数f(n)一系列函数、不低某个表示运行时间下限函数f(n)一系列函数、时间复杂度在时间复杂度上界函数f1(n)和时间复杂度下限函数f2(n)之间一系列函数...其中,f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n函数 渐近表示使用方式 一般而言,表示运行时间函数形式多样,但渐近表示法中函数仅截取函数中主体部分,函数中用于加、减、乘常数会被去掉...典型渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见渐近表示方式及复杂度优先级。其中,复杂度由上往下逐渐增加。...:阶乘级 一般而言,算法时间复杂度在多项式级或以下问题有解,而从指数级开始,算法复杂度在这些范围问题无解。

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图神经网络表示方法和使用案例

此外,图表示使我们能够处理大规模非结构化数据。 在本文中,我将展示如何在分类、聚类和可视化等任务中使用简单 GNN。我将使用 GCN(图卷积网络)作为运行示例。...这应该提供一个很好启发,将意识形态扩展到他们自己领域。 GNN 正式表示方法 任何GNN都可以表示为一个包含两个数学算子层,即聚合函数和组合函数。...更正式地说,聚合可以表示为; 简单来说,第k层GNN层中节点v邻域聚合是使用相邻节点u激活,k-1层hᵤ来表示。v 邻居表示为 N(v)。在第一层 k-1=0,回退到当前节点特征。...得到矩阵被传递到一个可训练可微函数 ɸ,它通常是一个 MLP(多层感知器),即神经网络。 堆叠层 我们讨论了 GNN 层中发生事情,现在我们堆叠了几个这样层。...Embedding losses 神经网络可以看作是连续可微函数。分类本质上是学习预测决策边界。 总之,如果我们强制网络有更好边界,我们可以有更好可视化。这意味着,我们应该能够分别看到这些类。

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常见单机虚拟网络类型

前言: 无论是互联网还是物联网,他们网络模型都是可以见,而虚拟化和云计算中网络模型 要比这些模型要复杂多,有些设备你是可以到也有一些设备你是看不到,这给我们运维人员带来技术挑战。...通过学习Xen、KVM虚拟化技术,对单机虚拟 网络模型有了初步认识,以下是我对单机虚拟网络模型认识。 一、NAT模型 ?...所谓NAT模型其实就是在Linux主机内部通过TAP或TUN模拟出两台虚拟交换机和一台虚拟三层网络设备,这里三层设备模拟为nat 设备;其中DomU虚拟机中留在主机中后半段虚拟网卡连接至一台虚拟交换机...所谓路由模型其实跟NAT模型类型,都是在Linux主机内天通过TAP或TUN来模拟虚拟交换器和三层网络设备,而这里所模拟三层设备 是路由器;DomU所在主机上后半段虚拟网卡连接至其中一台虚拟交换机...都在同一个局域网络内,不需要其他策略就可以与同一局网络主机通信。

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神经网络和深度学习(三) ——浅层神经网络表示与输出

神经网络和深度学习(三)——浅层神经网络表示与输出 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、神经网络表示 神经网络,实质上是一些输入,经过多层神经元处理,得到想要输出。...对于多层神经网络,实际上是将上一层输出,作为下一层输入(即作为z=wTx+b中x),带入进行计算。 ?...对于神经网络层级,每一列为一层,但是需要注意是,输入X不被记为层(或者说被认为是第0层),因此下图是一个双层神经网络。...其中中间所有层(除去输入层和输出层)都是隐藏层,下图有一个隐藏层;最后一层是输出层。 另外,a表示输出,a[l]表示第l层输出(即l+1层输入),而下标ai表示是第i个神经元。...三、小结 本文讨论了神经网络表示和输出,可以看到对于单次logistic回归,在神经网络中是用一个神经元来计算。而神经网络中有多个神经元,而且有多个层级,这样保证了计算结果正确率。

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